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Python 懂车帝口碑分爬虫
Python 懂车帝口碑分爬虫 需求 懂车帝全系车型懂车分（口碑）页面中的详细车系评分数据 [请添加图片描述] 操作环境 win10 Google nexus5x（root） Python3.9 Charles 好像数据是通过这个js加载出来的，打开看了一下数据相当混乱，暂且先放一边，先从APP分析一波看能否直接拿到数据接口 PS：手机环境、抓包环境的配置在这不在赘述，有兴趣的可参考之前的文章 APP抓包环境配置 下载懂车帝 APP，并安装至手机 [请添加图片描述] 手机开启Postern，pc打开charles 至此抓包工作准备完成，打开懂车帝APP，随便找个车型进入懂车分页面 [请添加图片描述] 拿到加载的数据包，和web id，修改此参数即可 获取全部车系id 获取车系id就很简单了，先拿到品牌id然后根据品牌id请求车系信息，注意这是一个post接口 def get_series(self, brand_id): series_id, city): """ 获取车系口碑分 series_id: 车系id """ response = self.
1.6K40编辑于 2022-04-03 - 来自专栏用户6838338的专栏
Python 懂车帝综合口碑数据
Python 懂车帝综合口碑数据 需求 懂车帝全系车型综合口碑 优点 缺点 统计数据 [在这里插入图片描述] 操作环境 win10 Google nexus5x（root） Python3.9 Charles PS：手机环境、抓包环境的配置在这不在赘述，有兴趣的可参考之前的文章 APP抓包环境配置 下载懂车帝APP，并安装至手机 [请添加图片描述] 手机开启Postern，pc打开charles 至此抓包工作准备完成 ，打开懂车帝APP，随便找个车型进入懂车分页面 [在这里插入图片描述] 还是老套路先根据页面关键词搜索一波 [在这里插入图片描述] 明显看出来后两条数据不是需要的，前四条是同一个接口返回的，应该就是需要的数据 id，修改此参数即可 获取全部车系id 获取车系id就很简单了，先拿到品牌id然后根据品牌id请求车系信息，注意这是一个post接口 def get_series(self, brand_id): [请添加图片描述] 获取车系综合口碑评分 def get_score(self, series_id): """ 获取车系综合评分 series_id
1.1K20编辑于 2022-04-04 - 来自专栏刘旷专栏
产业寒冬背后：汽车之家、易车网、懂车帝的相爱相杀
汽车之家的车型对比服务、易车网的报价服务、懂车帝的智能识别汽车等也都用到了大数据。 汽车之家的两大劲敌：易车网、懂车帝 不知不觉中，互联网汽车平台格局发生了变化，原本汽车之家、易车网双雄争霸的格局，加入了懂车帝，而后形成了三足鼎立的局面。 诞生于2017年的懂车帝来势汹汹，上线不到两个月的时间，用户活跃度、用户使用时长就超过了易车网，紧逼汽车之家。 在流量和内容方面，依托母公司今日头条、抖音等产品的流量支持，懂车帝比汽车之家更不缺流量。 在数字化、智能化技术方面，懂车帝背靠互联网巨头字节跳动，汽车之家的后面则是和互联网行业相交甚少的平安集团，懂车帝携带技术基因具有先天优势。 而今，凭借字节跳动技术支持，懂车帝持续技术层面加码。 懂车帝利用字节跳动完善的推荐技术和大数据优势，深入分析用户需求，还增加智能识车、智能选车等功能，大大优化了用户选择体验，弃汽车之家择懂车帝的用户也越来越多。
1K20发布于 2020-02-28 Python爬取懂车帝汽车之家评论并做竞品分析
懂车帝和汽车之家作为国内领先的汽车垂直平台，积累了大量的用户评价数据。通过Python爬虫技术抓取这些评论，并进行竞品分析，可以帮助车企、市场研究人员或数据分析师优化产品策略。 本文将介绍如何：使用Python爬取懂车帝/汽车之家评论（涉及Requests、Selenium、反爬策略）数据清洗与存储（Pandas、MySQL/MongoDB）竞品分析（词频统计、情感分析、可视化 爬取懂车帝/汽车之家评论2.1 目标分析懂车帝：动态加载（Ajax/API），需分析接口汽车之家：部分静态HTML，部分动态加载，可能需要Selenium2.2 爬取汽车之家评论（静态+动态结合）方法1 (text): return SnowNLP(text).sentimentsdf["sentiment"] = df["comment"].apply(get_sentiment)# 按来源（懂车帝 结论懂车帝 vs 汽车之家评论差异：汽车之家评论更偏向技术讨论，懂车帝更偏向用户体验情感分析显示，某车型在懂车帝的评分略高竞品优化建议：针对负面评论优化产品（如“油耗高”、“内饰一般”）结合词云分析用户关注点
1.5K10编辑于 2025-08-04- 来自专栏数控编程社区
凯恩帝数控车G代码详解
单位：牙/英寸 范围：0.060－254000.000 一般加工一根螺纹时，从粗车到精车，用同一轨迹要进行多次螺纹切削。 因为螺纹切削开始是从检测出主轴上的位置编辑器一转信号后才开始的，因此即使进行多次螺纹切削，零件圆周上的切削点仍是相同的，工件上的螺纹轨迹也是相同的，但是从粗车到精车，主轴的转速必须是一定的。 例：程序段如下： N10 ……; NG00 X100 Z80 ; N40 T0101 ; N50 X40 Z10 ; N60 G50 S2000 ; （指定最高转速） N70 G96 S200; (线速度是 外圆粗车循环G71 编程格式：G71 U(⊿d) R(e) ;G71 P(ns) Q(nf) U(⊿U) W(⊿W) F(f) S(s) T(t); 式中：⊿d切深量，无符号指定。 此数值同G92螺纹的退尾量，r为10时，表示螺纹的倒角长度为1个螺距。 a:刀尖的角度。 把此角度值原数用两位数指定。此指定是模态的，在下次被指定前均有效。
7.6K40编辑于 2022-03-30 - 来自专栏爬虫资料
从零开始：用Python爬取懂车帝网站的汽车品牌和价格数据
场景：在一个现代化的办公室里，工程师小李和产品经理小张正在讨论如何获取懂车帝网站的汽车品牌和价格数据。小张：小李，我们需要获取懂车帝网站上各个汽车品牌的价格和评价数据，以便为用户提供更准确的购车建议。 fetch_page(url): try: response = requests.get(url, headers=headers, proxies=get_proxy(), timeout=10
1.5K10编辑于 2025-02-12 - 来自专栏IMWeb前端团队
vue2.x-仿懂球帝SPA-爆炸足球
vue2.x—爆炸足球 模仿懂球帝移动端，欢迎各位童鞋star github地址：https://github.com/vqlai/vue2-football 技术栈 前端 es6 vue2.x vue-router2 axios better-scroll vue-lazyload stylus 后端 通过webpack 设置HTTP代理的方式请求懂球帝官网api获取数据 项目截图 ?
86250发布于 2017-12-29 从今天起，“懂球帝”要重新定义了
当所有技术拼在一起：Inside The Game不只是一个产品，是NBA的新语言体系 NBA的部门负责人说： “我们不是为了创造酷炫的技术，而是为了让球迷更懂比赛。” 这句话太重要。
34310编辑于 2026-01-13- 来自专栏罗超频道
汽车“新卖场”：直播间里找增量，电商绑定促成交
《2021懂车帝经销商直播价值白皮书》显示，懂车帝用户中几乎每天都会在平台上观看直播的占比达到34%，每周观看4天以上直播的重度用户比例更是超过了45%。 现在直播卖车已成为经销商们转型新零售的抓手，《2021懂车帝经销商直播价值白皮书》显示，截至2021年5月，在懂车帝平台开播的经销商账户数量已接近25000个。 在“2021懂车帝经销商引力峰会”上海站上，懂车帝宣布2022年卖车通将进行全面升级，产品端将卖车通与抖音直播全线打通，深度集成直播+电商的生态和能力，利用“生态打通、一机双播（可同时在懂车帝和抖音双端直播 通过抓住移动与AI浪潮，后发而至的懂车帝已成为汽车内容平台的头部玩家，在2021网销线索大盘中，懂车帝同期线索占比超过31%。 用户画像方面，有将近70%的懂车帝用户对汽车知识充满兴趣，而认为自己比亲友更懂汽车的用户比例也接近了55%。在用户习惯上，懂车帝用户观看直播的习惯正在快速培育中。
2K10编辑于 2022-12-14 - 来自专栏新智元
AEB测试「霸榜」！理想如何靠全栈自研逆袭成功？
2022年1月11日，《懂车帝》公布了最新一期上百款车型的AEB测试成绩。 在这一百多辆车里，理想ONE位居第一。 李想对此给出了答案：全栈自研。 「在懂车帝年度AEB（主动安全）测试中成为了冠军，也是进入决赛组里唯一有能力准确识别横向车辆和两轮车的车型，自从能够开展全栈自研以后，团队在算法和控制的进步速度远远超过了我的想象。」 白车突然并入，AEB发出警报，如果司机没反应，系统就直接触发紧急制动，最终避免了碰撞。 重新回到最开始的AEB测试，为了选出年度最强车型，懂车帝分别以时速40，50和60公里进行了加测。 来源：懂车帝 更细腻的画质和更优异的暗光环境可以让理想ONE的辅助驾驶系统能更早发现危险⽬标。 2022年1月，理想ONE在懂车帝的测试中不仅进入了决赛，甚至还战胜了以安全著称的沃尔沃。 此次理想在AEB代表的智能驾驶辅助方面，不仅实现了对自己，也实现了对大家固有认知的「逆袭」。
71930编辑于 2022-02-24 - 来自专栏Alter聊科技
字节跳动进场，二手车没等来新故事
早在2017年的时候，今日头条的汽车频道就独立为懂车帝APP，凭借算法推荐机制和优质内容，从汽车之家、易车等平台那里分了一杯羹，同时也为字节跳动沉淀了足够的经销商资源，业务延伸到了汽车配件和整车销售。 参考“懂车帝“在重庆开设汽车体验店的尝试，字节跳动围绕新车宣发和销售的商业闭环已经初步成形，流量的出口不再只有广告，还可以导向线上和线下的销售，印证了巨量引擎营销副总裁陈都烨“我们要从流量驱动型转为生意驱动型 要知道字节跳动最擅长的就是探索出一个路径，然后进行体系化的复制，今日头条到抖音、西瓜视频是如此，懂车帝到“懂房帝”等业务也是如此。 2021年的懂车帝经销商“引力峰会”上，相关负责人宣布卖车通2022年将与抖音直播全线打通，经销商可以在懂车帝和抖音平台“一机双播”， 通过直播与电商的绑定，帮助经销商进行线上卖车。 可以窥知一二的是，懂车帝的线下体验店曾计划以直营的模式运营，但在当地经销商的联手抵制下，被迫将店面租给当地的经销商。 在挣快钱和做产业之间，字节跳动会选择哪一个？
64430编辑于 2023-01-13 - 来自专栏日常学python
为了一窥国足输韩国之后人们的评论，我爬了懂球帝APP
懂球帝app截图 文章链接为：https://m.dongqiudi.com/article_share/896482.html 在配置好抓包之后，点击下方的评论，可以看到 ? 评论截图 ?
84450发布于 2019-09-25 从选题到成稿，一次对话搞定汽车图文 ——WorkBuddy「汽车图文创作专家团」使用说明
一、这个专家团到底解决什么问题汽车图文创作痛点很集中：选题找素材要跑好几个网站、写稿要抠车型参数、配图要么没版权要么AI生图不像原车、发稿前还要自己做一遍事实核查。 一个人从0到1出一篇3000字的懂车帝深度稿，通常要花4~8小时。 、图片素材清单、可信来源）不直接写正文，只给主笔提供弹药3)auto-writer（主笔）基于CreativeBrief+用户确认的大纲写正文在正文中按位置埋入[IMAGE:n:描述]图位标记目前内置懂车帝深度稿模板 作用触发时机validate-article结构化预检：字数、图位数量、必填字段、外链健康度quality-editor阶段render-html渲染通用文章HTML（720px单栏，适合公众号/知乎/懂车帝 Step2·在WorkBuddy里选中该专家团开始对话WorkBuddy顶部专家选择器→选择「汽车行业内容创作专家团」发消息："帮我写一篇小米YU7试驾稿，发懂车帝，3000字左右"主理人自动弹出澄清（
41310编辑于 2026-07-03- 来自专栏爬虫资料
用深度学习提升DOM解析——自动提取页面关键区块
一、时间轴：一次“抓不到重点”的二手车数据爬虫事故2025/03/18 09:00 产品经理希望抓取懂车帝平台上“北京地区二手车报价”作为竞品监测数据源。 2025/03/18 10:00 初版脚本运行失败，返回的数据全是空值，XPath定位的路径在页面中根本不存在。 2025/03/19 10:00 启动深度学习方案：利用预训练模型BERT对HTML做块级语义识别，自动提取“车卡片”结构与核心字段。二、方案分析：XPath失效 vs 语义块提取1. await browser.close()asyncio.run(main())四、总结与优化建议 深度学习DOM解析优点：抗结构变化能力强，不再依赖脆弱的XPath；适合复杂网页（如懂车帝 、汽车之家等）中提取卡片、列表、评论等区域；可结合小样本微调适应特定领域，如二手车、新闻等。
75510编辑于 2025-05-26 - 来自专栏老九学堂
解读施帝芬.密斯考特的2021年10大编码原则
前言 StudioWeb.com网站发起人、1995年入行的骨灰级程序和教育家施帝芬.密斯考特(Stefan Mischook） ? 在2021年初谈起了一个话题：2021年排名前10的编码原则！ （这是我的参考翻译，原文是《Stef's Top 10 Rules of Code in 2021 ... Game Changer!》） 参见YouTube网站截图如下 ? 因此，我们想借着对施帝芬.密斯考特“2021年10大编码原则”的理解和解读，在这里分享给广大粉丝，希望给我们的粉丝在2021年带来元气满满的信心，以及找到在IT业发展的方向。 原则1 ? 常年霸占编程排行前10的语言也就这6种： Java C++ Python JavaScript Php C# 并且这些编程语言还要一直不断演变，功能越来越强大和稳定。 原则10 ? 我们参考翻译一下：第十条.不要妄想自己成为超人。请大家不要把这个翻译当成标准，不足之处，请大家指正、补充。
55730发布于 2021-05-31 从检索到标注来源:拆解DeepSeekGEO搜索结果优化答案生成链路里的两个筛选点
五、分行业与分端口：阵地要分开选汽车垂直汽车媒体占引用 50%—80%，懂车帝独占 30%，必投"铁三角"——懂车帝 + 汽车之家 + 易车 / 太平洋汽车金融财经社区 + 门户为主，雪球、叩富问财、新浪财经 { "matrix": { "auto": ["懂车帝", "汽车之家", "易车", "太平洋汽车"], "finance": ["雪球", "叩富问财", "新浪财经", "
11910编辑于 2026-09-11#WorkBuddy# 一个汽车门店市场经理的周报自救指南：把3小时周报压到15分钟
这份周报不是随便写写，要覆盖六大板块：执行摘要（客流/订单/达成率/试驾率/留档率/接待时长/无效客流/网销线索/转化率）、垂媒车型占比&有效占比（汽车之家/易湃/懂车帝×上周本周双周对比）、9位销售顾问能效对比 输入一句指令：读取附件能效表，按【双周对比】模板生成本周市场周报：1.执行摘要：客流/订单/达成率/试驾率/留档率/接待时长/无效客流/网销线索/转化率，上周vs本周环比2.垂媒占比：汽车之家/易湃/懂车帝 比如上周它直接点出来"卓景在懂车帝线索量高，原因是IM回话率及话术优势，君洋在汽车之家和易车平台缺乏广告线索"——这种结论我自己也得花半小时对比竞品才看得出。但洞察不能直接用。
30810编辑于 2026-07-08- 来自专栏林德熙的博客
win10 uwp 车表盘 径向规
车表盘就是有刻度的圆盘加上针，这个控件可以直观让用户知道当前的速度或其他 看名字不知道是什么，我就放一张图 ? ? 使用很简单，在Nuget 搜索 Radial Gauge 然后下载 ? WinRTXamlToolkit.Controls" 才可以写出下面代码 <controls:Gauge x:Name="Gauge" Value="<em>10</em> 说到这我用xaml画Windows<em>10</em>图标，应该大家看到上面gif，这里我不是使用图片画出来的，我是用 Path 的方式画出来的，请看代码 <Grid Margin="10,10,10,10">
1K10发布于 2018-09-19 - 来自专栏爬虫资料
Headless Chrome 优化：减少内存占用与提速技巧
行业案例： 汽车点评数据采集：利用本方案采集【懂车帝】上用户对指定车型的点评数据，企业能够实时跟踪市场反馈。 代码中参考了爬虫代理的相关信息（请根据实际情况替换代理域名、端口、用户名和密码），并针对目标网站【懂车帝】解析指定车型的用户点评和得分。 # 关闭浏览器，结束爬虫任务 driver.quit() 注：上述代码中的 HTML 元素选择器（如 review-class、score-class、comment-class）均为示例，需要根据【懂车帝
1.3K10编辑于 2025-03-31 这10个方法必须懂
今天这篇文章，给你总结10种采购人必会的降本方法，不仅实用，还能直接落地操作。 拆解供应商报价：看懂报价水分很多采购只会看总价，但更要学会去拆报价：只要你敢拆、懂拆、会拆，报价里的水分藏不住。原料费多少？人工费多少？加工费多少？利润空间多少？怎么做？ 核心逻辑：设计阶段省1块钱，后面采购能省10块。7. 前面说的10种降本方法，说到底，核心就两个动作：先把采购链条理顺、盯紧；再在每个环节找机会、做优化。你也许会问：“这10种方法，要靠采购人天天盯流程、跑现场吗？太耗精力了吧？” 这10种采购降本方法，看起来各不相同，实际上归根结底，就两件事：管得住采购链条，让钱花得明明白白；盯得住每个关键节点，在流程中一点点挤掉浪费。
1.2K10编辑于 2025-07-15
腾讯云开发者
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