难度中等359收藏分享切换为英文关注反馈 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组,并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0。 示例: 输入:s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出:2 解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。 来源:力扣(LeetCode) 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
简介dplyr的相关代码使用 图片 图片 参考:https://mp.weixin.qq.com/s/XvKb5FjAGM6gYsxTw3tcWw
测试类:package top.thecat.test;// 工学云打卡助手习讯云黔职通打卡管理系统项目展示:https://liangzhizhangyu.com/#/import org.springframework.context.ApplicationContext class FindStudentByIdTest { public static void main(String[] args) { // 启动Spring // 工学云打卡助手习讯云黔职通打卡管理系统项目展示 UsersService) applicationContext.getBean("usersService"); // 创建对象并且赋予属性(三个对象添加) // 工学云打卡助手习讯云黔职通打卡管理系统项目展示 this.usersDao.insertUsers(users); } /** * 批量添加用户 * @param users * @return // 工学云打卡助手习讯云黔职通打卡管理系统项目展示 this.jdbcTemplate.update(sql, params); } /*** * 批量添加用户 * @param users * @return // 工学云打卡助手习讯云黔职通打卡管理系统项目展示
不知不觉打卡群已经坚持一个半月了,希望能陪伴大家持续更长的时间,帮助更多的朋友提高前端水平。接下来赶快进入正题,总结一下第六周的打卡笔记。 星期一 1. js实现求最大公约数 ? 2. generateRandomWords(min, max){ let str = "", range = min, arr = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6' 周末福利答案 1.let,var,const区别:一文快速掌握 es6+新特性及核心语法 2.web性能优化的最佳实践:web性能优化的15条实用技巧 下周继续前端问题打卡哈,算法题目和常用的css问题都会提出来 ,前几周的打卡明天会统一汇总~~ 后期预告 笔者后续将持续输出前端设计模式/数据可视化/React/Vue/Node实战相关的内容,敬请期待~
链接:https://leetcode-cn.com/problems/zigzag-conversion/
TreeNode { 2 int val; 3 TreeNode left; 4 TreeNode right; 5 TreeNode(int x) { val = x; } 6 而且解法还都非常相似,没看过上道题的或许可以看一下:剑指offer打卡5:二叉树的子结构 如果你递归学了还不错的话,这道题用递归会很简单,我们假设函数 Mirror() 就是求源二叉树的镜像。 Mirror(TreeNode root) { 3 if(root == null) 4 return; 5 root = solve(root); 6
; @override void paint(Canvas canvas, Size size) { final double smallRadius = size.width / 6; main(){ print('--0.clamp(3, 6):-------${0.clamp(3, 6)}-------'); print('--1.clamp(3, 6)-------${1 .clamp(3, 6)}-------'); print('--4.clamp(3, 6)-------${4.clamp(3, 6)}-------'); print('--7.clamp( 3, 6)-------${7.clamp(3, 6)}-------'); } 日志: --0.clamp(3, 6):-------3------- --1.clamp(3, 6)-------3 ------- --4.clamp(3, 6)-------4------- --7.clamp(3, 6)-------6------- 复制代码 ---- 这是当 child 为 null 时,如下
NULL | | 3 | Alex | 2 | | 4 | Bill | NULL | | 5 | Zack | 1 | | 6
对于这道题,最简单的方法就是暴力求解了。对于很多算法题,我想会暴力求解是最基本的能力,但也绝不能满足于暴力,而且很多题的暴力解法都是很类似的。
Yi-6B-Chat 接入 LangChain 搭建知识库助手 环境准备 在 autodl 平台中租赁一个 3090 等 24G 显存的显卡机器,如下图所示镜像选择 PyTorch–>2.0.0–>3.8 scipy transformers_stream_generator==0.0.4 peft deepspeed pip install -U huggingface_hub 模型下载 在已完成 Yi-6B-chat import snapshot_download, AutoModel, AutoTokenizer import os model_dir = snapshot_download('01ai/Yi-6B-Chat 我们实例化一个基于 Yi 自定义的 LLM 对象: from LLM import Yi_LLM llm = Yi_LLM(mode_name_or_path = "/root/autodl-tmp/01ai/Yi-6B-Chat return_source_documents=True,chain_type_kwargs={"prompt":QA_CHAIN_PROMPT}) 得到的 qa_chain 对象即可以实现我们的核心功能,即基于 Yi 模型的专业知识库助手
一、题目描述: 给定一个字符串,验证它是否是回文串,只考虑字母和数字字符,可以忽略字母的大小写。 说明:本题中,我们将空字符串定义为有效的回文串。 示例 1: 输入: "A man, a plan, a canal: Panama" 输出: true 示例 2: 输入: "race a car" 输出: false 二、思路分析: 1.验证有效字符并以小写或者大写形式存储起来 2.利用双指针将首位元素进行对比,全部对应位置上相同判断为回文字符串 三、AC 代码: javascript /** * @
一所大学有 2 个数据表,分别是 student 和 department ,这两个表保存着每个专业的学生数据和院系数据。
boolean f1(Node head) { 3 if (head == null || head.next == null) { 4 return true; 5 } 6 { 3 if(head == null || head.next == null) 4 return true; 5 Node slow = head;//慢指针 6 { 3 if(head == null || head.next == null) 4 return true; 5 Node slow = head;//慢指针 6
在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积。
在命令行下运行以下命令以安装 .NET 升级助手。(它是一个全局工具,因此您可以在任何地方运行该命令。) install -g try-convert 如果已经安装try-convert但需要升级到较新版本,请执行以下命令: dotnet tool update -g try-convert 安装 .NET 升级助手 我们现在已准备好安装 .NET 升级助手。 为此,请从终端执行以下命令: dotnet tool install -g upgrade-assistant 安装 .NET 升级助手后,切换到解决方案所在的文件夹并输入以下命令来运行它。 Configure logging 6.
日常的工作,经常需要做电脑与手机同步、临时的文件共享、保存等;大部分时候,我们都是通过微信来传输,微信虽然方便,但是也存在一些弊端,比如,分享必须是好友、文件大小上限1G、敏感数据,不想上传微信、上传下载速度不稳定、仅限于微信内等问题;
https://github.com/wangcy6/leetcode
前面已經教會大家很輕鬆地使用 Ollama 搭建一個在指令終端的交互式智能助手,但這種操作模式畢竟比較粗糙,而且只能在一臺機器上使用,實用性並不高,如果能搭建一個Web界面的智能助手,並且可以讓局域網裏的其他人一起使用的話 另外,如果我們選擇llava這類的多模態模型時,還可以讓智能助手爲我們分析一下圖片裏面的信息。 例如我將上面這張fruit.jpg上傳給智能助手,然後詢問“請用繁體中文描述一下這張圖裏面有什麼東西?” 現在搭配Open Webui的Ollama智能助手已經建立好了,我們可以在另一臺機器上打開瀏覽器,然後輸入 <IP_OF_OLLAMA>:8080 ,例如我們搭建Ollama + Open WebUI的 Jetson Orin Nano機器的IP爲192.168.0.35,那麼我們可以在相同網段上的任何一臺有瀏覽器的機器上,輸入“192.168.0.35:8080”去登錄這個智能助手,這樣的實用價值是非常之高的
前面已經教會大家很輕鬆地使用 Ollama 搭建一個在指令終端的交互式智能助手,但這種操作模式畢竟比較粗糙,而且只能在一臺機器上使用,實用性並不高,如果能搭建一個Web界面的智能助手,並且可以讓局域網裏的其他人一起使用的話 另外,如果我們選擇llava這類的多模態模型時,還可以讓智能助手爲我們分析一下圖片裏面的信息。 例如我將上面這張fruit.jpg上傳給智能助手,然後詢問“請用繁體中文描述一下這張圖裏面有什麼東西?” 現在搭配Open Webui的Ollama智能助手已經建立好了,我們可以在另一臺機器上打開瀏覽器,然後輸入 <IP_OF_OLLAMA>:8080 ,例如我們搭建Ollama + Open WebUI的 Jetson Orin Nano機器的IP爲192.168.0.35,那麼我們可以在相同網段上的任何一臺有瀏覽器的機器上,輸入“192.168.0.35:8080”去登錄這個智能助手,這樣的實用價值是非常之高的
概述 .NET6 正式版本已经发布有一阵子了,今天我就体验一下如何将.NET Framework的项目升级为.NET 6. 升级助手介绍和安装 我们之前的应用在 .NET Framework 上运行,现在想将它们移植到 .NET 6。 当然你可以选择手动移植,但是更方便的方法是利用微软提供的升级助手去完成这个操作. 首先是升级助手安装,方法很简单,在命令窗口执行: dotnet tool install -g upgrade-assistant 安装成功后,应该如下图所示: 同样地,由于 .NET 升级助手是作为 .NET 工具安装的,因此运行以下命令可以轻松地更新它: dotnet tool update -g upgrade-assistant 项目升级 ①分析 : .NET 升级助手工具包括一种分析模式 4.0版本; ③AssemblyInfo.cs:程序集版本按理在.NET6 中应该是在项目-》属性中设置,如下图: 但是升级助手升级后没有清理多余的项,那我就手动删除下,最后如下图: 运行项目 项目下载