图3-18 CPU状态转换图 7)软中断与硬中断 假设现在一家公司就有一名客服人员,这个客服人员就有一台座机,这种情况下用户碰到问题只能打电话给这个客服人员,如果有多个用户同时打入只能凭运气,先打通电话的人得到回答 由于硬中断比软中断过程短得多,所以作为性能监控往往需要监控软中断。 /softirqs CPU0 CPU1 HI: 0 0 TIMER: 811613 1972736 NET_TX: 49 7 #ps aux | grep softirq root 7 0.0 0.0 0 0 ? PIDUSER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 7 root 20 0 0
测试环境: 操作系统:CentOS7、openstack nova-docker启动的centos7、openstack环境启动的centos7虚拟机 CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU 这种测试环境下得到的性能数据是内存带宽,性能瓶颈主要在内存芯片的性能上; (2)随机内存访问性能。 因此虚拟内存到物理内存的映射次数比较少,性能瓶颈主要在物理内存的读写速度上,因此这种情况docker和虚拟机的测试性能差别不大; 内存带宽测试中docker与虚拟机内存访问性能差异不大的原因是由于内存带宽测试中需要进行虚拟地址到物理地址的映射次数比较少 image image image docker与虚拟机存储性能比较 采用iometer分别以顺序读、随机读、顺序写、随机写四中模式对如下3中场景进行测试,测试过程中文件系统采用ext4 测试前预热30s 虚拟机网络性能对比测试》
前言 使用Locust进行性能测试时,当一台单机不足以模拟所需的用户数量的时候,可以在多台机器上分布式的执行性能测试。 多机主从模式 当一台机器的并发数无法满足你的业务需求时,可以在多台机器上分布式的执行性能测试。
简介性能测试计划是在进行软件或系统的性能测试之前制定的详细计划和指导文件。它描述了所需性能测试的目标、范围、测试环境、资源需求、测试策略、测试用例、时间表等重要信息。 为什么要制定性能测试计划制定性能测试计划的主要目的是确保性能测试的有效性和可靠性。 以下是制定性能测试计划的重要原因:明确测试目标:性能测试计划可以明确定义所需测试的性能目标,例如响应时间、吞吐量、并发用户数等。这有助于确保测试的准确性和一致性,并提供可评估的性能指标。 确保工具和测试环境的通信设置正确。编写性能测试脚本:根据需要和测试场景,编写性能测试脚本。性能测试脚本用于定义测试场景,包括模拟并发用户行为、设定请求参数和验证响应等。 测试完成后,及时与相关人员沟通,确认是否满⾜需求。发送测试报告邮件。总结为什么要制定性能测试计划。性能测试计划的流程。性能测试中的常用命令。
20230114_性能测试-性能测试指标 本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构 4.性能测试指标.pdf Jmeter.xlsx 客户端指标 并发用户数 超过此节点理发师开始自乱阵脚 设定及查看方式 设定测试计划时, 选择合适的并发用户数对系统进行测试 通过性能测试, 通过找到产品的最佳并发数和最大并发数 准过标准 最佳并发数应该大于系统平均负载, 否则需要进行优化 Error% 概念 所有请求中失败请求的占比 查看方式 Jmeter中通过Aggregate Report查看 准过标准 一般业务: 失败率<0.5% 重要业务: 失败率=0 点击率Hit Rate 概念 性能测试指 我们关心2个指标 iowait% 表示CPU等待IO时间占整个CPU周期的百分比 %util表示磁盘忙碌的情况 iostat -xk >>> Linux 3.10.0-1160.62.1.el7. x86_64 (VM-4-7-centos) 2023年02月22日 _x86_64_ (2 CPU) avg-cpu: %user %nice %system %iowait
简介性能测试报告是性能测试的产出物之一,它是对系统性能测试结果和数据的总结和分析,记录了系统在不同负载和场景下的性能表现和性能问题。 性能测试报告作用性能测试报告的输出是非常重要的,主要原因如下:决策依据:性能测试报告提供了对系统性能的评估和分析,能够帮助项目团队做出决策。 性能测试报告的内容性能测试摘要测试目的、范围、主要发现和建议的简短概述测试背景、目的和目标的描述测试环境描述进行性能测试时使用的实际环境,包括硬件设备、软件系统、网络配置等。 、配置文件、日志文件和其他支持材料最终结论基于测试结果的最终结论性能测试报告总结性能测试报告应该清晰、准确、客观,并且易于理解为开发团队提供了改进产品性能的依据用于测试结果数据、图形、图表来支持最终结论与调优建议性能测试报告是性能测试结果的最终提交物总结什么是性能测试报告 为什么要输出性能测试报告。性能测试报告的内容。性能测试报告总结
ie=utf-8&wd=jmeter性能测试 请求参数: >ie:编码方式,默认为utf-8 >wd: 搜索词 返回结果:搜索结果,通过校验结果中是否含有搜索词wd来判断本次请求成功或失败 二、实际操作 当启动时间已过,手动只需测试时当前时间也会覆盖它。 结束时间:测试结束时间,持续时间会覆盖它。 因为接口调试需要,我们暂时均使用默认设置,待后面真正执行性能测试时再回来配置。 : 6、右键点击“HTTP请求” -> “添加”-> “监听器” -> “断言结果” : 在运行一次,就可以在断言结果中查看到结果的成功或失败了 7、右键点击“线程组” -> “添加” -> “监听器 ” -> “聚合报告”,用以存放性能测试报告 这样,我们就完成了一个完整Http接口的JMeter性能测试脚本编写。 8、重新配置线程组,做性能测试。
性能测试一直是测试行业中比较难的一块,含金量比较高,工作经验越多工资越高,而且最近很多招聘中初级测试都要求会性能测试,要求越来越高了,那我们就一起学习性能测试吧! 负载测试:在一定软件硬件的环境下,不断进行增加负载,来确定满足性能指标情况下能够承受的最大用户数 性能测试:模拟用户在负载环境下,测试系统的响应时间和吞吐量是否满足性能指标的要求 TPS:每秒完成的事务数 RT:响应时间 pv:每秒用户访问页面的次数 三、使用jmeter完成接口测试 要学习性能测试,就不得不先去学习如何使用jmeter测试,下面给大家介绍个简单的案例,后面我会不断更新性能测试合集,这里只是入门
目录 一、性能测试的前提 1、性能测试的必要性研究---关键项评估 2、可测性---可量化为性能指标值 3、公司服务器不足,在项目还没有上线之前,可以用生产环境先做性能测试吗? 这样的情况下,能用生产环境做性能测试吗? 二、性能测试工具 三、性能测试流程 一、性能测试的前提 1、性能测试的必要性研究---关键项评估 做性能测试,首先要进行关键项的评估。 公司的这个产品需要做性能测试。得知道哪些功能需要先做性能测试,哪些功能后做性能测试。 6)业务剧增; 这种促销活动,在上线之前肯定要做性能测试的。 虽然这不是核心业务,这种促销活动做完了,下次可能不会再用这个页面了,但是因为它的特殊性,也得做性能测试。 7)重大缺陷修复。 在开发的时候,功能测试人员也在测试,性能测试人员写的脚本可以直接对接测试环境。 将来只要把环境的ip对接到性能测试环境中去,就可以在性能测试环境中做性能测试了。
性能测试必知名词 QPS:每秒查询率 RPS:每秒用户请求率 HPS:每秒用户点击率 后面的我再介绍 性能测试流程 需求分析——熟悉业务 明确性能测试指标 了解整体软件功能、架构 制定测试计划,做好工作量评估 编辑测试用例 搭建环境(包括监控)、脚本开发 执行测试 测试结果分析与调优 分析依据:结果图表 分析思路:服务器硬件瓶颈->网络瓶颈->服务器OS瓶颈(参数配置、数据库、web服务器)->应用瓶颈(SQL 语句、数据库设计、业务逻辑、算法) 输出测试报告与结果跟踪
性能测试目的 1 性能调优 开发人员对系统调优后,需要测试人员配合去做性能测试,验证这次优化是否有效果。如果性能指标相比较之前的性能指标更好了,说明系统优化的有效果。 为了验证系统稳定性,一般用性能峰值并发数(即系统支持的最大并发数)*7天*24小时,系统的吞吐量,平均响应时间等各项性能指标均正常则认为系统稳定性是ok的。 ---- 性能测试原则 3+1原则(指量、全、深+快) 主要对性能测试设计、测试执行以及数据分析。 将经验固化成模板或工具便于经验的传承,减少测试的重复和遗漏;二是性能测试的自动化,包括性能测试环境构建和测试执行以及测试分析的自动化,自动化对性能测试效率的提升价值更大。 例如:去年全年处理业务约100万笔,其中,15%的业务处理中,每笔业务需对应用服务器提交7次请求;70%的业务处理中,每笔业务需对应用服务器提交5次请求;其余15%的业务处理中,每笔业务对应用服务器提交
); 确保测试周期汇中,都会把代码冻结应用于测试环境; 确保性能测试中,不会受到其他用户的影响(防止对性能测试执行和结果造成影响); 确定所有性能测试的目标,并征求各利益方(整个测试团队和相关人员)的同意 内部性能测试额外关注的点: 团队成员以及汇报制度(建立专门的性能测试团队或有内部测试专家组成的核心团队(大型公司); 最起码要确保您有一位项目经理和足够的性能测试工程师); 准备好性能测试中需要用到的测试工具和资源 第四步:创建性能测试场景 考虑如下几点: 你所做的性能测试属于哪种类型的性能测试: 基准测试、负载测试、渗透测试(疲劳测试)、压力测试(峰值测试)、非性能测试; 设置思考时间和步进时间(压力测试除外), 第五步:执行性能测试 执行性能测试仅仅是验证软件的性能目标。 第六步(后测试阶段):分析测试结果、撰写测试报告和环境恢复 数据收集(收集并备份所有在性能测试项目中生成的数据); 对比项目需求设定的性能目标和测试结果,确定性能测试是否达标(提前确定性能指标的“一致性
简介性能测试流程是指在进行性能测试时所遵循的一系列步骤和阶段,以确保对系统的全面测试和评估。性能测试流程的具体步骤可能会因组织、项目和测试需求而有所不同。 性能**测试流程**分析现状:首先需要对应用程序或系统进行详细的分析,了解其当前的性能状况、发现性能瓶颈,并确定性能测试的目标。 编写测试计划/脚本:根据用户场景和性能验收标准,编写性能测试计划,包括测试目标、测试场景、测试数据准备等。同时,根据场景编写相应的测试脚本,用于自动化执行性能测试。 持续测试:性能测试是一个持续的过程,在系统迭代升级或新增功能时需要定期进行性能测试,以确保系统的性能稳定性和可扩展性。 ** **总结性能测试流程。性能测试方法。
可以看到java8的lambda的循环和java7的循环效率差不多,并行和串行的流的差别,可以看出并行的流,在循环的时候,就不是 1 - 9999 挨着输出。而是,看多核的心情。
什么是性能测试? 1. 性能测试的概念 性能测试就是测试人员借助性能测试工具,模拟系统在不同场景下,对应的性能指标是否达到预期. 2. 性能测试通常采用白盒测试方法,测试人员需要了解系统的内部机制和架构,并使用性能测试工具进行负载模拟和性能指标的监测与分析。 3. 什么样的表现属于软件性能好的表现? 面试题:在做性能测试的时候,你关注哪些指标? 答:以上全部 四. 性能测试分类 1. 基准性能测试定义 基准性能测试目的是确定系统的基准性能水平。 性能测试执行流程 回顾功能测试的流程如下: 需求分析→测试计划→测试设计→测试执行→测试评估(测试报告)→上线 和功能测试类似,性能测试的执行流程为: 需求分析→测试计划→选择一款性能测试工具→性能测试脚本编写 →执行性能测试脚本→产出一个性能测试报告 性能测试中出现了不符合预期的情况称为性能瓶颈.
观察超过性能拐点后,系统是否会出现假死、崩溃等高风险事件。 (5)系统稳定性:保持最高吞吐量(目标响应时间下的最高吞吐量),持续运行7*24小时。 (7)系统健壮性 :做BurstTest。用第二步得到的吞吐量执行5分钟,然后在第四步得到的极限值执行1分钟,再回到第二步的吞吐量执行5钟,再到第四步的权限值执行1分钟,如此往复个一段时间,比如2天。 5.4 性能测试流程 性能测试流程 (1)性能需求分析 性能需求分析是整个性能测试工作开展的基础,如果连性能的需求都没弄清楚,后面的性能测试工具以及执行就无从谈起了。 (5)性能报告与总结 编写性能测试报告,阐明性能测试目标、性能结果、测试环境、数据构造规则、遇到的问题和解决办法等。并对此次性能测试经验进行总结与沉淀。 并发,QPS:1836, 90%RT: 5ms) Nginx: (CPU:24%) Locust: (CPU:100%, 单核CPU达到瓶颈) 8进程:(100并发,QPS:11000, 90%RT: 7ms
如果你对性能测试感兴趣,但是又不熟悉理论知识,可以看下面的系列文章 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1620792.html 性能测试的前提 必要性,是否有做性能测试的必要 ,这是我们的性能指标预期结果 如果无法量化的话,我们就没有预期性能指标值,在性能测试中测出的性能指标值,没有可对比的值,那就不知道是否满足需求的需要 开展性能测试必备条件 独立网络 内网(zoom域)、 、响应时间(确定需要收集的性能测试指标值) 明确性能测试目标(预期性能指标值)和测试范围 了解软件功能、架构 制定测试方案、测试计划,做好工作量评估 制定测试模型(编辑测试用例):比如负载测试,场景要如何设计 :测试账号(预估并发量) 性能测试脚本开发 选取协议 制作脚本 调试脚本 验证脚本 性能测试执行 真正开始对服务器进行性能测试 试运行 场景执行 收集并整理测试数据 性能测试结果分析与调优 分析依据:结果图表 服务器硬件瓶颈 如果性能测试环境和生产环境的硬件相差甚远,那么硬件很大程度造成了性能瓶颈,也不用去分析后面可能会导致性能瓶颈的其他原因了 性能测试报告与结果跟踪 性能测试报告:整理调优前后的测试数据
Concurrency并发 狭义的并发--所有的用户在同一时刻做同一操作,目的是测试数据库和程序对并发操作的处理,强调对系统的请求操作是完全相同的,多适用于性能测试、负载测试、压力测试、稳定性测试场景。 广义的并发--多个用户对系统发出了请求或者进行了操作,但是这些请求或操作可以是不同的,强调不限制对系统的请求操作,多适用于混合场景、稳定性测试场景。 7. Scenario场景 性能测试过程中为了模拟真实用户的业务处理过程,在Loadrunner中构建的基于事务、脚本、虚拟用户、运行设置、运行计划、监控、分析等的一系列动作的集合,称之为性能测试场景。 场景中包含了待执行脚本、脚本组、并发用户数、负载生成器、测试目标、测试执行时的配置条件等。 8. 在测试脚本中,思考时间体现为脚本中两个请求语句之间的间隔时间。 10. CPU资源 CPU资源是指性能测试场景运行的这个时间段内,应用服务系统的CPU资源占用率。 11.
为什么进行性能测试 应用程序糟糕的性能表现,通常不能让企业达到预期的利益。 糟糕性能原因分析 性能问题通常会比较晚才发现,而且越晚发现,解决成本就越高。 性能测试成熟度级别 救火(Firefighting):应用程序发布前很少或从来没有进行过性能测试的情况。 所有性能缺陷(100%)都在生产环境上发现并解决。 性能验证(Performance Validation):公司为性能测试单独安排了一段时间,而不是在产品的后期才开始进行性能测试。 (12306); 性能测试还不规范,没有有效的方案参考或实施; 没有使用性能测试自动化工具。 参考文档 《应用程序性能测试的艺术》
原文:https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166 性能测试指标是衡量系统性能的评价标准,常用的系统性能测试指标包括:响应时间、并发用户 一般来说,在系统的性能测试中,系统或者模块的并发更多是指相对并发,而接口的并发更倾向于绝对并发。并发性能的概念是指系统、模块或接口稳定运行,不抛出异常情况下所能够承载的并发量。 在并发性能测试中常用到并发用户数和并发请求数两个指标。 在性能测试领域,点击率(hit rate)常指单位时间内(每秒钟)页面的点击数,即每秒钟发送的 http 请求数量,点击率越大对服务器造成的压力也越大,对服务器的性能要求也越高。 在性能测试中,系统整体的 CPU 使用率可以用(1-id)来计算。