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M2 款 MacBook Pro 13 评测：GPU 性能提升最大
新款 MacBook Pro 13 最大的亮点莫过于 M2 芯片，相比 M1 ，M2 仍为 8 个 CPU 内核，但最高有 10 个 GPU 内核，苹果称其多线程性能提高 18%，图形速度提高 35%， 外媒跑分测试结果就 Geekbench 来看，M2 单核 1938 分，M1 Max 为 1783 分，领先 9%；M2 多核跑分 8984，超过 M1（7174）25%，但不及 M1 Pro （11777 在 Cinebench R23 上，M2 相比 M1 单核提升 6%，多核提升 17%。 对比 PC 平台，M2 的单核性能在 Geekbench 上高于 i7-12700H，但在 Cinebench R23 上不及 i7-12700H，多核性能方面， i7-12700H 凭借着 14 核 20 线程大幅领先 M2。
1.9K10编辑于 2022-06-23 - 来自专栏芋道源码1024
性能评测：MyBatis 与 Hibernate 的性能差异
来源：http://t.cn/RMAnb2q 前言 测试目标 测试思路 测试提纲 准备 开始 测试总结 关于缓存配置 ---- 前言 由于编程思想与数据库的设计模式不同，生出了一些ORM框架。 竞争激烈，其中一个比较重要的考虑的地方就是性能。 因此笔者通过各种实验，测出两个在相同情景下的性能相关的指数，供大家参考。 友情提示：如果你嫌弃文章太长，可以拉到文末看结论即可。 测试目标 以下测试需要确定几点内容： 性能差异的场景； 性能不在同场景下差异比； 找出各架框优劣，各种情况下的表现，适用场景。 测试思路 测试总体分成：单表插入，关联插入，单表查询，多表查询。 查询测试2：100万数据中单表通过id查询100000次,输出关联对象字段。 查询测试3：100万*50万关联数据中查询100000次,两者输出相同字段。 System.out.println("t.getCtx="+ t.getCtx() + " t.getUser.getName=" + t.getAddUser().getName()); } 查询测试2
2.8K30发布于 2018-12-25 - 来自专栏巫山跬步
评测云硬盘读写性能
那我们该用什么工具评测硬盘性能呢？别着急，我们先来看看该评测哪些指标。 0x01 硬盘性能指标 在开始评测前，我们必须先明确需要考虑哪些指标。 在具体的性能评测中，吞吐量和IOPS有如下关系： 所以在评测最大吞吐量和最大IOPS时，需要针对地选择BlockSize；提升BlockSize，通常会使系统吞吐率提升，系统IOPS下降。 根据业务类型确认访问模式，锁定性能指标最后通过合适的评测选择最具性价比的方案。 测试结果类似如下： [通过128K的块大小让系统达到最大吞吐量] 可以看到虽然吞吐量上去了，达到210MiB/s，但是并非没有有代价，时延达到了4ms左右，而IOPS不到2K。 其对与高性能云硬盘和SSD云盘时延差距不大，评测时一般0.5ms～5ms之间都可以算是正常的。最后是I/O的利用率（utilization），如果作为评测，一般是需要跑满的。
9.3K4414发布于 2020-12-13 - 来自专栏测试技术干活
ChatGPT教你APP性能评测分析
不过随着硬件设备，尤其是显卡性能的加强，现在游戏的帧率一般在30FPS~100FPS之间。
2.2K20编辑于 2023-04-25 - 来自专栏搜狗测试
不可缺少的评测方案-主观性能感知评测！
前言 性能评测一般输出的数据是各种性能指标，虽然性能指标的好坏代表了APP性能的优劣，但使用者是用户，所以在各项性能指标处于优势时，并不代表给用户的体验就是好的，这就需要增加一种面向用户体验的评测，我们称之为 “主观性能感知评测”。 横向选择：选取APP所在类别前2名的APP来比较，如果评测APP已在类别排到前2名，需要排除后进行选取，以浏览器为例，用户占比前2名为QQ浏览器和UC浏览器，故选取QQ浏览器和UC浏览器进行横向对比； 制定评测标准 由于本评测为主观性能评测，不会有详细数据输出，因此就以是否卡顿制定标准，制定标准如下： 1. 流畅：无任何卡顿感觉，使用顺畅； 2. 一般流畅：没有明显的卡顿感觉，用户难以感知； 3. ： 1．每次执行评测时，必须使用同一部手机完成，并且不能调整手机模式，例如性能模式、节能模式、分辨率等，如果有多部相同型号、相同系统的手机，在保证环境一致的情况下，也可以使用多部手机执行； 2．每次执行评测时
1.7K10发布于 2020-06-04 - 来自专栏魏艾斯博客www.vpsss.net
Linode 开通日本 TK2 机房线路体验及速度性能评测
今天我们来写一下开通Linode 日本 TK2 机房线路体验及速度性能评测的过程。希望对初次接触 Linode 的朋友有所帮助，这也是老魏写博客一直坚持的想法。 这里详细说一下开通日本 TK2 机房线路的操作过程。 二、开通日本 TK2 机房线路 首先你的账户中得有余额足够购买对应的配置。 我们这次评测购买的是 Linode 1G 内存、1CPU、1TB 流量、20GB 硬盘的基本配置，这个对于一般网站和做项目来说都可以满足了。 ? 三、Linode VPS 日本 2 号机房线路评测 PING 速度测试结果 ? 路由线路图 ? CPU 内存等配置信息 ? IO 读写和随机下载测试 ? 目前看 TK1 线路不会再开放了，TK2 对大陆是最好的选择。
3.6K30发布于 2018-06-01 - 来自专栏主机教程网 2bcd.com 的专栏
腾讯云服务器性能评测：2核 2G 4M 带宽
、限制条件以及CPU性能测试。 图片腾讯云服务器性能评测：2核 2G 4M 带宽这款腾讯云轻量应用服务器可以选择购买一年、15个月或者三年：15个月是指购买时可以选择免费续费3个月或者赠送同配置轻量服务器3个月使用时长，如果选择免费续费 轻量应用服务器CPU内存性能及主频腾讯云轻量应用服务器CPU型号是什么？主频是多少？ 关于轻量应用服务器的CPU性能方面，大家不用担心，轻量应用服务器的CPU内存计算性能和标准型云服务器CVM是差不多的，大家可以放心选择。很多同学认为，轻量应用服务器为什么便宜？ 这么便宜是不是性能不行啊？认为轻量应用服务器便宜的原因可能是月流量限制的原因，关于CPU内存性能，大家不用担心。
16.6K30编辑于 2023-04-05 - 来自专栏TestQA
Locust性能评测及优化详解
Locust性能评测及优化详解 这篇文章是用来补前一篇文章挖的坑，在解析了Locust的整体流程之后，还是要回归落地，看看它到底好不好用，能不能用。 性能评测 在《性能测试工具Locust源码浅析》中，我们进行了一个主流程的分析。 本次我们将对Locust进行实际的评测，在具体的评测之前，为了评测结果尽量的准确，我们需要做如下的规约： •服务器端没有性能瓶颈（假设有无限能力）•系统环境没有限制设定（网络连接数无限制，TIME_WAIT Jmeter 对于Jmeter工具，首先设置JVM堆大小为固定2G，不设置思考时间，默认勾选keep-alive。分别使用不同的并发数进行场景压测，最终评测出最优并发用户数和最大QPS。 性能优化 通过上面简单的对几个工具的评测，从这组数据的体现来讲，Locust是最弱的，Jmeter和网络上的评测结果接近。
4.6K80发布于 2019-09-17 - 来自专栏程序生涯
序列化与json性能评测
10000) { $ret = json_decode($data,true); $i ++; } return $ret; } $short = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0
1.1K10发布于 2020-08-14 DPU性能评测现状及方法总结
这么多家DPU产品，该如何对他们进行性能评测呢？霞姐近几天进行了一些调研，将结果分享给大家。 ）， 批准了DPU相关的三项标准：《数据处理器（DPU）第1部分：参考框架》、《数据处理器（DPU）性能测试 方法 第1部分：测试框架》、《数据处理器（DPU）性能测试 方法 第2部分：虚拟交换机 加速性能 2.中科驭数等发布的DPU性能基准评测白皮书 上述标准虽然没有正式发布，但是从它的征求意见稿可以看出，性能测试部分和2022年中科院计算所、中科驭数联合其它三家单位编写的《专用数据处理器（DPU）性能基准评测方法与实现 该白皮书将DPU系统评测归因到网络、存储、计算、安全 4个维度： (1)网络：DPU发挥的主战场。评测维度包括：表项（会话）规模、吞吐能力、建表性能、时延性能、网络可观测能力、确定性网络能力。 (2)存储：主要场景是NVMe-oF。评测维度包括：IO读写能力、吞吐能力、时延性能、QoS。 (3)计算：主要场景有大数据计算加速、ML/AI算法加速、视频编解码等。
86010编辑于 2025-06-28- 来自专栏李俊飞的专栏
3D XPoint 存储性能评测（1）
导语 DRAM 内存速度快，性能强，但容量小，而且断电会失去数据；而 NAND 闪存容量大，成本低，是非易失性的，断电后数据还在，Intel 的 3D XPoint 号称结合两种存储芯片优点，性能千倍于闪存而且数据是持久的 此次实测对比一下 3D XPoint 和 SSD 等存储的性能。 一、性能测试报告与分析 以下测试 1，2 使用 fio 压力测试工具对不同类别存储分别打压，数据块大小 4k，iodepth 32，并发线程 30 个，IO 基本都打满情况下的测试结果。 1、3D XPoint, SSD, SAS 与 SATA 读写速度对比 结果分析： （1）3D XPoint 读写峰值速度在 2GB/s 左右，随机读写能到 1.8GB 左右，SSD 读写为 300～ 500MB/s；SAS 和 SATA 的顺序读写速度在 120～190MB/s，随机读写性能较低，在 0.2～2MB/s 之间； （2）3D XPoint 性能是 SSD 的 4～7 倍，且随机读写跟顺序读写性能差别不大
2.2K00发布于 2017-07-05 - 来自专栏Rust语言学习交流
GoRustKotlin 的协程和队列性能评测
顺便，阿里巴巴的 Dragonwell JDK 在 OpenJDK 的基础上可以选择开启 Wisp2 特性，来使得 JVM 中的 Thread 不再是系统线程，而是一个协程。 int)：这种类型的消息，几乎不涉及内存分配 字符串(1:str)：这种类型的消息，是各语言默认的字符串复制，Rust 会有一次内存分配，Go/Kotlin 则是共享字符内容，生成包装对象 字符串指针(2: 命令行参数 说明 workers 协程的数目 -w events 消息数目 -e queue 队列可堆积的消息的数目 -q 队列满了之后协程会阻塞 etype 消息的类型 -t 0 整数 1 字符串 2 /run.sh -w 5000 -e 10000 -q 256 -t 2program,etype,worker,event,time,speed golang,str_ptr,5000,10000,0.477,104845454 ，所以整体的性能最好。
2.4K60编辑于 2022-11-28 - 来自专栏李俊飞的专栏
数据库性能评测：整体性能对比
导语 随着版本升级，关系型数据库和缓存数据库整体性能比之前都有大幅度的提升，衡量数据库性能的三个重要指标是：数据库吞吐量(QPS)、延迟时长(Latency)和稳定性，以下从这三个方面对几种数据库进行了对比测试 一、性能测试报告与分析 测试1-3是在TS90服务器上的测试结果，测试4对比数据库在TS80和TS90上性能。 3、典型业务模式，不同并发压力的数据库性能 注：横轴为并发数；左侧曲线图的纵轴为QPS，右侧曲线图的纵轴为延迟时间。 4、TS80和TS90服务器性能对比 结果分析： 1) 典型业务压力下，MySQL和MongoDB在TS90的吞吐量是TS80的2倍，Redis变化不大； 2) 对于写入测试，MongoDB在TS90 = 2Mmax_binlog_cache_size = 4Gkey_buffer_size = 2M sort_buffer_size = 2Mread_buffer_size = 2Mread_rnd_buffer_size
24.1K00发布于 2017-07-04 - 来自专栏自动化、性能测试
软件评测师笔记（九）—— 性能测试相关
并发性能测试过程 是一个负载测试和压力测试的过程，逐渐增加并发负载，直到系统的瓶颈或不能接收到的性能点，通过性能指标、资源监控指标来确定系统并发性能的过程 性能测试类型 疲劳强度测试：采用稳定运行情况下能够支持的最大并发用户数 ，确定系统在什么情况下会崩溃， 以此获取系统的最大负载量，什么条件下系统的性能会变得不可接受 性能测试过程中的功能校验是否必须？ 不进行功能校验的话，忽略了负载压力情况下功能不稳定的问题，没有正确的功能保证，性能测试就没有意义了 副作用：需要断言/校验测试结果，会消耗一部分性能，导致最终测试结果不一定是最准确的 业务方面的性能测试 1、利用企业压测工具测试**，并发请求数是否满足基本业务需求 2、是否具备异地容灾备份 3、是否具备可伸缩配置及扩展能力 4、关键部分是否采用双机热备份和磁盘镜像 5、是否满足系统的不断运行、在线故障修复和在线系统升级 负载类型 并发用户数属于并发执行负载 连续稳定运行属于疲劳强度负载 大量检索操作属于大数据量负载 系统瓶颈一般是 1、服务器CPU性能不足 2、程序没有采用合适的并发/并行的策略 3、服务器网络带宽不足
1K20发布于 2020-06-09 - 来自专栏reizhi
天猫魔盒2评测报告
文章目录[隐藏] 天猫魔盒2评测报告 1.设计做工（15分） 2.接口及配件（15分） 2.1接口（8分） 2.2配件（7分） 3.功耗（5分） 3.1待机功耗（不计分） 3.2播放本地视频功耗（ （9分） 5.2内容平台（31分） 总结 在reizhi网络机顶盒评测标准发布之后，机顶盒的评测工作也同期展开了。 天猫魔盒2评测报告 ---- 1.设计做工（15分） 天猫魔盒2采用了时下广为流行的浅黄色硬纸盒包装，采用烫金工艺将产品名称以及 LOGO 标注于包装盒正面。 4.4无线性能（5分） 在与路由器一墙之隔的6米开外，无线信号强度基本维持在-62到-59之间，本项计满分5分。 项目4性能得分：10+12+5+3+5=35分。 天猫魔盒2总计得分97.5分，总体表现较为优秀。 总结 作为天猫魔盒的第三代产品，天猫魔盒3不仅造型美观、做工优秀，性能同样也不输于人。
3K10编辑于 2022-09-26 Elasticsearch Service（ES）性能评测：技术王者如何炼成？
通过对比主流云厂商的ES产品，结合性能测试数据与行业应用案例，揭示腾讯云ES在搜索、日志分析等场景的领先地位，并提供产品选型建议。 本文基于中国信通院测试报告与行业实践，从技术架构、性能表现、成本控制等维度展开深度评测，揭晓腾讯云ES的技术突破与行业价值。 技术特征 典型痛点 自建集群 需运维硬件/网络/安全 资源利用率低，故障恢复耗时>2小时 写入引擎：通过分组路由优化与主键去重技术，实现千万级TPS写入 智能查询裁剪：基于语义分析的字段级查询优化，QPS提升3倍+ 混合负载调度：支持OLTP与OLAP混合场景，资源隔离精度达98% 2. 对于追求高性能与低成本的开发者，腾讯云ES的Serverless模式与行业解决方案值得重点关注。
28710编辑于 2026-01-12- 来自专栏开源技术小栈
TechEmpower Web Benchmarks最新性能评测报告！高性能PHP框架webman登顶
为了帮助开发者了解不同技术在性能方面的表现，以便做出更合适的技术选型，TechEmpower发起了这个项目。它通过一系列标准化的基准测试，对各种Web技术的性能进行客观的评估和比较。 这些指标可以帮助开发者全面了解不同技术在处理不同类型请求时的性能表现。 通过这种方式，可以排除偶然因素的影响，得到较为稳定和可信的性能数据。 通过TechEmpower Web Benchmarks，开发者能够获取到关于不同Web技术性能的客观数据，从而在选择技术框架时做出更明智的决策，推动Web应用程序性能不断提升。 Workerman在Round 23中的表现 开源技术小栈在最新发布的TechEmpower Web Benchmarks Round 23评测中，Workerman展现了出色的性能表现： 测评地址：https
1.3K10编辑于 2025-03-24 - 来自专栏reizhi
平价性能旗舰 SM951 256G评测
自上一代固态硬盘发布起，旗舰产品的性能就已经接近或是达到 SATA 3 接口的带宽上限了。 另一方面， M.2 接口的快速兴起使得 SATA Express 相形见绌。由于采用了 PCIE 通道直连 CPU ，M.2 接口在保持连接埠足够小巧的同时，带宽达到了惊人的 32Gb/s。 虽然这款产品并不针对零售市场，但在万能的淘宝的帮助下，SM951 无疑成为了最具性价比 M.2 固态硬盘。今天我们评测的目标便是 SM951 256G nvme 版本。 为了让不熟悉 M.2 接口的朋友对于接口尺寸有更直观的了解，reizhi 最终决定献出手掌作为参照物。 虽然 SM951 不提供官方质保，但与 950pro 同等级的性能表现使其性价比显得尤为突出。如果你追求极致性能却又预算有限，SM951 无疑是不二之选。
2.2K10编辑于 2022-09-26 - 来自专栏PawSQL，在线的自动化SQL优化工具！
PawSQL对TPCH的优化评测(性能平均提升276%)
环境准备 由于本次评测主要针对PawSQL的优化建议，所以我们降低硬件配置，使用MySQL数据库，同时采用默认参数配置。 ；推荐了 8个重写优化，推荐了18个索引; 优化建议有性能提升的查询有18个，占比86%；性能提升超过50%的查询有12个，占比60%； 平均性能提升 276.40%，提升最大的Query性能提升近15 -11 345.284 26.994 0 1 Yes 1178.71% Query-19 27.894 3.26 1 2 Yes 753.64% Query-4 31.451 6.472 0 2 Yes -2 669.726 855.372 2 2 Yes -21.7% Query-21 1085.156 3466.57 0 1 Yes -68.7% 案例查询Q19的优化解析 TPCH测试集中Q19语句查询对一些空运或人工运输零件三个不同种类的所有订单的总折扣收入 经过性能验证，执行时间从27.9ms降低到2.26ms，性能提升了753%。
49210编辑于 2024-08-20 - 来自专栏大数据在线
数据库性能评测真的很重要么？
对于中国数据库产品而言，数据库性能评测真的很重要么？中国数据库品牌和产品在方兴未艾之际，又该如何在这个国际巨头主导的市场中真正取得突破、走出一条属于自己的价值之路？ ? 答案是：非常重要。 什么样的数据库测试 才更具参考价值 数据库性能评测不能“跑偏”。 以TPC-C测试为例，国际数据库巨头Oracle的测试成绩停留在九年前，之后并无再参与到TPC-C的测试之中。 显然，对于各个行业用户而言，更加重视的是一些贴近行业真实业务场景的性能和功能测试，而不是各种刷榜的评测。 而针对国内金融机构用户量普遍达到千万级的情况，中金国盛认证中心重要会针对数据库的性能进行重点测试，包括数据库的单机内核能力是否足够强劲；分布式环境下，数据库的线性扩展能力和性能扩展比，针对数据库在高并发评测 实际上，在性能评测方面，目前国内一些银行及华为分别进行基于TaiShan服务器和通用CPU服务器的TPC-C比拼测试，证明GaussDB在TaiShan服务器上性能表现较同等通用CPU服务器提高约20%
1K20发布于 2019-10-25
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