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- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-5 超参数
通过前面的小节，我们知道了kNN算法中k这个参数值，在sklearn中k这个值被封装成了k_neighbors参数。在前面我们随机的指定参数k的值，究竟k的值为多少的时候，模型才是最好的呢？这就涉及到了机器学习领域非常重要的问题~超参数问题。
74630发布于 2019-11-13 - 来自专栏码海
TCP:一个悲伤的故事
通过本文相信读者能更深刻地理解 TCP 协议，它是个面向连接的可靠传输协议，提供了复杂的拥塞控制与流量控制的功能。当然 TCP 协议博大精深，文中只是介绍了一些皮毛，如若想进一步了解，建议大家读一读<<TCP/IP 详解>>，卷一即可。
53620发布于 2020-12-31 - 来自专栏音乐与健康
解密：人类情绪机制-悲伤从何而来？
悲伤，作为一种负面的基本情绪，通常指的是由分离、丧失和失败引起的情绪反应、包含了沮丧、失望、气馁、意志消沉、孤独和孤立等情绪体验。 当然，悲伤的程度，取决于失去的东西的重要性以及价值的大小，同时，也依赖于当事人的意识倾向以及个性特征。 时针缓慢的指向了十二点，你想听听音乐解闷，当悠扬的旋律徐徐响起，你发现你的情绪开始逐渐低落，紧接着就是悲伤逆流成河直至泛滥成灾。 心理学家认为，人类的悲伤情绪，主要来自经历上的挫折失败，比如，没有办法抗拒的改变，亲人死去，离婚，毕业或失业。不过，人类悲伤的反应，会因生活经验与文化特质出现一些差别。 并且按照这个理论也无法解释我们为什么会听到音乐感到悲伤，强行解释只能是音乐的外部刺激让我们的内脏器官感到不适，所以我们才感受到悲伤。
13110编辑于 2026-05-02 - 来自专栏Hank’s Blog
4-5 R语言函数 split
#split根据因子或因子列表将 向量或其他对象分组 #通常与lapply一起使用 #split(参数):split(向量/列表/数据框,因子/因子列表) > x <- c(rnorm(5),runif(5),rnorm(5,1)) > x [1] 0.61008707 0.81746169 -1.09859969 -1.78134612 -1.94262725 0.99760581 [7] 0.37793960 0.05258653 0.38525197 0.46051864 -0.
87540发布于 2020-09-16 - 来自专栏admin
这是一个悲伤的故事
https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/admin/
88470发布于 2018-03-09 - 来自专栏大前端_Web
javascript高级程序设计(4-5)章笔记
版权声明：本文为吴孔云博客原创文章，转载请注明出处并带上链接，谢谢。 https://blog.csdn.net/wkyseo/article/details/51234909
68840发布于 2018-09-27 - 来自专栏运维之路
【每日一思】2022年第4-5周
一直认为理想情况下的数据运营方法应该基于“贴源层数据-》指标（至少到带有主题的流水）-》洞察-》决策-》执行”的路线，这样才能减少返工的重复性工作量。
26020编辑于 2022-03-07 - 来自专栏大数据文摘
好悲伤？快去MuseNet上听听Gaga风的肖邦！
MuseNet是一个深度神经网络，它可以用10种不同乐器，生成不同风格的音乐作品，从乡村音乐到莫扎特再到披头士。
86220发布于 2019-07-12 - 来自专栏云云众生s
机器学习自动根因分析：期许与悲伤
Maria，一位电子商务网站的可靠性工程师，收到一条警报，由于高于正常水平的失败率，该网站的结账成功率在过去 30 分钟内下降了 15%。使用传统的监控工具，要花费数小时进行人工分析和故障排查。
37910编辑于 2024-03-28 - 来自专栏iOS面试
iOS 面试策略之算法基础4-5节
前面介绍了数组、字典、字符串、链表、栈、队列的处理和应用方法。本节将会探讨平常相对很少用到、面试中却是老面孔的数据结构：二叉树。本节主要包括以下内容：
1.1K60发布于 2021-04-20 - 来自专栏NetCore 从壹开始
4-5 安装并迁移数据库：mysql
docker volume create volume_name命令新建一个数据卷
82020编辑于 2023-01-09 - 来自专栏小詹同学
爬虫 | 还记得当年看过的悲伤逆流成河吗 ？
转载自老表公号：极简 XKsA 一、我的感受 知道《悲伤逆流成河》上映还是在 qq 空间看见学弟发了说说，突然想起初中追小四的书，每天看到晚上 10 点多，昨天看了枪版的《悲伤逆流成河》，整个故事情节几乎和小说一模一样 (2)代码获取 ''' data : 2018.10.06 author : 极简XksA goal : 爬取猫眼《悲伤逆流成河》影评，词云可视化 ''' # 猫眼电影介绍url # http://maoyan.com jiebaclearText(text): 点击阅读原文查看该函数完整代码 # 生成词云图 def make_wordcloud(text1): text1 = text1.replace("悲伤逆流成河 四、我想说的话 首先，在我的感受中把我想说的写的差不多了，极力推荐大家去影院看一看，《悲伤逆流成河》这部剧除了反应校园暴力，当代中、高、大学生，乃至成年人心浮气躁外，还有意无意的反应着那个时代友谊的可贵
48300发布于 2019-11-13 - 来自专栏AI SPPECH
IO竞赛2025年题目解析：基础级难度（4-5）
2025年的IO竞赛基础级（难度系数4-5）题目开始涉及更多的数据结构和算法思想，对选手的编程能力和逻辑思维提出了更高的要求。 难度进阶路径: 入门(1-3) → 基础(4-5) → 提高(6-8) → 竞赛(9-10) 难度系数 考察重点 核心知识点 学习目标 4-5 数据结构、算法应用 栈、队列、树、图的基础应用 掌握基础数据结构的使用和简单算法的实现 ） ├── 第四章：基础级题目解题技巧总结 └── 第五章：从基础到提高的学习建议 第一章：2025年IO竞赛基础级题目概述 根据2025年NOI修订版大纲，基础级（CSP-J提高）的知识点难度系数为4-
30910编辑于 2025-11-13 - 来自专栏机器人网
悲伤的事实：34%的工作将会被人工智能替代
人工智能和人类抢饭碗是近几年人工智能界，乃至整个社会层面都在讨论的问题。于是日本经济新闻和英国金融时报在实施了共同研究调查以后，他们给出了这样一个答案：全部 820 种职业、2,069 项业务（工作）
62750发布于 2018-04-25 - 来自专栏跟着官方文档学小程序开发
第二章 小程序开发指南4-5
小程序经常需要向服务器传递数据或者从服务器拉取数据，这个时候可以使用wx.request这个API，在本章节会重点讨论wx.request的使用和注意事项。
55810编辑于 2025-08-25 - 来自专栏前端说吧
flag - 4-5月份预整理总结的文章目录
关于echarts各种稀奇古怪让人想骂niang地需求的配置 js-sdk微信分享时，动态url的设置 基于ajax渲染模板的二级/多级自定义联动下拉功能封装， 一个基于promise的ajax异步请求函数封装，不用再写那么多遍的if result === 1啦！ css-移动端h5在iphonex的适配 vuex的使用步骤梳理，轻松掌握。附源码 使用vue实现自定义多选与单选的答题功能 vue中使用axios，实现向请求头中传递cookie值 vue中，mode为history时，build打包后页面空白
72030发布于 2018-06-25 - 来自专栏前端说吧
flag - 4-5月份预整理总结的文章目录
1.关于echarts各种稀奇古怪让人想骂niang地需求的配置 2.vue中，mode为history时，build打包后页面空白的解决方法 3.vue中使用axios，实现向请求头中传递cookie值 4.js-sdk微信分享时，动态url的设置 5.vuex的使用步骤梳理，轻松掌握。 6.一个基于promise的ajax异步请求函数封装，不用再写那么多遍的if result === 1啦！ 7.使用vue实现自定义多选与单选的答题功能 8.基于ajax渲染模板的二级/多级自定义联动下拉功能封装， 9.
86250发布于 2018-05-17 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程4-5：LM模型+数值+因子+PCA协变量
第一列为FID 第二列为ID 第三列以后为协变量（注意，只能是数字，不能是字符！）
4.4K40发布于 2020-05-29 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
如何用一段简单的代码讲述一个悲伤的故事？
源 / 慕课网官方-运营中心 程序员的悲伤故事难道不应该是： 别人的老板晚上带他出去耍，你的老板半夜催你改代码； 别的程序员工资高、待遇好，而你只是血压高、心态好…… ? 擦干眼泪告诉自己：程序员前半生的悲伤都不是事儿，因为后半生你就慢慢习惯了。题主要求用代码讲述一段悲伤的故事，怎么能够呢？ 程序员用代码写出的那些美丽而优雅的故事，都是由无数个悲伤的版本升级而来的，即便是擅长写happy ending的程序员大牛也是一路踩着悲伤故事成长起来的。
72510发布于 2018-12-07 - 来自专栏全栈程序员必看
基于python的情感分析案例_约翰肯尼格的悲伤词典
情感分析是大数据时代常见的一种分析方法，多用于对产品评论的情感挖掘，以探究顾客的满意度程度。在做情感分析时，有两种途径：一种是基于情感词典的分析方法，一种是基于机器学习的方法，两者各有利弊。 在此，笔者主要想跟大家分享基于python平台利用情感词典做情感分析的方法。本文主要参考https://blog.csdn.net/lom9357bye/article/details/79058946这篇文章，在此文章中，博主用一句简单的语句“我今天很高兴也非常开心”向我们清楚的展示的利用情感词典做情感分析的方法，这篇文章对笔者很受用。 然而这篇文章博主也向我们抛出了几个问题，笔者就是基于此改写的算法。主要分以下几个步骤： （1）过滤掉停用词表中的否定词和程度副词 有时候，停用词表中的词包括了否定词和程度副词，因此在做情感分析时首要先过滤掉停用词表中的否定词和程度副词，防止这些有意义的词被过滤掉。词表的下载见上述博主。
1.1K30编辑于 2022-09-23
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