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4-6 R语言函数 排序
#sort:对向量进行排序;返回排好序的内容 #order:返回排好序的内容的下标/多个排序标准 > x <- data.frame(v1=1:5,v2=c(10,7,9,6,8),v3=11:15,v4=c(1,1,2,2,1)) > sort(x$v2) [1] 6 7 8 9 10 > sort(x$v2,decreasing = TRUE) [1] 10 9 8 7 6 > order(x$v2) [1] 4 2 5 3 1 > x[order(x$v2),] v1 v
40040发布于 2020-09-16 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
《代码整洁之道》笔记（4-6章节）
个人认为注释还是要写，算是对代码的中文翻译，因为我们的英语水平，命名习惯各不相同。
32910编辑于 2022-06-28 - 来自专栏量子位
支持移动GPU、推断速度提升4-6倍
虽然TensorFlow Lite提供了不少的加速途径，比如将机器学习模型转换成定点模型，但总是会在模型的性能或精度上做出让步。 RESIZE_BILINEAR v1、SOFTMAX v1、STRIDED_SLICE v1、SUB v1、TRANSPOSE_CONV v1 TensorFlow官方表示，未来将会扩大操作范围、进一步优化性能
1.1K30发布于 2019-04-24 - 来自专栏人人都是极客
支持移动GPU、推断速度提升4-6倍
虽然TensorFlow Lite提供了不少的加速途径，比如将机器学习模型转换成定点模型，但总是会在模型的性能或精度上做出让步。 GPU 与 CPU 性能 在Pixel 3的人像模式（Portrait mode）中，与使用CPU相比，使用GPU的Tensorflow Lite，用于抠图/背景虚化的前景-背景分隔模型加速了4倍以上。
1.8K20发布于 2019-03-15 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
《Go语言精进之路：从新手到高手的编程思想、方法和技巧1》4-6章笔记
醍醐灌顶到没有，别扭确实存在。当然这需要一段时间来适应，说下这段时间最难接受的点吧。 1、文件的单一职责做不好，一个文件里有多个结构体，想知道某个结构体有哪些方法，需要借助IDE 2、命名使用单字母，特定场景能理解，例如循环里的i，遍历map的k,v，但是很多单字母不是这种常见场景里的。代码整洁之道里说命名要见名知意，宁愿用长命名也不用无法表达清楚的短命名，这点go背道而驰。此书里说有时需要短命名加注释，而代码整洁之道里说注释就不应该存在，如果要用注释，说明写的代码无法准确清晰的表达意思。
1.2K20编辑于 2022-09-21 - 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶
15非监督学习异常检测4-6构建与评价异常检测系统
Note 对于异常检测问题而言，样本数据集往往是倾斜的，即 标记为 1 异常的数据往往很少，而标记为 0 即正常的数据往往很多 此时使用准确率等方法来进行判断一个模型的好坏往往是不合适的，所以通过 查准率和查全率以及 F1 分数能够很好的分析和判断这个问题
1.8K11发布于 2020-08-14 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-6 网格搜索与k近邻算法中更多超参数
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn网格搜索寻找最好的超参数以及kNN计算两个数据点距离的其他距离定义。
83800发布于 2019-11-13 - 来自专栏desperate633
第4-6课 数据的过滤where子句操作符使用通配符进行过滤
实际查询中，通常不会检索所有行，需要对数据进行筛选过滤，选出符合我们需要条件的数据。
2.3K10发布于 2018-08-22 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 练习4-6 猜数字游戏
练习4-6 猜数字游戏 猜数字游戏是令游戏机随机产生一个100以内的正整数，用户输入一个数对其进行猜测，需要你编写程序自动对其与随机产生的被猜数进行比较，并提示大了（“Too big”），还是小了（“Too
1.2K20发布于 2020-09-15 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题4-6 水仙花数
习题4-6 水仙花数 水仙花数是指一个N位正整数（N≥3），它的每个位上的数字的N次幂之和等于它本身。例如：153=13+53+33。 本题要求编写程序,计算所有N位水仙花数。
93540发布于 2020-09-15 - 来自专栏跟Qt君学编程
C/C++黑魔法-另类switch
; case 3: printf("%d ", 3); case 4: printf("%d ", 4); } while (n-- > 0);} 用于循环优化，提高性能 0 ... 3: std::cout<<"0-3: "<<i<<std::endl; break; case 4 ... 6: std::cout<<"4- case 10: std::cout<<"10"<<i<<std::endl; default: break;} 注意: gnu编译器，mingw编译器支持 输出 4-
56320发布于 2019-07-15 - 来自专栏深度学习与python
汇总了30余场面试，4-6月Java面经笔记及详解，通用性极强 | 极客时间
最近感慨面试难的人越来越多了，一方面是市场环境，更重要的一方面是企业对 Java 的人才要求越来越高了。 基本上这样感慨的分为两类人，第一，虽然挂着 3、5 年经验，但肚子里货少，也没啥拿得出手的项目，自己还意识不到问题；第二，自身有技术追求，但欠点儿火候，多练习多吸收知识，锤炼一下问题不大。 拿我自己来说，早几年也是心比天高，觉得自己特了不起，结果往往一面试就发虚，大部分人都经历过这样一个不自知的阶段。 后面见识多了，再主动多跟着大佬学习，薪资就能相对顺利地随着经验积累增多一路涨起来。 之前私圈分享过
25410编辑于 2023-03-29 - 来自专栏一心无二用，本人只专注于基础图像算法的实现与优化。
SSE图像算法优化系列四：图像转置的SSE优化（支持8位、24位、32位），提速4-6倍
本文介绍了如何利用SSE/AVX指令集进行CPU并行加速，以解决图像转置中存在的内存访问瓶颈问题。首先介绍了图像转置的算法和实现过程，然后通过具体示例展示了如何使用SSE/AVX指令集进行CPU并行加速，最后给出了针对不同CPU架构的优化策略。
2.5K100发布于 2018-01-03 - 来自专栏sktj
测试磁盘性能、网络性能、ceph集群性能
6、rados load-gen负载测试 image.png watch ceph -s 查看实时状态 7、rdb bench-write 块设备测试 image.png 8、fio测试IO性能
2K20编辑于 2022-05-18 - 来自专栏Vue源码 & 前端进阶体系
【性能】Performance 页面性能分析
有些都是很常见的知识，但是为了梳理自己的知识树，所以尽量模糊的地方都会记录 笔记列表在公众号右下角 平常我们总说性能优化，性能优化，也懂个什么文件压缩，雪碧图什么的 但是你根本还是不清楚你性能优化的程度 ，不知道你网站的性能如何就像盲目地填一个不知道多深的坑，如此没有目的性的优化必然浪费大量精力而得不到想要的结果 所以填坑须知坑有多深，性能优化须知性能如何 那么怎么知道你的网站性能如何呢？ Performance 简介 为了解决网页性能测试的困难，更加精确地测量和提高网页和 web 程序的性能 W3C 和各大浏览器厂商共同制定了 Web Performance API 通过 performance 可以查看用户访问网站的各项性能数据，比如 1、连接建立的时间 2、DNS 解析的时间 3、网站内容响应的时间 4、各项图片的加载时间 等等等等 我们通常会怎么衡量网站的性能？ 这两个指标就可以衡量你网站速度的性能 那么我们怎么通过 performance 去得到这两个指标？
3.6K20发布于 2019-11-12 - 来自专栏muller的测试分享
性能测试：性能测试计划
简介性能测试计划是在进行软件或系统的性能测试之前制定的详细计划和指导文件。它描述了所需性能测试的目标、范围、测试环境、资源需求、测试策略、测试用例、时间表等重要信息。 为什么要制定性能测试计划制定性能测试计划的主要目的是确保性能测试的有效性和可靠性。 以下是制定性能测试计划的重要原因：明确测试目标：性能测试计划可以明确定义所需测试的性能目标，例如响应时间、吞吐量、并发用户数等。这有助于确保测试的准确性和一致性，并提供可评估的性能指标。 总之，性能测试计划提供了一个全面的框架和指导，确保性能测试的有效性、可靠性和可重复性。它帮助测试团队、项目经理和相关方明确测试目标、范围和策略，最大程度地发现性能问题并提供优化建议。 总结为什么要制定性能测试计划。性能测试计划的流程。性能测试中的常用命令。
2.5K10编辑于 2024-07-15 - 来自专栏暴走的程序质检员
性能测试-性能测试指标
20230114_性能测试-性能测试指标 本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构 4.性能测试指标.pdf Jmeter.xlsx 客户端指标 并发用户数 多个用户在同一时期内进行相同的事物或者操作称为并发, 而用户数量称为并发用户数 绝对并发: 多个用户同一时刻对服务端进行请求 相对并发: 多个用户同一时间段对服务器进行请求 并发用户数和产品性能的关系 超过此节点理发师开始自乱阵脚 设定及查看方式 设定测试计划时, 选择合适的并发用户数对系统进行测试 通过性能测试, 通过找到产品的最佳并发数和最大并发数 准过标准 最佳并发数应该大于系统平均负载, 否则需要进行优化 jmeter中通过Listener-Hits Per Second查看每秒点击次数 准过标准 无通用标准, 一般用于在点击次数层面衡量对服务器的压力 服务器指标 服务器主要关注CPU,内存, 磁盘和网络的性能表现 使用top及ps命令确认占用大量内存的线程, 并通知开发 磁盘IO 概念 磁盘IO指的是服务器对磁盘进行数据的读取和写入 由于读写磁盘的消耗较大, 过高的磁盘IO会影响系统整体性能 一般使用iostat
1.7K10编辑于 2024-04-11 - 来自专栏flytam之深入前端技术栈
译：npm 7已经可以使用了
与npm 6相比，我们对npm 7的性能方面产生了一些重要的影响，其中包括： 依赖包数量上减少了54%（npm 7 67个，npm 6 123个） 代码测试覆盖率增加了54%(npm 7 94% vs npm 6 77%) 在各种示例中的各种benchmarks中看到了显着的性能提升 注意，npm 7现在已发布到npm仓库的最新版本，执行npm install --global 时将默认安装npm 7 在npm的之前版本（4-6）中，peer dependencies冲突会有版本不兼容的警告，但仍会安装依赖并不会抛出错误。在npm 7中，如果存在无法自动解决的依赖冲突，将会阻止安装。 可以通过使--force选项重新安装来绕过冲突，或者选择--legacy-peer-deps选项peer dependencies的依赖关系（类似于npm版本4-6）。
1.6K30发布于 2021-03-02 - 来自专栏软件测试小助手
性能测试篇：入门性能测试
性能测试一直是测试行业中比较难的一块，含金量比较高，工作经验越多工资越高，而且最近很多招聘中初级测试都要求会性能测试，要求越来越高了，那我们就一起学习性能测试吧！ 负载测试：在一定软件硬件的环境下，不断进行增加负载，来确定满足性能指标情况下能够承受的最大用户数 性能测试：模拟用户在负载环境下，测试系统的响应时间和吞吐量是否满足性能指标的要求 TPS:每秒完成的事务数 RT：响应时间 pv:每秒用户访问页面的次数 三、使用jmeter完成接口测试 要学习性能测试，就不得不先去学习如何使用jmeter测试，下面给大家介绍个简单的案例，后面我会不断更新性能测试合集，这里只是入门
5.8K11发布于 2021-01-04 - 来自专栏自学测试之道
性能测试-Jmeter性能测试实战
ie=utf-8&wd=jmeter性能测试 请求参数： >ie：编码方式，默认为utf-8 >wd: 搜索词 返回结果：搜索结果，通过校验结果中是否含有搜索词wd来判断本次请求成功或失败 二、实际操作 因为接口调试需要，我们暂时均使用默认设置，待后面真正执行性能测试时再回来配置。 这样，我们就完成了一个完整Http接口的JMeter性能测试脚本编写。 8、重新配置线程组，做性能测试。 点击线程组，配置本次性能测试相关参数：线程数，循环次数，持续时间等，这里我们配置并发用户数为10，持续时间为50s 9、重新执行绿色小箭头并查看报告 聚合报告参数讲解： a.
8.6K31发布于 2020-01-17
腾讯云开发者
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