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- 来自专栏java一日一条
我是如何击败Java自带排序算法的
Java 8 对自带的排序算法进行了很好的优化。对于整形和其他的基本类型， Arrays.sort() 综合利用了双枢轴快速排序、归并排序和启发式插入排序。这个算法是很强大的，可以在很多情况下通用。 我拿自己仓促写的排序算法跟Java自带的算法进行了对比，看看能不能一较高下。这些实验包含了对特殊情况的处理。 首先，我编写了一个经典的快速排序算法。 但是，这个算法在只有10.000左右的小二项分布的数据集 （~bin(100,0.5)）（译者加：考虑到括号里面是公式代码，并没有修改内部英文括号符号成中文符号）上表现的很差。 在这些数组中，平均下来，出现50这个数字的次数是795.5，而出现40组重复数组的次数是108.4。 最后，让大家来认识一下二项分布的一些数据集 bin(100, 0.5) 和 bin(1000, 0.5)， 这里是两个随机抽样了100个数据的数据集（使用R语言生成）。 ?
1K10发布于 2018-09-18 - 来自专栏苦逼的码农
我是如何学习数据结构与算法的？
主要是最近几天后台有读者问我是如何学习数据结构与算法的，有没有什么捷径，是要看视频还是看书，去哪刷题等…..而且有些还是大三大四的，搞的我都替你们着急、担心….. 这些基础的数据结构与算法，我是在大一第二学期学的，我没看视频，我是通过看书学的，那时候看的书是： 1、算法分析与分析基础：这本比较简单，推荐新手看。 在这里说一下前阵子有个非常火爆的专栏—-【数据结构与算法之美】 我没买这个专栏，我想说的是，买了就一定要去看，千万别浪费。 总结下： 提高数据结构与算法没啥捷径，最好的捷径就是多刷题。但是，刷题的前提是你要先学会一些基本的数据结构与算法思想。 追求完美 如何刷题？如何对待一道算法题？ 当然，还有其他刷题的网站，不过，其他网站没刷过，不大清除如何。 再说数据结构 前面我主要是说了我平时都是怎么学习算法的。
1.7K10发布于 2018-10-18 - 来自专栏企鹅号快讯
如何告诉手机我是“我”呢？
苹果iphone5s使用了电容式指纹识别，其说明的信息里有说到是 500dpi的阵列。那么如何让手指带电？ 以及，如何检测到手指在采集区，并让检测电容阵列带电，(电容阵列一直带电很伤电容的，毕竟是很精密的设备)，所以5s的不锈钢圆环就是起这个作用，让手指带电，并且检测到手指接触后，触发电容检测阵列加电，从而完成一次按压指纹识别 苹果的FaceID，采用的是结构光双摄方案，通过将3万多个红外光点的网络投射到人脸上，并随着用户转动头部以映射脸部3D形状，最终形成的是一个三维图像，这也是目前安全性最高的人脸识别方案。 4.眼纹识别 眼纹识别主要分成采集和比对两部分，采集部分又包括活体检测算法和图像增强算法，其中活体检测技术需要保证所采集的眼纹来自于人体活体，而不是照片、视频或面具等伪造眼纹，而图像增强技术则是保证采集的眼纹图像足够清晰 比对部分包括鲁棒的特征编码算法和特征比对算法，其中特征编码算法是将眼纹特征转换成一个不可逆的密码，保护用户隐私同时保证足够的安全性。 随着互联网的发展，人们的隐私在智能设备中显得更加的重要。
1.5K80发布于 2018-01-18 - 来自专栏科研猫
TCIA数据库 : 不认识我？我哥是TCGA！
但是呢TCIA确实是基于TCGA数据库开发的，不同的是TCIA只提供了20个癌种的免疫数据分析。 开发者使用机器学习，开发了一种称为免疫表观评分的量化评分方案：IPS（immunophenoscore），是对抗细胞毒性 T 淋巴细胞抗原 4 (CTLA-4) 和抗程序性细胞死亡蛋白 1 (anti-PD expression of a selected gene. 3.Cell types Fractions模块 TCIA数据库这个模块用来展示不同免疫细胞比例，其中的28种免疫细胞比例计算的基因集本质上是使用 CIBERSORT算法，对TCGA数据库的RNA-seq数据。
3.9K30编辑于 2022-04-09 - 来自专栏神奇的程序员的专栏
算法的认识
前言 作为一个对算法没有任何认知，非科班出身的前端程序员，如果想提高自己的能力，不再只写业务代码当一个应用工程师，算法是必须掌握的一门本领。 算法也是一种思想，当你去读一些优秀框架的源码，如果对算法和数据结构一无所知，读起来很困难，你无法理解人家为什么要那样写，那样写的好处是什么，接下来就跟大家分享下作为一个前端程序员，如何学习数据结构与算法 不过，在这个过 程中到哪里为止是算法、从哪里开始是程序，并没有明确的界限。 数据结构与算法的作用 计算机是一个冰冷的机器，操作者下发什么指令，计算机就会执行什么操作 开发者要做的只是如何把实际问题转换成计算机可识别的指令，如何转化？ 入门书籍以及学习路线 入门书籍推荐 《学习JavaScript数据结构与算法》 第3版 《我的第一本算法书》 《数据结构与算法图解》 《大话数据结构》 学习路线推荐 先学习《我的第一本算法书
41420编辑于 2022-04-10 - 来自专栏奇点大数据
算法之旅（1）——认识算法
从今天开始，我将用100期的内容讲解各种计算机领域常用的算法和思路，以及优化方法，主要覆盖图论、模式匹配、快速查找、概率统计、聚/分类、神经网络、分布式算法等。 今天我们先讲第一讲，认识算法。 算法在很多程序员朋友眼里显得非常神秘，总觉得这种东西很高深，都是要数学大牛才能掌握的东西，其实不然，算法是就是指计算的逻辑和步骤，我们现在说到的算法其实主要是指电子计算机的计算逻辑。 关于这个过程，我还是要做一些简单的讲解。 ? 在这其一我们要考虑的是逻辑正确性；其二考虑的是“时间复杂度”——其中也包括随着数据量增加产生的I/O边界效应。
830100发布于 2018-04-11 - 来自专栏仙士可博客
我是如何迁移我的博客的
若文章内的图片失效（无法正常加载），请留言反馈或直接联系我。 写在开头 在今年初,我就打算迁移我的博客了,主要原因是ueditor编辑器不支持go代码的高亮,所以打算换,但是由于本人比较懒,同时事情又多,就耽搁了下来 此次迁移,跨度半年,实际消耗了3,4天左右,使用到了 } log.Printf("文章%s同步完成\n", v.Title) } log.Println("文章同步完成") } 同步文章内容样式 由于之前使用的是ueditor
1.8K40编辑于 2023-02-01 - 来自专栏一尘SEO
什么是Google算法？认识谷歌搜索引擎的3大算法
想做好Google SEO，就必须认识Google算法，并深入了解Google搜索引擎的运作原理。 而Google算法时常更新，及时掌握Google算法更新，可以让网站排名不会因为算法更新而受到大幅波动，符合算法的网站也能更好地获取排名。下面一尘SEO就来阐述下什么是Google算法。 二、什么是Google算法 为什么Google能够读懂用户的搜索需求？我们在Google上搜索关键词时，Google总能精准反馈搜索结果，这也就是Google算法的功劳。 四、Google Penguin企鹅演算法 外部链接是Google SEO的重要排名因素之一，为惩罚利用黑帽SEO手法排名的网站，Google在2012 年发布了企鹅算法。 若外部链接来源是低质量或内容不相关的网站，且这种外链数量相当大，可能会被企鹅算法视为是通过购买外链等操作。
4.1K3022发布于 2020-09-22 - 来自专栏java一日一条
我是如何拿到硅谷Offer的：告诉你算法面试的秘密
v=ub1Zwz_nivU 找工作的故事 我本科是北京大学信息科学技术学院的，之后来到美国读研究生。 我想说的是在刷题的过程中不光是追求通过我承认追求accepted的结果是一件很容易上瘾的事情，你就更需要逃出这个泥沼。 所以面试的交流很重要，在面试过程中如何去展示你的思维过程和思辨能力，比如为什么这个不可以，而那样就可以解决；或者是我们先做clarify或者assumption，这些东西都是可以给你加分的。 这个故事我是想说明绝大多数面试问题都有模式，可以去假想满足一定的特征问题都属于一类模式，可以用某种办法解决，再去用逻辑去解释，用例子去验证。如果不满足，只需要去扩充或者修改归纳来的模式。 还有一些具体的例子、体型我都有整理在我的笔记里，网址是：www.zybuluo.com/smilence/note/128 更多的案例分享可以来微信群跟我交流，微信群进入的方式在下方。
1K10发布于 2018-09-18 - 来自专栏达摩兵的技术空间
我是如何学习前端的
但是很多人可能是出于某个发展的瓶颈阶段，不知道下一步应该学些什么，应该如何检验自己的能力。 我从实习工作到今天，对前端从业四年半，也做过java研发，设计，产品的兼职。 自我认知 自己的薪资水平，能力水平，最好建立下思维导图或者知识拓扑图 自己的认知面：典型的认知四象限 自己的职业发展目标与规划 自己近期的学习与提升计划 自己工作效率，性格，执行力等 大前端认识 ued 行内的张鑫旭基于css2能研究十年，其中很多css的解决方案或者原理是很多人的知识漏洞。 打包，打包工具gulp,webpack,parcel也是很多人只知道皮毛就生成熟悉，这里我只说先看下自己除了简单的配置外，能针对webpack做出哪些优化配置，是否已经是最优的了，还是只是官网api复制粘贴下来打包好就算结束了 业务逻辑整理，这点是很多人可能会忽略的，当前端涉及越来越多的业务的时候，你可能必要的要懂一些流程图，时序图等。
1.3K30发布于 2018-10-08 - 来自专栏java一日一条
我是如何统治内网的
还有一种方法是在下边启动浏览器自动攻击插件时，将端口号直接改成80端口。 DNS欺骗（忘了截图 图是后补的 所以参数有点不一样） ? 下图可以看到有两台win10主机为arp+dns欺骗过来的，而安卓两台win7是我将这个URL发给了我的朋友，当然他也是在内网中的。 如果我们需要攻击一台公网中的主机可以参考公网的Shell如何返回到内网的Kali 。最终有一台win7的浏览器成功运行了我们的payload并返回了shell。 ? 查看文件 ? 屏幕截图 ?
1.6K10发布于 2018-09-18 - 来自专栏iTesting
我是如何面试QA的。
面试的时候经常喜欢问一个问题，HTTP协议是有状态的还是无状态的？很多同学都不知道，或者简单背一个答案，曰无状态．再问，那么HTTP协议如何保持状态？ 假设我使用了集群服务怎么办？这个时候聪明点的就会答sesion sticky， 或者使用Memcached集中所有session id了。但这也带来另外一个问题，session 服务器挂了怎么办？ 服务器生成，把user id+时间+私密签名用Base64加密生成，自己保存一份（不放内存放DB， 也可以不保存，那么收到客户端id就用加密算法再算一次生成token来对比）， 发给客户端一份。 （Base64是加密吗？ ），什么是JWTtoken啊？token组成里的私密签名，是用什么加密的啊，顺便就把公钥私钥给理清楚了。对称算法，非对称算法也给考察了。 一个问题考察多个层面并且都有联系，平常没点积累是不行的，我的文章要常常看啊。
1.7K20发布于 2019-10-29 - 来自专栏CKL的思考空间
我是如何混职场的
上次分享敏捷领导力对个人的影响时，有人私聊了我一个问题，就是如何混职场？本文就分享一下笔者在职场上对不同角色的应对原则，当然并不绝对，但大体上是这样的，仅供参考。 01 先说几个大的原则。 你提的需求对他的影响会有哪些，如何减少对他的影响来解决你的问题。自己先想清楚了，再去提，不论是对话过程，还是结果，都会让你有意外收获。 人脉是什么：人脉是相互利益交换的过程，是相互帮忙的过程，而不是单方面的索取。如果不能相互对等交换利益或者资源，人脉就很难长期维持。认识不算人脉。 02 上级是资源，是资源，就要做好管理。 对齐上级目标：上级的目标就是你的OKR，这个是必须要对齐的。如果你忙了半天，做出的成绩不是上级的目标，那其实是没有意义的。 定期沟通：相信不是放任，定期的沟通和反馈是了解成员状态的必要手段，通过沟通，解决他们的实际问题。 05 写了好多，又好像什么都没写。在职场上，能力是第一要义，但不是唯一，见过很多“英雄”把项目搞砸。
50710编辑于 2023-08-28 - 来自专栏数据科学与人工智能
我是如何学习Python语言？
我喜欢学习新的东西，包括工具，算法，技巧等。一来是帮助我更好地解决问题，二来学习的进程令我愉悦。 我是一位数据工作者，经常会使用到各种软件和工具帮助我解决各种数据问题，比方说数据的抽取与解析，数据的加工与探索，数据的建模与展示等。 因此，我想增进和强化下自己的Python编程技能，让自己能够更好地使用Python语言以及Python的数据科学与人工智能生态来帮助我更有效地解决与数据相关的问题集。 我是如何学习Python语言的？ 我所采用的文本编辑器是Atom，访问的链接是：https://atom.io/，一款功能强大并适合编程的文本编辑器，下载方便，安装简单。 我的电脑系统是Win10，64位机，使用系统自带的PowerShell程式。按Win+X快捷键后，选择【Power Shell （管理员）】，打开后，输入Python： ?
91730发布于 2019-05-16 - 来自专栏全栈程序员必看
我是如何自学 Python 的
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 不少初学 Python 或者准备学习 Python 的小伙伴问我如何学习 Python。今天就说说我当时是怎么学习的。 缘起 我大学专业是电气工程，毕业后做的是自动化方面的工作。对于高级语言编程基本是 0 基础，那时刚毕业在车间做设备调试，工资也只有三四千块钱。 对我影响最大的是知乎ID为:”萧井陌”的大神。我觉得他至少影响了上万人学习 Python 。那时候他的《编程入门指南》很火，而且一直在鼓励初学编程的人去学习 Python。 做 WEB 的话 Python 最流行的两个框架 Django 和 Flask 选一个深入学一下就好了，我当时学的是 Flask，不过 Django 是一个大而全的框架，不需要你去找各种第三方模块来使用 这里插一句，如果有想报培训机构学习的，我还是推荐一下萧井陌的线上培训课。16年萧井陌自己开了线上培训课，收费是10k人民币，报名者众多，我从朋友那里听过几节他的讲课，我觉得10k很值的。
1.1K20编辑于 2022-09-20 - 来自专栏编程拯救世界
我是如何刷 LeetCode 的？
我的 LeetCode 提交记录 虽然我是软件工程专业毕业的，但是由于大学的时候一门心思在应用开发身上，「算法与数据结构」这门课重要的课程我并没有学好。 结合我近一年的刷题感受，我觉得对于刚起步的小白而言，最重要的还是从刷题的过程中获得足够的自信心和满足感。 下面是我建议的刷题步骤： 按标签做题 刚起步时，建议先做简单的、特定标签下的题。 例如先做数据结构相关的题，比如数组、字符串、链表等；然后再做算法相关的题，比如二分、动态规划、广搜、深搜等。 在这个过程中，你会慢慢地： 对题目的数据范围开始敏感 开始在意算法的复杂度 感叹真理的美妙 分享出去 明白一个知识点或许很简单，但要把它清楚、明白地讲给别人听却不那么容易。 只要方向是对的，我们终将走得很远。
1.8K10发布于 2019-12-12 - 来自专栏毛小伟
我是如何看这个世界
今天专门向大家分享一下我是如何从机器学习反推回人脑学习，从而提升学习思维和帮助人生思考。相当于是：用机器学习视角看世界。 认识、实践、认识、实践...这种形式，循环往复以至无穷，而实践和认识之每一循环的内容，都比较地进到了高一级的程度。这就是辩证唯物论的全部认识论，这就是辩证唯物论的知行统一观。 「我研究生期间最常用的实践方法就是参加AI算法比赛，后面会写一篇文章介绍我的竞赛之路」 完美主义 迭代思维的对立面是完美主义，因为我之前深受其折磨，这几年经过自己不断反思总结，得以改善。 同时在以后的文章中我会反复提及这几个模型，讲述我是如何具体应用，方便你加深理解。 题外话 在第一篇文章发出来后，有不少人加我好友，一起交流学习，我非常欢迎。在交流过程中，不可避免要反复介绍自己。 我是95年出生，目前就读中国地质大学软件工程硕士，之前做Java后端、大数据开发，读研后做AI算法，研究方向是推荐、时空序列。从2016年第一次踏入社会实习到现在，已经快五年了。
1.1K20编辑于 2022-04-14 - 来自专栏智能制造社区
我是如何自学 Python 的
不少初学 Python 或者准备学习 Python 的小伙伴问我如何学习 Python。今天就说说我当时是怎么学习的。 缘起 我大学专业是电气工程，毕业后做的是自动化方面的工作。 对我影响最大的是知乎ID为:"萧井陌"的大神。我觉得他至少影响了上万人学习 Python 。那时候他的《编程入门指南》很火，而且一直在鼓励初学编程的人去学习 Python。 这个小册子看完后我当时看的是《Python核心编程-第二版》上面讲的还是 Python 2.5。现在出了第三版，但是已经不推荐初学者去看了。 做 WEB 的话 Python 最流行的两个框架 Django 和 Flask 选一个深入学一下就好了，我当时学的是 Flask，不过 Django 是一个大而全的框架，不需要你去找各种第三方模块来使用 这里插一句，如果有想报培训机构学习的，我还是推荐一下萧井陌的线上培训课。16年萧井陌自己开了线上培训课，收费是10k人民币，报名者众多，我从朋友那里听过几节他的讲课，我觉得10k很值的。
1.6K20发布于 2019-12-30 - 来自专栏NewBeeNLP
我是如何收集信息的
来源 | 知乎@Towser 整理 | NewBeeNLP ，已授权 在当下，很多时候问题不在于找不到信息，而在于如何从垃圾信息的海洋中找到优质信息的孤岛。 中文公众号我基本上只用来看国内公司的新闻。 如果我对一个工作感兴趣，想知道其他人对它的看法，一般会先看看 Twitter/Reddit 上其他人是怎么评论的。 想要了解某个领域的进展 如果是我完全不熟悉的领域，一般以 XXX tutorial/notes 为关键字来搜索，找到北美名校的讲义、某个顶会的 Tutorial 或者说 Summer School 的资料看 如果是我熟悉的领域，就去找基准数据集的 leaderboard（例如 SQuAD/GLUE/WMT 等等），看看最新的效果如何，再去看对应的论文。 回顾某个领域在过去一段时间内沉淀下来的工作 最新的工作刚出来的时候，解读难免有失偏颇（例如我以前对 Transformer 就看走眼了，觉得是一篇水文，这是我自从读论文以来犯过的最大错误）或者无法用更简化的眼光来审视
1.1K20发布于 2020-08-26 - 来自专栏蒙奇D索隆的学习笔记
【算法】你知道什么是算法吗？今天的内容会让你重新认识算法……
在今天的内容中，我将会给大家介绍我自己对算法的一个独特的理解（至少在我目前看来）。希望阅读本文的各位能够通过今天的内容对算法有一个更加深刻的认识； 一、算法 1.1 什么是算法？ 那些能被称为算法的只有什么动态规划呀、深度优先搜索呀、贪心呀、分治呀……这些能够解决实际问题的才能称得上是算法。 我相信有上述这个想法的朋友应该是占大多数的，还有少部分朋友是压根就不知道什么是算法。 这里我将上述的观点称之为狭义的算法，而我现在介绍的观点是基于定义出发的广义的算法。 和大家一样，我在开始学习算法时，我看的课程中以及平时跟博客的小伙伴们交流的过程中，不管是上课的老师还是小伙伴们，大家对算法都是认为是只有那些叫得上名字的才能叫做算法，而像第一题这种只是简单的调用库函数或者第二题这种使用操作符的解题方式 从上述这个角度出发，我才会有狭义算法与广义算法的观点，并且我希望大家在阅读到这里时，都能够以广义算法的观点来看待并学习算法——算法是对特定问题的解决方法的描述。
60410编辑于 2024-12-25
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