- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏Java
7-6 连续因子
7-6 连续因子 题目 7-6 连续因子 (20 分) 一个正整数 N 的因子中可能存在若干连续的数字。例如 630 可以分解为 3×5×6×7，其中 5、6、7 就是 3 个连续的数字。
30010编辑于 2025-01-21 - 来自专栏刷题笔记
7-6 A-B
点这里 7-6 A-B 本题要求你计算A−B。不过麻烦的是，A和B都是字符串 —— 即从字符串A中把字符串B所包含的字符全删掉，剩下的字符组成的就是字符串A−B。
70320发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
7-6 列车调度 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/98481886 7-6 列车调度 (25 分) 火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示。 7-6 列车调度 (25 分) - mumu - CSDN博客 这个问题分析起来挺简单的。我想的是整一个数组，比前面大的小，就把大的换成这个小的，比前面的大就存到下一个。
1.1K10发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
7-6 出生年 (15 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/99697104 7-6 出生年 (15 分) ?
95830发布于 2019-11-08 - 来自专栏往期博文
数学建模学习笔记（十八）SIER模型灵敏度分析(matlab求解)
(idx) + a*E(idx) - y*I(idx); R(idx+1) = R(idx) + y*I(idx); end for j=1:26 zi(j)=I(j*7)-I(j*7- 6); kf(j)=R(j*7)-R(j*7-6); y(j)=zi(j)+kf(j); %每日新增=一周内感染患者+一周内康复患者 end x=1:26; plot(x,y); hold on; end 再调用不同的参数： funname(0.03) funname(0.031) funname
1.9K20编辑于 2022-06-14 - 来自专栏刷题笔记
7-6 部分排序 (15 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473028 7-6 部分排序 (15 分) 对于一组数据，我们可以只对原先处在中间位置的那些元素进行排序
1K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
7-6 统计字符出现次数 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97867095 7-6 统计字符出现次数 (20 分) 本题要求编写程序，统计并输出某给定字符在给定字符串中出现的次数
4.4K30发布于 2019-11-08 腾讯医疗大模型构建药企患者教育与服务闭环
对于药企而言，传统的营销与服务模式难以精准触达患者，且无法提供持续的用药指导。核心矛盾在于： 专业鸿沟： 居民难以理解专业的医学术语和药品说明书，导致患者依从性低。 服务断层： 患者离院后，缺乏有效的工具进行长期的健康管理与用药提醒。 合规风险： 通用大模型在医疗场景下存在“幻觉”问题，无法满足医疗行业对高容错率的严格要求。 企业微信与NGES联动： 结合微信生态，实现“疾病-药品”一站式患者教育。 第三章：量化指标与业务价值 通过医疗大模型的落地应用，在患者服务深度与运营效率上实现了具体指标的落地： 知识覆盖度： 模型基于1000亿+医学Tokens训练，涵盖285万医学实体，确保回答的专业广度。 业务价值： 构建了药企与患者的直接连接通道，将传统的药品销售转化为全生命周期的健康管理服务。 案例二：广西医科大学第一附属医院（广西一附院） 解决方案： 部署对话式机器人，采用文本智能生成技术。
11910编辑于 2026-05-30- 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-6 整除光棍
7-6 整除光棍 这里所谓的“光棍”，并不是指单身汪啦~ 说的是全部由1组成的数字，比如1、11、111、1111等。传说任何一个光棍都能被一个不以5结尾的奇数整除。
51410发布于 2020-06-23 腾讯健康药箱：基于药盒扫码的企业患者服务与溯源平台
（信息来源：腾讯医疗健康 林颖 Lynn） 一、 产品定位与核心亮点 技术定义：腾讯健康药箱是一款基于药盒码的患者服务与数据洞察平台。 二、 产品应用场景 本平台主要服务于药械企业、零售医药机构及终端患者，解决以下典型业务痛点： 患者营销数字化管理：针对药企院外患者易脱落、断药率高、复购难以追踪的痛点。 患者服务端： 合规指引：药品验证追溯查询、电子说明书适老化阅读/播报、医保地图指引。 用药管理：患者用药周期提醒、科普患教、健康管理服务、积分与会员运营。 流量转化：扫码率是行业其他扫码平台的 5-10倍；历史已累计服务 千万级 扫码患者。 精准留存与防断药机制：通过多触点（订阅推送、服务号、专题活动）有效召回私域用户，精准管理患者用药周期，持续影响并减少断药现象。
9400编辑于 2026-05-30- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 7-6 scikit-learn中的PCA
sklearn封装的PCA与前几个小节我们自己封装的PCA，虽然他们大体流程基本一致，但是他们之间还是有很多不同的地方。
1.2K30发布于 2019-11-13 腾讯健康智能体：医疗健康大模型驱动的患者服务解决方案
核心商业差异化卖点在于其全链路自主研发的千亿级参数医学大模型与腾讯生态流量的无缝整合，旨在成为患者健康管理的新入口。 药企/医疗机构（如华润三九）：在数字化转型过程中，需要提升患者服务体验与用户粘性。健康智能体可作为其官方服务的智能前端，提供标准化的患者教育和用药管理。 产品优势 意图与画像识别：能识别用户现病史、用药和健康情况标签，并关联就诊与药事服务。 关联就医服务：分析用户状况后，可推荐关联科室医生。 四、典型案例 案例一：华润三九健康管家智能体 背景：华润三九推动药企数字化服务转型，旨在为用户提供更智能、专业、便捷的健康服务体验。 成效：在999会员服务小程序中落地，成为药企直接服务患者的数字化接口，提升用户粘性。
15010编辑于 2026-05-30腾讯健康药箱：基于药盒码构建企业患者服务生态圈
腾讯医疗健康（演讲人：林颖 Lynn），2024年12月06日 一、 产品定位与核心亮点 技术定义： 腾讯健康药箱是基于微信生态与腾讯云技术，利用药品包装上的商品码、监管码、GS1码等药盒码，构建的院外患者服务与药械数字化管理平台 生态开放性： 支持接入企业自有平台及零售O2O/B2C渠道，打造从验真、科普到购药、复诊的闭环服务。 服务端（患者端）： 电子说明书（适老化）、用药提醒、疾病科普、线上问诊、在线购药、附近医院指引、慢病管理（血压/血糖打卡）、调查问卷。 累计服务 700万+ 用户。 单企业私域用户互动频次达 50次+。 构建了精准的患者服务生态，实现了老患者的留存与活跃。 2. 以峻药业（YILING PHARMACEUTICAL） 背景： 作为内外资药企代表，覆盖心脑血管、认知障碍、骨质疏松、癌症、新冠等多种疾病领域，需要数字化患者服务工具。
8710编辑于 2026-05-30- 来自专栏张家辉的树屋
JavaScript 懒癌患者福利
JavaScript 懒癌患者福利 东西比较老了，大家有啥原生的 JavaScript 魔性的写法也可以 po 出来大家一起。 "王花花" return '你好' + 姓名; } 复制代码 批量声明变量 //正常版 var a; var b; var c; //懒癌版 var a, b, c; //懒癌洁癖实用主义综合症患者 , c ; 批量变量赋值 //正常版 var a = 1; var b = a; var c = b; //懒癌版 var a = 1, b = a, c = b; //懒癌洁癖实用主义综合症患者
40320发布于 2021-02-02 腾讯健康药箱：一站式药品信息展示与患者服务平台
一、 产品定位与核心亮点 腾讯健康药箱是由腾讯健康推出的一站式药品信息展示与患者服务平台。该平台利用微信生态的流量基础，通过微信扫一扫药品追溯码/UDI码（GS1标准）触达精准患者。 场景：通过微信扫码构建私域，提供患者关怀、持续触达服务及开放的外跳服务，打造精准患者私域阵地，实现品牌营销。 三、 应用框架和功能介绍 1. 患者服务层： 用药管理：设置用药提醒、加入我的药箱。 科普与咨询：权威科普、健康咨询、AI药师（如“黄药师”）智能问答。 寻医问药：在线问诊、查找附近医院/药店、查看疾病资料。 商业与私域层：多形式患者关怀、持续触达、开放外跳服务、企业服务升级增购。 2. 硬核指标与标准 扫码标准：支持20位一维条码及GS1二维码（药品追溯码）；支持UDI码（器械耗材追溯码）。 案例2：立普妥（处方药电子说明书与AI服务） 背景：患者持有立普妥（阿托伐他汀钙片，40mg/7片，处方药，原研药）。 解决方案：扫码获取电子说明书，并接入AI药师服务。
10900编辑于 2026-05-30腾讯大模型优化医院全流程服务，显著提升运营效率与患者体验
诊疗导流与咨询服务的效率挑战 在政策驱动下，医院智慧服务与互联网医院建设需求旺盛。然而，传统服务模式面临瓶颈：患者“不知挂什么科”、重复性咨询问题消耗大量人力。 关键业务指标实现量化提升 该解决方案在多家医院落地应用中，取得了显著的量化效果： 患者服务效率提升：在华中科技大学协和医院，大模型导诊实现对病情缓急的智能判断与科室精准匹配。 在上海瑞金医院，智能问答系统累计服务患者约50万+人次，咨询次数超62万+次，单日咨询峰值达2000次。 标杆案例：多场景验证解决方案普适性 复旦大学附属肿瘤医院：利用管理平台联合大模型引擎，实现患者全周期管理，智能生成患者标签并进行风险预警。 方案严格遵循国家卫健委《医院智慧服务分级评估标准体系》等政策要求，有效助力医院达成智慧服务与电子病历应用水平评级。
13510编辑于 2026-05-30腾讯健康药箱产品概要：基于药品扫码的院外患者服务平台
一、 产品定位与核心亮点 腾讯健康药箱是基于药品包装盒上的各类条形码（商品码、监管码、GS1码）进行扫码交互的数字化患者服务平台。 核心业务场景： 患者营销与数字化管理：解决药企在院外场景下难以精准触达、持续服务患者以及评估用药依从性的痛点。 三、 应用框架和功能介绍 功能框架 产品架构分为患者端服务小程序与企业端数据平台。 精准患者识别：通过药盒码直接关联用药患者，触达成本低，教育覆盖率高。 硬核指标 私域用户规模：平台已积累3.0亿+ 私域用户。 累计服务患者：产品已服务700万+ 私域累计用户。 解决方案：使用腾讯健康药箱的患者服务与数字营销模块，构建品牌私域阵地，提供用药管理、科普教育、患者关怀等服务。 成效：某合作外资药企通过该平台，其私域用户互动次数达50次+。
10710编辑于 2026-05-30- 来自专栏ReganYue's Blog
【PTA】7-6 求最大公约数 (40point(s))
求两个整数的最大公约数。 输入格式: 输入两个整数，以空格分隔。 输出格式: 输出最大公约数。 输入样例: 9 18 输出样例: 9 # include # include int gys(int a,int b){ if(a<b){ int temp=a; a=b; b=temp; } while(b!=0){ int i=a%b; a=b; b=i; } return a; } int main(){ int a,b; scanf("%d %d",&a,&b
81730发布于 2021-09-16 腾讯健康智能体：基于腾讯混元医疗大模型的患者服务解决方案
商业差异化卖点在于打破传统信息检索模式，通过拟人化交互、多轮追问及多模态报告解读，将“精准信息”转化为“精准服务”（如就诊挂号、药事服务），成为连接用户与医疗资源的新流量入口和患者服务闭环的关键节点。 二、产品应用场景 该产品主要服务于两大核心群体，解决其在特定场景下的业务痛点： 个人用户（患者/健康人群） 健康管理场景：用户面临家庭用药遗忘、药品相互作用不明、体检报告无法看懂等困扰。 产品提供全网比价及线上医保服务。 企业客户（药企/医疗机构/健康服务商） 数字化转型场景：如药企需从传统销售转向数字化服务，提升用户粘性。 智能生成用药计划和周期，提醒患者用药/就诊。 提供药品相互作用查询，按风险程度（禁止、不推荐、需谨慎、关注）分级提示。 智能报告解读：具备健康问题小结、风险疾病预测、异常指标解释及AI处置建议能力。 服务矩阵：通过腾讯医典、腾讯视频、视频号等内容平台进行体系性患者宣教，最终由健康智能体承接流量，通过小程序、公众号等载体完成服务闭环。
14110编辑于 2026-05-30- 来自专栏ATYUN订阅号
揭示患者风险模型是否准确
虽然这些模型在大多数情况下是有用的，但它们不能对所有患者都做出准确的预测，因此，可能会导致医生对一些患者选择无效或不必要的风险治疗，从而危及病人的生命。 研究人员说，这可以帮助医生为患者选择更好的治疗方法。为了说明这种方法是如何工作的，研究人员选择了一种广泛使用的风险模型GRACE风险评分。 GRACE是全球急性冠状动脉事件的注册表，主要用于开发风险模型，评估急性冠状动脉综合征病发六个月内患者的死亡风险。 ? 研究人员的新技术产生了一个从0到1的“不可靠性评分”。 如果模型产生了不同的结果，那么对患者的风险模型预测就可能不可靠。
47110发布于 2020-02-20
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号