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腾讯医疗大模型构建药企患者教育与服务闭环
对于药企而言，传统的营销与服务模式难以精准触达患者，且无法提供持续的用药指导。核心矛盾在于： 专业鸿沟： 居民难以理解专业的医学术语和药品说明书，导致患者依从性低。 服务断层： 患者离院后，缺乏有效的工具进行长期的健康管理与用药提醒。 合规风险： 通用大模型在医疗场景下存在“幻觉”问题，无法满足医疗行业对高容错率的严格要求。 企业微信与NGES联动： 结合微信生态，实现“疾病-药品”一站式患者教育。 应用场景： 智能问药与问答： 针对高血压、糖尿病等慢性病提供用药建议（如“高血压患者监测频率”、“阿莫西林用药指南”）。 业务价值： 构建了药企与患者的直接连接通道，将传统的药品销售转化为全生命周期的健康管理服务。 案例二：广西医科大学第一附属医院（广西一附院） 解决方案： 部署对话式机器人，采用文本智能生成技术。
11910编辑于 2026-05-30腾讯医典：数字化健康科普与患者教育管理平台概要
一、 产品定位与核心亮点 腾讯医典是腾讯生态内的旗舰级医学科普窗口，定位为 “疾病-药品”一站式教育与患者管理平台。 服务层： 在线问诊、预约挂号、线上购药（腾讯健康）、戒烟打卡等患者管理工具。 2. 荣誉背书 战略合作机构： 中国医师协会、中国医学协会、中国预防医学会、中国疾病预防控制中心、NMPA、中国人口宣传教育中心、NEJM医学前沿 等。 专家团出镜背书（营养师、中国营养学会会员），场景化科普教育。 结合社会热点（新冠“二阳”），通过互动式图文破除“五大传言”。 成效： 实现从科普教育到便捷购药的 一站式患教场景，稳固品牌信赖感。
9410编辑于 2026-05-31- 来自专栏刷题笔记
7-5 字符串循环左移
点这里 7-5 字符串循环左移 输入一个字符串和一个非负整数N，要求将字符串循环左移N次。 输入格式： 输入在第1行中给出一个不超过100个字符长度的、以回车结束的非空字符串；第2行给出非负整数N。
1.1K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 买地攻略 (25 分)
数码城市有土地出售。待售的土地被划分成若干块，每一块标有一个价格。这里假设每块土地只有两块相邻的土地，除了开头和结尾的两块是只有一块邻居的。每位客户可以购买多块连续相邻的土地。
23100发布于 2021-09-11 - 来自专栏刷题笔记
7-5 小字辈 (25 分)
点这里 7-5 小字辈 (25 分) 本题给定一个庞大家族的家谱，要请你给出最小一辈的名单。
91210发布于 2019-11-08 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 买地攻略 (25 分)
数码城市有土地出售。待售的土地被划分成若干块，每一块标有一个价格。这里假设每块土地只有两块相邻的土地，除了开头和结尾的两块是只有一块邻居的。每位客户可以购买多块连续相邻的土地。
33720编辑于 2021-12-06 - 来自专栏以终为始
7-5 堆中的路径 （25 分)
7-5 堆中的路径 （25 分) 将一系列给定数字插入一个初始为空的小顶堆H[]。随后对任意给定的下标i，打印从H[i]到根结点的路径。
24320编辑于 2023-03-09 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 实验室使用排期 (25 分)
受新冠疫情影响，当前大家的活动都必须注意保持充分的社交距离，国家实验室的使用也同样受到了严格的限制。假设规定任何一个时间点上，实验室内最多只能有 1 个人，且每个人都必须提前申请实验室的使用，只有申请被批准后才能进入。现给定一批第二天的实验室使用申请，你需要写个程序自动审批，使得能够被批准的申请数量最大化。
66300发布于 2021-09-10 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 实验室使用排期 (25 分)
受新冠疫情影响，当前大家的活动都必须注意保持充分的社交距离，国家实验室的使用也同样受到了严格的限制。假设规定任何一个时间点上，实验室内最多只能有 1 个人，且每个人都必须提前申请实验室的使用，只有申请被批准后才能进入。现给定一批第二天的实验室使用申请，你需要写个程序自动审批，使得能够被批准的申请数量最大化。
51510编辑于 2021-12-06 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-5 文件传输 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727502 7-5 文件传输 (25 分) 当两台计算机双向连通的时候，文件是可以在两台机器间传输的
44920发布于 2019-11-07 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 子串与子列 (25 分)
子串是一个字符串中连续的一部分，而子列是字符串中保持字符顺序的一个子集，可以连续也可以不连续。例如给定字符串 atpaaabpabtt，pabt是一个子串，而 pat 就是一个子列。
49840发布于 2021-09-10 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 子串与子列 (25 分)
子串是一个字符串中连续的一部分，而子列是字符串中保持字符顺序的一个子集，可以连续也可以不连续。例如给定字符串 atpaaabpabtt，pabt是一个子串，而 pat 就是一个子列。
42410编辑于 2021-12-06 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-5 对称排序 (25 分)20分
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473181 7-5 对称排序 (25 分) 你供职于由一群丑星作为台柱子的信天翁马戏团
64920发布于 2019-11-08 - 来自专栏用户8858632的专栏
「AI+教育」和「AI教育」：一个为教育，一个做教育
随着人工智能的应用领域愈发广泛，如何普及、发展人工智能教育（AI教育）也逐渐成为了人们关注的话题。本期文章，咱们就来聊聊「AI+教育」以及「AI教育」。 什么是『AI+教育』？ AI+教育是一个发展前景广阔的结合，AI+教育更加宽泛的定义是利用AI技术辅助教学，提高「教」的效率，为学生降低「学」的难度。 什么是『AI教育』？ AI教育是指向不同年龄段的学生传授人工智能的相关知识，以及对学生进行人工智能技术方面的培养。 虽然距离实现“AI加教育的完美结合”还有一定的距离，但AI的加入早已给教育带来了许多积极影响，能够很好地解决传统教育中因材施教问题和教育资源分配不均匀的问题。 而反观人工智能教育，却仍处于十分初期的探索尝试阶段。国家面临着人工智能人才紧缺的问题，人工智能教育的普及迫在眉睫。
1.9K20发布于 2021-11-19 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 7-5 高维数据映射为低维数据
我们此时有一个m行n列的样本矩阵X，此时的X样本矩阵代表有m个样本n个特征。通过前面的关于主成分的学习，此时假设我们已经求出针对X样本矩阵来说前k个主成分，每一个主成分对应的一个单位方向，用W矩阵来表示，此时的W矩阵为k行n列，代表前k个主成分，每一个主成分有n个元素。在上一小节提到主成分分析的本质就是从一组坐标系转移到另外一组新的坐标系的过程，而由于我们原来为n维坐标系，因此转换之后的坐标系也有n个维度，只不过对于转换后的坐标系来说，取出前k个更加重要的方向，因此W是k行n列的矩阵。
4.1K31发布于 2019-11-13 - 来自专栏张家辉的树屋
JavaScript 懒癌患者福利
JavaScript 懒癌患者福利 东西比较老了，大家有啥原生的 JavaScript 魔性的写法也可以 po 出来大家一起。 "王花花" return '你好' + 姓名; } 复制代码 批量声明变量 //正常版 var a; var b; var c; //懒癌版 var a, b, c; //懒癌洁癖实用主义综合症患者 , c ; 批量变量赋值 //正常版 var a = 1; var b = a; var c = b; //懒癌版 var a = 1, b = a, c = b; //懒癌洁癖实用主义综合症患者
40320发布于 2021-02-02 - 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-5 宇宙无敌大招呼
7-5 宇宙无敌大招呼 据说所有程序员学习的第一个程序都是在屏幕上输出一句“Hello World”，跟这个世界打个招呼。作为天梯赛中的程序员，你写的程序得高级一点，要能跟任意指定的星球打招呼。
83910发布于 2020-06-23 - 来自专栏刷题笔记
【2019秋PAT乙级真题】7-5 链表合并 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/100634522 7-5 链表合并 (25 分) 给定两个单链表 L1=a1→
45620发布于 2019-11-08 - 来自专栏罗超频道
教育产业开放升级，“新教育”时代来临？
好未来教育开放平台正式发布 12月3日，教育行业的领头羊好未来正式对外发布教育开放平台，覆盖行业线上线下全场景、贯穿教学全流程，旨在解决教育行业痛点，推动教育模式变革，加速教育产业的智慧化转型升级。 ，与孩子成长之间的矛盾加剧，综合素质教育亟待普及；优质教育匮乏与教育产业升级之间矛盾一直都有，优质教育资源需要平衡。 个性化教育需要大量的教育数据的积累；综合素质教育普及需要教育供给侧改革；优质教育平衡则需要借助于远程教育。 就像教育行业，好未来可以成为教育开放的先行者，正是因为其是教育科技佼佼者，既懂科技也懂教育。 就教育本身而言，个性化、普惠的综合素质教育将是新教育时代的关键特征，前文提到的当前教育行业在大力解决个性化和优质教育分配不均以及教育理念落后的问题，就是要让教育走向“新教育”时代。
92320发布于 2018-12-24 - 来自专栏ATYUN订阅号
揭示患者风险模型是否准确
虽然这些模型在大多数情况下是有用的，但它们不能对所有患者都做出准确的预测，因此，可能会导致医生对一些患者选择无效或不必要的风险治疗，从而危及病人的生命。 研究人员说，这可以帮助医生为患者选择更好的治疗方法。为了说明这种方法是如何工作的，研究人员选择了一种广泛使用的风险模型GRACE风险评分。 GRACE是全球急性冠状动脉事件的注册表，主要用于开发风险模型，评估急性冠状动脉综合征病发六个月内患者的死亡风险。 ? 研究人员的新技术产生了一个从0到1的“不可靠性评分”。 如果模型产生了不同的结果，那么对患者的风险模型预测就可能不可靠。
47110发布于 2020-02-20
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