U项目上线时间定在2月28日 但是年前让设计师设计的页面看来不靠谱,我自己又重新设计了一遍,做了一次修改 后来设计师又把她的方案改了一下 老板又说设计师的设计比较好,结果我又把我的方案改动了一下
00、Redis变慢了,到底慢在哪儿? 昨天的内容中,我们说了Redis变慢有可能存在的2个方面原因: 1、Redis内部的阻塞式操作或者命令 2、CPU核心以及NUMA架构 对于第一部分,主要是Redis自身的实现原理导致的,我们暂时不去做过多讨论 Core(s) per socket: 6 Socket(s): 2 NUMA node(s): 2 Vendor ID: GenuineIntel family: 6 Model: 62 Model name: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v2 CPU处理器,Sockets=2 2、每个socket上有6个物理核心,Cores per socket=6 3、每个物理核心有2个逻辑线程,Threads per core=2 4、累计2*6*2=24
摘要 排序引起的慢查询,通常不是那么容易发现,经常和数据分布有关系。 往往在业务刚开始时并没有什么问题,但是随着业务的发展,数据分布呈现一种特定的规律,导致了慢查询,或者并不是什么慢查询,但是随着并发请求数增加,数据库的IOPS使用率变高,进一步导致cpu/内存使用率飙高 问题 因为排序引起的问题遇到很多次 例1:某日收到线上cpu告警 然后查看慢sql日志 大量的慢查询指向了这个查询 SELECT id, prize_id, ORDER BY id DESC LIMIT 0, 10 play是抽奖记录表,sql是查抽中奖品的前10个大奖中奖者,来吸引其他用户参与抽奖,biz_id建了索引 例2 某日上线一个新功能,在第五次压测时,数据库cpu告警 查看数据库慢日志,没有一条慢sql(耗时>100ms)。
.:.)widgets[self-insert]}[2,3]} zle -N self-insert url-quote-magic # I wonder if you'd need `.url-quote-magic
最近在Windows中使用Docker容器运行项目时发现,发现响应速度特别慢,这特别影响我们的开发效率,这是由于WSL2跨系统文件读写性能差的原因。 Docker是跑在 WSL2 里的,虽说 WSL2 相比 WSL1 更先进,但在跨系统文件读写性能方面是比 WSL1 差的,因此,跑在 WSL2 里的Docker想要跨系统访问Windows系统上的代码文件的话 参考:比较 WSL 1 和 WSL 2 Docker Engine Use WSL2 Docker 设置中勾选 Use the WSL 2 based engine ,使用 WSL2 项目初始化 在 WSL2 Linux 发行版中创建项目 # 进入Linux发行版 wsl # 创建项目目录 mkdir -p /data/www cd /data/www # 从git仓库中拉取项目 git clone
sql注入攻击sqlmap-2 cn0sec 2020-02-28 access注入 sqlmap.py -u "url" ==检测 sqlmap.py -u "url" --tables –level 参数且数值>=2的时候也会检查cookie的参数,当>=3的时候将检查User-agent和Referer。 (注意:2是两秒的意思,也就是说2秒访问一次) 第二种方法:sqlmap.py -u url --safe-freq 3 (注意:3是3次的意思) 可以组合使用 sqlmap.py -u url -- delay 2 --safe-freq 3 利用文件来注入 GET /? 主要两个脚本: space2hash.py ,对于MYSQL数据库 4.0, 5.0注入 space2morehash.py ,对于MYSQL数据库 >= 5.1.13 和 MySQL 5.1.41 注入
去年2月份,OpenAI就对媒体放风说,自己正在开发AI智能体。 去年11月时则透露称,将会在来年1月发布代号为「Operator」的AI智能体工具。 而之所以会这样,竟是因为他们在担心「AI安全问题」——遭到提示注入攻击! 提示注入攻击 想象一下,面对即将到来的节日聚会,你决定让智能体,寻找并订购一套新衣服。 结果一不小心,模型点开了一个恶意网站。 首先,模型接收用户的API请求 2. 根据提示,选择要使用的工具 3. 之后,截取桌面屏幕内容并评估任务是否完成 4. 如果没有,继续使用这些工具,直到实现目标 问题出现在第3步,截图内容可能被恶意利用,也就是所谓的「提示注入攻击」。 对于正在开发此类计算机操控软件的AI实验室来说,这是一个非常现实的担忧。 这种攻击被称为「提示注入」(prompt injection),即大语言模型被用户诱导遵循恶意的指令。 提示注入并非新出现的威胁。
MySQL的慢查询日志,用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过 long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中。 当我们的数据库服务器发生阻塞、运行变慢的时候,检查一下慢查询日志,找到那些慢查询,对解决问题很有帮助。 比如一条sq执行超过5秒钟,我们就算慢SQL,希望能收集超过5秒的sql,结合explain 进行全面分析。 默认情况下,MySQL数据库没有开启慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数。 如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。 慢查询日志支持将日志记录写入文件。 slow_query_log_file | /var/lib/mysql/localhost-slow.log | +---------------------+-----------------------------------+ 2
Djdk.http.auth.tunneling.disabledSchemes="" -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:-OmitStackTraceInFastThrow # jit -XX:CICompilerCount=2 Djdk.http.auth.tunneling.disabledSchemes="" -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:-OmitStackTraceInFastThrow # jit -XX:CICompilerCount=2
一、开启慢查询日志 1、查看是否开启:show variables like ‘slow_query_log’; 2、查看是否开启记录未使用索引的查询:show variables like ‘ log_queries_not_using_indexes=on; 4、查看超过多长时间的语句才会被记录到日志中:show variables like ‘long_query_time’; 5、开启慢查询日志 :set global slow_query_log=on; 6、查看慢查询日志记录位置:show variables like ‘slow_query_log_file’; 7、查看慢查询日志:tail /e3edd0de9e5d-slow.log; 2、pt-query-digest: 1)、安装pt-query-digest:wget percona.com/get/pt-query-digest ;chmod u+x pt-query-digest;mv /root/pt-query-digest /usr/bin/; 2)、简单使用:pt-query-digest /var/lib/mysql
今天说一说MySQL慢查询(一) - 开启慢查询[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!! 二、参数说明 slow_query_log 慢查询开启状态 slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置(这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限,一般设置为MySQL的数据存放目录) | +-----------------+-----------+ | long_query_time | 10.000000 | +-----------------+-----------+ 2. SQL语句 mysql> select sleep(2); 2.查看是否生成慢查询日志 ls /usr/local/mysql/data/slow.log 如果日志存在,MySQL开启慢查询设置成功! 下一篇:MySQL慢查询(二) - pt-query-digest详解慢查询日志
二、参数说明 slow_query_log 慢查询开启状态 slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置(这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限,一般设置为MySQL的数据存放目录 ) long_query_time 查询超过多少秒才记录 三、设置步骤 1.查看慢查询相关参数 ? 2.设置方法 方法一:全局变量设置 将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态 mysql> set global slow_query_log='ON'; 设置慢查询日志存放的位置 四、测试 1.执行一条慢查询SQL语句 mysql> select sleep(2); 2.查看是否生成慢查询日志 ls /usr/local/mysql/data/slow.log 如果日志存在,MySQL 开启慢查询设置成功!
有些小伙伴在使用过程中,发现Pubmed访问和检索慢,有种村网通的感觉。 ? 以下介绍2种方法,可以一定程度加快访问速度,缓解燃眉之急。 ---- 方法一、电脑连接手机热点 ? 但打开pubmed网站进行检索,用时不到2秒。 ? 所以,个人推荐在访问速度较慢时,可断开公共网络或WIFI,通过电脑连接手机热点,你会发现另一个世界。
---- 本文摘自慢雾区微信公众号文章"智能合约 transferFrom 权限控制不当导致的任意盗币攻击简述"
2、mimikatz也可以直接在域控制器上运行,通过转储lsass.exe进程dump Hash。 2. 基于Meterpreter会话获取域账号和域Hash 这里没有域控制器的Meterpreter会话,首先获得一个Meterpreter会话,打开msf,依次输入如下命令。 图6-46域内所有用户的hash 总结 我们在上述列举了多种方法导出用户Hash,得到Hash后,可以进行PTH(Pass The Hash),又名哈希传递攻击,我们可以将抓取到的Hash通过psexec
慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中 默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。 慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记录写入数据库表。 相关的参数设置 slow_query_log :是否开启慢查询日志,1表示开启,0表示关闭。 开启了慢查询日志只对当前数据库生效,如果MySQL重启后则会失效。 host_name-slow.log(如果没有指定参数slow_query_log_file的话) 那么开启了慢查询日志后,什么样的SQL才会记录到慢查询日志里面呢?
最近,有客户说他网站在国外,但国内网站速度打开非常慢,因为国内国外用户访问都比较频繁,希望对他们的网站www.pjcourse.com国内访问速度做个提升。他们的程序用的是wordpress。 经过一些简单的分析之后,我打算把他们的网站搬到cn2 gia线路的空间商,这也许是最快速的提升网站速度的办法。以下就是我的一些实战分享,以及网站遇到攻击,如何快速切换数据。 虽然digitalocean在国外是非常不错的空间商,但对国内用户来说,访问走了cloudflare,所以速度依然非常慢。 另外,分线路dns做解析,虽然也是可以,但操作会比较麻烦。所以本文不讨论。 因为IP做了隐藏,而攻击者的大量攻击数据也会被Cloudflare过滤掉,所以只要响应及时,就可以在短短几分钟内恢复你的网站。 另外,可以通过access.log访问日志来定位你的攻击来源IP。 比如用阻止访问,或者验证码的方式来定位攻击者。而且cf的选项还可以屏蔽整个国家。 另外,开启under attack模式。可有效阻止中小型攻击。
Mysql慢查询和慢查询日志分析 众所周知,大访问量的情况下,可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力,不过一切的原点,都是从单台mysql开始的。 第一步应该做的就是排查问题,找出瓶颈,所以,先从日志入手 开启慢查询日志 mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下 log-slow-queries 【说明】 queries total: 总查询次数 unique:去重后的sql数量 sorted by : 输出报表的内容排序 最重大的慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数 Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比. 95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间. Lock Time, 等待锁的时间. 95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间. Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.
global slow_query_log = off; 即可 2、临时设置慢查询时间临界点 查询时间高于这个临界点的都会被记录到慢查询日志中(如果需要长时间开启,则需要更改mysql配置文件,第6 2、使用pt-query-digest工具进行分析 mysqldumpslow是mysql安装后就自带的工具,用于分析慢查询日志,但是pt-query-digest却不是mysql自带的,如果想使用pt-query-digest (4)如何通过pt-query-digest 慢查询日志发现有问题的sql 1)查询次数多且每次查询占用时间长的sql 通常为pt-query-digest分析的前几个查询 2)IO消耗大的sql 注意 2、count() 和 Max() 的优化方法 (1)优化前,是没有为last_update_time字段建立索引的情况,查询最大的时间戳 (2)优化后,是为last_update_time字段建立索引的情况 1、数据库系统配置优化 2、Mysql配置文件优化 3、第三方配置工具使用 八、服务器硬件优化 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。
在平时开发时,由于数据量没有那么大,所以测试有时候会不到位,比如用到的分页查询,使用不规范时,数据量越大,查询越慢,而且有 长时间进程不结束,会导致内存不足等风险 传统分页查询:SELECT c1,c2, 1、尽量给出查询的大致范围 SELECT c1,c2,cn… FROM table WHERE id>=20000 LIMIT 10; 2、子查询法 SELECT c1,c2,cn… FROM table WHERE id>= ( SELECT id FROM table LIMIT 20000,1 ) LIMIT 10; 3、子查询2 SELECT * FROM product a JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id 3、高性能MySQL一书中提到的只读索引方法 优化前SQL: SELECT c1,c2,cn… FROM member ORDER BY last_active LIMIT 50,5 优化后SQL: SELECT c1, c2, cn .. .