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AI+情绪价值，通用人工智能之感性脑
《AI+情绪价值》，通用人工智能之感性脑 摘要 副标题： “AI+情绪价值”，万字长文讲清楚LLM在社科场景的落地方向 ChatGPT的爆发将人类带入大模型时代，公众惊叹于AI对话能力的跃迁，渴望入局却受限于技术门槛 至此，“AI + 情绪价值”这个范式自然浮现，让LLM给人类提供感性的情绪价值，而非物理世界的物质价值，应该是当下最好的方向。 通过人体多感知融合获取的信息，经过转化后促使大脑分泌出多巴胺、内啡肽等感受到愉悦时，那么就可以说这些信息可以转化为情绪价值；情绪价值来源于商业术语，在商业上意味着可以赚取金钱，但是不代表有情绪价值的一定是什么好东西 ，例如“黄赌毒”就属于有害的情绪价值。 情绪价值结合点： 小朋友使用，则可以提供教育引导、讲故事、宠物陪伴等陪伴、亲密、治愈、探索、安全等情绪价值； 青年人使用，则可以提供社交代偿、压力释放、自我探索等陪伴、治愈、探索、成就等情绪价值； 老年人使用
1.2K33编辑于 2025-07-21 - 来自专栏Palantir深度分析
Palantir深度分析：9. 价值验证逻辑
这种闭环操作是验证价值的关键证据。 第4周:价值验证与汇报(Validation&Close)目标:量化价值,通过"DoubleDown"。策略:用数据说话。统计Pilot期间发现的潜在欺诈金额。 8.价值验证指标体系在4周Pilot结束时,必须提交一份基于数据的价值报告。这份报告不应包含模糊的定性描述(如"提高了透明度"),而必须包含可量化的已实现价值(RealizedValue)。 注意:通常不强调裁员,而是强调"将高价值人才从低价值劳动中解放出来"风险规避(RiskAvoidance)潜在的合规风险敞口降低百分比虽然较难直接折算为现金,但对于CFO和合规官极具说服力8.2指标计算公式示例 如果将该系统扩展到全球所有采购部门,年化价值预计可达$650,000。"9.结论与战略建议Palantir的"DoubleDown"策略为企业软件的实施提供了一种极具侵略性但也极其实用主义的范式。
39710编辑于 2026-02-04 - 来自专栏啄木鸟软件测试
《敏捷测试价值观、方法与价值观》（9）读书笔记
） 安全测试（略） 可用性测测试 可用性原则 简单的应用程序设计 了解用户并使用他们的语言 一致性 有效且易用 吸引人的用户体验 支持用户并提供反馈 提供清晰的导航结构 可用性测试的定义 可用性测试的价值 用户才是决定应用程序是否易于使用的人，而不是设计人员或开发人员 在应用程序的设计和开发初期就引入可用性测试无疑是最有效的 进行可用性测试需要花费额外的时间与资金，增加了应用程序的开发成本,但其所产生的价值远大于成本
22310编辑于 2024-09-10 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【每日随笔】情绪操控术 ① ( 三层大脑模型 - 爬行脑 情绪脑 理性脑 | 情绪脑负面效果 | 不要激活情绪脑 情绪中心 | )
、三层大脑的分层包裹关系 由于是逐步进化的原因 , 三重脑是一层包裹一层 ; 二、情绪脑的负面效果 1、情绪脑 VS 理性脑 爬行脑 已经进化了 3 亿 年 , 情绪脑 只有 5000 万年 , 理性脑 300 万年 的进化压制 ; 情绪脑 进化发展 很古老 , 人类社会发展只有 10000 年 , 现代社会发展只有 200 年 ; 情绪脑 是 绝对 不适应现代社会的 , 真正能控制 情绪脑 的人 , 才会成为现代社会的精英 ; 被情绪左右的人逐步会成为被淘汰 ; 2、情绪脑功能 情绪脑 的 安全模式 , 一旦发生安全危机 , 会做出以下情况 : 逃跑 : 敌人太强 , 直接跑路 ; 恫吓 : 通过发出声音 处于现代社会 , 将 情绪脑 点数清空 , 保证情绪不能失控 ; 这套机制在原始社会很有用 , 但是到了现代社会 , 就会导致很多弊端 ; 3、情绪脑负面效果 一旦跟人发生冲突 , 争吵 , 恋爱 , , 并且理性脑被压制 , 无法正常思考 , 想不开自杀就是这种情况 ; 不要把 情绪脑 放出来 , 一定要学会操控情绪 , 才能更好的在现代社会生存 ; 现代社会 不要激活 情绪脑 , 一旦 情绪脑
4.4K10编辑于 2023-12-28 - 来自专栏CreateAMind
情绪的机制分析
在这封信的平衡中，我们利用主观适合度和模型证据之间的对应关系来表征情感价值。第3节首先回顾了主动推理背后的形式主义。 粗略地说，在64次试验的第1和第3季度，我们的代理经历了（即推断出）一种负面的价值状态，而在第2和第4季度经历了一种正面的价值状态。 图9总结了这种简单模型和情感推理模型之间在信念更新和行为方面的差异。 此外，通过试验内 elicited 的 AC 的比较（图9的第三和第四面板），显示了预期精度的更高层次调节倾向于减弱试验内产生的 AC。 第二，自信地对愤怒采取行动可能与积极的价值有关(例如，打了侮辱你的人会感觉很好)，而愤怒时的冲突驱动与更消极的价值有关(例如，想打某人，但又不想损害有价值的关系)。
14210编辑于 2026-03-11 - 来自专栏数据的力量
学会清理坏情绪
我说：“人的情绪啊，跟生活中很多东西一样，都是有好有坏。 我喜欢边走边思考下一篇要写的东西（题材、主题、逻辑、材料、内容框架等），我的好几篇文章都是这样来的，这是我一天中最有价值的时间段之一。 情绪只是你的需求是否得到满足的反映，人类和自己的情绪打交道是一种“全天候的活动”。说出来很多人可能都会吓一跳：人的一生中有40%的时间都处于负面情绪状态。 也就是说，我们将近一半的时间都在与各种消极情绪做斗争。 所以，如何自我清理情绪垃圾是一件很重要的事。现实社会对于成功的评判标准是很单一的，我们不必用公认的标准来衡量自己。
43920发布于 2018-07-23 - 来自专栏ThoughtWorks
和情绪相伴｜女性
我想很多女性在自己的职业生涯中，都会遭遇情绪管理的问题，上面是我的同事在我一次工作情绪失控后对我讲起的话，那也是我第一次意识到情绪的杀伤力。 那是在09年，我在新加坡做项目。 有时想想，情绪控制不住的时候，与其让它失控，伤人伤己，不如为它找个出口，主动表达出来，或许会是一种更强大的力量。 掩藏不住情绪的时候，不如真实 还是和客户有关的一个故事。 但意识到自己失态之后，我立即把情绪压了下去。 客户敏锐的觉察到了我的情绪，正了正身体，非常专心的和我完成了接下来的谈话。 就在当天，他竟然发信确认了追加的合同款。 很多人说，在职场，情绪化是很不专业的表现，但我认为，只要我们的情绪没有伤害到别人，它就可以存在，因为情绪代表着最真实的自己。 这么多年，我也一直很感激，并且发自内心的尊重那些，在职场上能尊重别人情绪的人。 换一种角度来看待情绪，情绪也许是一件包装好的礼物，有时候包装得很丑，但你要先接受她，再去打开这份礼物。
42830发布于 2018-07-23 - 来自专栏石云升
情绪管理 - ABC理论
最近情绪有过几次情绪失控，就是突然为了一个很简单的事情发一次很大的火。事后挺后悔的，想起很久之前的情绪管理ABC理论。觉得很有必要在重新梳理下。警醒自己，问题出在自己身上。 什么是ABC理论？ 通常人们会认为诱发事件A直接导致了人的情绪和行为结果C，发生了什么事就引起了什么情绪体验。然而，你有没有发现同样一件事，对不同的人，会引起不同的情绪体验。 常见的不合理信念 1、自己应比别人强，自我价值过高； 2、人应该得到生活中所有对自己重要的人的喜爱和赞许； 4、有价值的人应在各方面都比别人强； 5、任何事物都应按自己的意愿发展，否则会很糟糕； 6、一个人应该担心随时可能发生灾祸 ； 7、情绪由外界控制，自己无能为力； 8、已经定下的事是无法改变的； 9、一个人碰到的种种问题，总应该都有一个正确、完满的答案，如果一个人无法找到它，便是不能容忍的事； 10、对不好的人应该给予严厉的惩罚和制裁 这就是心理学上的情绪ABC理论的观点。情绪ABC理论的创始者埃利斯认为：正是由于我们常有的一些不合理的信念，才使我们产生情绪困扰，如果这些不合理的信念日积月累，还会引起情绪障碍。
1.8K20编辑于 2022-07-29 - 来自专栏脑机接口
脑电与情绪
情绪定义与情绪表示 ? 情绪是对一系列的主观认知经验的通称，它包括人对外界刺激或自身刺激的心理反应，以及其伴随的生理反应。 情绪不管在个体自身还是在个体与他人之间、个体与社会生活之间都有着非常重大的作用，因而情绪识别的研究不论在理论上还是实际应用中都有着极为重要的意义。正确的情绪表征是情绪识别研究的关键步骤。 对于情绪表征，许多研究者提出了相应的情绪表征方法，主要有以下几类： 将情绪分类表示，称为离散模型理论。该理论认为复杂的情绪是由基本情绪的组合而成。 Plutchik等人提出了八种基本情绪：愤怒，恐惧，期待，悲伤，厌恶，惊讶，接受和欢乐，并认为其他复杂情绪都可以由这些基本情绪的组合形成。 从维度角度来表征情绪，称为连续模型理论。 Trends in Cognitive Sciences, 2014, 18(5):259-267. [9] Cacioppo J T,Klein D J,Berntson G G, et al.
1.1K30发布于 2020-06-30 - 来自专栏乱码李
微博情绪分析
然后对分词后的词语进行情绪分析，这里使用大连理工大学林鸿飞教授带领全体教研室成员整理而成的「情感词汇本体库」。 最后使用spark将情绪分析结果进行数据整合。 情绪分析 情绪分析是将一个词语分出词性种类、情感类别、情感强度及极性，国外比较有影响的Ekman的6大类情感分类。 情感强度分为1,3,5,7,9五档，9表示强度最大，1为强度最小。 下图是一些示例： 情绪分析存在的问题 只能分析词汇，不能分析语法结构 快乐都是别人的，高兴一天天离我而去 分析结果: PA5+PA5 自定义情绪算法并不能很好的反应情绪值 词性： 褒义 如果一次分析200条微博，需要比较200*80=16000次 解决方案 真正想要解决情绪分析还是要靠机器学习和人工智能。
1.8K10发布于 2021-11-26 【AI情绪预测模型】
情绪预测在现代社会中具有广泛的应用价值。在心理健康领域，它可以帮助心理咨询师和临床医生更准确地评估来访者的情绪状态，为制定个性化的干预方案提供科学依据。 }, "behavioral_pattern": { "au4_brow_lower": (3, 5), "au9_ 通过实时分析语音信号，系统可以检测说话者的情绪状态变化，这对于电话客服、远程心理咨询等应用场景具有重要价值。 该模型不仅能够实现高准确率的情绪分类，还能够深入分析情绪背后的生物学机制，为用户提供有价值的情绪洞察和健康建议。 本模型为构建此类系统提供了坚实的技术基础和理论框架，期待在更多实际应用场景中发挥价值。
21910编辑于 2026-01-20- 来自专栏脑机接口
脑电与情绪简介
情绪定义与情绪表示 情绪是对一系列的主观认知经验的通称，它包括人对外界刺激或自身刺激的心理反应，以及其伴随的生理反应。 情绪分类 情绪不管在个体自身还是在个体与他人之间、个体与社会生活之间都有着非常重大的作用，因而情绪识别的研究不论在理论上还是实际应用中都有着极为重要的意义。正确的情绪表征是情绪识别研究的关键步骤。 对于情绪表征，许多研究者提出了相应的情绪表征方法，主要有以下几类： （1）将情绪分类表示，称为离散模型理论。该理论认为复杂的情绪是由基本情绪的组合而成。 Plutchik等人提出了八种基本情绪：愤怒，恐惧，期待，悲伤，厌恶，惊讶，接受和欢乐，并认为其他复杂情绪都可以由这些基本情绪的组合形成。 （2）从维度角度来表征情绪，称为连续模型理论。 Trends in Cognitive Sciences, 2014, 18(5):259-267. [9] Cacioppo J T, Klein D J,Berntson G G, et al.
1.1K10发布于 2020-06-30 - 来自专栏人工智能快报
微软发布情绪识别API
2015年11月11日，微软宣布其Oxford项目将开放一个可用于情绪识别的API。微软一位负责技术与研究的人员表示该API可帮助市场营销人员评估顾客对商店展示效果、电影或食物的反应。 商家可以用这个软件来创造一个客户工具，例如一个可以从照片中识别情绪并根据不同情绪给出不同选项的应用。根据微软介绍，该API应用该公司的云端情感识别算法来确定特定时刻某张照片中人的情绪。 这些情绪与面部表情相关，而表情是超越文化和国界的，且可以被情感应用程序识别。在解释情感应用程序接口得到的结果时，应该以得分最高的表情作为结果，其中的分数被归一化。
3K40发布于 2018-03-13 - 来自专栏量化投资与机器学习
新闻情绪因子
3、情绪判定：对于整篇新闻及新闻中涉及的主体均做情绪判定。情绪一共分为三个类型，包括正面、负面及中性。算法会给出这个主体在三类情绪的概率分布，取概率最大的情绪类型作为该主体的情绪。 新闻情绪因子测试 1、新闻情绪因子构建过程中的选择 新闻情绪因子的构建主要在于用什么算法把某个股票一段时间内的在不同新闻中的情绪得分汇总成一个得分，针对这个问题，有不同的选择需要考虑： a. 我们以不同的字母代表不同的处理方式，具体说明如下 REL：情绪得分计算时使用相关度指标 NOREL：情绪得分计算时不使用相关度指标 TOT：计算情绪得分的总分 MEAN：计算情绪得分的平均分 EX：去除中性新闻 NOEX：保留中性新闻 EQUAL：等权计算情绪得分，不考虑时间衰减 TIME：按时间权重计算情绪得分 那么，例如REL_TOT_EX_TIME就表示考虑了相关度及情绪衰减，去除中性新闻的情绪总分。 图5中说明，对股票进行分组时，当去除中性新闻后，处于两边的组别（如1、2、3及8、9、10）的股票数量增加，而处于中间的股票数量减少，也就是说去除中性新闻后有利于增加因子的区分度。 ?
2.5K21发布于 2019-10-21 - 来自专栏大数据文摘
情绪是虚拟货币？告诉你情绪识别真正的应用前景！
计算机的情绪识别能用来做什么？ 绝大多数的人可能还停留在当年看的美剧《Lie to me》的阶段，想着把情绪识别当测谎仪用，抓疑犯？斗小三？ 不过好消息是，这种关注不断在升值，就拿美国的超级碗广告举例，2010 年的时候，有人估算了一下每分钟的关注价值大约是六美分，而到了 2014 年，却涨到了 20 美分，足足翻了一番不止。这意味着什么？ 比如 Affidavit 就申请了一种就人们的观后反应动态为广告动态定价的专利，还有情绪感知的自动贩卖机，以及按照顾客情绪来决定是否推送广告的 ATM 机等等。 这些都预示了苹果公司新的研究线路：情绪导向的广告投放。 但是我们无法忽视这样带来的隐私问题，人们是否愿意接受这样的广告推送？这样检测人们的情绪状态是不是对个人隐私的一种侵犯？ 通过统计用户的整体情绪状态，用户就能直观看到自己的情绪状态与使用手机的情况之间的数据关联图。而且，用户愿意反馈的数据越多，Emotion Sense 反映给用户的数据也会越多。
93440发布于 2018-05-23 - 来自专栏音视频技术
VP9如何给Twitch的电竞直播带来价值？
本文来自Twitch的科技博客，详细解读了该平台如何将VP9用于其电竞赛事的直播。通过FPGA硬件加速，VP9能极大提升视频直播服务的质量。 此外，我们更将深入分析多个VP9协议中的关键压缩工具，详细解释这些技术是如何在实际的FPGA编码器设计中被很好地利用，从而实现VP9协议在理论上推理得出的压缩性能提升。 2. VP9实时1080p60编码的压缩效率：可以实现至少25％的码率节省 这里再次强调一下我们下面的分析并不是一个对VP9压缩协议本身的学术评估。 两项指标均显示：在4Mbps至6Mbps范围内，VP9比H.264节省了大约25％的码率。此外，对于所有的码率，VP9相对于H.264都保持显著的压缩效率优势。 表：在各种H.264参考码率下，基于PSNR或VMAF指标，VP9相对H.264的码率节省 以下是x264和NGCodec VP9的PSNR和VMAF曲线。
1.4K10发布于 2021-09-01 - 来自专栏大数据和云计算技术
政务大数据系列９：政务大数据的价值链
在1985年，迈克尔·波特(Michael E.Porter)提出了价值链(value chain)的概念：将价值创造的过程分解为互不相同又相互联系的一系列活动序列，这些活动序列的集合可以称之为“价值链 给相关方提供收益（benefit，这个收益可以是经济方面的，也可以是非经济方面的）是价值链的重要特征。政务大数据的价值链即政务大数据在价值创造过程中的系列活动/过程的集合，与其生命周期密切相关。 数据仅仅是采集上来、汇总起来并不能很好的发挥其价值，只有在与实际政务业务相结合的过程中，其价值才会体现。 同时，政务大数据的价值是客观存在的，将其价值充分体现出来也是政务大数据的重要发展目标。 政务大数据的价值模型可以分为基础资源、核心能力和价值创新三个层面，安全融合是政务大数据价值模型的重要特征。
2.9K51发布于 2018-03-30 - 来自专栏镁客网
标榜着“有情绪”的机器人们，真的有情绪吗？
”，一个号称有情绪、有个性的交互机器人，名字叫Moorebot…… 在机器人研究领域，人机交互一直是人们追逐的一个目标，而“情绪”作为其中的一个分支，也因此而得到了研究人员的重视。 细细数来，包括Pepper在内，市面上有很多自带“有情绪”标签的机器人，然而，贴上一个标签就能代表拥有这个技能了吗？那些标榜着“有情绪的”的机器人真的拥有自己的“情绪”吗？ 所谓的“有情绪”只是“情绪识别” 情绪识别，就是机器人将从传感器采集来的信号进行分析和处理，从而得出人类正处在的情绪状态，基于情绪识别，机器人可以给出相关的回馈。 由此，我们即可以知道，机器人所谓的“有情绪”也仅仅只是系统的一种原有设定，从源头来讲，就是由“情绪识别”所引导的，并不能自行生成。 由此我们来看，连“情绪识别”的技术还尚未到家，这所谓的“有情绪”的回应又该如何进行？
57841发布于 2018-05-29 - 来自专栏深度学习与python
从业18年，我总结了9个最有价值的经验
有些事情，开发者往往很晚才能领悟到，这也是为什么我想和大家分享我的经历，以及我觉得很重要的 9 个经验教训。 1放下自负 开发者通常很自负。这是事实。 为什么呢？ 9副业项目不是必需的，但它们确实有帮助 有人说，如果你想要成为一名成功的开发人员，你需要创建副业项目。我并不认同这一点。我个人认识很多优秀的开发者，他们只在朝九晚五工作时写代码。 10结论 这是我作为一名开发者在过去 18 年中学到的最难的 9 个经验教训，希望通过我的分享，能对你的新（或者已经从事的）职业有所启示。 你有想要分享的其它经验吗？请在下方留言。我很乐意向你学习。 原文链接 9 Hard Lessons I Struggled to Learn During My 18 Years as a Software Developer https://www.infoq.cn
35820发布于 2021-01-07 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】《Manus极简入门》009-情绪管理顾问：“情绪平衡大师”
因此，学会管理情绪，掌握情绪的平衡之道，就如同掌握了一把开启幸福生活的钥匙。 一、情绪管理顾问：“情绪平衡大师” 1. 应用场景 “情绪平衡大师”是一位专业的情绪识别与管理顾问，致力于帮助个人深入理解并有效调节自身情绪反应。 您的服务对象为有情绪管理需求的人群，如压力应对者、情绪困扰者、自我提升者、心理健康关注者或寻求生活平衡者。您应像一位贴心的情绪顾问，既提供科学的情绪理解框架，又给出实用的情绪调节建议。 E=Emotion & Evaluation & Expectation（情感、评估与预期） 以平和的语气传递情绪管理的可能性与价值，避免过度强调问题的严重性或轻描淡写。 关键步骤：进行全面的情绪识别觉察，了解个人情绪波动的原因，并将通用的情绪波动原因与情绪平复活动制作成PDF格式的推荐手册。
25910编辑于 2025-05-28
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