- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏石云升
情绪管理 - ABC理论
最近情绪有过几次情绪失控，就是突然为了一个很简单的事情发一次很大的火。事后挺后悔的，想起很久之前的情绪管理ABC理论。觉得很有必要在重新梳理下。警醒自己，问题出在自己身上。 什么是ABC理论？ 美国社会心理学家费斯汀格，有一个著名的理论，即“费斯汀格法则”：生活中的10%由发生在你身上的事情组成，而另外的90%则由你对所发生事情如何反应决定。 费斯汀格举了一个例子具体诠释这一法则。 在这个事例中，手表摔坏是其中的10%，后面发生一系列事情就是那另外的90%。都是由于当事人没有很好地掌控那90%，才导致了这一天成为“闹心的一天”。 试想，卡斯丁在那10%发生后，如果换一种反应，比如，安慰儿子：“不要紧，手表摔坏了没事，我拿去修修就好了。”这样儿子高兴，妻子也高兴，他自己心情也好，那么随后的一切就不会发生了。 可见，你控制不了前面的10%，但完全可以通过你的心态与行为决定剩余的90%。 结语 ABC理论告诉我们，比事实更重要的是面对事实，由于解释体系的不一样，最后的结果可能会是截然不同的。
1.9K20编辑于 2022-07-29 关于情绪分析项目的10个提议
3.不要忘记中性类 在进行情绪分析时，大多数人倾向于忽视中立层面，只关注正面和负面的类别。尽管如此，重要的是要知道，并非所有的句子都有情感。 正如Koppel和Schler在他们的论文《中性范例对学习情绪的重要性 》中所指出的，中性类不仅不应该被忽略，而且还可以提高支持向量机(SVM)分类器的整体准确性。 有些例子太模棱两可，含有不同的情绪和比较，因此它们不适合被用来训练。 尝试使用人类注释的尽可能匹配的数据集，而不是自动地提取的示例。 10.集成学习可能没有那么强效 构建高精度分类器的最有力的技术之一就是使用集成学习并结合不同分类器的结果。集成学习在3D，2D，红外等可以用相同的对象呈现的计算机视觉领域具有很好的应用前景。
1.4K60发布于 2018-02-02- 来自专栏历史专栏
【愚公系列】《Manus极简入门》009-情绪管理顾问：“情绪平衡大师”
因此，学会管理情绪，掌握情绪的平衡之道，就如同掌握了一把开启幸福生活的钥匙。 一、情绪管理顾问：“情绪平衡大师” 1. 应用场景 “情绪平衡大师”是一位专业的情绪识别与管理顾问，致力于帮助个人深入理解并有效调节自身情绪反应。 核心功能 该顾问的核心能力包括： 情绪状态觉察：协助用户识别并理解自身情绪状态及其背后的触发因素。 情绪调节策略：针对不同情绪，提供恰当的调节与管理策略。 根据情绪管理方案的质量（觉察深度、策略恰当性、工具实用性、应用可行性、长期维护性）提供评估与建议，助力用户构建既能应对当前情绪挑战又能培养长期情绪健康的管理体系，提升情绪健康与心理韧性水平。 4. 角色：韦思希望在高压环境下找到情绪平衡，通过系统化的情绪管理方案提升情绪健康与心理韧性。
29010编辑于 2025-05-28 - 来自专栏全栈程序员必看
HttpURLConnection_浅析情绪管理的方法技巧论文
申请CSDN账号大概是四年前的事情了，想想的确的有点历史久远的感觉，只不过这段历史中，我的博客却是历史空白的，主要原因是，当时只是因为是计算机专业，而沽名钓誉的申请了个高大上的CSDN—中国最大的中文IT社区账号，中间经历了稀里糊涂匆匆大一、稍稍有点叱诧风云、指点江山的给力大二、紧接着铮铮铁骨、血性火热的绿色军营，辗转几个春夏轮回，我又回到了曾几何时的“历史舞台”，重新开始了我“武林秘籍”的修炼之旅，想想修炼成功之后，能与大神切磋武艺，能与女神技术交流，说不定还能勾搭个妹子，说不定哪天还能得到老板的慧眼识英才，赏赐个黄马褂，赐封个爵位啥的，哈哈~想想还真有点小激动呢~~~
42220编辑于 2022-10-01 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【每日随笔】情绪操控术 ① ( 三层大脑模型 - 爬行脑 情绪脑 理性脑 | 情绪脑负面效果 | 不要激活情绪脑 情绪中心 | )
、三层大脑的分层包裹关系 由于是逐步进化的原因 , 三重脑是一层包裹一层 ; 二、情绪脑的负面效果 1、情绪脑 VS 理性脑 爬行脑 已经进化了 3 亿 年 , 情绪脑 只有 5000 万年 , 理性脑 300 万年 的进化压制 ; 情绪脑 进化发展 很古老 , 人类社会发展只有 10000 年 , 现代社会发展只有 200 年 ; 情绪脑 是 绝对 不适应现代社会的 , 真正能控制 情绪脑 的人 , 才会成为现代社会的精英 ; 被情绪左右的人逐步会成为被淘汰 ; 2、情绪脑功能 情绪脑 的 安全模式 , 一旦发生安全危机 , 会做出以下情况 : 逃跑 : 敌人太强 , 直接跑路 ; 恫吓 : 通过发出声音 处于现代社会 , 将 情绪脑 点数清空 , 保证情绪不能失控 ; 这套机制在原始社会很有用 , 但是到了现代社会 , 就会导致很多弊端 ; 3、情绪脑负面效果 一旦跟人发生冲突 , 争吵 , 恋爱 , , 并且理性脑被压制 , 无法正常思考 , 想不开自杀就是这种情况 ; 不要把 情绪脑 放出来 , 一定要学会操控情绪 , 才能更好的在现代社会生存 ; 现代社会 不要激活 情绪脑 , 一旦 情绪脑
4.6K10编辑于 2023-12-28 - 来自专栏技术杂记
RabbitMQ管理10
再次尝试发送 [root@h102 ruby]# ruby p.rb [x] Sent 'Done!' [root@h102 ruby]# 查看队列 [root@h102 ruby]# rabbitmqctl list_queues Listing queues ... mq_learning_q 0 ruby_test_q 1 [root@h102 ruby]# 消费队列里的内容(这个进程消费完队列里的内容后，会挂起，等待接收队列里新的内容) [root@h102 ruby]# ruby c.rb
31420编辑于 2022-04-23 - 来自专栏音乐与健康
重塑杏仁核：从脑科学的角度做好情绪管理
《重塑杏仁核：情绪修复脑科学》从焦虑形成的本质出发，详细讲解了通过训练杏仁核调节防御反应，从而减轻焦虑情绪的方法。设定目标：设定明确的目标是有效管理焦虑的第一步。 根据书中所设定的思路制定目标清单，可以帮助我们集中注意力，减少干扰，更好地制订相应的情绪调节策略。 了解大脑触发焦虑的两种途径：焦虑情绪可以通过杏仁核通道和大脑皮层通道产生，两者在不同的时间表上运作，并提供不同程度的细节。 重塑大脑：情绪管理的长期策略情绪管理是一个长期的过程，需要我们不断地学习和实践。 皮特曼博士还讲解了详细的追踪激活杏仁核的想法的步骤，便于读者更好的招到焦虑的根源，从长期提升情绪管理能力。焦虑回路能够促使人们预想潜在危险，因此拥有焦虑的能力是具有进化优势的。
80710编辑于 2025-08-17 - 来自专栏禅境花园
Windows 10 包管理
很长时间没摸 windows 了， 发现自己居然 out 了，windows 也有类似 mac 的 brew 包管理器， Winget win10 自带的包管理器，在这之前大神凯文 写了一款叫做 AppGet 的开源的包管理器，深受人们喜爱在这里 ，后来微软准备招揽他，派面试官安德鲁 · 克林尼克 和他聊，面试了一整天。 list 显示已安装的程序包 upgrade 显示并执行可用升级 uninstall 卸载给定的程序包 hash 哈希安装程序的帮助程序 validate 验证清单文件 settings 打开设置或设置管理员设置 帮助文档 Usage: scoop <command> [<args>] Some useful commands are: alias 管理 scoop 别名 bucket NET Framework 4+ Chocolatey 安装 请使用管理员身份打开控制台。
2.2K20编辑于 2022-10-25 - 来自专栏技术杂记
Mycat 管理命令10
Mycat还是一个成长中的项目，还需要一些时间将这些功能完善，但目前来看，主体功能已经可以满足大部分需求
40430编辑于 2021-12-02 - 来自专栏子晓AI量化
如何量化大盘情绪
最近在研究大盘情绪， 其实个股策略不想过多研究了，为什么这样说呢？ 不管是做强势股还是套利股， 是做涨停龙头 还是潜伏， 大前提是量化判断对大盘的情绪。 大盘的情绪好，那么策略的票成功率概率相对更高。 如果大盘表现不好， 策略的票大概率没那么好。 就像周五， 大盘5000多只股票， 就600多只上涨， 如果提前量化大盘情绪， 保持轻仓或空仓， 是不是比大部分人更强。 回到正题， 我们如何通过python程序去量化大盘情绪？ 1、大盘的成交量变化 大盘成交量越高，至少表示更活跃。 近期大盘逐渐缩量，那么大盘情绪就有点退潮迹象。
16410编辑于 2026-04-23 - 来自专栏CreateAMind
情绪的机制分析
Deeply felt affect- the emergence of valence in deep active inference 情绪效价的贝叶斯模型 摘要 长期以来，情绪效价的正负轴被认为是适应性行为的基础 这些模型将情绪操作化为反映意外奖励或惩罚(积极或消极奖励预测错误(RPEs))的近期历史，其中许多近期好于预期的结果导致积极情绪，而重复的差于预期的结果导致消极情绪。 这些模型中的正式情绪参数的作用是使随后的奖励和惩罚的感知产生偏差，奖励和惩罚的主观感知分别被积极和消极情绪放大。 在图中 10,我们强调我们的情感代理的计算体系结构的固有层次和嵌套结构。它表明了一种元认知(即隐含的自我反思)能力，其中生物对自己的情感状态持有不同的观点，反映了对模型适合度的内部估计。 在这些模型中，主体可以使用低级情感、内感受、外感受和认知表征的组合(被视为观察)来推断和学习情绪概念(例如，悲伤、愤怒)，并在工作记忆中反映这些情绪状态。
19810编辑于 2026-03-11 - 来自专栏数据的力量
学会清理坏情绪
我说：“人的情绪啊，跟生活中很多东西一样，都是有好有坏。 大家常在安慰别人的时候说要控制自己的脾气，其实那只是暂时的解决问题，因为被你控制、压抑的坏情绪还在你体内，随时都会复发。” 情绪只是你的需求是否得到满足的反映，人类和自己的情绪打交道是一种“全天候的活动”。说出来很多人可能都会吓一跳：人的一生中有40%的时间都处于负面情绪状态。 也就是说，我们将近一半的时间都在与各种消极情绪做斗争。 所以，如何自我清理情绪垃圾是一件很重要的事。现实社会对于成功的评判标准是很单一的，我们不必用公认的标准来衡量自己。
47720发布于 2018-07-23 - 来自专栏ThoughtWorks
和情绪相伴｜女性
我想很多女性在自己的职业生涯中，都会遭遇情绪管理的问题，上面是我的同事在我一次工作情绪失控后对我讲起的话，那也是我第一次意识到情绪的杀伤力。 那是在09年，我在新加坡做项目。 有一次，我们的showcase进入了一种很艰难的境地，开发的优先级在不同部门的干系人之间没有被协调好，以至于客户源源不断的扔出挑战、责难、挖苦，很明显，是因为项目经理在管理干系人的期望时出现了疏漏，所以我将求助的目光投向他 但意识到自己失态之后，我立即把情绪压了下去。 客户敏锐的觉察到了我的情绪，正了正身体，非常专心的和我完成了接下来的谈话。 就在当天，他竟然发信确认了追加的合同款。 很多人说，在职场，情绪化是很不专业的表现，但我认为，只要我们的情绪没有伤害到别人，它就可以存在，因为情绪代表着最真实的自己。 这么多年，我也一直很感激，并且发自内心的尊重那些，在职场上能尊重别人情绪的人。 换一种角度来看待情绪，情绪也许是一件包装好的礼物，有时候包装得很丑，但你要先接受她，再去打开这份礼物。
45830发布于 2018-07-23 - 来自专栏乱码李
微博情绪分析
然后对分词后的词语进行情绪分析，这里使用大连理工大学林鸿飞教授带领全体教研室成员整理而成的「情感词汇本体库」。 最后使用spark将情绪分析结果进行数据整合。 情绪分析 情绪分析是将一个词语分出词性种类、情感类别、情感强度及极性，国外比较有影响的Ekman的6大类情感分类。 比如： 中文情感词汇本体 大连理工大学林鸿飞教授带领全体教研室成员整理而成的「情感词汇本体库」，是目前最权威的中文情绪词典，共含有情感词共计27466个。 下图是一些示例： 情绪分析存在的问题 只能分析词汇，不能分析语法结构 快乐都是别人的，高兴一天天离我而去 分析结果: PA5+PA5 自定义情绪算法并不能很好的反应情绪值 词性： 褒义 如果一次分析200条微博，需要比较200*80=16000次 解决方案 真正想要解决情绪分析还是要靠机器学习和人工智能。
1.9K10发布于 2021-11-26 - 来自专栏脑机接口
脑电与情绪
情绪定义与情绪表示 ? 情绪是对一系列的主观认知经验的通称，它包括人对外界刺激或自身刺激的心理反应，以及其伴随的生理反应。 对于情绪表征，许多研究者提出了相应的情绪表征方法，主要有以下几类： 将情绪分类表示，称为离散模型理论。该理论认为复杂的情绪是由基本情绪的组合而成。 成人脑电信号的电压大约为10到100微伏。 在青少年(10岁至17岁)中该范围的脑电信号出现较多，当成人处于精神放松或浅度睡眠也有可能出现该频带信号，常出现在额叶；在成人在有抑郁情绪或者精神病患者中，该频率波也极为明显，常出现在颞顶叶。 [M]// Thehandbook ofemotion. 2003. [10]GiakoumisD ,Tzovaras D , Moustakas K , et al.
1.1K30发布于 2020-06-30 - 来自专栏人工智能快报
微软发布情绪识别API
2015年11月11日，微软宣布其Oxford项目将开放一个可用于情绪识别的API。微软一位负责技术与研究的人员表示该API可帮助市场营销人员评估顾客对商店展示效果、电影或食物的反应。 商家可以用这个软件来创造一个客户工具，例如一个可以从照片中识别情绪并根据不同情绪给出不同选项的应用。根据微软介绍，该API应用该公司的云端情感识别算法来确定特定时刻某张照片中人的情绪。 这些情绪与面部表情相关，而表情是超越文化和国界的，且可以被情感应用程序识别。在解释情感应用程序接口得到的结果时，应该以得分最高的表情作为结果，其中的分数被归一化。
3.1K40发布于 2018-03-13 - 来自专栏量化投资与机器学习
新闻情绪因子
例如，某篇新闻中提及股票A，算法给出A的情绪概率为30%中性、10%负面及60%正面。那么在这篇新闻中，股票A的情绪就为正面。 平均分指的是计算一段时间内某只股票在所有新闻中得分的平均分，所以基于平均分的股票情绪因子固定在（-100，100）这个区间里，这样的计算方式会丢失掉热度的信息，比如在10篇新闻中出现的A股票且得分都为100 分组的方式是采用等分位区间制，且在0上下等分为5组，即每日根据今日得分划为10个区间，处于同一分数区间的股票分为一组。 图7给了一个我们非常期待的结果，其中从左到右三列分别为1D、5D、10D的测试结果，从上到下三行分别为TIME与EQUAL、NOEX与EX及REL与NOREL的对比。 我们有以下几点发现： 无论调仓期是1D、5D还是10D，从收益的角度： TIME的因子收益表现总是好于EQUAL（应该考虑情绪衰减） EX的因子收益表现总是好于NOEX（应该去除中性新闻） REL的因子收益表现总是好于
2.6K21发布于 2019-10-21 - 来自专栏脑机接口
脑电与情绪简介
情绪定义与情绪表示 情绪是对一系列的主观认知经验的通称，它包括人对外界刺激或自身刺激的心理反应，以及其伴随的生理反应。 情绪分类 情绪不管在个体自身还是在个体与他人之间、个体与社会生活之间都有着非常重大的作用，因而情绪识别的研究不论在理论上还是实际应用中都有着极为重要的意义。正确的情绪表征是情绪识别研究的关键步骤。 对于情绪表征，许多研究者提出了相应的情绪表征方法，主要有以下几类： （1）将情绪分类表示，称为离散模型理论。该理论认为复杂的情绪是由基本情绪的组合而成。 成人脑电信号的电压大约为10到100微伏。 在青少年(10岁至17岁)中该范围的脑电信号出现较多，当成人处于精神放松或浅度睡眠也有可能出现该频带信号，常出现在额叶；在成人在有抑郁情绪或者精神病患者中，该频率波也极为明显，常出现在颞顶叶。
1.2K10发布于 2020-06-30 【AI情绪预测模型】
情绪预测模型设计 不同人的情绪类别与其背后的心理体验、生理机制、激素作用以及身体反应之间的对应关系。 根据提供的情绪分类及其对应的心理体验、生理机制、激素作用和身体反应信息，构建一个基于机器学习的情绪预测模型。该模型将整合多维度特征，实现对不同情绪状态的准确预测。 1. 基于图片中详述的九种情绪类别及其特征映射关系，我们将构建一个多层次、多特征的预测系统。该系统不仅能够识别基本的情绪类别，还能够深入分析情绪背后的生理机制和激素变化，从而提供更为精准和全面的情绪洞察。 在企业管理领域，团队情绪分析有助于管理者了解员工的工作状态和压力水平，从而优化组织管理和员工关怀策略。 情绪预测技术在心理健康支持、人机交互、智能客服、教育培训和健康管理等领域具有广阔的应用前景。
31410编辑于 2026-01-20- 来自专栏大数据文摘
情绪是虚拟货币？告诉你情绪识别真正的应用前景！
计算机的情绪识别能用来做什么？ 绝大多数的人可能还停留在当年看的美剧《Lie to me》的阶段，想着把情绪识别当测谎仪用，抓疑犯？斗小三？ 目前已经有大约 100 多条情绪感知的专利，其中大多数都与广告相关。 比如 Affidavit 就申请了一种就人们的观后反应动态为广告动态定价的专利，还有情绪感知的自动贩卖机，以及按照顾客情绪来决定是否推送广告的 ATM 机等等。 这些都预示了苹果公司新的研究线路：情绪导向的广告投放。 但是我们无法忽视这样带来的隐私问题，人们是否愿意接受这样的广告推送？这样检测人们的情绪状态是不是对个人隐私的一种侵犯？ 通过统计用户的整体情绪状态，用户就能直观看到自己的情绪状态与使用手机的情况之间的数据关联图。而且，用户愿意反馈的数据越多，Emotion Sense 反映给用户的数据也会越多。
99840发布于 2018-05-23
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号