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页面信息思考3
本来没有想到会有3的，结果最近的活动又让我有了一些新的思考，就赶快梳理一下～ 当运营给了你一个需求，你该做些什么？ 在1和2中，做的事情是将信息以合适的数量与合适的方式展示出来，但是做好这些就够了吗？
46510发布于 2019-03-29 - 来自专栏python3
Android Service的思考（3
前两篇文章中可以看到Activity和Service，context.startService对应着Service中的onStart()方法，context.onBindService对应的是Service中的onBind()方法。当我们继想绑定一个Service又想在Activity停止时，Service不会停止，我们可以先StartService，然后再BindService()。这时候的流程图如下所示：点击放大
34110发布于 2020-01-08 - 来自专栏猿人工厂
猿思考系列3——一文学会思考的正确姿势
有童鞋反映说之前的两篇思考，内容有些深了，不是太好理解，猿人工厂君决定调整下思路，换个简约点的话题，希望简约而不简单。
39330发布于 2020-07-28 - 来自专栏猿人工厂
猿思考系列3——一文搞懂单例和思考的套路
有童鞋反映说之前的两篇思考，内容有些深了，不是太好理解，猿人工厂君决定调整下思路，换个简约点的话题，希望简约而不简单。
35020发布于 2020-07-28 - 来自专栏程序员阿常
如何深度思考？送你3个小技巧！
以下文章来源于挺婷Tina ，作者挺婷Tina 挺婷 Tina 读完需要3分钟 速读仅需 1 分钟 不知道你有没有经历过这样的场景：在部门的讨论会上，老大让每个人各抒己见，有些人半天说不出什么内容； 不禁在想，他们是怎么做到深度思考，得出结论的。恰好贺嘉老师的《表达力》一书中，介绍了做到深度思考的三个要素：洞察规律、理解人性、总结方法论，下面将针对这三个要素进行分享： 1 洞察规律 什么叫规律？ 3 总结方法论 在公司里，能执行的人很多，但能总结方法论的人，真的是太少了，甚至到了公司的中高层，也是这种状况。 其实管理层们都知道，总结方法论很重要，但为什么做的人却不多呢？ 4 写在最后 无论在哪个时代，深度思考都是一个极度稀缺的能力，只有多思考规律，才能预判趋势；只有理解人性，才能聚合资源；只有总结方法论，才能实现成果的复制。 最后，希望大家都能在自己的思维方式，get 深度思考的能力！ End
91710编辑于 2022-09-01 - 来自专栏深度学习与python
DeepSeek 3FS 架构分析和思考
大家迫切地想一探究竟，看看 3FS 到底有哪些压箱底的独门秘籍。 火山引擎文件存储团队阅读和分析了 3FS 的设计文档和源代码，总结出这篇文章，在介绍了 3FS 关键设计的同时，尝试从存储专业的视角挖掘出 3FS 团队在这些设计背后的考量。 3FS 架构详解 集群管理 整体架构 一个 3FS 集群可以部署单个或多个管理服务节点 mgmtd。 客户端 整体架构 3FS 提供了两种形态的客户端，FUSE 客户端 hf3fs_fuse 和原生客户端 USRBIO： FUSE 客户端适配门槛较低，开箱即用。 本文是系列文章的上篇，在下篇文章中我们将进一步将 3FS 和业界的一些知名的文件系统进行对比，希望能够从整个文件存储领域的角度为读者分析清楚 3FS 的优点和局限性，并总结出我们从 3FS 得到的启示，
3.2K10编辑于 2025-03-12 - 来自专栏java初学
关于mybatis的思考（3）——ResultMaps的使用
, name=fayuan, id=3, age=24} {sex=?, name=fayuan, id=4, age=24} {sex=?
63990发布于 2018-05-14 - 来自专栏GiantPandaCV
YOLOV3损失函数再思考 Plus
今天，又和两位大佬交流了一下YOLOV3损失函数，然后重新再对源码进行了梯度推导我最终发现，我的理解竟然还有一个很大的错误，接下来我就直入主题，讲讲在昨天文章放出的YOLOV3 损失函数基础上还存在什么错误 回顾 上篇文章的地址是：你对YOLOV3损失函数真的理解正确了吗？ ，然后通过推导我们将损失函数的表示形式定格为了下面的等式： ? 行云大佬的YOLOV3 损失函数 那么这个等式还存在什么问题呢？ 总结 通过对梯度的推导，我们发现DarkNet官方实现的YOLOV3里面坐标损失用的竟然是BCE Loss，而YOLOV3官方论文里面说的是MSE Loss，我个人觉得论文不能全信啊233。 至此DarkNet中YOLO V3的损失函数解析完毕，只需要将 ? 行云大佬的YOLOV3 损失函数 这里面的MSE坐标损失替换成BCE坐标损失就可以获得最终的官方版本DarkNet YOLOV3的损失函数啦。有问题留言区交流哦。 6.
91440发布于 2020-05-26 - 来自专栏java初学
关于mybatis的思考（3）——ResultMaps的使用
, name=fayuan, id=3, age=24} {sex=?, name=fayuan, id=4, age=24} {sex=?
46080发布于 2018-06-21 - 来自专栏Creator星球游戏开发社区
KUOKUO的趣味教程 | 小怪物也思考(3)
第三章：小怪物也思考 在上一篇文章中，小怪采用了用脸摩擦墙的方法，成功越过障碍，抓到玩家。目的是实现了，但是小怪认为，这是及其不雅观的。 于是小怪物在夜黑风高之时，偷偷的勘探了地形。 ? 小怪物一天天在进化，一次可以多思考点事情了 think () { // 取最小值大些，取最大值小些，好比较 let minX = 99; let minY = 99; let 也就是说只要知道上面图中的1号、2号两个点位，小怪物又开始努力思考 let dis1 = Math.abs(this.mIndex.x - maxX); let dis2 = Math.abs(this.mIndex.x = cc.moveTo(time3,this.convertToPoints(this.pIndex.x, this.pIndex.y)); this.me.runAction(cc.sequence (m1,m2,m3)); }, // 转化坐标 convertToPoints (dx, dy) { let y = 300 - 100 * dx; let x = 100 * dy
56820发布于 2019-09-11 - 来自专栏GavinUI
基于 Vue 3 的新特性的理解和思考
而 Composition API 是这一次 vue 3 的更新重点。 先抛开 Vue2 或者 Vue3 ，在我之前的一个项目开发中，由于处理的逻辑相对较多，我就将一些逻辑做了抽离放在了不同的函数里面， Vue2 代码如下： methods: { format( Composition API 的使用 vue 3 中新增加了一个组件选项 setup，他是在创建之前执行，在 props 在解析的时候，就作为 Composition API 的入口。 带 ref 的响应式变量 在 vue3 中 ， 可以通过一个新的 ref 函数使任何现响应式变量在任何地方起作用。 new-3.png 他们转化为以功能为单位的模块。
89281发布于 2021-06-27 - 来自专栏GiantPandaCV
基于NCNN的3x3可分离卷积再思考盒子滤波
❝【GiantPandaCV导语】这篇文章主要是对NCNN 的3x3可分离卷积的armv7架构的实现进行了非常详细的解析和理解，然后将其应用于 盒子滤波，并获得了笔者最近关于盒子滤波的优化实验的最快速度 前面已经做了一系列实验来优化盒子滤波算法，然后经「nihui」大佬提醒去看了一下NCNN的 深度可分离卷积算子的实现，在理解了这个代码实现之后将其拆分出来完成了一个 的盒子滤波，并添加了一些额外的思考以及实现 _3x3.h 。 3. k012 第3个权值相乘 // 这样子窗口之间的计算结果就可以直接累加 // 然后q13相当于只算了3x3卷积第一行 1x3 卷积，中间结果
1.1K20发布于 2020-08-14 - 来自专栏佛曰不可说丶
vue3解构赋值失去响应式引发的思考！
前言 vue3发布以来经历两年风头正盛，现在大有和react 平分天下的势头，我们知道他是基于proxy 实现响应式的能力， 解决了vue2所遗留下来的一些问题，同时也正由于proxy的特性，也提高了运行时的性能 reactive(obj); 复制代码 好了，原理搞完了，我们来正式研究一下 现在列举一下我知道的响应式失去的几个情况： 1、解构 props 对象，因为它会失去响应式 2、 直接赋值reactive响应式对象 3、 如果他是个object 那么就重新包装为响应式 正式由于当前特性，导致，如果是引用类型， 你再去访问其中的内容的时候并不会失去响应式 // 假设a是个响应式对象 const a={ b:{c:3} 不惯着 直接赋值reactive响应式对象 我们最初使用vue3的时候,指定会写出以下代码 const vue = reactive({ a: 1 }) vue = { b: 2 } 复制代码 然后就发出疑问 最后 本文为，在使用vue3过程中，采坑后的一些心得，以及探究，希望对各位大佬有帮助，能让各位大佬在工作中升职加薪！
2.3K40编辑于 2022-09-02 - 来自专栏机器之心
思考、思考、思考不停歇，思维树ToT「军训」LLM
如何从每个状态生成潜在思维； 3. 如何启发式地评估状态； 4. 使用什么搜索算法。 1. 思维分解。 3. 状态评估器 V (p_θ， S)。给定不同状态的边界，状态评估器评估它们在解决问题方面的进展，以确定哪些状态应该继续探索，以及以何种顺序进行探索。 下图 3 (b) 分解了 CoT 和 ToT 样本在任务失败时的情况。值得注意的是，大约 60% 的 CoT 样本在生成第一步，相当于生成前三个单词 (例如 “4 + 9”) 后就已经失败了。 迷你填字游戏 在《24 点数学游戏》和创意写作中，ToT 是比较浅显的 —— 最多需要 3 个思考步骤就能达到最终的输出。研究者将探索 5×5 迷你填字游戏作为有关自然语言的更难一层的搜索问题。 如下表 3 所示，IO 和 CoT 提示方法表现不佳，单词级别的成功率低于 16%，而 ToT 显著提高了所有指标，实现了 60% 的单词级别成功率，在 20 个游戏中解决了 4 个。
54810编辑于 2023-08-04 - 来自专栏机器学习入门
挑战程序竞赛系列（3）：2.3需要思考的动规
https://blog.csdn.net/u014688145/article/details/71475303 2.3 需稍加思考的动态规划 详细代码可以fork下Github上leetcode 测试用例： 3 7 40 3 5 23 8 2 52 6 排序后： 5 23 8 7 40 3 2 52 6 我们看： 5 23 8 意思就是背包总重23，物品（价值，重量） (5,5) // 选 4 5 6 m = 2 f : 0 1 1 2 3 4 Example 2: a : 7 8 1 4 3 2 m = 2 f : 0 7 7 1 1 3 单调队列有点类似滑动窗口，分别维护了 + 2 * v; d[i-1][9- 3 * w] + 3 * v = dp[i-1][0] + 3 * v; } 如果不考虑价值，我们可以发现，求解dp[9]时，有0,3,6的中间状态，而在求解dp 0 * v - 3 * v = dp[i-1][09] - 3 * v; dp[i-1][06] + 1 * v - 3 * v = dp[i-1][06] - 2 * v; dp[i-1][03] +
64520发布于 2019-05-26 AI时代的思考模式-从内思考到外思考
从内思考到外思考的转变 在AI和大模型时代来临后，我将我们个体的思考分为外思考和内思考，即外思考的重点的是面向外在感知的，这种感知包括了文字，语言，视频图片等各种信息的感知摄入。 在AI时代没有来临的时候，我们在思考和问题解决的时候并不会严格的区分外思考和内思考，大家可以自己思考下我们解决问题的过程。 说了这么多，大家就清楚AI时代如何提升独立思考能力了。 即AI时代独立思考能力的提升是将外思考和内思考分离，将面向问题域的思考和面向解决问题的思考分离，然后将内思考转移到AI。 个人思考重心转移到外思考。你个人核心独立思考能力的提升就在于外思考，能否一次性的把问题定义清楚？ 类似下图： 为何说快思考+慢思考，内思考+外思考整合后才完成了我们在AI时代的完整思考框架逻辑。在这里进一步说明如下。 对于任何思考来说，都是在解决问题本身的空间和时间的匹配和融合。
45810编辑于 2025-07-21- 来自专栏杨熹的专栏
思考力｜《零秒思考》
遇到问题，有些人能够瞬间给出解决方案，有些人却要很多时间去思考。 这本书可以帮助训练思考力。 本文结构： 1. 方法操作 2. 掌握关键点是什么 3. 其作用背后的原理是什么 ---- 1. 方法操作 什么是零秒思考？ A4纸横着， 左上角写下标题，日期，标题下面划横线 横线下面写下你对这个问题思考的答案内容 时间控制在 1 分钟 如果有新的想法，照着上面的步骤继续做。 内容： 对标题的疑问进行回答 一条不要写的太少于20字，督促思考。一句话可以有条件，谁，做什么，产生什么结果等元素。 行数不能太多，4-6行。既深度地思考又挑出了重点。麦肯锡要求是3条。 0-3-6 个月回顾法，3 个月之后可能忘掉了或者发生变化了，你会有新的启发。6 个月后看当时担心了什么，后来发生了什么，会看到差别。 ---- 3. 其作用背后的原理是什么？ 调动了促进大脑思考和记忆的过程：把想法化成疑问促进思考，回答问题时也是可视化 ?
89660发布于 2018-04-03 - 来自专栏OpenMMLab
MMDetection3D | 3Dfy A General 2D Detector ：纯视觉3D检测再思考
当我们在说到 3D 检测时，我们会谈论什么？ 如果我们拥有一个通用的 2D 检测器，怎么将它 3D 化 ("3Dfy")？ 这篇文章将沿着近年来 3D 检测的发展脉络，通过和 2D 检测对比，分析 3D 检测中的核心问题，并着重探讨对于纯视觉 3D 检测的再思考。 这些也就形成了我们开始再思考这个问题的动机。 这点在 FCOS3D 中首先进行了初步研究。 图2：FCOS3D总览图。 图3：不准确的深度阻碍了其他所有预测目标对于总体 3D 检测性能的提升。 5.
1K20编辑于 2022-01-18 - 来自专栏自然语言处理
关于Grok3和DeepSeek背后苦涩教训引发的思考
而这一切的思考，都可以追溯到 Rich Sutton（强化学习领域的奠基人之一）在 2019 年发表的经典短文 The Bitter Lesson (苦涩的教训)。 DeepSeek与Grok3背后的苦涩教训 Grok3——规模的胜利与代价 Grok3 是 xAI 在 2025 年推出的旗舰模型，被 Elon Musk 誉为“人类科学发现的超级加速器”。 这种碰撞引发了更深层次的思考： 从 Scaling Learning 到 Scaling Search Ilya Sutskever 和 Noam Brown 的观点正在成为现实：预训练的红利逐渐耗尽 无论如何，Grok3 和 DeepSeek-R1 的较量，已经为我们打开了一扇思考未来 AI 发展的新窗口。 在年前举办的研讨会上，OpenAI的核心成员Noam Brown发表了一系列重要观点。 从零到 Grok 3：马斯克的算力赌局赢了 马斯克发布Grok3，跟DeepSeek 有什么不同之处？
48910编辑于 2025-02-24 - 来自专栏AI技术体系搭建过程
AIGC: 3. AI时代程序员的生存模式思考
AI跟程序员关系思考 在 3 月 9 日央视的《对话》的开年说节目上，百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏先生表示： 1.基本上以后不会存在“程序员”这种职业了，因为只要会说话，人人都会具备程序员的能力 3.公司里面在大量推AI跟业务的结合，boss被触动，那么需要有预研小分队，这个时候是体现产品思维的时候，你需要在产品形态上设计好跟业务的结合形态，如果你会画原型，会沟通，你可以拿到不错的资源，然后可以结合自己在技术领域和 小结 今天主要对最近阅读的消息做了一些思考，最一个映像深刻的客服AI产品做了粗浅的产品体验。 AI会改变各行各业的工作方式，积极拥抱变化。
17600编辑于 2025-07-01
腾讯云开发者
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