今天我们将开启一个新的方向,让大家思考一些新的问题。不过上一章节涉及编译原理、类加载机制和一点点jvm的知识,很重要,请务必掌握其中的过程和概念。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 操作多条语句,思考起来太复杂了,来简单点而的。
另外,经过朋友提醒,我发现,其实我只需要亏 6w 啊: 最最后,我又发现,这特么不是我假设的场景吗。其实我一分钱都不需要赔呀。 好了,本文就顺着前面的文章接着往下说。
下面是我思考的两种操作方式: 操作回滚法 在每个操作执行的同时,生成对应的undo,redo方法。 如果发现需要执行更早的操作,那么就先回滚已有晚于新操作时间戳的操作。
数据团队思考:小型数据团队发展的6大建议 0x00 前言 最近遇到了不少待在小型数据团队的朋友在吐槽自己的团队如何如何的坑,比如说: 基础建设特别差,用什么没什么! 鉴于这些吐槽的内容,居士将从如下几个方面来分享本篇的主题:小型数据团队发展的6大建议 为什么你的团队是一个小型的数据团队? 小团队会面临什么样的难题? 但是,我们更应该换位思考。 数据最终还是要服务于业务的,千万不要等你的数据基础设施都建设完成了,最终发现团队没有一个可以产生价值的业务,只能无奈地变成一个被边缘的服务方。 另外,数据挖掘本来也是数据团队的工作内容,这里的6个建议同样适用。 补充说明一点:本文是从团队的角度来考虑,并不是个人的角度。 最后,欢迎大家提出你的意见,批评也很欢迎,一起讨论才会有进步。
1121676698:N:Python 正文================== 早上翻看小屋里以前推送过的代码,正巧看到判断回文的代码,Python花式编程案例集锦(7):判断回文,稍微优化改写了一下,顺便留几个小思考题
很多时候我们强调「系统性思考」对于架构设计的重要性,希望从方法论上能够对正在从事或者即将从事架构工作的程序员在专业能力上进行提升。教条式、填鸭式的培训,是教不出架构能力的。 6、其实,架构是一种用计算机解决问题的综合能力 很多时候我们看到的「系统架构图」,其实是针对目标问题所设计的「计算机领域的解决方案」,是一种设计图纸。 对后续的编码工作,形成与解决方案核心相一致的代码框架 做好「架构工作」有很多非技术的「软实力」,比如: · 对于团队中成员职能的正确定位,知道他们真正擅长什么 · 深挖至本质的问题分析 · 多视角、符合人性的换位思考 · 舍弃一些力所能及,但影响专注的「杂事」,合理的说「不」 · 具备一定的投资意识,从更高、更长远的视角,看待投入与产出其他的发散性思考 在互联网公司出现之前,有没有「互联网公司」呢?
Wi-Fi是大家熟悉的一个名词,但是Wi-Fi6似乎就让人有些熟悉又陌生了。 2020年3月,中国联通联合中兴通讯正式发布Wi-Fi6技术白皮书。Wi-Fi6这一术语开始进入大众视野。 ? 可为何是Wi-Fi6?是否也有Wi-Fi5?怎么没有听过Wi-Fi5就直接Wi-Fi6了? 实际上,Wi-Fi6是Wi-Fi协议的一次更新,目前更新到了第六代。 何为Wi-Fi6 Wi-Fi6全称叫802.11ax,可以追溯至1997年,当时最早的Wi-Fi 标准是802.11,由IEEE(电气和电子工程师协会)提出。 而Wi-Fi6也是应需而生。有了Wi-Fi6,演唱会现场也不怕“断网”了。 Wi-Fi6的WPA3安全防护 如今市场上,各大厂商开始出售支持Wi-Fi6功能的路由器,以其速度、稳定、安全为卖点。
最近UC Berkeley、清华大学的研究人员提交给ICLR 2019的论文《重新思考剪枝》质疑了六种剪枝方法,引起关注。 他们检查了6种最先进的剪枝算法,发现对剪枝后的模型进行fine-tuning,只比使用随机初始化权重训练的网络的性能好一点点,甚至性能更差。 我们的结果主张重新思考现有的网络剪枝算法。似乎在第一阶段的训练期间的过度参数化并不像以前认为的那样有益。 在原始论文中不需要微调,因此存在一个“剪枝”列,而不是“微调”列 表6:非结构化剪枝的结果(准确度)“剪枝比”表示在所有卷积权重集中,进行剪枝的参数的比例。 表7:用于检测任务的剪枝结果(mAP)。
“他在这里,”尼克继续道,“丹是保健科学背景,他研究营养学,然后驾驶Uber,在网上学习机器学习,现在已经是Max Kelsen一年的机器学习工程师。”
围绕这个前提,接下来分享观察到的构建产品增长基因的 6 个思考方向。 思考线索 1——如何借由产品的功能或数据帮用户生成一个可自嘲或炫耀的成果? 这是第一种思考方向——Input & Output,思考的落脚点在于,最终能不能包上壳对外输出。 思考线索 4——是否可以围绕着产品的使用帮助用户树立或迫近自己的“理想形象”? 这个方向的产品基本上和学习、改变、成长相关,这种产品基本上都可以去思考。 思考线索 5——是否可以借由某些奇特的用户参与形式给予用户福利? 思考线索 6——是否可以在产品使用流程中植入某些意想不到的彩蛋? 最简单的彩蛋就来自于文案,借由文案小的交互机制来实现。
这样一个高级语义单元使 LM 能够通过深思熟虑的推理过程来自我评估不同中间思维对解决问题的进展贡献情况(图 2、4、6)。 比如,给定数字:4、6、8、2,一个可能的解法是:(8 ÷ (4 - 2)) × 6 = 24。 迷你填字游戏 在《24 点数学游戏》和创意写作中,ToT 是比较浅显的 —— 最多需要 3 个思考步骤就能达到最终的输出。研究者将探索 5×5 迷你填字游戏作为有关自然语言的更难一层的搜索问题。
有人问,如果一开始互联网就使用IPv6,NAT技术就不会诞生了,上网的效率将大大提升?是这样吗? IPv6能解决问题?怎么可能! 虽然IPv6资源多如牛毛(128位地址,约3.4×10^38个,比世界上所有灰尘的数量还多),世界上的子网仍然无处不在:每一个公司,园区,军事禁区几乎都有自己的私有网络。 之前也说了,IPv4地址太贵只是NAT被广泛使用的原因之一,更深层次的原因是,互联网诞生之初所构想的世界大同的格局根本不可能实现,从物理设备的角度思考,如果想让人人平等地使用互联网,想要人人都能随时随地获得一个公网
在3月23日举办的全球6G技术大会上,中国工程院院士、未来移动通信论坛理事长邬贺铨发表演讲,阐述了对6G研究的十点思考,边缘计算社区搜集网上材料整理文字如下: 邬贺铨:对6G研究的十点思考 一、超宽带不是 6G的亮点。 二、元宇宙难成为6G的支点。 三、超宽带与减碳之间要找平衡点。 四、行业应用是6G研究的重点。 五、人工智能在6G应用的落脚点。 六、低频段挖潜应该是6G研究的着力点。 七、星地融合的难点。 天地通信融合的目标,抬高了6G系统的复杂性,增加了6G减碳的难度,“双碳”将是6G研究的难点。 Sub6G和以下的频段,或者毫米波的低频段,应该是6G的合适选择,作为6G频率的主攻方向。同时,6G需要调整现有频谱分配的格局,需要更宽的频谱。
在其中分享了我的一些心得和感受,在这里重新整理一下,并加上一些新的思考和想法。 在不考虑模型和算力,要在企业落地还是有比较大门槛: 第一,AI 提升效能效果有限。 在需求和开发等领域也是类似的作用,先从流程模拟人如何思考,再去结合 AI 技术。 6:领域知识的汲取是落地团队级 AI 的关键 随着,越来越多团队的进一步深入构建团队级 AI 助手,会发现构建 Team AI 的门槛并非在构建 AI 平台本身,而是在于如何将领域、知识等提炼出来, 以用于强化自身的流程 从模式和解决方案来说,围绕 DDD(领域驱动设计)思想的 AI 辅助工具,是一个不错的方向: 构建业务与技术的统一语言,实现需求、设计、开发、测试、运维等环节的无缝衔接; 提取团队成员的思考模式,转换为
从内思考到外思考的转变 在AI和大模型时代来临后,我将我们个体的思考分为外思考和内思考,即外思考的重点的是面向外在感知的,这种感知包括了文字,语言,视频图片等各种信息的感知摄入。 在AI时代没有来临的时候,我们在思考和问题解决的时候并不会严格的区分外思考和内思考,大家可以自己思考下我们解决问题的过程。 说了这么多,大家就清楚AI时代如何提升独立思考能力了。 即AI时代独立思考能力的提升是将外思考和内思考分离,将面向问题域的思考和面向解决问题的思考分离,然后将内思考转移到AI。 个人思考重心转移到外思考。你个人核心独立思考能力的提升就在于外思考,能否一次性的把问题定义清楚? 类似下图: 为何说快思考+慢思考,内思考+外思考整合后才完成了我们在AI时代的完整思考框架逻辑。在这里进一步说明如下。 对于任何思考来说,都是在解决问题本身的空间和时间的匹配和融合。
遇到问题,有些人能够瞬间给出解决方案,有些人却要很多时间去思考。 这本书可以帮助训练思考力。 本文结构: 1. 方法操作 2. 掌握关键点是什么 3. 其作用背后的原理是什么 ---- 1. 方法操作 什么是零秒思考? A4纸横着, 左上角写下标题,日期,标题下面划横线 横线下面写下你对这个问题思考的答案内容 时间控制在 1 分钟 如果有新的想法,照着上面的步骤继续做。 内容: 对标题的疑问进行回答 一条不要写的太少于20字,督促思考。一句话可以有条件,谁,做什么,产生什么结果等元素。 行数不能太多,4-6行。既深度地思考又挑出了重点。麦肯锡要求是3条。 0-3-6 个月回顾法,3 个月之后可能忘掉了或者发生变化了,你会有新的启发。6 个月后看当时担心了什么,后来发生了什么,会看到差别。 ---- 3. 其作用背后的原理是什么? 调动了促进大脑思考和记忆的过程:把想法化成疑问促进思考,回答问题时也是可视化 ?
自己最近也在琢磨如何搭建出一个完善有效的运维平台,当然这个工作不是一朝一夕就能完成,前行的道路上肯定会有各种各样的困难和牵绊,但是自己还是能够学以致用,把一些重复性,繁琐性的工作都能解放出来,能够更加
思考工具,让创新立竿见影 我们也不能坐等灵感乍现。 我们完全可以学习和应用创造性方法和规范性工具引导思考方向,把我们的注意力引导到创造性思考上来。 水平思考的四步思考流程 水平思考是一套思考流程,要求我们按照步骤进行思考,把注意力锁定在一定的方向上,专注而严肃地创造。其步骤主要包括以下四步。 在日常解决问题时,我们习惯凭直觉定义问题,而在后期的思考过程中就很容易走偏方向。水平思考要求我们在一开始就通过定义问题的方法把问题找准,再进行进一步地思考。 之所以这位爱思考的官员把居民们的埋怨当着“跳板”,而想出绝佳的解决办法。这就是水平思考里面最具魅力的创造力工具,激发(在水平思考中称之为“PO”,见图2)。 “水平思考”可以让我们跳出“思考的盒子”,使我们思考得更加丰富多彩、更有质量,让“头脑航行!” 文|王琼:德博诺中国首席讲师 来源:清华管理评论
迷之自信 书中把人类的思考模式拆分成快思考和慢思考(系统1和系统2)两个系统,系统1和系统2并不是真实存在的实体,也不是大脑中某个固定的部位,它们是两种不同的思考模式。 系统1是依赖直觉的、无意识的思考系统,系统2是需要主动控制的、有意识进行的思考系统。系统1是直觉系统,运行起来速度快,不怎么消耗脑力,不用意识控制,可以称为快思考。 系统1的直觉式快思考,也就成为了人们决策和行为的真正主宰。而系统1自身存在的缺陷,容易导致人在思考过程中出现偏见和错误。 这些旁观者会用来自于他们系统2的慢思考,来帮你纠正自己系统1的快思考可能导致的错误。 所以,集体讨论决策虽然会有效率不高的问题,但在很多情况下却还是有意义的,因为它可以启动很多人的慢思考,减少快思考可能带来的偏见与失误。
那么可不可以把虚拟机的原理写成的同一个class文件 转成 各个操作系统的 可执行文件呢?