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软件性能测试（连载8）
snvcswch/s Command 08:18:31 0 1 0.20 0.00 systemd 08:18:31 0 8 图3-23 perf top perf top 虽然实时展示了系统的性能信息，但它的缺点是并不保存数据，也就无法用于离线或者后续进行分析。
1K30发布于 2020-02-19 - 来自专栏cwl_Java
性能优化-Tomcat8优化
1、Tomcat8优化 tomcat服务器在JavaEE项目中使用率非常高，所以在生产环境对tomcat的优化也变得非常重要了。 1.1 Tomcat配置优化 1.1.1、部署安装tomcat8 下载并安装： https://tomcat.apache.org/download-80.cgi ? 它拥有比传统I/O操作(bio)更好的并发运行性能。 apr 安装起来最困难,但是从操作系统级别来解决异步的IO问题,大幅度的提高性能. 推荐使用nio，不过，在tomcat8中有最新的nio2，速度更快，建议使用nio2. 吞吐量为128次/秒，性能有所提升。
1.6K20发布于 2020-02-13 - 来自专栏java一日一条
Java 8：HashMap的性能提升
不过Java 8的表现要好许多！它是一个log的曲线，因此它的性能要好上好几个数量级。尽管有严重的哈希碰撞，已是最坏的情况了，但这个同样的基准测试在JDK8中的时间复杂度是O(logn)。 单独来看JDK 8的曲线的话会更清楚，这是一个对数线性分布： ? 为什么会有这么大的性能提升，尽管这里用的是大O符号（大O描述的是渐近上界）？其实这个优化在JEP-180中已经提到了。 如果没有实现这个接口，在出现严重的哈希碰撞的时候，你就并别指望能获得性能提升了。 这个性能提升有什么用处？ 然后不停的访问这些key就能显著的影响服务器的性能，这样就形成了一次拒绝服务攻击（DoS）。 JDK 8中从O(n)到O(logn)的飞跃，可以有效地防止类似的攻击，同时也让HashMap性能的可预测性稍微增强了一些。我希望这个提升能最终说服你的老大同意升级到JDK 8来。
1.7K20发布于 2018-09-19 - 来自专栏码匠的流水账
java8 parallelStream性能测试
序 本文主要研究下parallelStream的性能。 Runtime.getRuntime().availableProcessors() - 1，如果需修改则需设置-Djava.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism=8
1.4K20发布于 2018-09-17 - 来自专栏Hadoop数据仓库
MySQL 8 复制（六）——拓扑与性能
-8bfa-11e9-bc15-005056a50f77:1-1008, 6a739bf0-961d-11e9-8dd8-005056a5497f:1-1885, 8eed0f5b-6f9b-11e9- 然后在从库上执行复制，记录执行时间，得到从库的每秒执行事务数（TPS）作为衡量复制性能的指标。测试目的在于对比不同情况下复制的性能，而不是针对测量绝对值进行优化。 而从性能角度看，双1的性能最差，双0的性能最好。权衡数据安全与性能，一般建议主库都设置为双1，根据场景从库可以设置成其它组合来提升性能。 从表中可以看到，在实验负载场景下，多线程复制性能明显高于单线程复制。slave_parallel_workers=8时性能最好，当worker数量增加到16时，性能反而比8时差。 当16个复制线程时从库TPS达到峰值619，比COMMIT_ORDER下性能最好的8复制线程高出13%。
2.1K00发布于 2019-07-11 - 来自专栏Java架构师必看
史上最强Tomcat8性能优化
服务器资源 服务器所能提供CPU、内存、硬盘的性能对处理能力有决定性影响。硬件我们不说了，这个方面是钱越多越好是吧。 Tomcat配置优化 Linux环境安装运行Tomcat8 具体的安装步骤可以参考Linux（CentOS7）安装Tomcat与设置Tomcat为开机启动项 如果需要登录系统，必须配置tomcat用户， 它拥有比传统I/O操作(bio)更好的并发运行性能。Tomcat8默认使用nio运行模式。 查看服务器信息 说明一下我的测试服务器配置，不同的服务器配置对Tomcat的性能会有所影响。 设置线程池 通过设置线程池，调整线程池相关的参数进行测试tomcat的性能。
2.9K30发布于 2020-04-10 - 来自专栏NetCore 从壹开始
【BlogBook书】8、MiniProfiler：接口性能分析
框架集成MiniProfiler+Swagger来做接口的简单性能分析，和每次请求中相关的Sql执行情况报告； 一、相关的依赖注入配置 // 服务注册 builder.Services.AddMiniProfilerSetup 中间件 app.UseMiniProfilerMiddleware(); 相关参数设置 "Startup": { "MiniProfiler": { "Enabled": true //性能分析开启
49710编辑于 2024-02-22 - 来自专栏高级前端面试笔记
React性能优化的8种方式
// 文本节点export const Fragment = 7; // 对应 <React.Fragment> export const Mode = 8;
49040编辑于 2022-11-08 - 来自专栏全栈程序员必看
史上最强Tomcat8性能优化
文章目录 授人以鱼不如授人以渔 目的 服务器资源 Tomcat配置优化 Linux环境安装运行Tomcat8 AJP连接 执行器（线程池） 3种运行模式 部署测试用的web项目 查看服务器信息 xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <Context antiResourceLocking="false" privileged="true" > <! 它拥有比传统I/O操作(bio)更好的并发运行性能。Tomcat8默认使用nio运行模式。 查看服务器信息 说明一下我的测试服务器配置，不同的服务器配置对Tomcat的性能会有所影响。 设置线程池 通过设置线程池，调整线程池相关的参数进行测试tomcat的性能。
2.3K20编辑于 2022-09-09 - 来自专栏芋道源码1024
IntelliJ IDEA JDK 8 性能调优
工具打开Info.plist ，其中存在一个 key 元素内容为VMOptions的设置，如下所示： <key>VMOptions</key> <string>-Dfile.encoding=UTF-8 -XX:+UseConcMarkSweepGC 为 IDEA 默认配置GC 算法，将其移除，修改为： <key>VMOptions</key> <string>-Dfile.encoding=UTF-8 Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM版本 25.131-b11 进程 CPU 时间: 6 分钟 JVM 参数情况 VM 参数:-Dfile.encoding=UTF-8 IdeaIC2017.1 其中用户idea.vmoptions文件中的配置信息已经追加到JVM 启动参数中： -server -XX:+UseG1GC -XX:+UseNUMA -Xms512m -Xmx8g -XX:MaxMetaspaceSize=512m -XX:ReservedCodeCacheSize=240m JVM 内存情况 当前堆大小: 376,068 KB 最大堆大小: 8,388,608
1.7K20发布于 2018-12-19 - 来自专栏ShanSan的云原生之路
V8带来的JS性能优化
V8引擎 V8引擎使用C++开发，在运行JavaScript之前，相比其它的JavaScript的引擎转换成字节码或解释行，V8将其编译成原生机器码，并且使用了如内联缓存等方法来提高性能。 在运行时计算和决定变量的类型，会严重影响语言性能，这也就是JavaScript运行效率比C++或是Java低很多的原因之一。 运行阶段 为了性能提升，V8在生成本地代码后，使用数据分析器（profiler）采集一些信息，然后根据这些数据将本地代码进行优化，生成更高效的本地代码，这是一个逐步改进的过程。 总结 随着V8引擎的发展，我们可以在编程中注意一些问题来做到性能优化： 类型。一个函数应该使用比较少的数据类型；对于数组，应尽量存放相同类型的数据，这样就可以通过偏移位置来访问。 数据表示。 在执行多次后，不要出现修改对象类型的语句，尽量不要触发优化回滚，否则会大幅度降低代码的性能。 新机制。使用JS引擎或者渲染引擎提供的新机制和新接口提高性能。
2.4K20发布于 2020-07-07 - 来自专栏coding for love
5-8~9 webpack 性能优化（1）
简介 接下来几节，我们一起学习如何优化 webpack 性能，提升打包速度。 1. 跟上技术的迭代，使用最新的依赖 首先，webpack 版本在迭代更新的过程中会做很多的优化。
44810发布于 2020-05-18 - 来自专栏清菡软件测试
高级性能测试系列《8.脚本写法》
性能测试，这个是用于进行性能场景设计的。 线程组：进行性能场景设计。 setup线程组。 teardown线程组。 优先级是最高的，正式干活时，急先锋。 最先被执行的配置元件是：用户定义变量。 线程组：性能测试中用于场景设计的，写脚本阶段不用改动。 取样器：根据不同的协议，编写不同的脚本。 监听器：调试脚本时使用，性能测试执行时禁用监听器。 在性能测试中，这种非必传的参数，我们也写上： 把这些非必传的参数都传了，代码对这些参数都进行了计算。 这样做性能测试，测试出的结果基本就是跟实际情况最接近的。 6、内容编码：utf8。 请求内容出现乱码处理方法： 1)内容编码：utf8。 在国内，中文windows系统的字符集编码是gbk936，mac、linux系统中文编码utf8。
99030编辑于 2022-06-21 - 来自专栏人工智能领域
8.优化存储过程的性能（810）
2.性能分析工具 性能分析工具在数据库和应用程序性能优化中扮演着至关重要的角色。它们可以帮助开发者和数据库管理员（DBA）监控、分析和优化系统的性能。 分析执行计划：通过分析查询的执行计划，可以了解查询的执行效率，识别是否有效地使用了索引，以及是否存在性能瓶颈。 识别性能瓶颈：性能瓶颈是影响系统性能的关键问题。 通过这些工具和步骤，可以有效地监控和分析数据库和应用程序的性能，从而进行必要的优化，提高系统的整体性能和用户体验。 3.常见的性能瓶颈 性能分析工具在数据库和应用程序性能优化中扮演着至关重要的角色。 使用条件语句编写存储过程（3/10） 4.循环结构在存储过程中的应用（4/10） 5.错误处理在存储过程中的重要性（5/10） 6.存储过程中的游标使用（6/10） 7.存储过程中的事务管理（7/10） 8. 优化存储过程的性能（8/10）
78710编辑于 2024-12-18 - 来自专栏焱融科技
性能8倍提升，YRCloudFile Windows客户端破解SMB性能困局
YRCloudFile Windows客户端实测性能 前面都是原理上的分析，SMB协议与YRCloudFile Windows客户端对比，性能到底有多大区别呢？ 在8台AWS EC2服务器组成的YRCloudFile集群中，我们分别使用200、400 Windows客户端和SMB客户端连接文件系统，在并发访问10000个4KB小文件的测试中， YRCloudFile Windows客户端每秒打开/读取（open/read）文件的性能是SMB客户端的7-8倍。 在8台EC2服务器组成的YRCloudFile集群中，我们分别使用500、600、700、850、1000台Windows客户端，运行MAYA渲染程序，对原始素材进行了渲染测试。 在下图中展示了8台集群服务器的网络输出流量，可以看到，在渲染过程中，网络输出的总流量随着客户端数量的增加平稳上升并持续稳定，客户端加载渲染素材的平均时间控制在160秒左右，可以满足大规模渲染场景并发访问对共享文件系统的性能需求
3.5K00发布于 2020-05-09 - 来自专栏数据处理与编程实践
VBA: 提高 VBA 宏性能的 8 个技巧
可以采取以下8个措施来提高运行效率。 删除不必要的Select方法4 使用With语句读取对象属性5 使用 ranges 和 arrays6 使用 .Value2 而不是 .Text 或 .Value7 绕过剪贴板（复制和粘贴）8 Value2 = Range("A1").Value2 ' Approach 3: copy formulas only Range("A2").Formula = Range("A1").Formula 8 Option Explicit 参考资料： [1] 大幅度提高 VBA 宏性能的 9 个快速技巧(https://zhuanlan.zhihu.com/p/520105581) [2] 9 quick bd8a2b1e685c)
6K30编辑于 2022-12-18 - 来自专栏冰河技术
MySQL8索引篇：性能提升了100%！！
大家好，我是冰河~~ 今天我们一起来聊聊MySQL 8.x版本中新增的三大索引。MySQL 8.x中新增了三种索引方式，这三种索引方式直接让MySQL原地起飞了，如下所示。 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci 1 row in set (0.00 sec) 可以看到，在MySQL 8.x中，创建的索引中存在字段的排序信息。 （4）MySQL 8.x中查询优化器对降序索引的使用情况。查看查询优化器对降序索引的使用情况。首先，在表t2中插入一些数据，如下所示。 在MySQL 8.x中执行如下命令，按照c2字段进行分组，查询每组中数据的记录条数。 在MySQL 8.x中如果需要对c2字段进行排序，则需要使用order by语句明确指定排序规则，如下所示。
3.3K20编辑于 2022-06-15 - 来自专栏Hadoop数据仓库
MySQL 8 复制（十）——组复制性能与限制
目录 一、组复制性能 1. 概述 2. 测试规划 3. 消息压缩 4. 组通信线程循环 5. 写入集 6. 流控 7. 其它配置 8. 主从、半同步、组复制性能对比测试 二、组复制要求与限制 1. 关于多线程复制的详细讨论，参见“MySQL 8 复制（六）——拓扑与性能”。 %E8%AF%95%E8%A7%84%E5%88%92。 8. 主从、半同步、组复制性能对比测试 现在将关注点从组复制性能本身，转移到主从、半同步、组复制三种MySQL复制的横向性能对比上。我们最为关心的是不同复制方式对主库TPS的影响。 网络性能会影响组的性能，网络延迟和网络带宽都会影响组复制性能及稳定性。因此组复制中的MySQL服务器实例应该部署在彼此非常接近的集群环境中，使得所有组成员之间始终保持双向通信。
2.6K40发布于 2019-08-14 - 来自专栏铭毅天下
JMeter 如何实现 Elasticsearch 8.X 性能测试？
今天，我带领大家从头过一遍，让大家彻底搞懂 JMeter 实现 Elasticsearch 性能测试。 修改 bin 路径下的：jmeter.properties 的缺省编码格式如下： sampleresult.default.encoding=UTF-8 2.2 启动 JMeter 双击：jmeter.bat 4、JMeter 实现 Elasticsearch 8.X 性能测试 4.1 步骤1：设置并发用户数。 如上图所示，逐个点击 Add->Threads(Users)->Thread Group。 5、实战性能对比 4核8G 云服务器（堆内存设置2GB），单节点8.1版本集群性能测试。 索引：weibo相关（构造假数据），数据量：228万4009。 欢迎就 JMeter 性能测试问题进行留言交流。
1.7K20编辑于 2022-09-26 - 来自专栏Java学习网
如何提升Web性能的8个技巧总结
如何提升Web性能的8个技巧总结 在互联网盛行的今天，越来越多的在线用户希望得到安全可靠并且快速的访问体验。 但是这种方法会对性能造成严重的影响。 进行图像优化是提升性能最简单的一种方法，它可以使页面加载更快。 要解决页面性能问题，企业就必须知道用户在什么时候可以看到主要页面内容并与之进行交互;同时，企业还需了解性能和可用性问题是如何影响业务指标的。企业需要有方法获取实际的性能指标并对其进行分析。 页面的大小和复杂程度才是造成性能问题的元凶，而非CDN。但这一结果也表明，仅依靠CDN并不能解决所有的性能难题。 8. 在企业内部加强Web性能观念的宣传 大量研究证明，提高页面速度可以对所有的关键性能指标产生积极影响：页面访问量、用户粘连度、业务转化率、用户满意度、客户保持、购物车的内容多少和收入。
1.5K60发布于 2018-02-26
腾讯云开发者
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