企业应该从一开始就优先考虑多云的成本管理。虽然云计算最初应用的成本相对较低,但迁移云计算工作负载和处理多个云提供商的服务可能会非常棘手。 以下8个步骤和方法可确保企业从其多云投资中获得更多的价值: 1.调查所有可用选项 调查研究是多云成本管理的最佳和最可靠的工具。 “精通节省成本的企业努力使云计算成本与业务关键绩效指标保持一致。例如每个用户每月的成本和每个文件每月的成本。”他说。 Sussex说,“企业经常会遇到与不必要的云数据迁移与计算和存储资源相关的潜在成本,最终无法以最适合业务需求的成本部署云计算资源。” 8.不要吝啬采用安全措施 独立安全和隐私合规评估厂商Schellman&Company公司隐私安全负责人Debbie Zaller表示,采用者在多云成本管理中所犯的最大的错误是无法理解云计算提供商无需对数据和其他存储资产负责
鉴于这类情况,一部分K8S的托管服务提供商已经限制了单个节点上可以运行 Pod 的数量。 2、监控集群和基础设施 合理监控集群环境,包括底层或依赖项资源,有助于管理成本。 近日发布的应用统一部署与管理平台 Seal AppManager 中也内置了成本管理视图,提供 Kubernetes 的资源开销、共享费用(如空闲费用、管理费用)的成本汇算和分摊,并内置多维度成本分析视图为用户提供成本洞察 但是,如果你所采用的服务支持,那么它可以帮助你大幅降低 Kubernetes 成本。 4、为 K8s 工作负载选择不同的购买策略 对于 AWS 或者 GCP 来说,按需实例是最昂贵的选项。 K8s 调度流程将 Pod 与节点相匹配,并且调度器的默认行为可以自定义。假设你想把具有关键业务功能的容器放在一个高性能的节点上,而把其他不太关键的组件放在相对较低性能的节点上。 默认情况下,即便在不同性能层上配置节点,K8s 也无法匹配正确的节点。 如果一个非关键的pod被安排在一个高性能的节点上,会导致性能浪费并最终提高成本。
Kubernetes纵有千般好,但在管理云成本方面也存在一系列挑战。在本文中,我们将分享在Kubernetes云成本优化的五个最佳实践。 为了帮助降低Kubernetes集群的成本,需要合理的设置资源request和limits并维持应用性能。 关于vpa更多介绍可以参看:K8s降本增效之VPA上篇 节点调整 类似于调整 Pod 资源配置,需要确保 Kubernetes 集群中使用合适类型与资源配比的节点,以运行工作负载。 在这种情况下,使用这个节点就会浪费计算和内存资源,最终导致成本的上升。相反,如果使用一个小的节点来运行这个工作负载,就可以节省资源,达到降低成本的目的。 使用这些工具,可以确保集群的资源使用率达到最优,并且可以快速适应变化,从而保障性能的同时降低成本。确保应用程序不仅在必要时扩展,而且在适当的时候收缩,可以节省大量成本。
爱飞狗后台的数据爬虫以及数据服务器资源都部署在k8s上,使用rancher搭建。在不影响太多性能的情况下尽量选择最低配置的机器。对于内存不足的情况适当的使用交换文件代替(swap)。 DigitalOcean提供了k8s的托管集群,可以将这部分开销节省。但托管集群的droplet无法定制化,无法使用交换分区和bbr,造成性能瓶颈。 k8s有一个非常不好的地方就是最低的机器要求比较高,1G内存的worker node已经完全低于推荐配置,如果在上面部署worker node直接的内存占用就要300M左右,剩余的内存空间并不多,必须要使用交换分区 这点对于节约成本来讲非常的重要。我试了下k3s的server大概只占用200M左右的内存,agent只占用几十兆内存,非常的节约。 k3s也可以完全使用kubectl来进行管理,配置文件和k8s保持一致,非常方便。
(1)标准成本=标准价*标准量即根据物料主数据上的标准价S*BOM上的物料数量等到标准价,一般来讲我们是通过T-codeCK24发布出来,即我们在物料主数据成本视图2看到的就是标准价。 (2)目标成本=标准价*实际量,标准价同(1),实际量的来源于T-codeCO11N的报工后的工时得到。所以如果你的目标成本有误,一定要去查一下是否没有报工。 (3)实际成本=实际价格*实际量,因为你是采用标准价,所以出入库都是标准价格,系统本身并没有实际价格,但是在CO88结算后会结算出产品差异,即标准价+差异=实际价格。 (4)计划成本=计划价格*计划数量+作业价格*计划数量,计划成本为生产订单计划生产量*计划生产变式中定义的价格,计划成本同目标成本的差别是:目标成本是成本控制的需要,计划成本是企业全面预算和计划控制的需要 ,计划成本核算的时间为计划订单产生时,当你保存订单时已计划成本会自动计算,如果你做出的更改与成本核算有关,则在你保存订单时,会重新计算已计划的成本。
1、固定成本 和 可变成本 根据成本费用与产量的关系可将总成本费用分为: 可变成本;是指随着产品产量的增减而成正比例变化的各项费用。 固定成本:是指不随产品产量的变化的各项成本费用。 半可变(或半固定)成本:有些成本费用属于半可变成本,如不能熄灭的工业炉的燃料费等。 工资、营业费用和流动资金利息等也都可能既有可变因素,又有固定因素。 必要时需将半可变(或半固定)成进一步分解为可变成本和固定成本,使产品成本费用最终划分为可变成本和固定成本。 2、沉没成本 沉没成本是指由于过去的决策已经发生了的,而不能由现在或将来的任何决策改变的成本。 沉没成本常用来和可变成本作比较,可变成本可以被改变,而沉没成本则不能被改变。 示例: 我们来玩一个游戏,假设你是一个北京的打工仔,月收入5000元,扣除五险一金,到手4000多元。
我们的主要目标之一是为团队已经在使用的工具提供成本的可见性。 通过在kubectl熟悉的界面上敲击几下键盘,成本插件让工程师快速方便地访问成本和支出效率信息。通过kubecost使成本指标更容易获得,我们可以帮助我们的用户构建更具有成本效益的软件系统。 让我们来看看一些例子: 最简单的查询之一,根据过去一天的活动进行集群中每个命名空间的每月成本预测。这涉及到每个标签中的所有工作负载及其资源消耗情况。 总成本,在过去的一天中,应用标签的价值。 按部署进行的月度费率预测,包括对CPU成本和CPU成本效率的更详细了解。 上个月每个命名空间的成本,包括CPU成本和效率。 每个命名空间昨天的成本是多少,显示了所有特定于资源的成本和效率。 计算成本和内存成本是根据最大的资源使用和资源请求计算的。
成本与成本规划 项目成本管理就是要确保在批准的预算内完成项目。虽然项目成本管理主要关心的是完成项目活动所需资源的成本,但也必须考虑项目决策对项目产品、服务或成果的使用成本的影响。 由于成本的通用性,我们可以引出许多和成本有关的概念: 项目成本:项目全过程所耗用的各种成本的总和。 全生命周期成本:权益总成本,即开发成本和维护成本的总和。 利润:收益 - 成本 成本控制:对造成项目偏差的因素施加影响,达到控制成本的目的的行为或过程 质量成本:为保证质量而付出的成本 决策成本、招标成本、实施成本 应急储备:和进度管理中的应急储备是相同的概念 成本基准:是经过批准的按时间安排的 成本支出计划 ,并随时反映了经批准的项目成本变更(所增加或减少的资金数目),被用于度量和监督项目的实际执行成本。 可变成本:随着生产量、工作量或时间而变的成本为可变成本。比如做衣服,你要生产得越多,就越需要更多的厂房和工人,成本随着产量要增加的这部分成本就是可变成本。
最近改了一下工作时间,晚上没有发技术相关的文章,周末补上 经济学原理:沉默成本、机会成本和边际成本 本文为读书笔记,书籍为曼昆的《经济学原理》 一、沉没成本 沉没成本(Sunk cost):你有一个令你保持沉默的代价 沉没成本又称沉落成本、沉入成本、旁置成本,是管理会计中的一个术语,主要用于项目的投资决策,与其对应的成本概念是新增成本。沉没成本是决策非相关成本,在项目决策时无需考虑。 相对应的,新增成本是决策相关成本,在项目决策时必须考虑。 沉没成本是指已发生或承诺、无法回收的成本支出,如因失误造成的不可收回的投资。 从成本的可追溯性来说,沉没成本可以是直接成本,也可能是间接成本。如果沉没成本可追溯到个别产品或部门则属于直接成本;如果由几个产品或部门共同引起则属于间接成本。 从成本的形态看,沉没成本可以是固定成本,也可能是变动成本。企业在撤消某个部门或是停止某种产品生产时,沉没成本中通常既包括机器设备等固定成本,也包括原材料、零部件等变动成本。
根据 Gartner 2025 年企业数字化调研,73% 的企业仍在为跨系统数据整合支付高昂的人力成本。 镜像内置安全加固配置,避免了“裸机配置”的试错成本。 成本可控的计费模型 按固定套餐计费,流量包与计算资源打包。对于数据流转这类月均流量可预测的场景,相比按量付费更具成本优势。 效率与成本实测 我们对比了主流方案的部署效率与成本: 方案 首次部署耗时 配置复杂度 适用场景 轻量应用服务器 3分钟 低(可视化面板) 自动化脚本、数据中台、微服务 传统 ECS 25分钟 高(需配置 在流量超过 1TB 后成本飙升 40%。 真实成效 指标 人工操作 自动化方案 单日耗时 6小时 8分钟 错误率 12% 0.3%(主要是网络超时) 月度成本 人力成本 ¥24/月(服务器)+ n8n 自托管 避坑指南 重复推送:Shopify
成本管理充分动员和组织企业全体人员,在保证产品质量的前提下,对企业生产经营过程的各个环节进行科学合理的管理,力求以最少生产耗费取得最大的生产成果。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
ddos攻击成本高吗,与防御成本高的关系是什么?在数字时代,分布式拒绝服务(DDOS)攻击已经成为企业和组织面临的一种常见威胁。 相对于攻击的成本,防御DDOS攻击的成本是否高昂呢?一起来详细了解下吧! ddos攻击成本高吗110.42.2.2 让我们了解一下DDOS攻击的成本。 DDOS攻击110.42.2.3 除了这些直接成本之外,DDOS攻击还可能给企业带来巨大的间接成本。例如,攻击可能导致企业的网站无法访问,业务中断,客户流失,以及声誉受损等。 这些成本可能会远远超过企业在防御攻击方面的投入。 与防御成本高的关系是什么110.42.2.4 实际上,DDOS攻击成本与防御成本之间存在一种紧密的关系。 同时,开发更高效、更智能的防御技术和工具也是降低防御成本的重要途径。 DDOS攻击成本与防御成本之间存在紧密的关系。
本项目旨在开发一种高效的工业视觉缺陷检测系统,利用YOLOv8模型进行目标检测,并基于AidLux平台完成本地终端部署推理,以满足工业生产中对产品质量控制的需求。 2. 项目背景 工业生产中,产品质量的保证是至关重要的,而传统的质量检测方法通常需要大量的人力和时间成本,且容易受主观因素影响。因此,利用计算机视觉技术来自动化进行缺陷检测已成为一种重要的解决方案。 结论 本项目成功设计、开发和部署了一种高效的医疗注射器缺陷检测系统,使用YOLOv8模型进行目标检测,并基于AidLux平台完成本地终端部署推理。 该系统具有多样性、便捷性、高质量的产品与服务以及成本效益等特点,适用于工业生产中的质量控制和缺陷检测需求。 8. id=snpedlc%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%A1%88%E4%BE%8B 作者:远方上 链接:https://juejin.cn/spost/7277390540851740727
估算成本、制定预算与控制成本 在了解了成本以及成本相关的一些术语知识之后,或许你对成本的概念会有了一个全新的认识。花出去的钱就不要再想值不值了,这就是沉没成本的应用。 今天,我们继续来学习剩下的其它成本管理过程。 估算成本 估算成本是对完成项目活动所需资金进行近似估算的过程。本过程的主要作用是,确定完成项目工作所需的成本数额。 项目成本估算需要进行以下三个步骤: 识别并分析成本的构成科目。包括人、设备、材料的种类。 根据已识别的项目成本构成科目,估算每一科目的成本大小。 成本基准的过程基本就是制定预算的过程。先汇总各项目活动的成本估算及其应急储备,得到相关工作包的成本。然后汇总各工作包的成本估算及其应急储备,得到控制帐户的成本。再汇总各控制帐户的成本,得到成本基准。 如果有管理储备,则总资金需求等于成本基准加管理储备。在资金需求文件中,也可以说明资金来源。 控制成本 控制成本是监督项目状态,以更新项目成本,管理成本基准变更的过程。
沉没成本模型 一、原理 沉没成本模型原理基于经济学中的沉没成本概念,它指的是已经发生且无法回收的成本,如过去的投资、决策或行为所消耗的资源(如时间、金钱、精力等)。 在决策过程中,理性的决策者应当排除沉没成本的干扰,仅基于当前和未来的信息进行决策。 二、出处 沉没成本模型的概念主要源于微观经济学和管理会计,是一个在经济学和商业决策中广泛使用的概念。 三、定义 沉没成本是指由于过去的决策已经发生了的,而不能由现在或将来的任何决策改变的成本。换句话说,它是已经投入且无法回收的成本。 缺点:在实践中,人们往往难以完全摆脱沉没成本的干扰,尤其是当沉没成本较大时,人们可能会因为害怕损失而继续坚持原本不合适的决策。 六、使用场景 投资决策:在评估一个项目的投资价值时,应当排除沉没成本的干扰,仅基于项目未来的收益和成本进行决策。
面对成本压力,企业不再一味地追逐前沿的技术,而是更加注重数字化投资的平衡成本与收益,以确保获得最大化的商业价值。然而,可怕的是,面对屡创新高的云支出,许多 IT 团队却找不到成本失控的源头。 海外的部分企业由于上云后过高的 IT 成本,甚至一度掀起了“云回迁”的声浪。 如何能够在享受云计算这个巨大的创新引擎的同时又能够清晰度量云成本,不被“成本刺客”所伤? 1 为什么云成本如此难以驾驭? 事实上,云成本问题在近年来已经引起了很多企业管理者的重视,也有越来越多的企业通过优化资源使用来进行成本管控。可为什么“成本刺客”仍旧防不胜防呢? 亚马逊云科技 云财务管理(CFM )战略经历了从基础设施成本管理到应用程序与业务成本管理,再到如今提供一站式成本管理几个阶段,已发展得十分完善。 整个战略有四大核心,分别是:成本可见性、成本优化、规划与预测和云财务运营。
CPU、内存、磁盘IO、网络作为性能优化的四大天王,但MySQL中一条查询语句的执行成本是由磁盘IO和CPU成本决定的: I/O成本 我们的表经常使用的MyISAM、InnoDB存储引擎都是将数据和索引都存储到磁盘上的 这个从磁盘到内存这个加载的过程损耗的时间称之为I/O成本。 CPU成本 读取以及检测记录是否满足对应的搜索条件、对结果集进行排序等这些操作损耗的时间称之为CPU成本。 没有大数据量的查询,一般I/O成本还好。当然代码中也不允许一次查询上万条数据,如果需要导数据可以走从库和延时从库。 SQL查询成本不止包括执行成本也包括索引优化和连接优化,一般分为四个步骤: 根据搜索条件,找出所有可能使用的索引 计算全表扫描的代价 计算使用不同索引执行查询的代价 对比各种执行方案的代价,找出成本最低的那一个 总之,MySQL的查询成本是多方面,要想做到高性能MySQL,需要运维,开发,DBA一起努力。
今天和大家聊聊企业中存在的成本问题。 第一,我们了解经济学里的机会成本。机会成本就是你现在在A事情,但如果不做A,你可以做B这件事。那么对于A而言,B就是你的成本。 你可能有很多机会,但成本有限,你只能选择做一个。比如说理财,你不要觉得不亏就行。对于机会成本来说,定期的理财收益就是你的机会成本。 机会成本不好核算,很多人选择了一件事情后,经常后悔自己的选择。 第二,对企业来说,有固定成本和变动成本之分。场地、人工是固定成本,加班费(如果有的话)、原材料、广告营销等费用是变动成本。 在创业初期,应该尽量少地拥有固定成本,比如可以把全职人员变成兼职,有事情才给钱。又或者,你跟商城合作,原来是固定租金,现在商量用分佣形式支付。 第三,成本又分为直接成本和间接成本。 在这种情况下,一笔费用发生了,就必须要通过追溯是什么行为引发了成本,成本发生的驱动因素是什么,才能找到哪一件产品、哪一个项目该负担这个成本。 第四,算清楚成本之后,我们可以从成本的角度为客户分类。
教你一个低成本学习的方法。几乎免费获得国外的电子书。当然是英语不要太差。 国外有两个专门出版IT技术类书籍的出版社 apress 和 packtpub 。上面的书卖的挺贵的,甚至比国内的还要贵。
因为最近我们内部也在实施成本优化和管控的事情,再加上之前写文章对一些技术和成本效率问题上的一些总结,发现这个事情还有点意思,是值得反复思考和玩味的一个问题,所以简单分享下感受。 看上去貌似花了很多成本,但是带来的收益确是不可言语的,这个算是典型的硬件升级带来的成本优化,在某些阶段,直接减少了甚至取代了专业人力投入。 所以,到了这个阶段,从成本角度,我们引入先进技术架构后: 成本是降低了,还是升高了? 如果是升高了,为什么还要这样做? 成本上升,我们应该怎么控制? 同时,特别重要的一点,一旦把角度切换到成本角度,你就会发现: 1、成本有显性的,也有隐性的,且,往往我们看不到的隐性成本是更高的,所以成本控制和优化,有时候是取决于我们对隐性成本的发掘和控制,有时候可能我们都意识不到 4、不同阶段,所面临的成本问题不一样,要区别对待,BAT管理成本的方式,不一定适合中小公司,一是学不来,二是技术水平也达不到。