点这里 7-6 A-B 本题要求你计算A−B。不过麻烦的是,A和B都是字符串 —— 即从字符串A中把字符串B所包含的字符全删掉,剩下的字符组成的就是字符串A−B。
7-6 连续因子 题目 7-6 连续因子 (20 分) 一个正整数 N 的因子中可能存在若干连续的数字。例如 630 可以分解为 3×5×6×7,其中 5、6、7 就是 3 个连续的数字。
本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/98481886 7-6 列车调度 (25 分) 火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示。 7-6 列车调度 (25 分) - mumu - CSDN博客 这个问题分析起来挺简单的。我想的是整一个数组,比前面大的小,就把大的换成这个小的,比前面的大就存到下一个。
本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/99697104 7-6 出生年 (15 分) ?
本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473028 7-6 部分排序 (15 分) 对于一组数据,我们可以只对原先处在中间位置的那些元素进行排序
本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97867095 7-6 统计字符出现次数 (20 分) 本题要求编写程序,统计并输出某给定字符在给定字符串中出现的次数
7-6 整除光棍 这里所谓的“光棍”,并不是指单身汪啦~ 说的是全部由1组成的数字,比如1、11、111、1111等。传说任何一个光棍都能被一个不以5结尾的奇数整除。
sklearn封装的PCA与前几个小节我们自己封装的PCA,虽然他们大体流程基本一致,但是他们之间还是有很多不同的地方。
迷你填字游戏 在《24 点数学游戏》和创意写作中,ToT 是比较浅显的 —— 最多需要 3 个思考步骤就能达到最终的输出。研究者将探索 5×5 迷你填字游戏作为有关自然语言的更难一层的搜索问题。
求两个整数的最大公约数。 输入格式: 输入两个整数,以空格分隔。 输出格式: 输出最大公约数。 输入样例: 9 18 输出样例: 9 # include # include int gys(int a,int b){ if(a<b){ int temp=a; a=b; b=temp; } while(b!=0){ int i=a%b; a=b; b=i; } return a; } int main(){ int a,b; scanf("%d %d",&a,&b
现要求你编写一个控制赢面的程序,根据对方的出招,给出对应的赢招。但是!为了不让对方意识到你在控制结果,你需要隔 K 次输一次,其中 K 是系统设定的随机数。
从内思考到外思考的转变 在AI和大模型时代来临后,我将我们个体的思考分为外思考和内思考,即外思考的重点的是面向外在感知的,这种感知包括了文字,语言,视频图片等各种信息的感知摄入。 在AI时代没有来临的时候,我们在思考和问题解决的时候并不会严格的区分外思考和内思考,大家可以自己思考下我们解决问题的过程。 说了这么多,大家就清楚AI时代如何提升独立思考能力了。 即AI时代独立思考能力的提升是将外思考和内思考分离,将面向问题域的思考和面向解决问题的思考分离,然后将内思考转移到AI。 个人思考重心转移到外思考。你个人核心独立思考能力的提升就在于外思考,能否一次性的把问题定义清楚? 类似下图: 为何说快思考+慢思考,内思考+外思考整合后才完成了我们在AI时代的完整思考框架逻辑。在这里进一步说明如下。 对于任何思考来说,都是在解决问题本身的空间和时间的匹配和融合。
遇到问题,有些人能够瞬间给出解决方案,有些人却要很多时间去思考。 这本书可以帮助训练思考力。 本文结构: 1. 方法操作 2. 掌握关键点是什么 3. 其作用背后的原理是什么 ---- 1. 方法操作 什么是零秒思考? A4纸横着, 左上角写下标题,日期,标题下面划横线 横线下面写下你对这个问题思考的答案内容 时间控制在 1 分钟 如果有新的想法,照着上面的步骤继续做。 内容: 对标题的疑问进行回答 一条不要写的太少于20字,督促思考。一句话可以有条件,谁,做什么,产生什么结果等元素。 行数不能太多,4-6行。既深度地思考又挑出了重点。麦肯锡要求是3条。 深入思考就是要进行归纳总结,但很多人一想到归纳总结就会觉得一团糟。 这个方法就是要做到不刻意地进行总结。 相当于清空大脑,把模糊的想法清晰地表达出来。 调动了促进大脑思考和记忆的过程:把想法化成疑问促进思考,回答问题时也是可视化 ?
思考工具,让创新立竿见影 我们也不能坐等灵感乍现。 我们完全可以学习和应用创造性方法和规范性工具引导思考方向,把我们的注意力引导到创造性思考上来。 水平思考的四步思考流程 水平思考是一套思考流程,要求我们按照步骤进行思考,把注意力锁定在一定的方向上,专注而严肃地创造。其步骤主要包括以下四步。 在日常解决问题时,我们习惯凭直觉定义问题,而在后期的思考过程中就很容易走偏方向。水平思考要求我们在一开始就通过定义问题的方法把问题找准,再进行进一步地思考。 之所以这位爱思考的官员把居民们的埋怨当着“跳板”,而想出绝佳的解决办法。这就是水平思考里面最具魅力的创造力工具,激发(在水平思考中称之为“PO”,见图2)。 “水平思考”可以让我们跳出“思考的盒子”,使我们思考得更加丰富多彩、更有质量,让“头脑航行!” 文|王琼:德博诺中国首席讲师 来源:清华管理评论
迷之自信 书中把人类的思考模式拆分成快思考和慢思考(系统1和系统2)两个系统,系统1和系统2并不是真实存在的实体,也不是大脑中某个固定的部位,它们是两种不同的思考模式。 系统1是依赖直觉的、无意识的思考系统,系统2是需要主动控制的、有意识进行的思考系统。系统1是直觉系统,运行起来速度快,不怎么消耗脑力,不用意识控制,可以称为快思考。 系统1的直觉式快思考,也就成为了人们决策和行为的真正主宰。而系统1自身存在的缺陷,容易导致人在思考过程中出现偏见和错误。 这些旁观者会用来自于他们系统2的慢思考,来帮你纠正自己系统1的快思考可能导致的错误。 所以,集体讨论决策虽然会有效率不高的问题,但在很多情况下却还是有意义的,因为它可以启动很多人的慢思考,减少快思考可能带来的偏见与失误。
给定一个有N个顶点和E条边的无向图,请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集。假设顶点从0到N−1编号。进行搜索时,假设我们总是从编号最小的顶点出发,按编号递增的顺序访问邻接点。
那么可不可以把虚拟机的原理写成的同一个class文件 转成 各个操作系统的 可执行文件呢?
遇到各种问题要琢磨背后的经验,并把经验不断运用到实践中去 极为重视剖析和界定问题的本质,不断思考一个问题的本质是什么,然后寻找科学的方法解决这个问题 深度思考型学习是在快速变化的环境中,通过洞悉问题本质 ,在另一层次思考时可能反而是负面、有害的策略 解决任何一个问题的有效策略,都可以从经验技巧、方法流程、学科原理和哲学视角四个层次思考追问。 超越答案寻找更底层的思维模型 学习任何一个领域,都应把它看作思考的镜子,我认为这是学习思考最大的价值:学习如何思考。 ,处理起来非常困难,我们需要掌握能够从复杂中洞见结构,找到关键问题,直至要害,而这正是多元思维模型发挥巨大价值的地方 三种复杂问题与对应思考方法 解决更复杂的全局性问题时,我们就需要用系统思考的方法。 这种思维方式,要求把问题放在一个更大的互动系统下来思考处理,这就意味着我们在思考问题时,分析清楚问题所处的层次或维度、在不同时空尺度下展现的特点、每个阶段下关键要素是什么 解决复杂问题的三个关键思维 降维攻击
vue从2.5版本之后开始强化typescript的支持程度,在ide方面增强对visual stadio的支持,更重要的是,双数据绑定那一块,要使用es6的proxy来代替Object.defineProperty(),吓得我赶紧看了一下es6中的proxy,首先代码 let proxy=new Proxy({},{ get:function (target,property) { return 35; } }) let obj=Object.create(proxy);
我写了三个单元块,分别对应三种业务场景 let query; query = (url) => { url=url||"传递的参数为空"; return new Promise((resolve,reject) => { setTimeout(() => { console.log(url); if(true){ resolve("我是promise执行后传递过来的数据");