- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏刷题笔记
7-5 字符串循环左移
点这里 7-5 字符串循环左移 输入一个字符串和一个非负整数N，要求将字符串循环左移N次。 输入格式： 输入在第1行中给出一个不超过100个字符长度的、以回车结束的非空字符串；第2行给出非负整数N。
1.1K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 买地攻略 (25 分)
数码城市有土地出售。待售的土地被划分成若干块，每一块标有一个价格。这里假设每块土地只有两块相邻的土地，除了开头和结尾的两块是只有一块邻居的。每位客户可以购买多块连续相邻的土地。
20900发布于 2021-09-11 - 来自专栏刷题笔记
7-5 小字辈 (25 分)
点这里 7-5 小字辈 (25 分) 本题给定一个庞大家族的家谱，要请你给出最小一辈的名单。
89710发布于 2019-11-08 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 买地攻略 (25 分)
数码城市有土地出售。待售的土地被划分成若干块，每一块标有一个价格。这里假设每块土地只有两块相邻的土地，除了开头和结尾的两块是只有一块邻居的。每位客户可以购买多块连续相邻的土地。
32620编辑于 2021-12-06 - 来自专栏以终为始
7-5 堆中的路径 （25 分)
7-5 堆中的路径 （25 分) 将一系列给定数字插入一个初始为空的小顶堆H[]。随后对任意给定的下标i，打印从H[i]到根结点的路径。
21920编辑于 2023-03-09 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 实验室使用排期 (25 分)
受新冠疫情影响，当前大家的活动都必须注意保持充分的社交距离，国家实验室的使用也同样受到了严格的限制。假设规定任何一个时间点上，实验室内最多只能有 1 个人，且每个人都必须提前申请实验室的使用，只有申请被批准后才能进入。现给定一批第二天的实验室使用申请，你需要写个程序自动审批，使得能够被批准的申请数量最大化。
64400发布于 2021-09-10 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 实验室使用排期 (25 分)
受新冠疫情影响，当前大家的活动都必须注意保持充分的社交距离，国家实验室的使用也同样受到了严格的限制。假设规定任何一个时间点上，实验室内最多只能有 1 个人，且每个人都必须提前申请实验室的使用，只有申请被批准后才能进入。现给定一批第二天的实验室使用申请，你需要写个程序自动审批，使得能够被批准的申请数量最大化。
48410编辑于 2021-12-06 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-5 文件传输 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727502 7-5 文件传输 (25 分) 当两台计算机双向连通的时候，文件是可以在两台机器间传输的
43520发布于 2019-11-07 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 子串与子列 (25 分)
子串是一个字符串中连续的一部分，而子列是字符串中保持字符顺序的一个子集，可以连续也可以不连续。例如给定字符串 atpaaabpabtt，pabt是一个子串，而 pat 就是一个子列。
47240发布于 2021-09-10 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 子串与子列 (25 分)
子串是一个字符串中连续的一部分，而子列是字符串中保持字符顺序的一个子集，可以连续也可以不连续。例如给定字符串 atpaaabpabtt，pabt是一个子串，而 pat 就是一个子列。
40510编辑于 2021-12-06 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-5 对称排序 (25 分)20分
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473181 7-5 对称排序 (25 分) 你供职于由一群丑星作为台柱子的信天翁马戏团
62220发布于 2019-11-08 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 7-5 高维数据映射为低维数据
我们此时有一个m行n列的样本矩阵X，此时的X样本矩阵代表有m个样本n个特征。通过前面的关于主成分的学习，此时假设我们已经求出针对X样本矩阵来说前k个主成分，每一个主成分对应的一个单位方向，用W矩阵来表示，此时的W矩阵为k行n列，代表前k个主成分，每一个主成分有n个元素。在上一小节提到主成分分析的本质就是从一组坐标系转移到另外一组新的坐标系的过程，而由于我们原来为n维坐标系，因此转换之后的坐标系也有n个维度，只不过对于转换后的坐标系来说，取出前k个更加重要的方向，因此W是k行n列的矩阵。
4K31发布于 2019-11-13 - 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-5 宇宙无敌大招呼
7-5 宇宙无敌大招呼 据说所有程序员学习的第一个程序都是在屏幕上输出一句“Hello World”，跟这个世界打个招呼。作为天梯赛中的程序员，你写的程序得高级一点，要能跟任意指定的星球打招呼。
82510发布于 2020-06-23 - 来自专栏刷题笔记
【2019秋PAT乙级真题】7-5 链表合并 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/100634522 7-5 链表合并 (25 分) 给定两个单链表 L1=a1→
44120发布于 2019-11-08 - 来自专栏机器之心
思考、思考、思考不停歇，思维树ToT「军训」LLM
迷你填字游戏 在《24 点数学游戏》和创意写作中，ToT 是比较浅显的 —— 最多需要 3 个思考步骤就能达到最终的输出。研究者将探索 5×5 迷你填字游戏作为有关自然语言的更难一层的搜索问题。
54810编辑于 2023-08-04 - 来自专栏freesan44
PAT-2021年秋季考试 乙级 7-5 取帽子 (25 分)
拼题er们觉得戴帽子会令自己看上去很帅，所以他们不管到哪里都会戴着帽子。有一天他们去到一家餐厅，服务员把他们的帽子收集了堆起来保管。当大家要离开的时候，发现帽子被像上图那样摞起来了。于是你的任务就是帮他们排好队，使得每个人都能按顺序顺利取到自己的帽子。
47960发布于 2021-09-14 AI时代的思考模式-从内思考到外思考
从内思考到外思考的转变 在AI和大模型时代来临后，我将我们个体的思考分为外思考和内思考，即外思考的重点的是面向外在感知的，这种感知包括了文字，语言，视频图片等各种信息的感知摄入。 在AI时代没有来临的时候，我们在思考和问题解决的时候并不会严格的区分外思考和内思考，大家可以自己思考下我们解决问题的过程。 说了这么多，大家就清楚AI时代如何提升独立思考能力了。 即AI时代独立思考能力的提升是将外思考和内思考分离，将面向问题域的思考和面向解决问题的思考分离，然后将内思考转移到AI。 个人思考重心转移到外思考。你个人核心独立思考能力的提升就在于外思考，能否一次性的把问题定义清楚？ 类似下图： 为何说快思考+慢思考，内思考+外思考整合后才完成了我们在AI时代的完整思考框架逻辑。在这里进一步说明如下。 对于任何思考来说，都是在解决问题本身的空间和时间的匹配和融合。
46010编辑于 2025-07-21- 来自专栏杨熹的专栏
思考力｜《零秒思考》
遇到问题，有些人能够瞬间给出解决方案，有些人却要很多时间去思考。 这本书可以帮助训练思考力。 本文结构： 1. 方法操作 2. 掌握关键点是什么 3. 其作用背后的原理是什么 ---- 1. 方法操作 什么是零秒思考？ A4纸横着， 左上角写下标题，日期，标题下面划横线 横线下面写下你对这个问题思考的答案内容 时间控制在 1 分钟 如果有新的想法，照着上面的步骤继续做。 内容： 对标题的疑问进行回答 一条不要写的太少于20字，督促思考。一句话可以有条件，谁，做什么，产生什么结果等元素。 行数不能太多，4-6行。既深度地思考又挑出了重点。麦肯锡要求是3条。 深入思考就是要进行归纳总结，但很多人一想到归纳总结就会觉得一团糟。 这个方法就是要做到不刻意地进行总结。 相当于清空大脑，把模糊的想法清晰地表达出来。 调动了促进大脑思考和记忆的过程：把想法化成疑问促进思考，回答问题时也是可视化 ?
89660发布于 2018-04-03 - 来自专栏刷题笔记
【PAT520 钻石争霸赛】7-5 猜近似数字 (15分)
甲想好了一个 n 位数字让乙来猜，只要猜的数字位数正确，至多有 1 位与谜底不同，且不同的数字相差不超过 1，就算猜对了。例如谜底是 67，若乙猜 66、68、77、57，就都算对了；猜 167 就不能算对。
38430发布于 2020-06-23 - 来自专栏数据的力量
水平思考——突破创新的思考方式
思考工具，让创新立竿见影 我们也不能坐等灵感乍现。 我们完全可以学习和应用创造性方法和规范性工具引导思考方向，把我们的注意力引导到创造性思考上来。 水平思考的四步思考流程 水平思考是一套思考流程，要求我们按照步骤进行思考，把注意力锁定在一定的方向上，专注而严肃地创造。其步骤主要包括以下四步。 在日常解决问题时，我们习惯凭直觉定义问题，而在后期的思考过程中就很容易走偏方向。水平思考要求我们在一开始就通过定义问题的方法把问题找准，再进行进一步地思考。 之所以这位爱思考的官员把居民们的埋怨当着“跳板”，而想出绝佳的解决办法。这就是水平思考里面最具魅力的创造力工具，激发（在水平思考中称之为“PO”，见图2）。 “水平思考”可以让我们跳出“思考的盒子”，使我们思考得更加丰富多彩、更有质量，让“头脑航行！” 文|王琼：德博诺中国首席讲师 来源：清华管理评论
1.1K20发布于 2018-07-20
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号