- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏JusterZhu
.NET9 AOT的性能优化
前言 .NET9里面重要的一个优化是对于AOT预编译的内联优化，这种优化较高的提升了AOT运行的性能。本篇看下这种优化技术。 AOT优化概述 优化从来都不是简单的去掉几行代码或者改动几个机器码就行了，需要统筹考虑，以AOT优化来参考说明。 .NET9里面AOT的优化主要聚焦于内联上面。 这是一个非常简单的内联，因为少了一个函数，它非常明显的优化是避免帧寄存器(RBP)和栈寄存器(RSP)频繁的出入栈和保存导致的额外开销操作，用以提高性能。 ，部分泛型，以及属性这三种语法的内联优化，进行了AOT性能的提升。 优化之后的代码，凸显了可见性的精简和凝练。 这依然只是部分优化，可以预见后续的.NET10,11,12等等在AOT上有更大性能的提升。 以上就是本篇内容，欢迎点赞，关注。
39000编辑于 2025-01-23 - 来自专栏软件工程师成长笔记
9月17-MySQL性能优化
MySQL性能优化策略 1、MySQL内核架构 2、索引原理与查询优化 加速MySQL高效查询数据的数据结构 二分查找（binary search） 二叉树查找（binary tree search） 务必注意影响结果集的定义是什么 行级锁会带来更新的额外开销，但是通常情况下是值得的 2）事物提交 对I/O效率提升的考虑 对安全性的考虑 HEAP内存引擎 1）频繁更新和海量读取情况下仍会存在锁定状况 索引优化 Memcached是最流行的分布式缓存 MySQL支持缓存同步数据 1）命中率是第一要评估的数据 2）善于利用内存，请注意数据存储的格式及压缩算法 3）相关评估类似于热点数据表的介绍，热点数据，静态不变 6、性能与安全性 一样会产生读写锁 3）负载均衡主要使用分库方案，主从主要用于热备和故障转移 MySQL Cluster：高可用 1）同步复制 2）自动故障切换 3）自我修复 4）无共享架构，无单点故障 5）跨地域复制 9、
47230发布于 2018-10-10 - 来自专栏写代码和思考
MySQL学习笔记(9) MySQL性能优化
背景 本文讨论一些性能优化的原则和方法。 2.知识 性能优化是通过合理安排资源，调整MySQL参数，服务器环境等手段使得MySQL 运行更快，更节省资源。 常见的优化方法： 查询优化 数据库表结构设计优化 MySQL所在的服务器优化 可以从多个方面进行性能优化，原则是 尽量减少系统的瓶颈，减少资源的占用，加快系统的响应速度。 2.1 如何分析 使用 SHOW STATUS 了解 MySQL 数据库的性能参数 示例： SHOW STATUS LIKE '一些参数'; 使用 EXPLAIN 分析查询语句 EXPLAIN 使用索引提升查询速度 提高性能最有效的方式就是设计合理的索引。 使用索引能快速的定位到表中的某条记录，从而提高查询速度，提升性能。它能避免对数据记录行的逐行遍历。 一些注意事项： 使用 LIKE 关键字时，不要以 ”%“开头，它导致索引不起作用作用。
57410发布于 2021-06-29 - 来自专栏coding for love
5-8~9 webpack 性能优化（1）
简介 接下来几节，我们一起学习如何优化 webpack 性能，提升打包速度。 1. 跟上技术的迭代，使用最新的依赖 首先，webpack 版本在迭代更新的过程中会做很多的优化。
44810发布于 2020-05-18 - 来自专栏运维经验分享
tomcat 8 9 性能 优化 调优 centos 7 linux
个人分类： tomcat 不要单纯为了调优而去调优，应该有针对性的去发现不足，解决问题，以提高性能。 所以，调优的前提是做好各种监控分析，包括服务器基础资源使用、各个应用运行状况、代码质量、数据库状况、等等，根据业务的并发，服务器资源，以及存在的问题，有针对性的去优化。 （2），pmd 、findbug、sonar 等工具，检测问题，并优化。 不具体阐述。 3，tomcat 相关参数优化，jvm调优。 （1），连接数，线程数，缓存，修改server.xml。 要tomcat支持apr，必须要安装apr和native，这样tomcat可以利用apache的apr接口，使用操作系统的部分本地操作，从而提升性能。 （2）、TCP 相关参数优化。
2.4K70发布于 2019-03-16 - 来自专栏Netty应用与源码
Netty源码—9.性能优化和设计模式二
大纲1.Netty的两大性能优化工具2.FastThreadLocal的实现之构造方法3.FastThreadLocal的实现之get()方法4.FastThreadLocal的实现之set()方法5. FastThreadLocal的总结6.Recycler的设计理念7.Recycler的使用8.Recycler的四个核心组件9.Recycler的初始化10.Recycler的对象获取11.Recycler 因为对象池的使用场景一般是高并发的环境，希望通过对象池来减少对象的频繁创建带来的性能损耗。
23400编辑于 2025-06-16 - 来自专栏Netty应用与源码
Netty源码—9.性能优化和设计模式一
大纲1.Netty的两大性能优化工具2.FastThreadLocal的实现之构造方法3.FastThreadLocal的实现之get()方法4.FastThreadLocal的实现之set()方法5. FastThreadLocal的总结6.Recycler的设计理念7.Recycler的使用8.Recycler的四个核心组件9.Recycler的初始化10.Recycler的对象获取11.Recycler 设计模式之单例模式15.Netty设计模式之策略模式16.Netty设计模式之装饰器模式17.Netty设计模式之观察者模式18.Netty设计模式之迭代器模式19.Netty设计模式之责任链模式1.Netty的两大性能优化工具 只有FastThreadLocal和FastThreadLocalThread线程组合在一起使用的时候才能发挥出FastThreadLocal的性能优势。 通过重用对象不仅避免了频繁创建和销毁对象带来的性能损耗，而且对于JVM GC也是友好的，这就是对象池的作用。
26400编辑于 2025-06-16 - 来自专栏【腾讯云开发者】
服务端开发必备：9大性能优化秘技
笔者最近对负责项目做了一些服务性能优化的工作，主要优化了项目中的一些不合理设计，例如：服务间使用 json 传输数据；监控上报处理逻辑在主流程中；重复数据每次都请求下游服务；多个耗时操作串行请求等。 本文总结了在服务架构设计时，提升服务性能的 9 大常用办法，相信可以有效帮到你的日常工作。期待你的点赞转发收藏一键三连！ 01、缓存 性能优化，缓存为王，所以开始先介绍一下缓存。 互斥锁的存在必然会成为系统瓶颈，但是秒杀系统又是一个高并发的场景，所以如何进行互斥锁优化是提高秒杀系统性能的一个重要优化手段。 此外性能优化方式也给出了具体的落地实践。 希望通过实际的应用例子加强对这种优化方式的理解。 此外要做服务性能优化，还是要从自身服务架构出发，分析服务调用链耗时分布跟 CPU 消耗，优化有问题的 RPC 调用和函数。 -End- 原创作者｜孙加亮
1.4K63编辑于 2024-08-06 - 来自专栏cwl_Java
性能优化-MySQL性能优化参数
mysql的监控方法大致分为两类： 连接到mysql数据库内部，使用show status，show variables，flush status 来查看mysql的各种性能指标。 如果table_cache设置过小，MySQL就会反复打开、关闭 frm文件，造成一定的性能损失。 如果设置得太高，可能会造成文件描述符不足，从而造成性能不稳定或者连接失败。 对于有1G内存的机器，推荐值是128－256。 为Innodb加速优化首要参数。默认值8M 这个参数不能动态更改，所以分配需多考虑。分配过大，会使Swap占用过多，致使Mysql的查询特慢。 默认的设置在中等强度写入负载以及较短事务的情况下，服务器性能还可以。如果存在更新操作峰值或者负载较大，就应该考虑加大它的值了。
7.4K20发布于 2020-02-13 - 来自专栏AI.NET极客圈
解锁.NET 9性能优化黑科技：从内存管理到Web性能的最全指南
引言：性能优化的重要性与 .NET 9 的性能提升 性能优化不仅关乎代码执行效率，还直接影响用户满意度和系统可扩展性。 .NET 9为开发者带来了一系列强大的性能优化工具和改进，涵盖内存管理、异步编程、代码执行效率和 Web 应用性能等多个方面。 NET 9 在异步编程方面进行了多项优化，包括减少启动开销、改进类型检查性能以及增强网络和 JSON 序列化的异步支持。 代码优化 代码优化是提升应用性能的关键，特别是在计算密集型任务中。.NET 9 的即时编译器（JIT）引入了多项改进，包括循环优化、内联增强和边界检查消除，显著提升了代码执行效率。 结语 .NET 9 通过 DATAS、异步优化、JIT 改进和 Web 性能提升，为开发者提供了强大的性能优化工具。结合本文的总结，我们可以构建更高效的 .NET 应用，提升用户体验并降低资源消耗。
52010编辑于 2025-04-18 - 来自专栏程序IT圈
MySQL 性能优化的 9 种姿势，面试再也不怕了！
因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度舍得尽可能小。 这样MySQL内部 会启动为你优化JOIN的SQL语句的机制。而且这些被用来JOIN的字段，应该是相同的类型的。 8、使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，他可以令数据库服务器比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。 9、优化de的查询语句 不使用子查询 例：SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name=’hechunyang’); 子查询在MySQL5.5 ：优化只针对SELECT有效，对UPDATE/DELETE子查询无效，固生产环境应避免使用子查询 避免函数索引 例： SELECT * FROM t WHERE YEAR(d) >= 2016; 由于
1.4K20发布于 2021-11-23 - 来自专栏PawSQL，在线的自动化SQL优化工具！
PawSQL优化案例分析：TPC-H Query 9性能提升1195.14%
引言 PawSQL对TPC-H基准的Query 9进行的自动性能优化后，Query9的性能提升了1195.14%。本文将根据PawSQL的优化过程，探讨其优化 SQL 性能的有效策略与实际效果。 通过对比优化前后的查询结构、索引设计及执行计划，阐述如何实现显著的性能提升。 本文的案例可在线查看：https://pawsql.com/statement/1837384704875499522 TPC-H Query 9介绍：TPC-H 的第9个查询统计每个国家每年所有被订购零件的总利润 优化后的执行计划： 连接顺序优化：仍使用嵌套循环，但连接顺序优化。 4️⃣ 性能提升分析 执行时间：从 260 毫秒减少到 20 毫秒。 性能提升：达到 1195.14% 的提升。 主要因素：索引优化显著改善了数据访问方式，减少了处理的行数。
36610编辑于 2024-09-26 - 来自专栏河湾欢儿的专栏
性能优化
内容优化 (1)减少HTTP请求数:这条策略是最重要最有效的，因为一个完整的请求要经过DNS寻址，与服务器建立连接，发送数据，等待服务器响应，接收数据这样一个消耗时间成本和资源成本的复杂的过程。 服务器优化 (1)使用内容分发网络（CDN）：把网站内容分散到多个、处于不同地域位置的服务器上可以加快下载速度。 (4)提前刷新缓冲区 (5)对Ajax请求使用GET方法 (6)避免空的图像src Cookie优化 (1)减小Cookie大小 (2)针对Web组件使用域名无关的Cookie CSS优化 (1)将CSS 代码放在HTML页面的顶部 (2)避免使用CSS表达式 (3)使用<link>来代替@import (4)避免使用Filters javascript优化 (1)将JavaScript脚本放在页面的底部 图像优化 (1)优化图片大小 (2)通过CSS Sprites优化图片 (3)不要在HTML中使用缩放图片 (4)favicon.ico要小而且可缓存
2.5K10发布于 2018-09-06 - 来自专栏AustinDatabases
PostgreSQL 性能优化 短查询 覆盖索引，前缀索引，索引和排序 （9）
这个系列已经写到了第9篇，上一篇讲述了索引的一些基础使用的方式，这一篇将继续这个系列，这篇还是针对短查询OLTP的查询中的一些索引的方式和一些有意思的地方进行讲述。 那么覆盖索引必然会增加数据空间的使用，因为实际上你将数据多存了一份，比如明明你可以建立一个字段，你为了提高数据返回的效率，直接将数据在索引存储，那么 1 下次表中的数据在此进行数据的写入更新的时候，我们就要考虑性能问题 ，如果你将每个查询需要的索引都建立成覆盖索引，那么你的数据写入的性能必然是一个问题 2 数据量的问题，如果你的覆盖索引很大，这里指的是列的数量，那么你的数据库的内存一定不能小尤其是频繁被使用的覆盖索引
1.9K20编辑于 2022-04-05 - 来自专栏听雨堂
性能优化
正好其他事情差不多了，想着再优化优化。我对比了本地和服务器的数据，以抓取概略标的为例，本地平均时间是220ms左右，服务器是120ms左右，快一些很正常。 本地概略标的每次耗时220ms，优化余地不大。 详细标的每次耗时500-600ms，最重要的耗费还是以http方式抓数据，但接口就是如此，要提高很难。 比较：0.4-2.8ms，相比之下是比较少的 投标：不是固定的耗费，用户多的话可以再优化，目前必要性不大。 本以为详细数据是问题关键，分析半天也没有太好的办法。 发现问题，解决就很简单了，把用户数据更新的频率和次数优化，把满标时间分离到另外一个程序中，结果就大大改进了。 优化之后，这个比例达到85%以上，换言之，几乎所有的时间都在跟踪标的，把对标的的反应间隔尽可能缩到最小。感觉对于满标极快的标的，抓的成功率高多了。这是最近投标的满标时间： ?
1.3K80发布于 2018-01-23 - 来自专栏bit哲学院
性能优化
参考链接： C++ vfwscanf() 1 性能测试工具选型 性能测试工具有gperf、gperftools、oprofile、intel vtune amplifier 等。 Gperftools是Google出的工具，主要提供高性能内存管理，性能测试只是4个主要功能中的一个，缺点是需要再链接的加入gperftools的库。 2 性能测试工具安装 2.1 下载 Gperftools是开源的工具，源代码在https://github.com/gperftools/gperftools。 下输入 user@ubuntu:~$ sudo kill -s SIGUSR1 2973 user@ubuntu:~$ sudo kill -s SIGUSR2 2973 此时，在程序所在目录生成了性能分析文件 性能优化 通过性能测试结果，发现e1000_setup_copper_link_ich8lan占用的时间最长，该函数的主要功能是获取端口状态。
1.9K30发布于 2021-02-19 - 来自专栏全栈程序员必看
Mysql性能优化一：SQL语句性能优化
这里总结了52条对sql的查询优化，下面详细来看看，希望能帮助到你 1， 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 8，应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作 9,很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择： select num from a 19991201’ （10秒） 分析： WHERE子句中对列的任何操作结果都是在SQL运行时逐列计算得到的，因此它不得不进行表搜索，而没有使用该列上面的索引；如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可以被SQL优化器优化 这是提高数据库性能的有效Mysql优化方法之一。当同一个查询被执行多次时，从缓存中提取数据和直接从数据库中返回数据快很多。 这样，我们又可以提高数据库的性能。
2.5K21发布于 2021-11-10 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
.NET 9 内存陷阱：GC优化竟成服务器性能杀手？
沉默的性能杀手 当微软发布 .NET 9 时，他们宣称各方面性能指标均有所提升。基准测试在纸面上看起来非常棒。但现实世界的服务器应用讲述的却是另一个故事。 NET 9 中的新 GC 算法引入了一项针对短生命周期对象的优化，却无意中损害了长时间运行的服务器应用程序。 微软优化了处理短生命周期对象的桌面应用程序，但具有混合对象生命周期的服务器应用程序却为此付出了代价。 性能影响是真实且可衡量的。 如果你在生产环境中运行 .NET 9，我强烈建议在撞上性能墙之前实施这些监控和优化策略。症状起初很微妙，但在负载下它们会迅速加剧。 框架可能会在未来的更新中解决这些问题，但目前，我们需要解决它们。 理解应用程序的内存分配模式并进行相应优化，不仅仅是一种良好实践——对于在 .NET 9 服务器应用程序中保持性能至关重要。 记住：过早优化是万恶之源，但在服务器应用程序中忽视 GC 行为则纯粹是失职。
54810编辑于 2025-09-02 - 来自专栏前端Sharing
前端性能优化篇一：webpack性能优化
所以优化webpack性能成为了不可或缺的一部分。下面我们一起来探讨webpack性能优化细节。 影响webpack性能的因素 如果我们在构建项目中使用了大量的loader和第三方库，会使我们构建项目的时间过长，打包之后的代码体积过大。 于是乎，就遇到了webpack 的优化瓶颈,总结webpack影响性能主要是两个方面： 1 webpack 的构建过程太花时间 2 webpack 打包的结果体积太大 webpack 优化解决方案 针对影响 webpack性能的因素，有了对应的解决方案。 这个多出来的 vendor-manifest.json，则用于描述每个第三方库对应的具体路径，我这里截取一部分给大家看下： { "name": "vendor_397f9e25e49947b8675d
2.5K20发布于 2021-06-01 - 来自专栏架构驿站
【性能优化】Linux系统性能优化汇总
因此，花一些时间对磁盘硬件进行优化是有意义的。 首先要做的是，确保在文件系统上禁用 atime 日志记录特性。atime 是最近访问文件的时间，每当访问文件时，底层文件系统必须记录这个时间戳。 必须设置该数值为1 6. rmem_default — 默认的接收窗口大小 7. rmem_max — 接收窗口的最大大小 8. wmem_default — 默认的发送窗口大小 9. 因此，如果服务器使用这类内存，性能会成问题。 当缓冲区内的数据完全dirty，使用：sysctl -w vm.bdflush="30 500 0 0 500 3000 60 20 0" vm.bdflush有9个参数，但是建议您只改变其中的 如何预防性能下降 如下的sysctl命令用于改变安全设置，但是它也可以防止网络性能的下降。这些命令被设置为缺省值。
2K60编辑于 2022-03-25
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号