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  • 来自专栏web三维

    从2d户型图到gltf模型

    本文使用的户型图 中国铁建·花语璟云94㎡户型 一、设置户型图比例 找到户型所在具体位置,中国铁建·花语璟云。 按照这个方法,将其他立面切割 3、绘制内部墙体 使用【曲面/线】按照内部墙体的一侧绘制线。 使用【等距面线】设置墙体厚度,自动劈开,删除不需要的 删除不需要的。 点击左侧【面合并】 3、如果墙体是承重墙。必须要标注名称为【承重】在最红导出gltf模型时很重要 四、将GIS数据转换成gltf模型 选择一个名称为【户型底座】的轮廓。 (右键编辑轮廓) 点击左侧【选择框】-3d户型 得到了三维模型。模型包含了窗户 墙体 户型图作为底座。承重墙颜色和其他不一样。 如果你希望模型底部是整个户型图。 绘制一个更大的轮廓,手动设置名称为【户型底座】 五、导出为gltf模型或stl模型 点击头部按钮【3d户型库】,打开户型库面板 已将户型模型上传到了网络地址。

    84241编辑于 2025-07-29
  • 来自专栏用户6554964的专栏

    AI自动识别户型图生成数据建模解决方案

    测试识别户型图:图片图片图片图片房型图识别的任务分析。拿到任务后,对当前比较流行的房图风格,进行简单的观察和分析,主要有以下几点:。 目前,三维家居、酷居装修设计软件也集成了类似的、智能识别户型图中墙面的功能,并提供了对正确和错误的识别和修改的交互工具。基于机器视觉单元图素自动提取方法:第一步是对房屋图进行二值化处理,得到二值图像。

    3.3K40编辑于 2022-11-12
  • 来自专栏云市场精选

    房地产小程序,助力解决行业相关难题

    t01ce11577bb686ec8a.jpg 房产小程序是对地产行业需求量身打造的小程序,主要提供最新楼盘、新闻分类、楼房管理等功能,用户可在小程序中查看房子的户型图,并且找到自己喜欢的户型,快速实现传统线下服务的线上化 房产资讯、新闻分类、楼盘管理、幻灯片、区域管理、订单管理、分销、售价管理、申请入驻、支付、购房活动、租金管理、一键拨号、定位导航、支付、户型图管理等。 微盛开发的这款房产小程序可以给商家带来什么? 3、商业服务 但一个商场拥有一个“小程序”,则是非常划算的。很少有用户会为了逛一个商场下载一个APP,但绝对会为了获得更全面直观的体验去使用小程序。

    2.3K50发布于 2018-10-31
  • 来自专栏机器学习AI算法工程

    贝壳找房的深度学习模型迭代及算法优化

    4人工智能在户型图自动生成算法中的应用 为增加用户对房屋的理解,贝壳基于自研设备采集到房屋的二维和三维信息,对房源进行深度解读;同时使用人工智能技术,全自动生成房屋三维模型和户型图。 FloorNet 算法在生成户型图的应用 FloorNet 是从点云出发构建户型图的自动重建算法。 基于 GAN 的户型图重建算法 GAN 的基本原理非常简单,以生成图片为例。 另外,对于应用场景来说,贝壳希望通过俯视点云的密度图生成给到的户型图。 基于此,贝壳将点云按照高度(0~0.3、0.3~0.7、0.7~1)划分为 3 份,分别填入 RGB 图像的三个通道中(因为图像数据只有 3 个通道),然后去掉小于 50 的像素以抑制噪声,并且把点云密度图提升了

    2.8K20发布于 2019-10-28
  • 来自专栏案例教程

    模块化机房布局效果图制作,原创搭建流程浅析

    与此同时这篇文章不仅针对于模块化冷通道鸟瞰效果图项目,还一样适用于立体户型图等室内表现部分。也就是几乎整个的3D室内俯视场景。

    56520编辑于 2024-03-08
  • 来自专栏烤包子

    UE4线条交点坐标获取方法

    以前做过一个UE4绘制户型图的项目,当我们画两条有宽度的矩形相交时,会产生接口上的错位,如图: 通过计算A线3,4与B线1,2的交点,重置B线1,A线3的坐标,通过计算A线1,3与B线3,4的交点,重置 A线1,B线3的坐标;即可得到计算后的线条样式; C++计算线条交点的代码: // Get A,B,C of first line - points : ps1 to pe1 float A1

    1.5K20发布于 2021-11-10
  • 来自专栏跟着小郑学JAVA

    房屋出售出租系统 毕业设计 JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL

    作者主页:Designer 小郑 作者简介:3年JAVA全栈开发经验,专注JAVA技术、系统定制、远程指导,致力于企业数字化转型,CSDN博客专家,阿里云社区专家博主,蓝桥云课讲师。 房屋销售模块为每个房源提供详细信息的展示页面,包括房屋照片、户型图、附属设施等,以便用户全面了解房源情况。对用户提交的看房预约、购买或租赁订单进行管理和跟踪,包括订单状态的更新、支付信息的记录等。 房屋出租模块为每个房源提供详细信息的展示页面,包括房屋照片、户型图、附属设施等,以便用户全面了解房源情况。

    78110编辑于 2023-11-28
  • 来自专栏C++

    【Linux系统编程】(二十三)从块到块组:Ext2 文件系统核心架构的初步认识

    前言 在 Linux 世界中,Ext 系列文件系统是当之无愧的 “存储基石”,而 Ext2 作为该系列的经典代表,其设计思想直接影响了后续的 Ext3、Ext4 版本。 这三个概念就像盖房子的 “砖块”“地基” 和 “户型图”,是理解 Ext2 架构的前提。 1.3 inode(索引节点):文件的 “身份证 + 户型图” 我们知道,文件 = 数据(内容) + 属性(元信息)。 答案是inode(索引节点):inode 是文件系统中存储文件属性的 “数据结构”,每个文件对应一个唯一的 inode,inode 就像文件的 “身份证”(唯一标识)和 “户型图”(记录数据存储位置)。 这些设计思想不仅影响了后续的 Ext3、Ext4 文件系统,也为其他文件系统(如 XFS、Btrfs)提供了参考。

    35610编辑于 2026-01-29
  • 来自专栏VRPinea

    1.26 VR扫描:华为VR 2正式上市,售价1999元;小派8K VR头显推迟至2018年Q2发货

    其中,“谷居VR”是由谷居自主研发的VR系统,可通过户型图一键生成VR虚拟空间。 VRPinea独家点评:VR看房指日可待。 3D扫描技术公司Occipital完成1200万美元C轮融资 据悉,3D扫描技术公司Occipital现已完成由Foundry Group领投的1200万美元C轮融资。 此次融资将帮助Occipital利用3D扫描技术,探索发展感知引擎。 华为VR 2实现615PPI、90Hz的刷新率以及3K分辨率(2880×1600),可极大程度减少画面的颗粒感和“纱窗效应”。 此外,华为VR 2号称“移动的IMAX影院”,拥有IMAX DTS全景环绕声、3D沉浸式画面,视场角可扩大至170度。 VRPinea独家点评:影视爱好者的福利。

    82870发布于 2018-05-17
  • DeepSeek AI助手完全使用指南:从小白到高手的效率进化论

    重点功能抢先看:注册3分钟即用 | 代码自动生成 | 论文降重神器 | 日报自动生成 | 私人知识库搭建 一、急速入门篇:三分钟即刻启程 ⚡三步骤注册攻略 1. 账户创建: • ▫️国内用户推荐手机号注册(支持海外+86号码) • ▫️学生党可优先绑定.edu后缀邮箱享教育优惠 3. 评论区见" 生活管家模式 • 旅行规划指令: "7日台湾环岛游,避开旅行团常规路线,预算人均5000元" • 家装设计: 上传户型图→输入"日式原木风 三居改四居 保留采光需求" 四、高手专属技能解锁

    1.6K10编辑于 2026-01-22
  • 腾讯混元大模型:AIGC驱动产业创新的多模态引擎

    它不仅是文本、图像、视频、3D内容的生成工具,更是驱动产业智能化升级的核心引擎。以下从三个关键方向,结合典型案例,剖析其实际落地价值。 (示意图展示:CAD户型图输入 -> 多风格效果图生成对比)二、多模态协同应用:教育培训内容智能工厂 应用流程:文生文: 输入知识点大纲(如“初中物理 - 牛顿第一定律”),混元自动生成结构严谨的教学脚本 (示意图展示:医生沟通场景输入 -> 合规话术建议与报告生成)结语: 腾讯混元大模型通过深耕“生文、生图、生视频、生3D”的基础能力,支撑“营销、教育、办公、文旅”等场景的多模态协同创新,并最终在

    1.7K20编辑于 2025-09-24
  • 来自专栏深度学习与python

    海量数据中搜索精华价值:Milvus助力头部企业打造前沿AI搜索

    根据澜起科技的评估结果,无数据拷贝条件下 HSA 加速器相比 GPU(Tesla P100)有着翻倍的搜索效率提升,而有数据拷贝条件下则实现了数量级的巨大飞跃: 3Milvus 在爱奇艺视频推荐领域的应用 4贝壳找房:Milvus 打造向量搜索平台 房地产中介平台贝壳找房在实践中遇到的一个关键需求,就是通过房产户型图来查找相似房源。 向量搜索在处理户型图、用户画像、语音、长文本等数据时相比传统搜索有着明显优势。

    1.6K30发布于 2020-11-06
  • 来自专栏SEO优化知识

    PR与BR的区别,有什么SEO参考价值!

    比如:一个房产开发商它的楼盘开盘,急需基于搜索引擎营销,并且还需要考量,后期楼盘长尾词的运营,比如:户型图,学区房等关键词在搜索结果的展现。  3、真假PR与BR的识别  ①PR劫持  从目前来看,由于PR停止更新,因此出现PR劫持的现象理论上操作流程可以实现,但新域名,却没办法得到劫持PR值的更新,所以针对现有PR值的判断,相对真实。

    1.3K20发布于 2019-07-15
  • 来自专栏ypw

    0x3f3f3f3f

    前阵子无意中看到了一个不一样的取值,INF=0x3f3f3f3f,这时我又郁闷了,这个值又代表的是什么?于是我去寻找答案,发现这个值的设置真的很精妙! 另一方面,由于一般的数据都不会大于10^9,所以当我们把无穷大加上一个数据时,它并不会溢出(这就满足了“无穷大加一个有穷的数依然是无穷大”),事实上0x3f3f3f3f+0x3f3f3f3f=2122219134 ,这非常大但却没有超过32-bit int的表示范围,所以0x3f3f3f3f还满足了我们“无穷大加无穷大还是无穷大”的需求。 现在好了,如果我们将无穷大设为0x3f3f3f3f,那么奇迹就发生了,0x3f3f3f3f的每个字节都是0x3f! 所以要把一段内存全部置为无穷大,我们只需要memset(a,0x3f,sizeof(a))。 所以在通常的场合下,0x3f3f3f3f真的是一个非常棒的选择!

    1.4K10发布于 2020-09-11
  • 来自专栏网络收集

    vue3(3)

    7、watchEffect vs watch Vue3 的 watch 方法与 Vue2 的概念类似,watchEffect 会让我们有些疑惑。 watchEffect 与 watch 大体类似,区别在于: watch 可以做到的 懒执行副作用 更具体地说明什么状态应该触发侦听器重新运行 访问侦听状态变化前后的值 对于 Vue2 的 watch 方法,Vue3 computed: { lowerCaseUsername () { return this.username.toLowerCase() } } } Vue3 的设计模式给予开发者们按需引入需要使用的依赖包 所以在 Vue3 使用计算属性,我们先需要在组件内引入computed。

    41510编辑于 2022-06-30
  • 来自专栏网络收集

    Vue3(3)

    3、Vue3支持碎片(Fragments) 组件来说,大多代码在Vue2和Vue3都非常相似。Vue3支持碎片(Fragments),就是说在组件可以拥有多个根节点。 Vue3中的反应数据(Reactive Data)是包含在一个反应状态(Reactive State)变量中。— 所以我们需要访问这个反应状态来获取数据值。 最大的区别 — Vue2使用选项类型API(Options API)对比Vue3合成型API(Composition API) // vue2 export default { props: { computed: { fullName() { return this.firstName + " " + this.lastName; } } } // Vue3 为了可以让开发者对反应型数据有更多的控制,我们可以直接使用到 Vue3 的反应API(reactivity API)。

    73030编辑于 2022-06-30
  • OpenClaw 新手最容易踩的 8 个坑,90% 人中招

    正确做法 开工前先写 4 行流程: 触发源(谁触发) 处理逻辑(AI 做什么) 人工校验点(哪一步必须确认) 输出目标(发到哪,存到哪) 你可以把它理解成“装修前先画户型图”。 坑 3:提示词写太长、太抽象 典型表现 一段提示词几百字 要求很多,但没有优先级 输出风格忽左忽右 为什么会踩 你以为“写得越多越准”,实际上模型更吃“结构化指令”。 正确做法 按 3 层排查: 输入层:参数、字段、格式是否对 权限层:token/scopes 是否够 执行层:超时、网络、服务状态 先分层,再处理,速度会快很多。 正确做法 提醒文案至少包含 4 件事: 这是提醒 具体任务是什么 对应哪个项目 下一步动作是什么 比如: “【提醒】你 3 天前规划的 OpenClaw 教程选题该复盘了,现在请补 3 条读者问题并更新提纲 正确做法 每周固定复盘 3 个指标: 省了多少时间 错误率是否下降 内容产出是否更稳定 复盘后只做一件优化,不要一次改 10 个地方。

    30210编辑于 2026-03-30
  • 来自专栏Windows运维

    Windows共享历险记:当你的C盘成了邻居的公共咖啡厅

    Admin$共享:这个指向系统目录的共享,相当于把你家的户型图和备用钥匙挂在小区公告栏。曾有黑客通过它远程安装键盘记录器,效率比外卖小哥送餐还高。 3. 服务禁用杀招运行services.msc找到"Server"服务,右击选择"送去少林寺出家"——哦不,是改为禁用。这波操作如同给共享功能办了张ICU永久床位。4.

    20110编辑于 2025-05-02
  • 来自专栏养码场

    D轮融资1亿美金,6亿美金估值,3位计算机学霸如何带领海归团队创造业内神话?!

    酷家乐 6年 破6亿美金的公司估值 17年全年营收超3亿 有着设计师300万+ 这家以家居云设计为核心的创业公司 究竟凭什么? 待场主和大家细聊。 就在今天,3月9日,家居云设计平台酷家乐宣布完成1亿美元D轮融资! 以自创ExaCloud云渲染技术为基础搭建的3D云设计工具,可以5分钟生成装修方案,10秒生成效果图,一键生成VR方案。 去年一整年(2017年),酷家乐全年营收突破3亿元大关。 目前,“酷家乐”已是业内最大的在线家居设计的软件平台,每天渲染效果图有近100万张,平台拥有覆盖全国90%的户型图,户型数量达千万。用户只需输入楼盘小区名称,即可找到自己家的户型图

    76020发布于 2018-08-10
  • 来自专栏python3

    3.redis集群部署33

    /redis cp redis-benchmark /usr/redis cp redis-cli /usr/redis cp redis.conf /usr/redis cd /usr/redis 3. 每台放3个节点。 分别是16和17 另外一台配置相同、 3.节点部署 A.基础文件 cd /usr/local/ mkdir redis-cluster 创建集群目录 cd redis-cluster mkdir 7003 请求超时 设置5秒够了 appendonly yes aof日志开启 有需要就开启,它会每次写操作都菜单记录一条日志 2.没有这个节点 原因:配置文件错误: 修改为 nodes_7000.conf 3. ##启动之后使用命令查看redis的启动情况ps -ef|grep redis 2.区分主从节点命令  redis-cli -p 7000 cluster nodes 3.查看集群信息     [root

    1.4K40发布于 2020-01-07
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