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7-3 打印沙漏
点这里 7-3 打印沙漏 本题要求你写个程序把给定的符号打印成沙漏的形状。
68220发布于 2019-11-08 - 来自专栏繁花云
7-3笔记
对数的定义：一般地，如果ax=N（a>0，且a≠1），那么数x叫做以a为底N的对数，记作x=logaN，读作以a为底N的对数，其中a叫做对数的底数，N叫做真数。
54800发布于 2018-07-31 - 来自专栏以终为始
7-3 情人节 （15 分)
输入按照点赞的先后顺序给出不知道多少个点赞的人名，每个人名占一行，为不超过10个英文字母的非空单词，以回车结束。一个英文句点.标志输入的结束，这个符号不算在点赞名单里。
19920编辑于 2023-03-09 - 来自专栏刷题笔记
7-3 约瑟夫环 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101472782 7-3 约瑟夫环 (25 分) N个人围成一圈顺序编号，从1号开始按1、
1.1K10发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
7-3 电话聊天狂人 (25 分)
点这里 7-3 电话聊天狂人 (25 分) 给定大量手机用户通话记录，找出其中通话次数最多的聊天狂人。 输入格式: 输入首先给出正整数N（≤105），为通话记录条数。
1K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
7-3 寻找大富翁 (50分)
胡润研究院的调查显示，截至2017年底，中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人。假设给出N个人的个人资产值，请快速找出资产排前M位的大富翁。
1.5K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏以终为始
7-3 树的同构 （25 分）
7-3 树的同构 （25 分） 给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2，则我们称两棵树是“同构”的。
22810编辑于 2023-03-09 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 7-3 求数据的主成分pca
首先创建一个虚拟的测试样本，样本具有两个特征，并且两个特征之间具有相应的线性关系。这里之所以让两个特征之间具有一定的线性关系是因为对这样的两个特征进行降维效果会比较明显。
79050发布于 2019-11-13 - 来自专栏刷题笔记
7-3 堆栈操作合法性 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/98609302 7-3 堆栈操作合法性 (20 分) 假设以S和X分别表示入栈和出栈操作。
1.5K20发布于 2019-11-08 腾讯医疗大模型构建药企患者教育与服务闭环
对于药企而言，传统的营销与服务模式难以精准触达患者，且无法提供持续的用药指导。核心矛盾在于： 专业鸿沟： 居民难以理解专业的医学术语和药品说明书，导致患者依从性低。 服务断层： 患者离院后，缺乏有效的工具进行长期的健康管理与用药提醒。 合规风险： 通用大模型在医疗场景下存在“幻觉”问题，无法满足医疗行业对高容错率的严格要求。 企业微信与NGES联动： 结合微信生态，实现“疾病-药品”一站式患者教育。 第三章：量化指标与业务价值 通过医疗大模型的落地应用，在患者服务深度与运营效率上实现了具体指标的落地： 知识覆盖度： 模型基于1000亿+医学Tokens训练，涵盖285万医学实体，确保回答的专业广度。 业务价值： 构建了药企与患者的直接连接通道，将传统的药品销售转化为全生命周期的健康管理服务。 案例二：广西医科大学第一附属医院（广西一附院） 解决方案： 部署对话式机器人，采用文本智能生成技术。
13410编辑于 2026-05-30- 来自专栏freesan44
PTA 7-3 拼题 A 是真爱 (20 分)
如果一个人在一段话里很多次提到 pintia，那对拼题 A 就是真爱啦~ 本题就请你检查一下给定的文字中出现了几次 pintia。
40610编辑于 2021-12-06 - 来自专栏数据结构和算法
7-3 调查电视节目受欢迎程度 (15分)
7-3 调查电视节目受欢迎程度 (15分) 某电视台要调查观众对该台8个栏目（设相应栏目编号为1~8）的受欢迎情况，共调查了n位观众（1≤n≤1000），现要求编写程序，输入每一位观众的投票情况（每位观众只能选择一个最喜欢的栏目投票
30710编辑于 2023-11-30 - 来自专栏freesan44
PTA 7-3 拼题 A 是真爱 (20 分)
如果一个人在一段话里很多次提到 pintia，那对拼题 A 就是真爱啦~ 本题就请你检查一下给定的文字中出现了几次 pintia。
56000发布于 2021-09-10 腾讯健康药箱：基于药盒扫码的企业患者服务与溯源平台
（信息来源：腾讯医疗健康 林颖 Lynn） 一、 产品定位与核心亮点 技术定义：腾讯健康药箱是一款基于药盒码的患者服务与数据洞察平台。 二、 产品应用场景 本平台主要服务于药械企业、零售医药机构及终端患者，解决以下典型业务痛点： 患者营销数字化管理：针对药企院外患者易脱落、断药率高、复购难以追踪的痛点。 患者服务端： 合规指引：药品验证追溯查询、电子说明书适老化阅读/播报、医保地图指引。 用药管理：患者用药周期提醒、科普患教、健康管理服务、积分与会员运营。 流量转化：扫码率是行业其他扫码平台的 5-10倍；历史已累计服务 千万级 扫码患者。 精准留存与防断药机制：通过多触点（订阅推送、服务号、专题活动）有效召回私域用户，精准管理患者用药周期，持续影响并减少断药现象。
10400编辑于 2026-05-30- 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-3 阅览室
7-3 阅览室 天梯图书阅览室请你编写一个简单的图书借阅统计程序。当读者借书时，管理员输入书号并按下S键，程序开始计时；当读者还书时，管理员输入书号并按下E键，程序结束计时。
47430发布于 2020-06-23 腾讯健康智能体：医疗健康大模型驱动的患者服务解决方案
核心商业差异化卖点在于其全链路自主研发的千亿级参数医学大模型与腾讯生态流量的无缝整合，旨在成为患者健康管理的新入口。 药企/医疗机构（如华润三九）：在数字化转型过程中，需要提升患者服务体验与用户粘性。健康智能体可作为其官方服务的智能前端，提供标准化的患者教育和用药管理。 产品优势 意图与画像识别：能识别用户现病史、用药和健康情况标签，并关联就诊与药事服务。 关联就医服务：分析用户状况后，可推荐关联科室医生。 四、典型案例 案例一：华润三九健康管家智能体 背景：华润三九推动药企数字化服务转型，旨在为用户提供更智能、专业、便捷的健康服务体验。 成效：在999会员服务小程序中落地，成为药企直接服务患者的数字化接口，提升用户粘性。
16010编辑于 2026-05-30腾讯健康药箱：基于药盒码构建企业患者服务生态圈
腾讯医疗健康（演讲人：林颖 Lynn），2024年12月06日 一、 产品定位与核心亮点 技术定义： 腾讯健康药箱是基于微信生态与腾讯云技术，利用药品包装上的商品码、监管码、GS1码等药盒码，构建的院外患者服务与药械数字化管理平台 生态开放性： 支持接入企业自有平台及零售O2O/B2C渠道，打造从验真、科普到购药、复诊的闭环服务。 服务端（患者端）： 电子说明书（适老化）、用药提醒、疾病科普、线上问诊、在线购药、附近医院指引、慢病管理（血压/血糖打卡）、调查问卷。 累计服务 700万+ 用户。 单企业私域用户互动频次达 50次+。 构建了精准的患者服务生态，实现了老患者的留存与活跃。 2. 以峻药业（YILING PHARMACEUTICAL） 背景： 作为内外资药企代表，覆盖心脑血管、认知障碍、骨质疏松、癌症、新冠等多种疾病领域，需要数字化患者服务工具。
9910编辑于 2026-05-30- 来自专栏张家辉的树屋
JavaScript 懒癌患者福利
JavaScript 懒癌患者福利 东西比较老了，大家有啥原生的 JavaScript 魔性的写法也可以 po 出来大家一起。 "王花花" return '你好' + 姓名; } 复制代码 批量声明变量 //正常版 var a; var b; var c; //懒癌版 var a, b, c; //懒癌洁癖实用主义综合症患者 , c ; 批量变量赋值 //正常版 var a = 1; var b = a; var c = b; //懒癌版 var a = 1, b = a, c = b; //懒癌洁癖实用主义综合症患者
40420发布于 2021-02-02 腾讯健康药箱：一站式药品信息展示与患者服务平台
一、 产品定位与核心亮点 腾讯健康药箱是由腾讯健康推出的一站式药品信息展示与患者服务平台。该平台利用微信生态的流量基础，通过微信扫一扫药品追溯码/UDI码（GS1标准）触达精准患者。 场景：通过微信扫码构建私域，提供患者关怀、持续触达服务及开放的外跳服务，打造精准患者私域阵地，实现品牌营销。 三、 应用框架和功能介绍 1. 患者服务层： 用药管理：设置用药提醒、加入我的药箱。 科普与咨询：权威科普、健康咨询、AI药师（如“黄药师”）智能问答。 寻医问药：在线问诊、查找附近医院/药店、查看疾病资料。 商业与私域层：多形式患者关怀、持续触达、开放外跳服务、企业服务升级增购。 2. 硬核指标与标准 扫码标准：支持20位一维条码及GS1二维码（药品追溯码）；支持UDI码（器械耗材追溯码）。 案例2：立普妥（处方药电子说明书与AI服务） 背景：患者持有立普妥（阿托伐他汀钙片，40mg/7片，处方药，原研药）。 解决方案：扫码获取电子说明书，并接入AI药师服务。
12000编辑于 2026-05-30腾讯大模型优化医院全流程服务，显著提升运营效率与患者体验
诊疗导流与咨询服务的效率挑战 在政策驱动下，医院智慧服务与互联网医院建设需求旺盛。然而，传统服务模式面临瓶颈：患者“不知挂什么科”、重复性咨询问题消耗大量人力。 关键业务指标实现量化提升 该解决方案在多家医院落地应用中，取得了显著的量化效果： 患者服务效率提升：在华中科技大学协和医院，大模型导诊实现对病情缓急的智能判断与科室精准匹配。 在上海瑞金医院，智能问答系统累计服务患者约50万+人次，咨询次数超62万+次，单日咨询峰值达2000次。 标杆案例：多场景验证解决方案普适性 复旦大学附属肿瘤医院：利用管理平台联合大模型引擎，实现患者全周期管理，智能生成患者标签并进行风险预警。 方案严格遵循国家卫健委《医院智慧服务分级评估标准体系》等政策要求，有效助力医院达成智慧服务与电子病历应用水平评级。
13810编辑于 2026-05-30
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