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  • 来自专栏mysql

    hhdb数据库介绍(10-9)

    配置是管理平台为计算节点可视化配置所开发的功能,包括配置数据节点、存储节点、存储节点组、逻辑库、分片规则、表信息、数据库用户、计算节点等参数。同时配套设置了配置参数的校验与备份恢复的辅助功能。

    77710编辑于 2024-12-05
  • 来自专栏完美Excel

    VBA专题10-9:使用VBA操控Excel界面之在功能区中添加自定义按钮控件

    下面的一系列文章将重点讲解如何在功能区中添加不同类型的自定义控件,它们与最底层的自定义命令相关。这里的自定义命令是指程序员自已编写的VBA过程。

    7.7K30发布于 2021-01-20
  • 来自专栏IT技术订阅

    什么是线程让步?

    接下来通过一个案例来演示yield()方法的使用,如例10-9所示。 例10-9 Example09.java //定义YieldThread类继承Thread类 class YieldThread extends Thread { //定义一个有参的构造方法 //开启两个线程 Thread1.start(); thread2.start(); } } 运行结果如图所示 例10

    37410编辑于 2022-05-11
  • 来自专栏程序小工

    【Git】修改已经提交的commit内容

    da0bd4e 10-13 订单创建[添加订单信息到order order_product表] 5ab5068 10-11 订单快照的实现 09c2116 10-10 订单快照的业务分析 8493571 10 (1)编辑最久远的需要修改的分支的前一个分支上 git rebase -i 60b8f01 显示的内容: pick 6edda7e 下单接口业务模型 pick 8493571 10-9 下单接口说明文档补充注释 (2)修改显示的内容,将pick修改为reword [保留提交的分支记录,但是编辑提交的信息] r 6edda7e 下单接口业务模型 pick 8493571 10-9 下单接口说明文档补充注释 pick

    10.1K30发布于 2018-09-12
  • 来自专栏用户4866861的专栏

    gps位置模拟器在的使用价值

    SYN5203型卫星模拟器本身也有一个晶体钟,时间精度为10-9,虽劣于真实信号的时间精度,但仍可满足大部分实验检测需求。 这种场景可用来测试双模授时接收机维护终端的告警功能、 接收机自动切换能力和发生切换时输出性能的变化。 虽然通过接收机网管也可以强制切换其工作模式,并据此测量授时接收机在工作模式变化时输出性能,但这种方法并不如使用卫星模拟器操作更可信,因为使用卫星模拟器是从信号源头完全断绝了接收机跟踪使用另 一导航星群的能力

    98630发布于 2020-08-07
  • 来自专栏用户4866861的专栏

    gps位置模拟器在的使用价值

    SYN5203型卫星模拟器本身也有一个晶体钟,时间精度为10-9,虽劣于真实信号的时间精度,但仍可满足大部分实验检测需求。 这种场景可用来测试双模授时接收机维护终端的告警功能、 接收机自动切换能力和发生切换时输出性能的变化。 虽然通过接收机网管也可以强制切换其工作模式,并据此测量授时接收机在工作模式变化时输出性能,但这种方法并不如使用卫星模拟器操作更可信,因为使用卫星模拟器是从信号源头完全断绝了接收机跟踪使用另 一导航星群的能力

    1.1K60发布于 2020-03-18
  • 来自专栏用户4866861的专栏

    高精度频率计数器功能简介

    SYN5637型高精度频率计数器.jpg 该计数器能够对平均值、最大值、最小值、峰峰值等参数进行测量,并绘制频率趋势图,整机具有性能稳定, 功能齐全,测量精度高,测量范围宽,灵敏度高和使用方便等特点, 产品特点 a) 精度高、高性价比; b) 功能齐全、性能可靠; c) 测量范围宽,灵敏度高; d) 7寸大触摸屏设计,操作方便。 SYN5307型数字式电秒表.png 典型应用 1) 计量检测校准部门及科研院所等; 2) 雷达设备测量、通信设备测量; 3) 晶体振荡器元器件性能测试; 4) 电子产品生产线测试及外场维护、检修。 20dBm功率测量精度±1dBm内部时基输出频率10MHz温补晶振频率准确度A≤5×10-7老化率≤1×10-6/年恒温晶振(选件010)开机特性V≤1×10-8频率准确度A≤1×10-7老化率≤1×10

    94740发布于 2020-04-23
  • 来自专栏编程驿站

    C++ 离散化算法

    当问题并不完全关注数据,更多是关注数据之间的相对大小时可以使用分散算法提升解决问题的性能。如区间类型问题…… 下面使用几个案例来理解分散算法的应用。 数据范围: 10-9 ≤ x ≤ 109 1 ≤ n ≤ 105 1 ≤ m ≤ 105 10-9 ≤ l ≤ r ≤ 109 − 10000 ≤ c ≤ 10000 输入样例: 3 3 1 2 3 6 题目中x坐标的范围是10-9到1010之间,操作次数限制在1到105之间,意味着2*109个坐标中最多只有105个坐标会被指定值。 暴力解题思路: 创建一个二维数组arr[109][2]。 会超成数据溢出,性能堪忧。理论上可行,但实操中会略显麻烦。为了方便讲解这种算法思路,下面把坐标轴绝对值限制在10内。 算法实现流程: 创建二维数组arr[10][2]存储坐标及其对应的值。 0)r=SIZE-abs(r)+1; else r=abs(r)+SIZE+1; cout<<s[r]-s[l-1]<<endl; } return 0; } 在坐标范围很大时,上述算法性能堪忧

    63610编辑于 2024-03-02
  • 来自专栏sktj

    测试磁盘性能、网络性能、ceph集群性能

    6、rados load-gen负载测试 image.png watch ceph -s 查看实时状态 7、rdb bench-write 块设备测试 image.png 8、fio测试IO性能

    2K20编辑于 2022-05-18
  • 来自专栏Vue源码 & 前端进阶体系

    性能】Performance 页面性能分析

    有些都是很常见的知识,但是为了梳理自己的知识树,所以尽量模糊的地方都会记录 笔记列表在公众号右下角 平常我们总说性能优化,性能优化,也懂个什么文件压缩,雪碧图什么的 但是你根本还是不清楚你性能优化的程度 ,不知道你网站的性能如何就像盲目地填一个不知道多深的坑,如此没有目的性的优化必然浪费大量精力而得不到想要的结果 所以填坑须知坑有多深,性能优化须知性能如何 那么怎么知道你的网站性能如何呢? Performance 简介 为了解决网页性能测试的困难,更加精确地测量和提高网页和 web 程序的性能 W3C 和各大浏览器厂商共同制定了 Web Performance API 通过 performance 可以查看用户访问网站的各项性能数据,比如 1、连接建立的时间 2、DNS 解析的时间 3、网站内容响应的时间 4、各项图片的加载时间 等等等等 我们通常会怎么衡量网站的性能? 这两个指标就可以衡量你网站速度的性能 那么我们怎么通过 performance 去得到这两个指标?

    3.6K20发布于 2019-11-12
  • 来自专栏黎鹤舞的编程技术栏

    常用的数据单位符号

    MB = 1,024 KB 1 Mbps = 1,000 Kbps µ = 10-6 1 GB = 1,000 MB 1 GB = 1,024 MB 1 Gbps = 1,000 Mbps n = 10

    47600编辑于 2024-05-27
  • 来自专栏muller的测试分享

    性能测试:性能测试计划

    简介性能测试计划是在进行软件或系统的性能测试之前制定的详细计划和指导文件。它描述了所需性能测试的目标、范围、测试环境、资源需求、测试策略、测试用例、时间表等重要信息。 为什么要制定性能测试计划制定性能测试计划的主要目的是确保性能测试的有效性和可靠性。 以下是制定性能测试计划的重要原因:明确测试目标:性能测试计划可以明确定义所需测试的性能目标,例如响应时间、吞吐量、并发用户数等。这有助于确保测试的准确性和一致性,并提供可评估的性能指标。 总之,性能测试计划提供了一个全面的框架和指导,确保性能测试的有效性、可靠性和可重复性。它帮助测试团队、项目经理和相关方明确测试目标、范围和策略,最大程度地发现性能问题并提供优化建议。 总结为什么要制定性能测试计划。性能测试计划的流程。性能测试中的常用命令。

    2.5K10编辑于 2024-07-15
  • 来自专栏暴走的程序质检员

    性能测试-性能测试指标

    20230114_性能测试-性能测试指标 本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构 4.性能测试指标.pdf Jmeter.xlsx 客户端指标 并发用户数 多个用户在同一时期内进行相同的事物或者操作称为并发, 而用户数量称为并发用户数 绝对并发: 多个用户同一时刻对服务端进行请求 相对并发: 多个用户同一时间段对服务器进行请求 并发用户数和产品性能的关系 超过此节点理发师开始自乱阵脚 设定及查看方式 设定测试计划时, 选择合适的并发用户数对系统进行测试 通过性能测试, 通过找到产品的最佳并发数和最大并发数 准过标准 最佳并发数应该大于系统平均负载, 否则需要进行优化 jmeter中通过Listener-Hits Per Second查看每秒点击次数 准过标准 无通用标准, 一般用于在点击次数层面衡量对服务器的压力 服务器指标 服务器主要关注CPU,内存, 磁盘和网络的性能表现 使用top及ps命令确认占用大量内存的线程, 并通知开发 磁盘IO 概念 磁盘IO指的是服务器对磁盘进行数据的读取和写入 由于读写磁盘的消耗较大, 过高的磁盘IO会影响系统整体性能 一般使用iostat

    1.7K10编辑于 2024-04-11
  • 来自专栏软件测试小助手

    性能测试篇:入门性能测试

    性能测试一直是测试行业中比较难的一块,含金量比较高,工作经验越多工资越高,而且最近很多招聘中初级测试都要求会性能测试,要求越来越高了,那我们就一起学习性能测试吧! 负载测试:在一定软件硬件的环境下,不断进行增加负载,来确定满足性能指标情况下能够承受的最大用户数 性能测试:模拟用户在负载环境下,测试系统的响应时间和吞吐量是否满足性能指标的要求 TPS:每秒完成的事务数 RT:响应时间 pv:每秒用户访问页面的次数 三、使用jmeter完成接口测试 要学习性能测试,就不得不先去学习如何使用jmeter测试,下面给大家介绍个简单的案例,后面我会不断更新性能测试合集,这里只是入门

    5.8K11发布于 2021-01-04
  • 来自专栏自学测试之道

    性能测试-Jmeter性能测试实战

    ie=utf-8&wd=jmeter性能测试 请求参数: >ie:编码方式,默认为utf-8 >wd: 搜索词 返回结果:搜索结果,通过校验结果中是否含有搜索词wd来判断本次请求成功或失败 二、实际操作 因为接口调试需要,我们暂时均使用默认设置,待后面真正执行性能测试时再回来配置。 这样,我们就完成了一个完整Http接口的JMeter性能测试脚本编写。 8、重新配置线程组,做性能测试。 点击线程组,配置本次性能测试相关参数:线程数,循环次数,持续时间等,这里我们配置并发用户数为10,持续时间为50s 9、重新执行绿色小箭头并查看报告 聚合报告参数讲解: a.

    8.6K31发布于 2020-01-17
  • 来自专栏ThoughtWorks

    性能工程之性能规划实践

    前言 随着软件系统的规模越来越庞大,对性能的需求越来越高,性能测试的要求也越来越高。但是仅仅做性能测试,已经很难满足当前软件系统对于性能的各种需求,所以需要做更多性能相关的工作。 性能工程是发现和解决软件系统性能问题最主要的方法体系和技术手段,它一般包含以下几个部分:性能测试,性能轮廓,性能分析,性能优化和性能规划(容量规划)。 性能测试:通过不同类型的测试,获取系统在不同情况下的性能情况,包括各种外部性能指标,是否满足实际的性能需求等。 性能轮廓:通过特定的工具获取被测系统的各种内部性能指标,从而辅助性能分析工作。 性能分析:通过分析性能测试和性能轮廓获得的各种数据等,发现性能瓶颈以及其原因,从而辅助性能优化的工作。 性能优化:通过各种技术和业务手段,尽可能消除性能瓶颈,从而提升系统的性能。 在性能工程中,技术层面上最难的部分是性能分析和性能优化,而整体上最为繁琐和复杂的则是性能规划,因为其包括了性能测试,基础设施,性能建模和资源协调等相关的工作,甚至需要做系统架构调整才能满足相应的规划工作

    99331编辑于 2022-03-04
  • 来自专栏stark张宇

    性能 - 浅谈性能优化办法

    概述性能优化,反复被提起,想要做到性能优化,先要理解性能优化,知其然才知其所以然,所谓的高性能就是合理的运用服务器的硬件资源,主要是Cpu和内存,硬盘,用大量的测试和计算,合理的计算使用服务器的资源,提升响应速度 ,提高吞吐率,就是性能优化的知识点。 arrayj和 arrayi访问数组元素,哪一种性能更快? 因此,遇到这种遍历访问数组的情况时,按照内存布局顺序访问将会带来很大的性能提升。 Nosql使用Nosql也算是内存优化、提升性能的有效手段,你有没有思考过这样一个问题,每一种编程语言的执行(PHP、GO、Rust、Python),主要的性能瓶颈在于获取数据的地方,因为内存比硬盘快太多

    2.3K73编辑于 2023-04-23
  • 来自专栏linux运维

    监控性能问题:监控工具性能低,影响系统性能

    明确性能瓶颈在优化之前,需要明确监控工具对系统性能的影响来源:CPU 占用:监控工具是否消耗过多 CPU 资源。内存占用:监控工具是否占用过多内存。磁盘 I/O:监控工具是否频繁读写磁盘。 示例性能分析工具:工具分析内容top实时查看 CPU 和内存使用情况iotop查看磁盘 I/O 使用情况iftop查看网络带宽使用情况sar收集和分析系统性能历史数据2. 优化监控工具配置通过调整监控工具的配置参数,降低其对系统性能的影响。(1)Prometheus减少采集频率:降低 scrape_interval 的值。限制目标数量:仅监控关键服务。 定期测试和优化通过模拟高负载场景测试监控工具的性能,并根据结果优化配置。(1)模拟高负载使用工具(如 stress-ng)模拟高负载,观察监控工具的表现。 /bin/bash # 测试监控工具性能test_monitoring_performance() { echo "开始测试监控工具性能..."

    1.5K10编辑于 2025-02-08
  • 来自专栏cwl_Java

    性能优化-MySQL性能优化参数

    mysql的监控方法大致分为两类: 连接到mysql数据库内部,使用show status,show variables,flush status 来查看mysql的各种性能指标。 如果table_cache设置过小,MySQL就会反复打开、关闭 frm文件,造成一定的性能损失。 如果设置得太高,可能会造成文件描述符不足,从而造成性能不稳定或者连接失败。 对于有1G内存的机器,推荐值是128-256。 这个值越大则性能相对越高,但是要注意到可能会增加恢复时间。 说明:这个值分配的大小和数据库的写入速度,事务大小,异常重启后的恢复有很大的关系。 默认的设置在中等强度写入负载以及较短事务的情况下,服务器性能还可以。如果存在更新操作峰值或者负载较大,就应该考虑加大它的值了。

    7.6K20发布于 2020-02-13
  • 来自专栏程序员IT圈

    前端性能优化 —— 前端性能分析

    配合各种方式、手段、辅助系统,前端优化的最终目的都是提升用户体验,改善页面性能,我们常常竭尽全力进行前端页面优化,但却忽略了这样做的效果和意义。 先不急于探究前端优化具体可以怎样去做,先看看什么是前端性能,应该怎样去了解和评价前端页面的性能。 所以要知道的是,前端中的所有优化都是针对可控等待延时这部分来进行的,下面来了解一下如何获取和评价一个页面的具体性能。 前端性能测试 获取和衡量一个页面的性能,主要可以通过以下几个方面:Performance Timing API、Profile工具、页面埋点计时、资源加载时序图分析。 四、资源加载时序图 我们还可以借助浏览器或其他工具的资源加载时序图来帮助分析页面资源加载过程中的性能问题。

    2.9K120发布于 2018-03-05
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