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猿思考系列8——缓存的套路也就这些
对于这个问题，可以从以下角度去思考。
27930发布于 2020-07-28 - 来自专栏东风微鸣技术博客
思考 - 从传统雪崩到K8S
我一直在思考, 如何才能做的更好, 有哪些可以借鉴的先进经验. 最近一直在学习Kubernetes(以下简称为K8S), 越了解越感到谷歌的理念先进, K8S的博大精深. 对传统雪崩故障的思考¶¶ 对于传统故障的思考, 也让我愈发觉得K8S的设计之精妙. 以下罗列一些自己的各种散乱的对比: 应用视角¶ 现在都是以应用为核心, 以用户体验为核心. 而在K8S中, 关于快速恢复, 如上文所述, K8S设计之初就考虑到了这一点. 而在K8S中, 通过K8S的一套完整的体系. 总结和反思¶¶ 反思一¶ 通过以上的零散的思考, K8S的出现确实会给正在为到处救火的运维提供一个更好的解决方案. 虽然任何一项新技术的引入, 都会引入新的问题.
48020编辑于 2022-04-21 - 来自专栏云计算与大数据
Dubbo 在 K8s 下的思考
计算机的世界变化很快，自从容器和 K8s 登上舞台之后，给原有的 RPC 领域带来了很大的挑战。这个文章主要讲述 RPC 领域遇到的问题，以及 RPC 怎么去拥抱 K8s 怀抱的一些思考。 K8s K8s体系里暂时没有公允的通信框架，一般推荐 gRPC 作为 RPC 框架。 Dubbo + K8s DNS 如果 K8s service 提供了cluster ip ，那么 Dubbo 只负责调用该集群 Ip ，路由和负载均衡的逻辑则交给了 K8s 的 proxy 来完成。 Dubbo和Istio在k8s体系下共存 这个可选择的方案较多，我提供两种思路，供大家思考： 所有的服务注册通过k8s的机制完成，所有的服务发现通过 Headless service 完成。 这个课题的复杂度更加高，心中有了一些答案，期望大家通过上文也有一定的思考。 服务查询 ---- 抛出三种方式，供大家思考。
1.8K50发布于 2019-10-31 - 来自专栏公众号：懒时小窝
JDK8线程池BUG引发的思考
突然发现了下面这一篇文章，但是着实没有想到一篇文章能牵扯出这么多东西，这篇文章介绍的是由于使用了JDK的线程池引发的一个BUG，牵扯到了GC和方法内联的优化对于代码运行产生的影响，线程池BUG在JDK8中就已经存在但是直到 ❝原文：一个JDK线程池BUG引发的GC机制思考❞ 知识点总结： 这里先说明一下这篇文章的相关知识点直接进行一个总结，如果读者对于相关内容十分熟悉的话这里也不浪费各位的时间，可以直接关闭本文了（哈哈） 环境 JDK版本：代码异常是在 HotSpot java8 (1.8.0_221)模拟情况中出现的（实际上直到jdk11才被正式修复）。 NONONO，软件的领域有一句话说的好，叫做知其然知其所以然，如果我们以为的选择去知其然那么很有可能沦为“代码工具人”而不是一个会认真思考的程序员。 最后，希望这篇文章可以切实的帮到你，学习任何内容一定不要简单的复制粘贴形成惯性和固定思维，而是要广泛阅读和汇总思考不断的纠错和回顾，最后形成的观点才有可能的是正确的，毕竟就连周大神的JVM书籍里也有让读者会误解的知识点
1.1K60编辑于 2022-01-25 - 来自专栏SRE运维进阶之路
K8s 多集群思考、实践和探索
核心伪代码如下： // Handlek8sMigrate 处理 K8s 迁移 func Handlek8sMigrate(r migration.K8sMigrationRequest, k *K8sController = nil { fmt.Println(err) } } // 获取 k8sclient srcK8sClient := k.store.GetK8sClient(r.MigrationData.SrcCluster , r.MigrationData.Env) destK8sClient := k.store.GetK8sClient(r.MigrationData.DestCluster, r.MigrationData.Env 参考链接： Kubernetes多集群管理架构探索 | 徐信钊 KubeSphere Maintainer Kubernetes多集群架构的思考、实践和探索 | 段朦 移动云 混合云下的 Kubernetes K8s 多集群实践思考和探索 | vivo互联网技术：https://mp.weixin.qq.com/s/vztX73tqfrx1r4suDQa9kw karmada官方文档：https://karmada.io
58810编辑于 2024-05-11 - 来自专栏数据观有话说
关于“数据可视化思考者”的8条军规
《Data at Work》一书的作者Jorge Camoes在一次演讲中，提出了“数据可视化思考者”这一概念，并分享了他的12个想法。我们从中选取了最具价值的8个，进行了编译。 因此，有追求的数据可视化思考者应当追求成为“杂学家“，而不是局限于对可视化技巧与技能的学习。 俄国新闻机构TASS重新演绎了著名的《拿破仑远征图》。 7、妙用色彩 把色彩当作是数据可视化作品的促进因素，思考它们的强度，功能，还有背后的象征意义。对于非专业设计师来说，可以先考虑数据可视化整体，再考虑配色。 8、超越单图 尝试结构化或图表矩阵，多使用“看板”或“信息图”等表现形式，用图表与文字对数据进行连贯的叙述。在进行探索性分析的时候，“焦点+上下文”的表现形式，往往比“单图＋过滤”更好。 copyright@数据观） 数据可视化思考者，以数据可视化为工具，对工作、对企业、对市场、对世界进行思考。 数据观，帮助您踏出成为数据可视化思考者的第一步。
83670发布于 2018-06-13 - 来自专栏云漫步
自助 K8s 环境接入系统落地的思考
DevOps 起源历史悠久，最早可追溯到 2007年的比利时独立咨询师 Patrick Debois，他当年从事的政府项目时，需要频繁和开发团队，运维团队打交道，遇到了一些列的问题促使其思考如何让协助更加敏捷 减少数据依赖，独立数据方式 - 优点： 隔离性，安全性好 - 缺点：成本大 （硬件，或者软件方案） 如果不考虑硬件共享问题，随着泛化上云的普及，这种方式应该是更偏向完美 方案2 - 优先主要程序隔离（2，8
77371发布于 2020-03-02 - 来自专栏黄腾霄的博客
2020-6-8-关于实时协同编辑的架构思考
下面是我思考的两种操作方式： 操作回滚法 在每个操作执行的同时，生成对应的undo，redo方法。 如果发现需要执行更早的操作，那么就先回滚已有晚于新操作时间戳的操作。
2.2K21发布于 2020-06-11 - 来自专栏机器之心
思考、思考、思考不停歇，思维树ToT「军训」LLM
比如，给定数字：4、6、8、2，一个可能的解法是：(8 ÷ (4 - 2)) × 6 = 24。 迷你填字游戏 在《24 点数学游戏》和创意写作中，ToT 是比较浅显的 —— 最多需要 3 个思考步骤就能达到最终的输出。研究者将探索 5×5 迷你填字游戏作为有关自然语言的更难一层的搜索问题。
52510编辑于 2023-08-04 AI时代的思考模式-从内思考到外思考
从内思考到外思考的转变 在AI和大模型时代来临后，我将我们个体的思考分为外思考和内思考，即外思考的重点的是面向外在感知的，这种感知包括了文字，语言，视频图片等各种信息的感知摄入。 在AI时代没有来临的时候，我们在思考和问题解决的时候并不会严格的区分外思考和内思考，大家可以自己思考下我们解决问题的过程。 说了这么多，大家就清楚AI时代如何提升独立思考能力了。 即AI时代独立思考能力的提升是将外思考和内思考分离，将面向问题域的思考和面向解决问题的思考分离，然后将内思考转移到AI。 个人思考重心转移到外思考。你个人核心独立思考能力的提升就在于外思考，能否一次性的把问题定义清楚？ 类似下图： 为何说快思考+慢思考，内思考+外思考整合后才完成了我们在AI时代的完整思考框架逻辑。在这里进一步说明如下。 对于任何思考来说，都是在解决问题本身的空间和时间的匹配和融合。
43410编辑于 2025-07-21- 来自专栏杨熹的专栏
思考力｜《零秒思考》
遇到问题，有些人能够瞬间给出解决方案，有些人却要很多时间去思考。 这本书可以帮助训练思考力。 本文结构： 1. 方法操作 2. 掌握关键点是什么 3. 其作用背后的原理是什么 ---- 1. 方法操作 什么是零秒思考？ A4纸横着， 左上角写下标题，日期，标题下面划横线 横线下面写下你对这个问题思考的答案内容 时间控制在 1 分钟 如果有新的想法，照着上面的步骤继续做。 内容： 对标题的疑问进行回答 一条不要写的太少于20字，督促思考。一句话可以有条件，谁，做什么，产生什么结果等元素。 行数不能太多，4-6行。既深度地思考又挑出了重点。麦肯锡要求是3条。 深入思考就是要进行归纳总结，但很多人一想到归纳总结就会觉得一团糟。 这个方法就是要做到不刻意地进行总结。 相当于清空大脑，把模糊的想法清晰地表达出来。 调动了促进大脑思考和记忆的过程：把想法化成疑问促进思考，回答问题时也是可视化 ?
88460发布于 2018-04-03 - 来自专栏数据的力量
水平思考——突破创新的思考方式
思考工具，让创新立竿见影 我们也不能坐等灵感乍现。 我们完全可以学习和应用创造性方法和规范性工具引导思考方向，把我们的注意力引导到创造性思考上来。 水平思考的四步思考流程 水平思考是一套思考流程，要求我们按照步骤进行思考，把注意力锁定在一定的方向上，专注而严肃地创造。其步骤主要包括以下四步。 在日常解决问题时，我们习惯凭直觉定义问题，而在后期的思考过程中就很容易走偏方向。水平思考要求我们在一开始就通过定义问题的方法把问题找准，再进行进一步地思考。 之所以这位爱思考的官员把居民们的埋怨当着“跳板”，而想出绝佳的解决办法。这就是水平思考里面最具魅力的创造力工具，激发（在水平思考中称之为“PO”，见图2）。 “水平思考”可以让我们跳出“思考的盒子”，使我们思考得更加丰富多彩、更有质量，让“头脑航行！” 文|王琼：德博诺中国首席讲师 来源：清华管理评论
1.1K20发布于 2018-07-20 - 来自专栏k-cloud-labs
思想随笔1 - 思考思考的过程
迷之自信 书中把人类的思考模式拆分成快思考和慢思考（系统1和系统2）两个系统，系统1和系统2并不是真实存在的实体，也不是大脑中某个固定的部位，它们是两种不同的思考模式。 系统1是依赖直觉的、无意识的思考系统，系统2是需要主动控制的、有意识进行的思考系统。系统1是直觉系统，运行起来速度快，不怎么消耗脑力，不用意识控制，可以称为快思考。 系统1的直觉式快思考，也就成为了人们决策和行为的真正主宰。而系统1自身存在的缺陷，容易导致人在思考过程中出现偏见和错误。 这些旁观者会用来自于他们系统2的慢思考，来帮你纠正自己系统1的快思考可能导致的错误。 所以，集体讨论决策虽然会有效率不高的问题，但在很多情况下却还是有意义的，因为它可以启动很多人的慢思考，减少快思考可能带来的偏见与失误。
55940编辑于 2023-03-06 - 来自专栏明明如月的技术专栏
java 思考
那么可不可以把虚拟机的原理写成的同一个class文件 转成 各个操作系统的 可执行文件呢？
19020发布于 2021-08-27 - 来自专栏yeedomliu
好好思考
遇到各种问题要琢磨背后的经验，并把经验不断运用到实践中去 极为重视剖析和界定问题的本质，不断思考一个问题的本质是什么，然后寻找科学的方法解决这个问题 深度思考型学习是在快速变化的环境中，通过洞悉问题本质 ，在另一层次思考时可能反而是负面、有害的策略 解决任何一个问题的有效策略，都可以从经验技巧、方法流程、学科原理和哲学视角四个层次思考追问。 超越答案寻找更底层的思维模型 学习任何一个领域，都应把它看作思考的镜子，我认为这是学习思考最大的价值：学习如何思考。 ，处理起来非常困难，我们需要掌握能够从复杂中洞见结构，找到关键问题，直至要害，而这正是多元思维模型发挥巨大价值的地方 三种复杂问题与对应思考方法 解决更复杂的全局性问题时，我们就需要用系统思考的方法。 这种思维方式，要求把问题放在一个更大的互动系统下来思考处理，这就意味着我们在思考问题时，分析清楚问题所处的层次或维度、在不同时空尺度下展现的特点、每个阶段下关键要素是什么 解决复杂问题的三个关键思维 降维攻击
66921编辑于 2022-06-25 - 来自专栏EAWorld
从单体架构迁移到微服务，8个关键的思考、实践和经验
普元软件产品部技术经理刘相在微服务架构上有很多的实践和思考，InfoQ记者就单体应用迁移到微服务的8个关键问题对他进行了专访，内容涵盖传统单体式架构的挑战、实施微服务架构的铺垫、改造原则、数据库、中间件 除此之外，传统单体式架构遇到的问题还有： 1、团队接手困难 8年前，我曾接手一个100万行级别的项目，那段经历算是一段噩梦：花了3个月的时间通读一遍代码；每次修改代码心惊胆战，修改一个Bug极可能带来各种隐含的缺陷
2.2K61发布于 2018-04-02 - 来自专栏杨龙飞前端
promise思考
我写了三个单元块，分别对应三种业务场景 let query; query = (url) => { url=url||"传递的参数为空"; return new Promise((resolve,reject) => { setTimeout(() => { console.log(url); if(true){ resolve("我是promise执行后传递过来的数据");
45740发布于 2018-06-15 - 来自专栏杨龙飞前端
proxy思考
vue从2.5版本之后开始强化typescript的支持程度，在ide方面增强对visual stadio的支持，更重要的是，双数据绑定那一块，要使用es6的proxy来代替Object.defineProperty()，吓得我赶紧看了一下es6中的proxy，首先代码 let proxy=new Proxy({},{ get:function (target,property) { return 35; } }) let obj=Object.create(proxy);
97850发布于 2018-06-14 - 来自专栏携程技术
干货 | 1分钟售票8万张！门票抢票背后的技术思考
处理性能提升50% 2.2 高并发下服务稳定性低 问题 在每天上午8:00抢票活动开始时，DB连接池被打满，线程波动大，商品服务超时。 数据库线程波动 思考 DB 连接池为什么会被打满？ 排查日志可以看到，8:00活动开始后，大量热门商品信息查询到DB与Select高频查询一致。 3）是DB不稳定影响了API，还是API流量过大影响了DB？ 梳理系统架构后发现，由于8:00定时可售通过离线Job控制，8:00商品上线引发数据变更，数据变更导致缓存被刷新（先删后增），在缓存失效瞬间，服务端流量击穿到DB，导致服务端数据库连接池被打满，也就是上文所说的缓存击穿的现象 ，制作应急处理方案； 监控：活动时观察各项监控指标，如有异常，按预案处理； 复盘：活动后分析日志，监控指标，故障分析，持续改进； 本文阐述了在抢票活动中遇到的四个具有代表性的问题，在优化过程中，不断地思考和落地技术细节
2.1K10发布于 2021-10-20 - 来自专栏BAT的乌托邦
【小家java】java8中接口方法引发的思考（默认方法、static静态方法）
java8中很重要的新特性之一：接口方法。 来讨论一下平时使用中可能遇到的问题 2、栗子 大家都知道，在jdk8之后，接口里面咱们都可以写具体的方法了，但这方法比较特殊，只能是静态方法或者默认方法。 加入我们有一个已经投入使用接口需要拓展一个新的方法，在JDK8以前，如果为一个使用的接口增加一个新方法，则我们必须在所有实现类中添加该方法的实现，否则编译会出现异常。 3、使用场景 接口是设计模式中一种开闭原则的体验，而java8赋予了接口新的特性，使得接口使用起来更加的得心应手了，这也有助于我们更加内聚自己的代码结构了。 这个留给大家自己做思考。。。
1K10发布于 2019-09-03
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