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FinOps LCComputing 成本优化
2 为什么是FinOps领域?在当前数字化转型的大潮中，企业IT投入占比越来越高，技术架构越来越复杂；而且很多公司正在考虑或者已经走在上云的道路上，降低成本也是企业上云非常重要的原因之一。 从云计算市场发展报告来看，企业上云后浪费了大量云支出，因此成本优化就成了企业最想做的事情之一；在云的模式下，基础设施资源的使用和计费模式都发生了很大的变化，给成本管控增加了不少难度。 我们来看看资源的成本组成，这也是评估公司的成本是否可控或者说是否有优化空间的关键，可以通过一个简单的公式来表达:图片成本主要由资源单价和资源数量决定，对应我们两个有效的降成本的手段:降低云资源单价提升利用率基于这个优化思路 产品主要功能为：预算管理，支持将资源和业务预算进行绑定消费数据分析，可以配置消费金额监控成本优化策略推荐，支持云服务器和k8s的多种优化策略多云实例查询工具客户可以根据实际情况需要选择不同的版本，欢迎到我们官网上试用 Kubernetes 和 Yarn / Spark / Hive 等开源框架数据驱动，基于历史和实时数据来进行调度优化实施成本，对上层业务无侵入1、2、3阶段的收益会逐渐增高，主要是涉及到的集群规模和业务范围越来越大
69930编辑于 2023-07-01 - 来自专栏深度学习与python
IT成本优化漫谈，1000+企业云原生改造成本优化总结
，以及腾讯内部和腾讯容器服务客户在容器化过程中进行成本优化的最佳实践。 第二阶段是公司业务发展没那么快，老板一声令下让 IT 团队优化成本，但由于业务下降，团队都在寻求新的增长点，所以依旧没有精力进行成本优化。 最终在一次次的博弈中，成本优化就无疾而终了，进而走向了第四个阶段，业务与 IT 团队关系极度恶化，所有团队都觉得成本优化是件吃力不讨好的事情。 2 企业 IT 资源成本优化关键路径 根据上述提到的企业成本优化的失败路径，我们发现成本优化其实是由三对本质矛盾组成的，且这三对矛盾不可调和。 它让每个团队都可以像监控业务可用性一样监控业务成本，像优化业务可用性一样去持续优化成本。
90830编辑于 2022-03-23 - 来自专栏深入浅出区块链技术
Solidity 优化 - 控制 gas 成本
译文出自：登链翻译计划[1] 译者：Tiny 熊[2] 本系列我们探索和讨论在以太坊独特的 EVM 成本模型下编写高效的 Solidity 代码的数据结构和实现技术。 本系列文章有： Solidity 优化 - 控制 gas 成本[3] Solidity 优化 - 编写 O(1) 复杂度的可迭代映射[4] Solidity 优化 - 维护排序列表[5] 与永久性存储交互 结构体优化 - doBad 成本 doBad函数调用的执行成本为 60709 Gas ? 结构体优化 - doGood 成本 doGood函数调用的执行成本为 40493 Gas 仅将默克尔根存储为状态 减轻状态膨胀的一种更极端的方法是在区块链上仅存储 32 字节的Merkle Root[10 keeping-gas-cost-under-control-ae95b835807f ---- 参考资料 [1] 登链翻译计划: https://github.com/lbc-team/Pioneer [2]
1.1K20发布于 2020-11-03 优化YashanDB的存储成本
YashanDB作为高性能数据库的一部分，其存储体系结构提供了灵活的管理选项，但若要达到存储成本的最优化，则需要对数据存储和管理策略进行深刻理解与合理应用。 本文将探索YashanDB存储成本的优化方法，以帮助企业在降低存储成本的同时，保持数据库的性能与可用性。优化存储成本的核心技术点1. 这不仅降低了存储成本，还提升了系统性能，因为活跃数据与历史数据的物理分离允许更多优化，尤其是在删除或读取数据时。YashanDB还支持定期清理旧的数据，从而通过减少存储的冗余数据来进一步降低成本。 2. 多存储结构的合理应用YashanDB支持HEAP、BTREE、MCOL和SCOL等多种存储结构，每种结构在不同场景下的表现各有优势。 评估并优化备份策略，确保最小化冗余数据存储。结论在现代企业中，通过实施一系列针对YashanDB的存储优化策略，企业不仅可以显著降低存储成本，还可以在高可用性和性能的基础上，确保数据的安全性和一致性。
14500编辑于 2025-07-22- 来自专栏程序猿日常笔记
mysql优化必会-什么是成本
使用uk_key2执行的查询成本 uk_key2对应的条件是 key2>10 and key2<1000，也就是扫描的索引区间是（10，1000）。 先找到边界记录，也就是key2>10 与key2<1000 的首尾2条记 录，这个性能损耗是常数级别的，可以忽略。 步骤2. 其中a的记录35，b的记录44，c的记录39，成本=（35+44+39）*0.2+0.01 = 23.61。 步骤2. 计算使用不同索引执行查询的代价 对应的成本如下。 全表扫描：2037.7。 使用uk_key2的成本：134.01。 使用idx_key1的成本：168.21。 很显然使用uk_key2成本更低，所以当然选择uk_key2。
72320编辑于 2023-02-28 - 来自专栏博文视点Broadview
FinOps专家揭秘云成本优化
然而，随着业务向云上迁移，企业在云上的花费越来越高，很多老板意识到掌握预测成本和优化成本的重要性，很多老板下了死命令：必须提高云的利用率。 因此越来越多的企业开始转向 FinOps。 01 直播嘉宾 孟凡杰 腾讯云容器技术专家，FinOps 产品研发负责人，开源项目Crane 联合创始人，致力于借助云原生调度能力辅助企业优化云成本。 2. 目前国内外企业云计算成本的管理现状是什么？ 3. FinOps如何指导企业降本增效？它适合什么样的企业？ 4. 云计算企业降本增效的流程和关键是什么？ 5. 、财务术语，分享了企业要推动云成本优化所必须完成的组织架构调整、流程推动、职责划分，以及所需要依托的常见技术手段，等等。 本书收录了来自FinOps 基金会社区大量的实践案例，能让读者了解成功的云成本优化故事，以及背后成功的原因。 此外，对主流云厂商提供的技术能力做了剖析，让读者在选择云技术解决成本优化问题时有所参照。
1.2K10编辑于 2023-04-27 - 来自专栏深入浅出区块链技术
Solidity 优化 - 隐藏的 Gas 成本
本周我们看一下两种不同类型的优化，这些优化相对简单，可以应用于任何代码库，与我们为客户审计的大多数智能合约有关。第一个优化适用于所有版本的 Solidity。 本文讨论的第二个优化只对pragma版本0.8.0以上有效。然而，让我们首先在高层次上阐明如何评估任何 EVM 指令的成本。 在这篇文章中，我们说明了 "内存" 的隐性成本如何抬高了 EVM 区块链上其他直接交易类型的成本，以及开发者如何优化他们的 dapps 以减少其 Gas 足迹。 （操作码 CALLER: 2 gas），以及_msgSender()调用本身（操作码 JUMP: 2gas以及返回变量的内存分配）两次。 通过优化上述片段，我们可以将指令的 Gas 成本降低一半： 来自 Aave v3 的 "IncentivizedERC20.sol "的优化片段 @ f3e037b 虽然这种优化本身可能微不足道，但在整个代码库中应用时
1K20编辑于 2023-01-09 - 来自专栏FunTester
如何优化软件测试成本
优化测试成本 尽早测试 就像对早期发现疾病进行测试很重要一样，在小问题（错误）开始发展成更大（且昂贵）的问题之前，对软件进行早期测试也很重要。 优化自动化成本 优先API而不是UI进行自动化 尽管所有自动化都需要初始投资，但如果明智地运用测试自动化，仍可以减少投入成本并提供巨大的投资回报。 优化基础架构和工具成本 查看许可和订阅 在预算充裕的时期，我们不太关心投资的极限回报率，尤其是小型投资。如果看到一个工具，一个会员资格，对一项服务或知识付费的订阅，然后您就加入了，没有问题。 优化培训成本 鼓励内部知识共享 很多公司都非常注意如何培训自己的测试人员，这是团队管理的重要组成部分，因为公司努力帮助测试人员（尤其是初级测试人员）成长（因为高级测试职位可能很难胜任）会得到更多回报。 优化流程成本 最后重要的一点是，流程效率低下会导致浪费时间和金钱。因此，以下是一些可以改善流程的方法： 分析开发过程中产生等待周期或瓶颈，依赖关系，不必要重复工作等的部分。
1.1K60发布于 2020-06-04 - 来自专栏云社区活动
优化云端开销：腾讯云成本优化策略分享
优化云端开销：腾讯云成本优化策略分享在如今云计算普及的时代，云服务为我们提供了弹性、高效和便捷的资源。但随之而来的，也有不小的成本压力。 经过一段时间的摸索与实践，终于总结出了一套行之有效的腾讯云成本优化策略，希望能对大家有所帮助。一、成本优化的三大原则在分享具体方法之前，我想先聊聊成本优化的三个核心原则：按需分配：避免资源闲置或浪费。 优化存储成本存储往往是云成本中的大头，尤其是对于大数据场景。因此，优化存储策略尤为重要。实践技巧：选择合适的存储类型：腾讯云提供多种存储类型（如SSD云盘、HDD云盘、对象存储COS）。 三、持续监控与成本优化工具腾讯云提供了一整套成本管理工具，可以帮助我们实时了解云资源的费用情况：腾讯云费用中心：查看费用明细和历史账单，了解成本分布。 四、总结与展望在云计算的时代，我们一边享受着弹性与高效，另一边也在思考如何用更低的成本实现更高的价值。腾讯云为我们提供了丰富的工具和功能，只要善加利用，就能大幅优化成本。
1.1K10编辑于 2025-01-19 - 来自专栏腾讯云存储
对象存储COS成本优化方案
随着上云企业越来越多，企业对用云成本问题也越发重视。业务的发展会产生海量存储需求，在云端存储数据时，如何进行成本优化，减轻业务负担呢？ 在进行成本优化之前，首先需要了解腾讯云对象存储COS的成本构成。 根据业务模式选择合适的存储类型能够较大幅度地优化业务的存储成本。 五、进行成本回顾 成本优化需要贯穿业务的全流程，而不仅仅只在业务上云时进行成本规划，客户需要不定时进行成本回顾，按照业务需求合理规划业务的云存储架构，有利于降低存储成本。 客户还可以关注“腾讯云存储”公众号或者进入对象存储控制台概览页，了解对象存储新品发布情况，关注对您成本优化有关的资讯。
2K31发布于 2020-11-20 【GEO优化助手】如何评估GEO优化的成本效益？
生成式引擎优化（GEO）成本效益评估体系：从技术投入到商业价值的量化解码引言：AI搜索时代下的营销范式革命在ChatGPT月活突破6亿、DeepSeek日均处理请求超10亿次的2025年，用户信息获取行为发生根本性转变 知识模块"，实现用户获取成本（CAC）的质的突破。 2.2 知识卡片占有率评估指标：占据知识卡片、本地商家模块等至少2种高价值展示位多模态内容（3D模型/视频/图表）在答案中的占比≥40%技术实现：结构化数据标注：使用Schema.org词汇表标记产品参数 通过多模态搜索动态调整score = geo_roi_calculator(85, 0.85, 12, 0.42, 90, optimal_weights)print(f"GEO综合效能得分: {score:.2f 某金融机构接入银保监会政策库API，使合规内容AI推荐准确率提升至92%自动化优化工具：单问题处理成本压缩至0.8美元，包含50个核心关键词优化。
79610编辑于 2025-09-02- 来自专栏云计算D1net
借助云成本优化避免IT预算拮据
云成本优化规划的第一步是了解云服务供应商的收费情况。 影响云服务的价格有四大要素：基本服务成本、数据库成本、活动成本和功能成本。适当的成本优化规划可以帮助减少这些相关的成本。 基本的云服务收费是基于用户、中央处理器CPU的时间等等。 优化规划的第一个目标是在标准配置中实现标准服务的工作。由于云服务市场的竞争是如此的激烈，云服务供应商广告上所宣称的基础价格最经常被拿来与竞争对手比较，因此其可能是最好的。 这种特殊的成本要素是最难以通过改变或调整云服务本身来优化的。因此，为了获得云服务的成本效益，企业用户可能需要调整应用程序设计。 此外，开发项目应包括使用这些功能的成本和效益分析。 通过云应用程序开发规划优化成本的四个步骤 如果您企业需要实施应用程序开发计划以优化你的云，如下是一个您企业值得借鉴的一个简单的方法。
95560发布于 2018-03-23 - 来自专栏Elastic Stack专栏
Elasticsearch 时间序列数据存储成本优化
这些工具自动删除旧索引，而ILM还支持将索引移动到更便宜的存储层（例如使用机械硬盘或归档云存储）以降低存储成本，同时不影响常用度量指标的查询性能，并且用户参与最少。 修剪不必要的维度Elasticsearch架构使我们的度量服务在每个度量的时间序列数量（即维度基数的乘积）高达数百万或更多时，具有可管理的性能成本，远远超过竞争系统。 这种全自动方法减少了存储成本，无需更改索引映射或配置，因此强烈推荐。此外，值得考虑通过降采样以换取存储来处理数据老化。 我们打算将这些优化应用于度量以外的数据类型，特别是日志数据。虽然某些功能是度量特有的，如降采样，但我们仍希望通过日志特定的索引配置实现2-4倍的存储减少。
87020编辑于 2024-09-12 云存储成本自动优化技术解析
云存储优化初创公司获2000万美元种子轮融资自主云存储优化初创公司Datafy宣布完成2000万美元种子轮融资，并表示已准备好帮助企业实现大幅成本节约。本轮融资由知名投资机构领投，多家机构参与投资。 核心技术架构Datafy开发了自主存储优化引擎，声称可将企业云存储成本降低高达50%，且无需客户过多操作。该技术目前兼容某中心的云存储环境。客户只需将其连接到存储环境并选择需要优化成本的存储卷即可。 一旦激活，Datafy的低层优化层将根据消耗水平实时自动调整每个存储卷的大小。完全自主的优化方案与其他仅提供建议的FinOps平台不同，Datafy直接跳过建议环节，立即实施优化措施。 未来发展计划本轮融资将帮助Datafy拓展美国市场，开发更有效的存储优化工具，并扩大其合作伙伴生态系统。投资机构代表认为，Datafy采用了“深度技术方法”，与云存储优化领域的其他公司截然不同。 “与其他仅在运营层面帮助客户节省云成本的公司不同，Datafy为最苛刻、最复杂的云存储用户开发了产品。”
13010编辑于 2025-10-11- 来自专栏深度学习与python
云计算成本优化终极指南
解决云计算对成本长远影响的唯一办法就是对云计算实施成本优化。 可能有人会问：值得在优化云计算成本上花费时间吗？可以先看看通信、娱乐、SaaS 和电子商务领域公司报告的优化收益。 通过 启动自动化优化，公司将每月云计算的费用降低了 69.9%，而无需增加工程师的工作量。 可以看出，做云计算的成本优化是值得的。 自动的、云原生的成本优化。这是减少云端费用最有效的方法。这种类型的优化可以全天候节省 50% 以上的成本，而无需团队进行额外的工作，即便是手动优化也是如此。 云自动化实现最大节约 从以上几点可以看出，手工成本优化是一个复杂而耗时的过程。 无论工程师的技能水平如何，许多成本优化任务都不适合人工去做。你会发现分配、理解、分析和预测云计算的费用有多难。 最重要的是，自动化平台能够实时实施所有这些修改，并且能够把握云计算成本优化的时机。
1K20编辑于 2022-03-23 - 来自专栏云技术+云运维
FinOps云成本优化不容忽视
云成本并不一定意味着只有 IT 成本，还包括某些运营和管理成本。那么，企业如何进行上云成本优化？在这里我们就需要引入一个FinOps（云成本优化）的概念了。 未使用的资源意味着支出更多的成本，因此，资源调配在这里可能是一个棘手的因素。为了最大限度地发挥云计算的价值，必须具有“按需付费”的思维方式。 2、缺乏治理模型。 对于客户来说，可能很难计算和确定最具成本效益的替代方案来满足自己的需求。 其二，把握云成本优化的关键 如果企业不了解花费的成本，则无法优化云成本，云优化的一个很好的起点是确保其支出可见并控制云支出。 1、云计算技术是不断发展的，因此，企业不断寻找新的优化策略和机会，才能确保云成本的持续优化。企业优化云成本的频率取决于其采用云计算的速度、技术发展速度以及与其财务周期的一致性。 2、使用正确的采购、定价和折扣模式 从基于分配和基于消费的云服务中选择合适的采购模式，另外选择正确的定价和折扣模式。
1.2K20编辑于 2022-04-19 - 来自专栏漫步云服务
成本优化—弹性伸缩“恰到好处”的管理云服务器成本
成本优化的本质不是“省钱”，而是“匹配”。在时间和空间两个维度上，动态匹配业务的需求。本文给大家介绍一个免费的工具——“弹性伸缩”产品。 “弹性伸缩AS”这个产品提供了云服务器规模动态成本优化的系统的解决方案，有数据显示一般可以减少30%左右的浪费成本。而且这个工具本身还是免费的！ 解决方案：弹性伸缩（AutoScaling）：● 解决的问题：业务波动VS资源供给快速反应的动态失衡● 解决的方案：采用云服务器线上服务规模的动态管理， 根据业务需求和策略自动调整CVM服务实例数量以实现成本优化的问题 2) 启动配置 (Launch Configuration)：定义了扩容时新实例的"核心配置",是新实例的“出生证明”，也是自动化部署的灵魂。 总结弹性伸缩之所以是成本优化利器，是因为它撬动了四个层面的成本杠杆。杠杆一：时间杠杆。通过定时伸缩，让机器只在需要的时间开机。
25110编辑于 2026-02-12 - 来自专栏YoungGy
【优化2】整数优化
或的逻辑约束 三个选择的或 只有才 更多或 整数可除 多边形组合 固定花费 分段线性 组合型 set covering set packing 食堂定位 地图填色 Julia例子 9数独 概述 整数优化就是线性优化 x1被选中当且仅当x2被选中。 x2或x3被选中，可以都被选中。 x2或x3被选中，不可以都被选中。 对应的IP约束为： x1-x3<=0 x1+x5<=1 x1-x2=0 x2+x3>=1 x2+x3=1 或的逻辑约束 或的逻辑问题，可以用用bigM方法去解决，其思想是通过添加新的变量，将部分约束变成多余的 例如，对于问题 [图片] 或 [图片] （两者可以都出现），y1、y2的定义域是[0，5]。 and column j to j+2 @constraint(m, sum{x[r,c,k], r=i:i+2, c=j:j+2} == 1) end for i = 1:9, j = 1:
1.8K50发布于 2018-01-05 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
数据压缩：AFA成本优化金钥匙
随着闪存介质成本的居高不下，以及数据中心空间和能耗的日益紧张，如何以更低的成本存储更多数据，并延长昂贵闪存介质的使用寿命，成为了摆在所有技术决策者面前的难题。数据缩减技术，正是解决这些痛点的关键。 洞悉数据缩减的深层价值： 认识到数据缩减技术（包括重复数据删除、压缩、模式检测和数据压实）不仅能显著降低全闪存存储的TCO和物理空间占用，更能有效延长昂贵闪存介质的使用寿命，优化企业IT投资。 01 为何不可或缺：超越成本节省 经济可行性 (TCO)：全闪存阵列使用的固态硬盘（SSD）介质成本高昂。数据缩减技术通过大幅提升每美元可获得的“有效容量”，使得大规模部署闪存变得经济上可行 12。 日立的“压缩加速模块”和戴尔的“集成硬件辅助”都证明了这一点 2。因此，缩减率保证本身就是高端存储系统深度集成、硬件加速设计的一个标志。 强化学习优化：使用强化学习来寻找压缩率、速度甚至数据保真度（在有损压缩场景下，如机器学习模型训练）之间的最佳平衡点 39。
54210编辑于 2025-10-09 - 来自专栏数控编程社区
优化产品外观降低铣削加工成本
普车加工、Mastercam、行业前沿、机械视频，生产工艺、加工中心、模具、数控等前沿资讯在这里等你哦 CNC 铣削加工是重要的产品加工方式之一，本篇文章将透过简单的图文介绍CNC 的加工方式，了解如何优化产品 ，同时降低成本，包含了圆角、倒角、设置、钻孔到文字的加工建议，设计师看完后绝对能对CNC有更进一步的认识！ 因此设计师在设计零件的时候，可考虑工件所需的铣刀长度，使用大直径的短铣刀将缩短加工时间，自然也能让零件的成本下降。 因此一个12 毫米深的凹槽，应使用至少4 毫米的内圆角，当然也可以设计较小的内部圆角，但是零件成本也会相对增加。 将不良零件优化（Redesigning A Bad Part into a Good Part） 删除所有顶面与底面圆角，再增加内圆角直径，可以的话建议减少架机次数，将原本侧面的孔洞变成可在第一次架机加工的插槽
80910编辑于 2024-01-29
腾讯云开发者
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