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手持中控屏方案：结合乐鑫ESP32-C3S2S3芯片与国产芯高效开发平台实现
室内控制中枢的出现，实现了智能化与非智能化设备的一键联动，加快了传统家电的智能化升级，提升了人们室内所见即所控的极致体验。 该智能化手持中控屏方案，使室内设备控制中枢摆脱墙体的限制，随用随取，通过低功耗Wi-Fi联网以及红外发射和接收管，随时随地轻松调整场景设置。 、LORA等 4.支持多种硬件接口：TTL、RS485、ADC、CAN、I2C、I2S等 5.支持UI和网络数据以及硬件数据相互联动 6.提供完善的设备端OTA升级功能及云端升级技术支持 7. 支持蓝牙和smartconfig和wifi AP模式快速配网 图片 该手持中控屏方案串口屏选型可选择2.8寸或2.4寸串口屏，主控选用乐鑫ESP32-C3，搭载8080接口分辨率为320*240的2.8 结合乐鑫ESP32-C3\S2\S3芯片与国产芯高效开发平台8ms(8ms.xyz)设计开发了多款串口屏可快速助力用户产品完成联网+彩屏+云端管理的升级应用
1.2K30编辑于 2022-06-10 - 来自专栏SAMshare
风控ML | 风控中的异常检测原理与应用
今天来介绍一下风控中的异常检测，从最基础的概念开始讲起，因为本人对这块的内容平时工作也做得不多，更多滴偏向于“纸上谈兵”，有什么说得不对的地方，也欢迎各位朋友指正～谢谢。 异常检测的概念 02 异常检测的难点 03 异常检测的分类及常见算法 01 异常检测的概念 异常检测（Anomaly Detection 或 Outlier Detection），又称为离群点检测，在我们风控领域很多地方都会用到 抽象来说，就是需要从一堆数据中，找到那个“邻舍不同”(粤语)的点，并能够给出合理的判断和解释。 02 异常检测的难点 为什么说异常检测很难呢？ 主要有几个原因： 1）异常点和噪声会混杂在一起，机器难以具体识别开来； 2）现实中很少有异常点的标签，因为标签越多也就意味着遇到过的异常越多，也不符合常识认知； 3）对于标签的定义也是很难，比如1个金融场景 2.上下文异常：一般在时间序列中表现，某个时间点的指标相对前后时间段有较大波动的。比如某个中午交易量异常。
4.1K20编辑于 2022-04-12 - 来自专栏SAMshare
风控ML | 风控建模中怎么做拒绝推断
《风控建模中的样本偏差与拒绝推断》https://zhuanlan.zhihu.com/p/88624987 不过我也还是把他文章里的分类体系在这里重点再次分享一下。 展开法的实施步骤主要是： 1、拿到贷后的样本，按照一定的好坏样本定义规则打上Y值，接着就是常规操作，得到 评分卡模型A； 2、拿着评分卡模型A，去对全量样本（包含拒绝的）进行打分，得到每个样本的模型分P cutoff一般按照业务经验来设置，就是拒绝样本中被赋予通过的样本，其badrate水平，是正常放款样本中的badrate水平的2～4倍； 4、根据步骤3设置的cutoff，高于这个阈值的赋予good标签 以上的5个步骤，就是实施拒绝推断中推断法之一的展开法。 Reference [1] 异常检测算法分类及经典模型概览 https://blog.csdn.net/cyan_soul/article/details/101702066 [2] 风控建模中的样本偏差与拒绝推断
2.9K30编辑于 2022-11-14 - 来自专栏PPV课数据科学社区
风控中的大数据
风控的意义 何为风控？字面含义就是对于风险的控制从而使财务不受到损失。对于任何一家金融机构（包括银行，小贷，P2P等）来说，风控的重要性超过流量、体验、品牌这些人们熟悉的指标。 风控做得好与坏直接决定了一家公司的生与死，而且其试错成本是无穷大的，往往一旦发现风控出了问题的时候就已经无法挽回了。截止到2015年底，全国总共3000多家P2P平台里超过三分之一已经倒闭。 这其中除了一部分明显的自融欺诈外，大多数平台垮掉的原因还是风控不过关。 ◆◆◆ 2. 风控的核心 风险控制需要做什么？与逾期率的绝对数值相比，对风险的控制能力要重要得多。 x ，y：在美国，人们一般在上大学的时候就会拥有人生中第一张信用卡。这样等到后续买房（房贷）买车（车贷）的时候，就已有了不短的信用历史了。 大数据风控的挑战 伴随着机遇同样也有挑战。就像要有美味的菜肴，我们既需要好的材料，也需要好的厨师，当前大数据在风控中运用的挑战主要还是在数据和人才这两方面。
1.9K120发布于 2018-04-25 - 来自专栏工程监测
河北稳控科技手持振弦式传感器VH501TC采集仪应用工程监测
微信图片_20220419150843.jpg 单弦式振弦传感器VH501TC采集读数仪，设备是专用的多类型传感器手持式读数仪，主测传感类型为单弦式振弦传感器，辅测传感类型为电压、电流传感。
46350编辑于 2022-05-24 - 来自专栏Ms08067安全实验室
攻击域控丝滑小连招（2）
2、mimikatz也可以直接在域控制器上运行，通过转储lsass.exe进程dump Hash。 2. 基于Meterpreter会话获取域账号和域Hash 这里没有域控制器的Meterpreter会话，首先获得一个Meterpreter会话，打开msf，依次输入如下命令。 另外quarkspwdump的源码也在github中，可以自行进行免杀，快速、安全、全面的读取全部域账号及域Hash。 我们将文件全部放入domainhash文件夹中，如图6-44所示。 图6-44实验所需工具 在shadowcopy.bat中设置工作目录为C:\Windows\Temp\具体目录可以在shadowcopy.bat中自行设置，直接执行shadowcopy.bat脚本，该脚本先使用
63620编辑于 2023-11-15 - 来自专栏程序那些事
netty系列之:手持framecodec神器,创建多路复用http2客户端
简介 在之前的文章中，我们实现了支持http2的netty服务器，并且使用支持http2的浏览器成功的进行访问。虽然浏览器非常通用，但是有时候我们也需要使用特定的netty客户端去和服务器进行通信。 配置SslContext 虽然http2并不强制要求支持TLS，但是现代浏览器都是需要在TLS的环境中开启http2，所以对于客户端来说，同样需要配置好支持http2的SslContext。 连接中可以创建多个stream，每个stream又是由多个frame来组成的。 新创建的子channel会被注册到netty的EventLoop中，所以对于一个有效的子channel来说，并不是立刻就会被匹配到HTTP/2 stream上去，而是当第一个Http2HeadersFrame (); 然后将自定义的，专门处理Http2StreamFrame的Http2ClientStreamFrameHandler，添加到子channel的pipline中即可： final Http2ClientStreamFrameHandler
92120编辑于 2021-12-04 - 来自专栏SAMshare
风控ML | 风控建模中GBDT和XGBoost怎么调优
这一小节其实是想着来梳理下风控建模中各个环节有哪些模型，顺便看看这GBDT和XGBoost哪儿能用，简单点分类就按贷前、贷中、贷后来，我根据自己过往的经验，按照出场率来评个分，从S级-A级-B级-C级- 贷中 B卡（行为评分卡）：S级出场率。 交易反欺诈：A级出场率，主要是支付风控，防止客户进行薅羊毛、套现等行为。 客户流失：A级出场率。 贷后 催收告警：A级出场率。 迁徙率预测：B级出场率。 在风控模型中我们经常也是用来做分类（Classification），但我们知道GBDT的基分类器是CART，即Classification And Regression Tree，所以也可以支持回归建模 {‘auto’, ‘sqrt’, ‘log2’}, int or float, default=None。如果不填的话，默认就是用所有的特征。 ... 而关于风控模型怎么调优，我会在下一节一起讲。 squarederror，也支持很多回归、二分类等目标设置，详情见上面提及的文档，还有一个参数eval_metric，评估指标设置，也是十分常用的，有很多指标可以选择，比如auc、error、mae、rmse等等，在风控模型中我们经常就是做评分卡
2.5K30编辑于 2022-11-14 - 来自专栏硬件大熊
智能开关：中控屏时代
2018年欧瑞博率先推出智能中控屏Mixpad S，作为一款电工类产品，屏元素的引入让传统智能开关突然间有了更多的想象空间。 智能家居典型的中控屏面板产品 如影智能 如影智能首次在屏开关的基础上引入了旋钮元素，并在其2.95"、5"、10"、13.3"产品系列中都采用了“屏+旋钮”的设计，由此成为自家的一种设计风格。 领先行业在智能开关上使用PMOLED屏（2个0.53"寸屏组合，4mm A区高度），在手机APP上可以自定义对应的按键名称，这样的设计理念在业界又是一大创新！ 2023年，华为发布的中控屏S2首次实现了中控屏“可墙可桌可手持”的应用， 其电气上强弱电的分离、结构上卡扣式的组合势必也会让业界其他厂家开始对中控屏产品形态进行新的思考。 中控屏S2内置NFC，搭配华为智能MINI可实现一碰场景导入，在导入场景之后可将MINI随处放置实现更灵活的“随意控”应用。
82020编辑于 2023-09-02 - 来自专栏bisal的个人杂货铺
疫情防控中的数字化
核酸检测显示 五月以来，核酸检测的次数骤增，这两周做的核酸检测的次数几乎都超过了之前好几个月做的，疫情常态化，已经升级为核酸常态化，原因之一就是公共场所均要求2天以内的核酸检测证明才能入内，我们知道，现在出入公共场所都得出示健康宝 但是没几天，健康宝就支持同屏显示健康吗和核酸检测，以及疫苗信息，而且疫苗信息默认是隐藏状态，保护了个人隐私，这种便捷且细小的设计，确实方便了大众，还对疫情防控起到了积极的推动作用， 2. (2) 5月1日，北京疫情发布会上曾通报：为减少市民在接听流调电话时的疑虑，北京市疾控中心流调电话已开通电子标签。如接到来电显示：“北京流调”，弹窗显示：“您好！ 北京疾控中心流调队员向您致电，请您放心接听，您所提供的内容，对首都疫情防控至关重要，非常感谢！”，请立即接听，并积极配合。 这三个小案例，只是疫情防控中的缩影，动态清零，不仅需要严谨细致的应急处理流程、各级组织机构和人员的通力配合、行之有效的流调工作机制，还需要广大人民群众的积极配合，以及数字化、电子化、信息化的支持。
1.1K30编辑于 2022-05-18 - 来自专栏阿黎逸阳的代码
风控建模中的IV和WOE
在风控建模中IV(信息价值)和WOE(证据权重)分别是变量筛选和变量转换中不可缺少的部分。 很多文章已经讨论过这两个变量，本文在吸收前人优秀成果的基础上，希望用通俗易懂的语言让大家快速理解这两个变量。 注2：在信贷中，模型分类标签y的定义可以有多种，一种是历史逾期20天以上的定义为1(坏样本),逾期20天以内的定义为0(好样本)。 表 2 - 极端例子1(用第二种方法算WOE) 从表2可知，如果每个分箱中的坏好比和总体坏好比相同(无差异），则WOEi为0，且两种形式的公式计算结果相同。 2.2 IV ? ? 表 3 - 极端例子2(算IV) 从表3知，该组别中坏样本占比和好样本占比的差异性越大，该组中WOEi的绝对值越大。 ['bad'] = d2.y.sum() #9 每个箱体中坏样本的数量 d3['total'] = d2.y.count() #10
2.6K30发布于 2020-09-08 - 来自专栏运维有术
OpenClaw + Claude Code：2 种模式 + 4 层架构，让 AI 开发助手持续跑起来
2. 会话管理：两种模式应对不同场景 ACP 会话有两种运行模式，官方文档把它们叫 persistent 和 oneshot。 persistent：持久化会话 这是长期运行任务的核心。 /acp spawn claude --mode oneshot --thread off 适合这些场景： 快速代码审查 一次性 bug 修复 简单的文件查询 图 2：持久化模式与单次模式的特性对比 test failures", "runtime": "acp", "agentId": "claude", "resumeSessionId": "agent:claude:acp:a1b2c3d4 -..." } 常用命令速查 命令 功能 /acp spawn 创建 ACP 会话 /acp status 查看会话状态 /acp steer 向运行中的会话发送调整指令 /acp cancel 取消当前轮次 sessions：确认会话状态和 key 是否正确 检查配置项：acp.enabled、acp.dispatch.enabled、acp.allowedAgents 看沙箱设置：确认是否在沙箱化会话中尝试启动
1.8K10编辑于 2026-04-01 - 来自专栏codelang
如何管控清单文件中的权限
前言 为什么要做权限管控呢？因为现在的隐私合规越来越严格，对于敏感权限的使用必须在 隐私协议文档中注明权限使用的目的，甚至，在公司层面中，这类权限就不允许申请。 可以通过临时文件来查看哪些权限是敏感权限，哪些权限会保留，哪些权限会被移除 缺点： 当组件模块申明的敏感权限被主工程的清单文件合并删除时无法提示，只能运行时才会表现出想申请的权限在权限设置里不存在 两种方案都能实现权限管控效果 ，主要看大家自己的选择，本文简要讲下 方案二 的实现 实现 1、获取主模块的清单文件，并将清单文件中的权限声明移除，避免小伙伴在主模块的清单文件中声明敏感权限运行项目 //1、获取 main 下的清单文件 : File(project.projectDir, "src/main/AndroidManifest.xml") // 2、读取主工程下清单文件的权限，并从主工程中删除，避免有小伙伴在该文件中提交敏感权限 （右）中 因此，在组件模块中声明的权限(Library)比主工程声明的权限(main)优先级低，所以可以在优先级高的主工程模块声明 remove 规则，即可将低优先级中声明的权限进行移除，例如： 合并结果
1.2K30编辑于 2022-11-30 - 来自专栏智能传感
煤矿手持防爆四合一气体检测仪中检测CO,CH4,O2,H2S的传感器
在煤矿事故的防治工作中，CH4、CO2、CO 是主要的监测对象。煤矿井下采掘过程中从煤岩中涌出的有害气体总称为瓦斯，瓦斯的首要成分是CO、H2S、CH4等烃类化合物。 矿用手持防爆四合一气体检测仪便是为工人检测现场甲烷浓度，及时发现风险而设计的安全检测设备。煤矿事端中，瓦斯爆炸和瓦斯燃烧形成火灾占很大比例，并且二者常常伴随发生。 四合一气体检测仪中检测CH4、O2、CO、H2S的传感器，工采网技术工程师推荐CH4传感器TGS6814-D01，O2传感器O2-M2 ，CO传感器CO-AM ,CO传感器TGS5141,H2S传感器H2S-A1 不管是广义上的四合一气体报警仪，还是狭义上的常规四合一气体报警器，其实从类型上来说的话，主要是可以分为固定在线式类型的设备和便携手持式类型的仪器两大种类。 前者主要用于安装在固定位置进行连续实时在线监测四种气体的泄漏状况，后者则用于手持移动进行临时检测或短时间内测量某区域环境空气中的四种气体的浓度含量。
45540编辑于 2023-04-19 - 来自专栏云深之无迹
STC-IAP15W开源飞控.2（机体）
功夫熊猫 这个飞控其实和我前几天写的哪个区别不是很大，就是这个可能封装的不好，就像一个面条一样。 STC8A无人机（驱动篇） STC8A无人机（实现篇） STC-IAP15W开源飞控.1（遥控器硬件） 姿态解算：四元数 滤波：互补滤波（From 德国开源四轴） PID：串级PID 外环PI,内环 2、PDSM—最大耗散功率。也是一项极限参数，是指场效应管性能不变坏时所允许的最大漏源耗散功率。使用时，场效应管实际功耗应小于PDSM并留有一定余量。 3、BUDS—漏源击穿电压。 是指结型或耗尽型绝缘栅场效应管中，栅极电压UGS=0时的漏源电流。 5、UT—开启电压。是指增强型绝缘栅场效管中，使漏源间刚导通时的栅极电压。 6、gM—跨导。 是指结型或耗尽型绝缘栅场效应管中，使漏源间刚截止时的栅极电压。
76030编辑于 2022-11-29 - 来自专栏JDArmy
域控被突破的几种途径v2
DNS服务器中的DNS admin用户也能让域控远程加载自定义的dll文件，从而实现对域控的控制。 /blog/introducing-malsccm/ 六、通过获取域控制器的localgroup中特权组成员的权限来获取域控权限 企业为了保证域控中的最小权限原则，通常会在域控制器的localgroup 比如localgroup中的backup operators组中的成员能对域控进行备份，也就能直接导出域控的SAM数据库，从而获取域管hash。 十、通过与域控相关的web服务器 在大型企业中，企业运维人员，为了方便域控及其他重要服务器的管理和将自己的能力对公司内部其他部门提供相关服务，需要通过一个web平台来使用域控中的一些功能，或对域控进行管理 因此，会在web中配置与域控相关的信息，会直接与域控进行连接，可以通过在这种web系统中的一些越权或者RCE漏洞来实现对域控的控制。
1.6K30编辑于 2022-06-06 - 来自专栏钱塘大数据
2018中国大数据风控调研报告：百亿大数据风控市场
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85620发布于 2018-07-27 - 来自专栏Python数据科学
风控中必做的数据分析
大数据领域就没有不做数据分析的，大数据风控也不例外。 我的观点是风控和其他互联网业务都是互通的，本文介绍下风控中必做的数据分析，用以说明数据分析是一通百通的。 工欲善其事，必先利其器。 能不能从海量的业务数据中取出正确的数据，是解决问题的前提。而Excel透视表强大到万物皆可透视。不夸张地说，我就没见过透视表解决不了的问题。 01 业务理解 如果一家金融机构聘请你给他们的风控业务做咨询，你知道怎么办吗？ 别告诉我，你想硬搬风控建模比赛的那套东西。不要掉价。 解决方案一定是针对当前业务和用户客群独家定制的。 ) t order by 1,2 ; 代码中我们区分了关注的渠道，在贷前场景中我们一般很关注不同渠道的转化情况，以便对渠道进行优化。 迁徙率呢，贷款从某一状态进入到下一个状态，如正常还款到M1期还款状态，M1变化成M2期还款状态。滚动率呢，首逾的用户有多少会变成逾期7+，然后有多少会变成M1+，到M2+，到M3+等。
1.8K30发布于 2021-09-08 - 来自专栏大数据文摘
风控中的大数据和机器学习
本篇文章只关注个人信用借款的风控。抵押贷，企业贷不在讨论范围中。 ◆ ◆ ◆ 1. 风控的意义 何为风控？字面含义就是对于风险的控制从而使财务不受到损失。 对于任何一家金融机构（包括银行，小贷，P2P等）来说，风控的重要性超过流量、体验、品牌这些人们熟悉的指标。 风控做得好与坏直接决定了一家公司的生与死，而且其试错成本是无穷大的，往往一旦发现风控出了问题的时候就已经无法挽回了。截止到2015年底，全国总共3000多家P2P平台里超过三分之一已经倒闭。 这其中除了一部分明显的自融欺诈外，大多数平台垮掉的原因还是风控不过关。 ◆ ◆ ◆ 2. 风控的核心 风险控制需要做什么？与逾期率的绝对数值相比，对风险的控制能力要重要得多。 大数据风控的挑战 伴随着机遇同样也有挑战。就像要有美味的菜肴，我们既需要好的材料，也需要好的厨师，当前大数据在风控中运用的挑战主要还是在数据和人才这两方面。
1.2K30发布于 2018-05-24 - 来自专栏物联网解决方案
LoRaWAN技术在山火防控中的应用
我们来分析一下应用场景：1、应用环境是广袤的无人区，人迹罕至；2、是在山区，植被茂密；运营商信号可能较弱；我们再分析一下火源的发生，2020年3-30森林火灾起因为变电站预留引流线受风的影响，形成永久性接地放电故障 可以快速的定位火灾位置和快速处理火灾事故，进一步降低减少火灾的损失，基于LoRa技术，我们可以采用不同的传感器及德明电子的LoRa数据传输电台+NB数传电台将数据进行传输，最后通过4G将数据上传到服务器中，
20010编辑于 2025-10-23
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