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测评 | 小度智能音箱的性价比究竟「高」在了哪里？
机器之心原创 撰文：高静宜 在这场悄然打响的智能音箱价格战上，百度终于拿出了自己的王牌。 「89 元，这只是酒店菜单上一份凉拌豆腐丝的价格啊。」 相比前作，不带屏幕的小度智能音箱小巧而便携，外观呈圆柱体，直径约 90 毫米，高约 102 毫米，接近一听可乐的大小。 ? 麻雀虽小，五脏俱全。 另外，在测试的过程中，我们向小度提问了许多关于世界杯的问题，也恰逢世界杯开幕在即，在一次唤醒小度时，它的回应是：「午安，世界杯来啦，高不高兴，激不激动？」这着实让人惊喜。 总体上，无论是从资源内容的覆盖度、语音的交互能力，还是在产品的性价比方面，小度智能音箱已经走进国内智能音箱产品的上游之列。 从性价比的配置上不难看出百度对这款小度智能音箱的诚意和决心，而要想让「小度小度」成为如「百度」一样在人们日常生活中不可或缺的存在，首先还是得通过市场和时间的检验。
3.3K00发布于 2018-07-30 - 来自专栏openclaw系列
如何评估DeepSeek模型的性价比？——DeepSeek性价比评估手册
开发测试、小规模应用本地生产部署2×A10(48GB)+NVMeSSD~$15,000中小企业核心业务高性能集群8×A10080GB+InfiniBand~$300,000+大型银行、高并发场景关键洞察 2.2.2人力成本运维团队：需1-2名MLOps工程师维护集群。开发团队：需2-3名AI工程师进行业务对接与微调。对比：使用API方案可节省人力，但牺牲了定制化与数据控制权。 六、分场景评估指南6.1信贷审批：重精度与合规推荐方案：DeepSeek-R1+VL2本地部署核心指标：审批准确率、合规报告生成质量、人工复核率性价比焦点：风险规避价值>人力节省6.2智能客服：重并发与成本推荐方案 结论：6个月内收回投资，性价比极高。8.2某头部券商：从API到本地的转型之路初期：使用GPT-4API构建智能投研助手，月成本$50,000。痛点：数据安全担忧、响应延迟高、无法定制。 DeepSeek以其开源、高效、安全的基因，为金融机构提供了一条高性价比、高自主性、高安全性的AI落地路径。在这场智能化浪潮中，那些能够精准评估、果断投入、持续优化的先行者，必将赢得未来竞争的主动权。
26020编辑于 2026-04-05 - 来自专栏GPUS开发者
推荐一款极具性价比的Jetson TX2载板
Jetson TX2。 我们把Jetson TX2开发套件里的TX2模组+风扇拆下来放到这个载板上的大小是这样的： ? 这块载体板用于NVIDIA®Jetson™TX1/TX2模块，设计用于智能监控。 2) 还需要一个大约2RMB的DC25/21转接口，去对接适配器的电源供应。 就跟TX2官方开发套件一样，插上就可以用。 ? 2、控制按钮： 在TX1/TX2开发板上至少需要Power、Reset、Recovery这三个功能按钮。 板上已经固定好四个TX2模组支撑铜柱，无需担心这些小零件遗失等碎碎问题。这是一块能让开发者得心应手的TX2专用载板。 ? ? 这块载板的规格是： ?
2.5K20发布于 2020-03-17 - 来自专栏向治洪
高仿今日头条（2）
接上一篇博客：http://blog.csdn.net/xiangzhihong8/article/details/51262939 这部分主要是实现频道管理页面，先上两张图片， 自定义拖动控件，on
96270发布于 2018-02-01 - 来自专栏用户7873631的专栏
高德地图应用（2）级别
2.地图的中心点; ? 3.在双击后获取级别&&中心点 ? 效果（双击）： ?
1.4K20发布于 2021-06-08 - 来自专栏科技向令说
Leader：不要性价比，要质价比
我们好像只听说过“性价比”，“质价比”又是什么？话不多说，直接上公式。 1 “性价比”=性能/价格。同等配置下，一件产品的价格越低，“性价比”指数就越高。 2 “质价比”=品质/价格。 关键词2：养成系 Z世代不喜欢被定义。他们还有足够的时间、广阔的空间去成长，去蜕变。 这是一种“养成”心态。抱着这种心态的Z世代，更需要自由、有弹性的空间。 他们不太在意“性价比”，而是更关注参与感、喜欢“养成系”。 Z世代的小心思，其实不容易满足，但海尔智家选择了直面他们的需求。于是就有了家电行业的第一个年轻高价值品牌Leader。
1.7K10编辑于 2022-05-27 - 来自专栏JavaEdge
高可用系统架构(2)-Hystrix分布式系统高可用
2 发展史 NetflixAPI团队从2011年开始做一些提升系统可用性和稳定性的工作，Hystrix就是从那时候开始发展出来的。 3 设计哲学 Hystrix是为了保证分布式系统的高可用性： 对依赖服务调用时出现的调用网络延迟和调用接口失败提供控制和容错保护 在复杂的分布式系统中，阻止某一个依赖服务的故障在整个系统蔓延 提供fail-fast 和快速恢复 提供fallback降级 支持近监控、报警以及运维 （1）阻止任何一个依赖服务耗尽所有的资源，比如tomcat中的所有线程资源 （2）避免请求排队和积压，采用限流和fail fast来控制故障
41630编辑于 2022-11-30 - 来自专栏卯金刀GG
高并发Java（2）：多线程基础
2.2 新建线程 1 2 Thread thread = new Thread(); thread.start(); 这样就开启了一个线程。 start(); t1.resume(); t2.resume(); t1.join(); t2.join(); } } 让t1 结果输出是： 1 2 in t1 in t2 说明两个线程都争夺到了锁，但是控制台的红灯还是亮着的，说明t1,t2一定有线程没有执行完。我们dump出堆来看看 ? 发现t2一直被suspend。 low.setPriority(Thread.MIN_PRIORITY); low.start(); high.start(); } } 让一个高优先级的线程和低优先级的线程同时争夺一个锁 当然并不一定是高优先级一定先完成。再多次运行后发现，高优先级完成的概率比较大，但是低优先级还是有可能先完成的。 5.
68720发布于 2019-07-25 - 来自专栏JavaEdge
高可用架构设计(2) - hystrix
在整个系统所有的依赖服务调用中蔓延，同时Hystrix还提供故障时的fallback降级机制 总而言之，Hystrix通过这些方法帮助我们提升分布式系统的可用性和稳定性 Hystrix的历史 hystrix，一种高可用保障的框架 每个服务都有很多的依赖服务，而每个依赖服务都可能会故障 如果服务没有和自己的依赖服务进行隔离，那么可能某一个依赖服务的故障就会拖垮当前这个服务 举例 某个服务有30个依赖服务，每个依赖服务的可用性非常高， 已经达到了99.99%的高可用性 那么该服务的可用性就是99.99%的30次方，也就是99.7%的可用性 99.7%的可用性就意味着3%的请求可能会失败，因为3%的时间内系统可能出现了故障不可用了。 对于1亿次访问来说，3%的请求失败，也就意味着300万次请求会失败，也意味着每个月有2个小时的时间系统是不可用的。在真实生产环境中，可能更加糟糕。 上面也就是说，即使你每个依赖服务都是99.99%高可用性，但是一旦你有几十个依赖服务，还是会导致你每个月都有几个小时是不可用的。
30820编辑于 2021-12-07 - 来自专栏葬爱家族
Android高德之旅（2）地图类型
废话 今天继续我们的Android高德之旅，上一篇已经可以显示最基本的地图了，有基本的缩放、旋转功能，还有最后做的小特效，今天这篇文章来记录一下高德地图的5种地图类型。 展示卫星拍摄图，图片质量和当地空气质量相关） 导航地图模式（突出显示交通线路，忽略一些不重要的信息） 夜间地图模式（暗色调，低对比度以保护视力） 离线地图模式（别打我，我是混进来充数的） 说明 其实按照高德地图官方的说法 2、卫星模式 AMap aMap = mapView.getMap(); aMap.setMapType(AMap.MAP_TYPE_SATELLITE); ? 事实上，高德地图在加载地图时都是优先加载本地离线数据的，本地没有才从网络下载。 （2）开始下载 offlineManager.downloadByCityCode(cityCode);//根据城市code offlineManager.downloadByCityName(cityName
2.4K10发布于 2018-09-05 - 来自专栏宗恩
OushuDB 管理指南 集群高可用（2）
中有关 oushum2 的配置。 向现有群集添加备用主节点 请确保备用主节点的主机已安装了 Oushu Database 并相应地进行了配置: ● 已创建 gpadmin 系统用户。
26710编辑于 2023-05-08 - 来自专栏程序那些事儿
2020高性价比轻薄本推荐
在amd yes的2020年，如果非要买一个笔记本，那么amd一定是最好的选择，因为性价比真的很香。下面就推荐几款amd轻薄本。 拥有100%高色域sRGB屏幕。它的蝉翼风扇系统，可以让你体会到静音的世界。它支持背光键盘，夜晚办公也会有良好体验，它的一大亮点是它的触控板支持模拟小键盘，对于快速的数字输入非常的方便。 华为Matebook 13锐龙版 HUAWEI MateBook 13 配备 13 英寸 2K 全面屏1，高达 88% 屏占比，广阔视野超越想象。 3:2 的屏幕比例，更多的内容显示带来更好的阅读享受与操作体验。100% sRGB (典型值) 广色域，配合300尼特(典型值）亮度使画面栩栩如生，影像生机全面释放。同时它还是一款支持多点触控的屏幕。
1.1K30编辑于 2023-03-07 - 来自专栏about云
构建高并发高可用的电商平台架构实践2
2、 高性能、低延迟 从数据流入计算平台数据，到计算输出结果，需要性能高效且低延迟，保证消息得到快速的处理，做到实时计算。 3、 可靠性 保证每个数据消息得到一次完整处理。 而且journal的刷新时间是可以改变的，2-300ms的范围,使用 --journalCommitInterval 命令。 2) 关系型数据库 关系型数据库在满足并发性能的同时，也需要满足事务性，以mysql数据库为例，讲述架构设计原理，在性能方面的考虑，以及如何满足可用性的需求。 Ø 对于高并发高性能的mysql来讲，可以在多个维度进行性能方面的调优。 HDFS为分布式存储引擎，一备三，高可靠，0数据丢失。 HDFS的namenode是一个SPOF。
1.7K100发布于 2018-03-27 - 来自专栏Java Web
高并发编程学习(2)——线程通信详解
为获得良好的阅读体验，请访问原文: 传送门 前序文章 高并发编程学习(1)——并发基础 - https://www.wmyskxz.com/2019/11/26/gao-bing-fa-bian-cheng-xue-xi 在睡眠时，基本不消耗处理器的资源，但是如果睡得过久，就不能及时发现条件已经变化，也就是及时性难以保证； 2）难以降低开销。 在高并发的情况下，该对象引用在没有同步的情况下进行读写操作，导致用户可能会获取未构造完成的对象。 这是因为指令优化的结果。 计算机不会根据代码顺序按部就班地执行相关指令，我们来举一个借书的例子：假如你要去还书并且想要借一个《高并发编程学习》系列丛书，而你的室友恰好也要还书，并且还想让你帮忙借一本《Java 从入门到放弃》。 这样的好处非常明显，假如这里每一个步骤都需要花费 1 毫秒，那么指令 2 等待指令 1 完全执行后再执行，则需要等待 5 毫秒，而使用流水线指令，指令 2 只需要等待 1 毫秒就可以执行了。
60440发布于 2019-11-29 - 来自专栏从零学习云计算
Spring Cloud学习（2）——高可用Eureka Server
让服务中心不注册自己： eureka.client.register-with-eureka=false eureka.client.fetch-registry=false 而实现Eureka Server的高可用 ，实际就是把自己作为服务，向其他服务注册中心注册，形成一种互相注册的服务注册中心，以实现服务清单的互相同步，达到高可用的效果。 peer1 127.0.0.1 peer2 通过spring.profiles.active属性来分别启动peer1和peer2 java -jar demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar - 访问peer2的注册中心http://localhost:1112 ? 这时，如果关闭peer2，刷新peer1，可以看见peer2变成了不可用分片（unavailable-replicas）。 ?
50820发布于 2019-05-29 - 来自专栏云计算D1net
云存储（对象存储）性价比小谈
2、Transactions Per Second（TPS）：平均每秒处理的事务数 B、选取的请求：Get（下载），Put（上传）来测试其性能， C、价格数据：官网价格（截止到2015年11月）。 例如华为对象存储是华北区，在华为云上购买的弹性云（测试机）也是华北区，阿里云的云存储是北京区的，测试机（ECS）也选用北京区的，小编在测试AWS的时候，AWS的华北区仅仅是预览版，所以选择了AWS的俄勒冈，同样测试机（EC2） 性价比 到了最重要的性价比的环节，我们要清楚知道每一块钱到底能买多少性能，根据上面的测试结果和价格，这样我们可以得到这样一组计算公式：性价比=性能相对值/价格相对值，由于1G文件上传有些厂商没值，小编选用了 1K小文件+10M大文件的上传下载作为性能数据，以国内厂商阿里云的OSS性价比作为标杆，其性价比值设置为1，其他厂商来跟他对标情况，能得出如下一些如下的结论： 1、从下图的性价比图示看,阿里云的OSS性价比最高 2、综合性价比排名：阿里云>AWS 华为云>金山云>Azure>七牛云 ? ?
13.9K50发布于 2018-03-23 - 来自专栏程序人生 阅读快乐
细说PHP(第2版) - 高洛峰
【下载地址】 《细说PHP(第2版)》共六个部分，分为30个章节，每一章都是PHP独立知识点的总结。
82620发布于 2018-10-10 - 来自专栏Java那些事
高并发编程学习(2)——线程通信详解
在睡眠时，基本不消耗处理器的资源，但是如果睡得过久，就不能及时发现条件已经变化，也就是及时性难以保证； 2）难以降低开销。 在高并发的情况下，该对象引用在没有同步的情况下进行读写操作，导致用户可能会获取未构造完成的对象。 这是因为指令优化的结果。 这样的好处非常明显，假如这里每一个步骤都需要花费 1 毫秒，那么指令 2 等待指令 1 完全执行后再执行，则需要等待 5 毫秒，而使用流水线指令，指令 2 只需要等待 1 毫秒就可以执行了。 Java SE 1.6 中，锁一共有 4 种状态，级别从低到高依次是：无锁状态、偏向锁状态、轻量级锁状态和重量级锁状态，这几个状态会随着竞争情况逐渐升级。 courseId=1003108028[5] 《Java 并发编程的艺术》 《码出高效 Java 开发手册》 - 杨冠宝（孤尽） 高海慧（鸣莎）著 Java 面试知识点解析(二)——高并发编程篇 - https
60030发布于 2019-12-02 - 来自专栏跟牛老师一起学WEBGIS
Openlayers 2.X加载高德地图
概述： 前面的有篇文章介绍了Openlayers 2.X下加载天地图，本节介绍Openlayers 2.X下加载高德地图。 实现效果： ? 高德地图 ? 高德影像 图中：蓝色的省市边界为我本机发布的，能够与高德地图很好地结合在一起。 javascript"> var map; function init(){ var vecLayer = new OpenLayers.Layer.XYZ("高德矢量 displayInLayerSwitcher: true }); var imgLayer = new OpenLayers.Layer.XYZ("高德栅格
2.7K10发布于 2018-10-23 - 来自专栏JavaPark
为什么 2 * (i * i) 比 2 * i * i 效率高？
问题 为什么 2 * (i * i) 比 2 * i * i 效率高？ 首先来看 2 * (i * i) 的字节码： iconst_2 iload0 iload0 imul imul iadd 再来看 2 * i * i 的字节码： iconst_2 iload0 imul 我们深入底层去看看 JIT，JIT 更倾向于展开小循环，而 2 * (i * i) 是以 16 倍来展开的： 030 B2: # B2 B3 <- B1 B2 Loop: B2-B2 inner 再来看看 2 * i * i 版本： 05a B3: # B2 B4 <- B1 B2 Loop: B3-B2 inner main of N18 Freq: 1e+006 05a addl 因此，问题迎刃而解，2 * (i * i) 之所以比 2 * i * i 效率高，是因为 JIT 为 2 * (i * i) 生成了更佳的汇编代码。
2.3K10编辑于 2022-06-15
腾讯云开发者
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