- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏大模型应用
大模型应用：基于安诊儿AntAngelMed模型+FastAPI构建慢病管理AI助手.86
一、前言 在我国，糖尿病、高血压等慢病患者已超4亿人，居家慢病管理中 "咨询难、解答不专业、随访不及时" 成为普遍痛点。 今天，我们就从实际需求出发，结合安诊儿AntAngelMed医疗大模型的专业医疗能力、FastAPI的高性能后端框架，以及直观的前端交互页面，完整的搭建一套可直接落地的慢病管理 AI 助手。 我是您的慢病管理助手，专注于糖尿病和高血压的健康管理。请问您有什么想咨询的问题？ 高血压慢病管理 AI 助手，核心就是运用AntAngelMed 这个医疗大模型的专业能力。 我是您的慢病管理助手，专注于糖尿病和高血压的健康管理。请问您有什么想咨询的问题？
63942编辑于 2026-04-24 人工智能皮肤科慢病管理系统
皮肤慢病一直是医疗体系中最“被忽视”的角落：银屑病、湿疹、痤疮、皮炎等疾病 周期长、反复发作治疗依赖 长期追踪与规范管理大部分患者只在病情加重时才就医，日常管理几乎为零医生每次只能看到一次门诊的局部照片 而 人工智能皮肤科慢病管理系统 的出现，就是要让皮肤慢病从“反复折磨”变成“可控、可预测、可管理”。让慢病不再靠忍，让皮肤恢复可见科学。 一、系统核心逻辑：从肉眼观察到智能化皮肤健康闭环AI 将皮肤慢病的管理变成一个自动运行的系统：1）拍照与采集 → 2）AI 识别与分级 → 3）个性化治疗与管理 → 4）长期追踪 → 5）复发预测与干预过去皮肤病治疗像 02｜AI 病程管理与治疗方案引擎（全过程跟踪）核心能力包括：按天量化皮损变化（红斑减少、炎症消退）疗效可视化趋势图用药依从性评分药物副作用监测病程里程碑记录按疾病阶段实时调整方案真正让慢病治疗从“一次性开药 五、系统价值：让皮肤慢病可视化、可管理、可预测规范治疗行为，减少复发降低用药量，提高疗效让医生真正掌握病程动态为医院打造数字化慢病管理新模式提升患者生活质量、社交自信与心理安全感这是皮肤科从“经验医学”
48010编辑于 2025-11-18- 来自专栏杂谈社
基于ES在慢病项目中的应用
慢性病管理是一个具有挑战性和实用性的领域。传统的医疗体系难以满足人们的需求，因此，互联网慢病管理项目应运而生。我们公司慢病项目可以为人们提供更加便捷、高效、个性化的服务。 业务架构设计：互联网慢病管理项目主要包括用户端和后台管理系统。用户可以通过移动设备或者Web端进行在线咨询、预约挂号、个性化健康管理等操作。 后台管理系统主要包括医生管理、患者管理、数据分析、行业资讯等模块。其中，数据分析模块是该项目的核心之一。通过该模块，可以对用户的健康数据进行深入挖掘，为用户提供更加精准的健康服务。 而互联网慢病管理项目通过互联网的方式，为用户提供了更加快捷、高效、精准的健康服务。同时，该项目还可以通过数据分析的方式，为用户提供更加个性化的服务，帮助用户更好地管理慢性病病情，提高生活质量。 总之， Elasticsearch Service 在我们公司互联网慢病管理项目中的使用还是具有广泛的应用前景和重要的社会价值，可以帮助人们更好地管理慢性疾病，改善医疗保健服务系统的质量和效率。
49660编辑于 2023-03-21 慢病智疗·全程关爱：人工智能辅助诊断与患者智能管理系统
慢病管理迈入精准化、全程化智能时代在慢性疾病负担日益加重与医疗资源分布不均的严峻挑战下，传统慢病管理模式面临诊断精度不足、管理效率低下、患者依从性差等核心痛点。 ：院内外健康数据割裂，难以形成连续、完整的健康画像并发症预警滞后：传统随访模式难以及时发现并发症早期信号，错失干预良机AI 驱动的慢病管理架构系统构建“智能感知-精准诊断-个性干预-持续优化”四层技术架构 功能模块对比与效能提升功能模块传统慢病管理AI 智能管理系统效能提升幅度疾病筛查依赖症状明显后就诊多指标联合预警 + 风险预测早期发现率提升至 88.5%诊断决策医生个人经验判断AI 辅助诊断 + 证据推荐诊断符合率提升 呼吸慢病协同管理构建哮喘、COPD 等呼吸慢病管理平台，通过智能吸入器监测用药依从性，结合空气质量数据预警急性加重风险。生成个性化康复训练计划，使急性发作频率降低 42%，急诊就诊次数减少 50%。 ，最终实现从“疾病治疗”到“健康促进”的转变，重塑慢病管理新生态。
1.1K10编辑于 2025-10-30- 来自专栏大数据文摘
基因检测和健康保险，慢病管理上下游的掘金者
作者： 张远 孙骋 转自：钛媒体 摘要： App是慢病管理最快捷的入口，因为慢病患者的用户黏度高、日活跃度高，流量有很强的变现渠道。 App是慢病管理领域最快捷的入口，因为慢病患者的用户黏度高、日活跃度高，流量有很强的变现渠道。针对糖尿病的移动医疗创业，是慢病管理App的典型之一。 除了对用户进行院外教育，指导、调控用户每日用药与饮食，慢病管理App还有什么价值？ 作为保险公司的入口 记者在一场主题为“糖尿病教育管理创新支付”的高峰论坛上，注意到一个新模式，即商业保险与慢病管理App相结合。未来，通过App获取用户信息设置个性化保险，是大势所趋。 “掌上糖医”的CEO匡明介绍了两种模式： 一种慢病管理是与健康险合作，健康险作为寿险的一个附加产品，而慢病管理则作为健康险的一种附加服务，为保护管理“三高”等。
88950发布于 2018-05-22 - 来自专栏科技云报道
阿里健康：网络诊疗+慢病管理的时机已经成熟丨疫情下的危与机
丨慢病福利计划：2月13日，阿里健康联合近50家国内外顶级药品生产企业，在天猫“买药不出门”平台上，进一步推出“慢病福利计划”，以保障疫情期间慢性病药品的在线供给，同时为不方便出门配药的慢病患者提供线上的慢病管理服务 随着中国居民健康管理需求持续增长，健康消费支出不断提升，作为中国最大的医药电商平台，天猫医药平台业务有着广阔的可持续增长空间。 随着新《药品管理法》的落地和生效，“互联网+医药电商”的政策利好日渐清晰明朗，在去年已公布的互联网诊疗办法基础上，阿里健康也将致力于在线慢病和常见病复诊购药服务的加速发展。 A：医药电商+慢病管理领域。 无论是从本次疫情的发展及控制情况，还是从用户对于线上问医的需求，以及医院及第三方技术公司的技术能力积累等方面看，我们都认为大力发展网络诊疗+慢病管理的时机已经成熟，线上诊疗应当得到更大的政策支持，应该取得更快更好的发展
65810编辑于 2022-04-15 - 来自专栏镁客网
专访益序医疗王雯静：聚焦三高慢病精准用药，以AI电子药师赋能基层慢病管理丨镁客请讲
王雯静告诉镁客网记者，益序医疗也是在多番深入调查研讨后，才决定将公司主攻方向定为慢病个体化用药方向。 “慢病的持续性治疗非常重要，可以有效预防心血管大病的发生。实施个体化用药管理是一个重要手段，精准用药可以快速提高治疗依从性与临床达标率，控制终点事件的发生。 ，可在不违背临床用药准则的情况下提供合理的用药指导、临床处方决策辅助以及饮食运动指导等个性化慢病管理服务。 接下来，益序医疗还将进一步增加试点项目和城市范围，以获得更多的样本量和数据，推动三高慢病药物基因检测成为临床诊疗，特别是基层医疗的标配项目，助力提升基层慢病管理的效率和质量。 “未来，我们将建立符合中国人群的慢病药物基因组学数据库，并基于此参与制定行业标准，以最大程度帮助慢病患者获得更好的治疗、提高生命质量。”
95030发布于 2019-06-20 - 来自专栏大模型应用
多SKILL协同推理：双慢病联合决策：SKILL架构下糖尿病与高血压的协同诊疗体系.147
双慢病联合决策 糖尿病与高血压是临床最常见的代谢性共病组合，流行病学数据显示，超60%的2型糖尿病患者合并高血压，这类患者的心血管事件、肾病、视网膜病变风险是单一慢病患者的 3-5 倍，临床决策难度呈指数级上升 在慢病管理场景中，大模型可解析患者健康数据、解读检查指标、提供基础干预建议，成为慢病数字化管理的核心工具。 最后阶段：动态迭代与持续优化阶段定位：双慢病管理是长期动态过程，系统进入动态迭代与持续优化阶段，实现全周期、个性化的共病决策支持。 阶段特点：系统长期适配患者慢病管理需求，通过动态迭代实现全周期、个性化的共病决策支持。四、多 SKILL 协同的技术应用1. 赋能慢病管理的智能化 双慢病联合决策是慢病管理的核心难点，SKILL架构通过多技能协同，实现了慢病管理的全周期、个性化、智能化：从实时指标监测、动态方案调整，到长期风险预警、并发症防控，形成完整的闭环管理体系
17110编辑于 2026-06-26 - 来自专栏大模型应用
面向慢病管理的智能Skill记忆体系：跨轮次交互、结构化数据与健康图谱构建.146
一、慢病管理行业背景1. 大模型具备自然语言理解、生成、交互能力，但缺乏结构化数据存储、专业医疗规则、长期记忆能力；而 Skill 状态持久化技术，恰好弥补了大模型的短板，让大模型从通用对话工具升级为专业慢病管理助手。3. 慢病管理的结构化数据载体Skill不只是一个功能插件，它是慢病病程管理的最小数据单元：糖尿病 Skill：专门采集、存储、分析血糖相关结构化数据，如时间、数值、状态、测量场景；高血压 Skill：专门采集 跨 Skill 融合 → 构建个人健康图谱；5. 智能决策 → 生成个性化慢病管理方案。3 产业价值：大模型 + Skill 重构慢病管理模式1. 六、总结 面向慢病的SKILL状态持久化与病程追踪，核心其实就是把只会聊天、转头就忘的大模型，变成能长期管慢病、懂患者病情的智能助手。
15021编辑于 2026-06-23 简报 | ADC 不只卷靶点，AI 不只卷模型，慢病不只卷疗效
本期主线很清楚：ADC 继续向 payload 机制竞争深化，AI 制药合作进入项目权益与里程碑定价阶段，基因沉默与小分子 GLP-1 正在重塑慢病药物的产业逻辑。 PCSK9 是慢病药物研发中最成熟、也最拥挤的靶点之一，已有单抗、siRNA 和口服小分子等路线。 Scribe 的意义在于把问题推进到另一个层面：慢病治疗能否从定期给药走向一次或低频长期干预，同时又保留足够安全性和可控性。 如果氘代改造能够改善暴露、耐受性或依从性，并在头对头试验中显示优于原药，就说明增量式化学创新在慢病和罕见病中仍有很强产业价值。 本期一句话判断 今天最值得盯住的不是某一个单点新闻，而是三条共同趋势：ADC 正在进入 payload 机制竞争，AI 制药开始接受项目交付和权益结构检验，慢病药物研发正在围绕持久性、可及性和制造成本重新排序
2700编辑于 2026-07-07- 来自专栏散尽浮华
部署Linux下的man慢查询中文帮助手册环境
对于Linux运维工作者来说，man查询手册绝对是一个好东西。当我们对一些命令或参数有些许模糊时，可以通过man查询手册来寻求帮助。 其实Linux之所以强大, 就在于其强大的命令行, 面对如此繁杂的命令，如果英文水平不到位的话，看起来确实有点吃力。 下面介绍一下在Linux系统下部署中文版的man查询手册，这样查起man手册就方面多了： （1）查看本机的语言环境，设置语言环境为中文 [root@master-node ~]# echo $LANG en_US.UTF-8 如果不是zh_CN.utf8,
4K50发布于 2018-01-23 - 来自专栏大模型应用
医学大模型应用实践：基于SKILL架构构建糖尿病高血压智能咨询助手.137
、社区医护人员、家庭健康管理者设计，提供精准、专业、可落地的慢病咨询与管理服务。 早前我们通过普通调用的方式也实现慢病管理的基础智能体，可以结合对比看看基于SKILL做了哪些特性应用变更： 大模型应用：基于安诊儿AntAngelMed模型+FastAPI构建慢病管理AI助手.86二、 功能适配的应用场景：个人慢病管理：糖尿病、高血压患者日常咨询，如血糖或血压异常解读、饮食运动疑问、用药困惑等。社区医疗服务：社区医护人员辅助工具，快速响应居民慢病咨询，减轻工作负担。 高血压慢病管理SKILL智能体", description="基于SKILL架构、AntAngelMed医学模型的全栈慢病管理系统，提供实时咨询、个性化指导服务", version="1.0.0 (f" 未匹配到具体技能，直接调用医学模型处理：{user_query}") return call_medical_model(f"请作为专业的糖尿病、高血压慢病管理助手，简洁、专业、可执行地回答用户问题
21110编辑于 2026-06-14 AI智能助手定制开发：技术架构、场景落地与人机协同实践
功能模块核心技术传统模式痛点定制化解决方案亮点智能文档处理NLP实体抽取+摘要生成人工编纂耗时、信息提取不完整自动提取关键信息（如合同条款、会议要点），生成结构化摘要，专业术语准确率98%多模态客服情感计算+意图匹配人工客服响应慢、 2.1 办公自动化：全流程文档与日程管理某互联网企业案例：传统痛点：会议纪要整理需2小时/次，人工速记易遗漏关键行动项；日程冲突依赖手动排查，重要会议提醒易被遗漏；定制方案：开发“会议助手”插件，集成“ 语音转写+要点萃取+行动项标注”功能，自动关联企业微信日历排查日程冲突，重要会议提前10分钟多端提醒；成效：会议纪要生成时间从2小时缩短至5分钟，日程冲突率下降80%，行政办公效率提升50%。 2.2 医疗健康：慢病管理闭环某三甲医院慢病管理案例：传统痛点：慢病患者生理指标监测依赖定期复诊，异常情况难以及时干预；定制方案：开发“慢病管理助手”，通过可穿戴设备采集血压、血糖等时序数据（采样频率15 金融交易数据）添加噪声，确保个体信息不可追溯；权限管控：基于RBAC模型设置细粒度权限（如“客服仅能查看客户咨询记录，无法获取完整身份信息”）；隐私计算：联邦学习框架支持跨机构数据协同训练（如多医院联合优化慢病模型
1.6K10编辑于 2025-10-27- 来自专栏新智元
抱歉ChatGPT Health！全球应用能力最强的医疗AI在中国
向左而行 以C端触达，构建泛健康服务生态 以ChatGPT Health、「阿福」为代表的C端路径，精准捕捉到大众健康需求的高频痛点—— 相较于医院内低频的诊疗行为，日常健康咨询、慢病管理、用药指导、生活方式干预等需求 这类产品以AI智能问答为核心入口，整合健康科普、慢病随访、药品配送、保险联动等多元服务，凭借低门槛、高适配性的优势，快速完成用户规模积累，尤其在中老年群体及三四线城市市场，易形成长期使用习惯。 ，赋能大规模慢病筛查与长期管理。 数坤科技以医院内成熟运行的AI能力为核心，将服务从诊疗环节向院后随访、慢病管理、健康宣教等场景渗透，为居民提供全周期健康服务： 依托临床诊疗数据，为慢病患者定制个性化监测与干预方案，实现「院内诊疗-院后管理 在河北南皮县，数坤AI全面融入县乡两级医疗服务体系，实现从智能导诊、门诊质控、影像辅助判读到慢病随访的全流程覆盖，打通医共体9家乡镇卫生院的筛查与上转联动通道，同步提升基层医疗服务效率与质量； 在绵阳游仙区
36810编辑于 2026-01-26 - 来自专栏云云众生s
提升AI代码助手的5个策略
开发者倡导者 Rizel Scarlett 在本周的 InfoBip Shift 上分享了如何让 AI 编码助手更有效、更高效。 译自 5 Strategies for Better Results from an AI Code Assistant，作者 Loraine Lawson。 但根据 Rizel Scarlett 的说法，在使用 AI 代码助手时，开发人员可以使用提示工程来优化和指导 AI，以获得更好的结果——Rizel Scarlett 是一位开发人员倡导者，最近还为 GitHub Phil 来自 22 世纪，那时 AI 助手 是常态。他用五种提示 Copilot 的策略帮助她启动了她的工作。 策略 1：提供高级概念 第一步是向 GPT 提供高级背景。 策略 5：使用 Copilot 聊天 我们的女主角 Dawson 喜欢这些建议和结果，但她实际上想获得代码反馈。
47110编辑于 2024-04-29 - 来自专栏程序那些事儿
Trello：项目管理的得力助手
在快节奏的工作环境中，项目管理工具的重要性日益凸显。Trello，作为一款广受欢迎的项目管理软件，以其直观的看板式界面和灵活的工作流程管理，赢得了全球数百万用户的青睐。 这些自动化操作不仅节省了时间，还减少了人为错误，让项目管理更加流畅。 3. 移动和桌面应用，随时随地管理项目 Trello 提供免费的 iOS 和 Android 移动应用，以及桌面应用。 5. 丰富的模板，快速启动项目 Trello 提供了大量的模板，覆盖了从市场营销到软件开发等多个领域。这些模板由行业专家和 Trello 社区成员创建，可以帮助你快速启动新项目。 通过这些集成功能，你可以获得一个非常强大的项目管理工具。 结语 Trello 提供了丰富的功能，无论是个人还是小团队，都可以利用这些功能来提高项目管理的效率。 从无限卡片到强大的自动化，再到移动和桌面应用的便捷性，Trello 免费版无疑是项目管理的得力助手。如果你正在寻找一款简单易用且功能全面的项目管理工具，Trello 绝对值得一试。
1.5K10编辑于 2024-10-21 腾讯健康C2B模式：构建全周期主动健康服务体系
运营效率： 家医助手支持7*24小时在线咨询服务，一个微信可联动家庭3-8人的特征标签，实现批量管理。 落地实践：家庭医生助手与全周期管理 家医助手作为连接机构与居民的数字化工具，展示了从签约到管理的完整闭环： 签约流程： 通过微信-企微-信息系统数据打通，居民仅需3步即可完成签约建档。 家庭管理： 系统支持建立包含父母、子女的多成员家庭档案，清晰展示“已建档”与“已签约”状态，提供免费体检、慢病优惠等专属服务。 医生工具： 提供基于标签的个性化沟通，包含基本信息、健康状况、行为数据及居民满意度等维度，辅助医生进行慢病随访与绩效考核。 技术领先性： 应用AI大模型引擎进行医疗报告智能解读与专病库生成；利用知识图谱推理与意图识别算法提升智能客服的响应质量。
18210编辑于 2026-05-31- 来自专栏技术杂记
RabbitMQ管理5
/ 也是可以被删除的 [root@h101 ~]# rabbitmqctl list_vhosts Listing vhosts ... / [root@h101 ~]# rabbitmqctl delete_vhost / Deleting vhost "/" ... [root@h101 ~]# rabbitmqctl list_vhosts Listing vhosts ... [root@h101 ~]# ---- 连接RabbitMQ python连接RabbitMQ python连接Rabbit
39020编辑于 2022-04-23 - 来自专栏用户9257747的专栏
Github 无法访问 慢？5秒帮你解决了
Github作为全球最大的“同性交友”社区，深受广大程序员朋友的喜爱；但由于是国外的网站，很多时候不是慢就是访问不上，比如我的网络环境，访问Github看到的永远是下面的效果： 最近不管是群里面还是微信私聊 之前网上有介绍各种方式，比如配置host等等，那都太麻烦了； 今天给大家推荐一款软件：FastGithub，0配置，5秒搞定一点也夸张。
82410编辑于 2022-04-07 - 来自专栏技术汇总专栏
白血病细胞检测系统（YOLOv8+PyQt5）源码分享
白血病细胞检测系统（YOLOv8+PyQt5）源码分享源码包含：完整YOLOv8训练代码+数据集(带标注)+权重文件+直接可允许检测的yolo检测程序+直接部署教程/训练教程， 源码在文末哔哩哔哩视频简介处获取 支持 实时检测白血病细胞，可调用摄像头或图片检测；支持 批量检测：上传整批图像文件，自动输出检测结果；PyQt5 提供 可视化界面，无需命令行操作，点击按钮即可运行；训练部分支持 自定义数据集，可二次标注与增量训练 在血液病学领域，尤其是 白血病细胞检测，借助目标检测模型可以极大减轻医生的工作负担，提高诊断效率与准确性。 本项目基于 YOLOv8 搭建白血病细胞检测系统，辅以 PyQt5 图形界面，实现一键运行、实时检测与可视化操作，达到 科研+临床教学 的双重价值。 一、软件核心功能介绍及效果演示本项目基于 YOLOv8 深度学习模型 与 PyQt5 图形化界面 实现，用户无需编写代码即可快速完成白血病细胞的检测与识别。
35510编辑于 2025-09-09
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号