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Win10事件思考
最近，微软Win10事件在测试圈刷屏了。 结果，虽然Win10的发布频率提高了，然而它的质量变差，用户怨声载道。 这是一个有代表性的事件，它关系到软件的测试策略问题。 Win10事件之所以发生，正是因为它轻视了"系统测试"这一条腿的缘故。 在一些情况下，这种平衡状态可能会被主动打破。 例如，微软现在要求Win10所有开发人员的电脑上都安装Win10的测试版本，开发自己去做功能测试。这就借鉴了灰度发布的思想：先在小范围试用，收集用户反馈，暴露并解决问题，然后才大面积铺开。
53220发布于 2020-10-23 - 来自专栏大数据文摘
10个小故事，思考大数据
本文的10个小故事，或许能让你有所得。 自2011年以来，大数据旋风以“迅雷不及掩耳之势”席卷中国。 在众声喧哗之中，我们需要冷静审慎地思考上述问题。 太多的“唐僧式”的说教，会让很多人感到无趣。 下文分享了10个从“天南地北”收集而来的小故事（或称段子），从这些小故事中，可对热炒的大数据反思一下，这或许能让读者更加客观地看待大数据。 Uber利用数据分析技术，专门筛选出那些在晚上10点到凌晨4点之间的用车服务，并且这些客户会在四到六小时之后（这段时间足够完成一场快速的RoG），在距离上一次下车地点大约1/10英里（约160米）以内的地方再次叫车 [10] 李国杰. 大数据研究的科学价值[J].
2.4K80发布于 2018-05-21 - 来自专栏喔家ArchiSelf
性能，10点系统性思考
退而求其次，希望能够清楚地系统思考如何优化计算机软件的性能。 1. 什么是性能？ 假设，a系统90% 的平均响应时间是1秒，b系统60% 的平均响应时间是1秒，那么a系统会有10% 的用户不满意而b系统有40% 用户不满意吗？ 4 问题诊断——以终为始 在曾经遇到的性能问题中，大多数是关于响应时间的: “过去做某事只需要不到一秒的时间，现在有时候需要10多秒。” 关于性能问题的诊断，最重要的事情是清楚地陈述问题，明确了问题的描述，才能清楚地思考问题。 ? 以终为始，系统想要达到的目标状态是什么呢？ 10 性能是一个功能 最后，希望性能被看作是一个软件应用的功能，就像在 bug 跟踪系统中所展示的那样。
61130发布于 2020-03-12 - 来自专栏喔家ArchiSelf
大模型应用设计的10个思考
这意味着，当我们面临一个问题或任务时，我们首先应思考是否可以利用现有的模型来解决它，而不是立刻着手编写代码。因为代码是固定的，而模型有着巨大的发展空间。 在使用LLM进行编码的过程中，关键的心态不应该是“试试看能做什么”，而应该思考如何从系统中获得最大的杠杆效应。 10. 识别边界，不要认为大模型无所不能 大语言模型的能力确实令人惊叹，它们可以处理和解析大量的文本数据，生成有逻辑和连贯性的文本，甚至在某些任务上超越了人类的表现。
61310编辑于 2023-12-04 - 来自专栏钱塘大数据
深度好文丨关于未来的10点核心思考
思考未来很重要，能把握未来的人和企业将毫无疑问占领先机。下面是有关未来的10点核心思考，供大家参考！本文作者尤瓦尔·赫拉利1976年生于以色列，牛津大学历史学博士，青年怪才、全球瞩目的新锐历史学家。 观点4：人类寿命显著延长，你可能每10年就得换个职业 随着基因工程、再生医学和纳米科技的不断进步，人的寿命可能会延长到120岁以上，养老产业很可能成为人类劳动力市场成长最快的行业。 库兹韦尔（“吓尿指数”的提出者、未来学家）甚至认为，到2050 年，只要身体健康，钞票也够多，人类都可以大约每10 年骗过死神一次，从而长生不死。 ? 个人的职业生涯将会比现在长得多，今天50岁的你可能已经不想改变，追求稳定的下半生了，但在未来，可能到了90岁仍然必须每天学习新知识，甚至每10年就得换个职业。 观点8：我们正在进入一个“后真相”时代，你知道的比你想象的少 人类很少真的自己思考，而是以群体为单位来思考。
40810发布于 2018-10-26 - 来自专栏喔家ArchiSelf
关于嵌入模型的10个思考
这里总结了笔者在实践中关于潜入模型的10个思考，希望对大家有所帮助。 1. 嵌入模型在RAG中的重要性 嵌入模型能够将文本转换成数值形式的向量，这让计算机可以更高效地处理、对比和检索信息。 10. 嵌入模型程度选型与RAG实践 在选择嵌入模型时，我们需要考虑几个关键因素。
3K20编辑于 2025-05-06 - 来自专栏机器之心
思考、思考、思考不停歇，思维树ToT「军训」LLM
迷你填字游戏 在《24 点数学游戏》和创意写作中，ToT 是比较浅显的 —— 最多需要 3 个思考步骤就能达到最终的输出。研究者将探索 5×5 迷你填字游戏作为有关自然语言的更难一层的搜索问题。
52510编辑于 2023-08-04 AI时代的思考模式-从内思考到外思考
从内思考到外思考的转变 在AI和大模型时代来临后，我将我们个体的思考分为外思考和内思考，即外思考的重点的是面向外在感知的，这种感知包括了文字，语言，视频图片等各种信息的感知摄入。 在AI时代没有来临的时候，我们在思考和问题解决的时候并不会严格的区分外思考和内思考，大家可以自己思考下我们解决问题的过程。 说了这么多，大家就清楚AI时代如何提升独立思考能力了。 即AI时代独立思考能力的提升是将外思考和内思考分离，将面向问题域的思考和面向解决问题的思考分离，然后将内思考转移到AI。 个人思考重心转移到外思考。你个人核心独立思考能力的提升就在于外思考，能否一次性的把问题定义清楚？ 类似下图： 为何说快思考+慢思考，内思考+外思考整合后才完成了我们在AI时代的完整思考框架逻辑。在这里进一步说明如下。 对于任何思考来说，都是在解决问题本身的空间和时间的匹配和融合。
43410编辑于 2025-07-21- 来自专栏杨熹的专栏
思考力｜《零秒思考》
遇到问题，有些人能够瞬间给出解决方案，有些人却要很多时间去思考。 这本书可以帮助训练思考力。 本文结构： 1. 方法操作 2. 掌握关键点是什么 3. 其作用背后的原理是什么 ---- 1. 方法操作 什么是零秒思考？ A4纸横着， 左上角写下标题，日期，标题下面划横线 横线下面写下你对这个问题思考的答案内容 时间控制在 1 分钟 如果有新的想法，照着上面的步骤继续做。 每天花 10 分钟写下 10 个笔记，晚上整理。 标题： 遵守 不仅仅写想法，而是写成问题句 的原则：例如为什么今天开会不顺利？怎么做能顺利？ 一个标题一张纸，不要怕浪费。 内容： 对标题的疑问进行回答 一条不要写的太少于20字，督促思考。一句话可以有条件，谁，做什么，产生什么结果等元素。 行数不能太多，4-6行。既深度地思考又挑出了重点。麦肯锡要求是3条。 调动了促进大脑思考和记忆的过程：把想法化成疑问促进思考，回答问题时也是可视化 ?
88460发布于 2018-04-03 - 来自专栏喔家ArchiSelf
——无服务计算的10个思考
比较一下现在最需要的编程技能和10年前需要的编程技能，就会发现，即使特定的技术来来去去，核心技能的变化也很小。 相比之下，运维人员的工作发生了巨大的变化。 10. 无服务计算的趋势与挑战 无服务计算在迅速发展，并提供了各种挑战，其中许多挑战是特定应用程序和通用无服务的共同点。
1.5K20发布于 2021-07-14 - 来自专栏数据的力量
水平思考——突破创新的思考方式
思考工具，让创新立竿见影 我们也不能坐等灵感乍现。 我们完全可以学习和应用创造性方法和规范性工具引导思考方向，把我们的注意力引导到创造性思考上来。 水平思考的四步思考流程 水平思考是一套思考流程，要求我们按照步骤进行思考，把注意力锁定在一定的方向上，专注而严肃地创造。其步骤主要包括以下四步。 在日常解决问题时，我们习惯凭直觉定义问题，而在后期的思考过程中就很容易走偏方向。水平思考要求我们在一开始就通过定义问题的方法把问题找准，再进行进一步地思考。 其中1分为最低，10分为最高。经过上述方法的详细和客观的评估，最后筛选出最佳方案。 总结 通常我们经历辩论和冲突等外部环境来改变旧观念、产生新思想。但这种方法并不能使我们从根本上发生转变。 “水平思考”可以让我们跳出“思考的盒子”，使我们思考得更加丰富多彩、更有质量，让“头脑航行！” 文|王琼：德博诺中国首席讲师 来源：清华管理评论
1.1K20发布于 2018-07-20 - 来自专栏k-cloud-labs
思想随笔1 - 思考思考的过程
迷之自信 书中把人类的思考模式拆分成快思考和慢思考（系统1和系统2）两个系统，系统1和系统2并不是真实存在的实体，也不是大脑中某个固定的部位，它们是两种不同的思考模式。 系统1是依赖直觉的、无意识的思考系统，系统2是需要主动控制的、有意识进行的思考系统。系统1是直觉系统，运行起来速度快，不怎么消耗脑力，不用意识控制，可以称为快思考。 系统1的直觉式快思考，也就成为了人们决策和行为的真正主宰。而系统1自身存在的缺陷，容易导致人在思考过程中出现偏见和错误。 这些旁观者会用来自于他们系统2的慢思考，来帮你纠正自己系统1的快思考可能导致的错误。 所以，集体讨论决策虽然会有效率不高的问题，但在很多情况下却还是有意义的，因为它可以启动很多人的慢思考，减少快思考可能带来的偏见与失误。
55940编辑于 2023-03-06 - 来自专栏明明如月的技术专栏
java 思考
那么可不可以把虚拟机的原理写成的同一个class文件 转成 各个操作系统的 可执行文件呢？
19020发布于 2021-08-27 - 来自专栏yeedomliu
好好思考
遇到各种问题要琢磨背后的经验，并把经验不断运用到实践中去 极为重视剖析和界定问题的本质，不断思考一个问题的本质是什么，然后寻找科学的方法解决这个问题 深度思考型学习是在快速变化的环境中，通过洞悉问题本质 ，在另一层次思考时可能反而是负面、有害的策略 解决任何一个问题的有效策略，都可以从经验技巧、方法流程、学科原理和哲学视角四个层次思考追问。 超越答案寻找更底层的思维模型 学习任何一个领域，都应把它看作思考的镜子，我认为这是学习思考最大的价值：学习如何思考。 ，处理起来非常困难，我们需要掌握能够从复杂中洞见结构，找到关键问题，直至要害，而这正是多元思维模型发挥巨大价值的地方 三种复杂问题与对应思考方法 解决更复杂的全局性问题时，我们就需要用系统思考的方法。 这种思维方式，要求把问题放在一个更大的互动系统下来思考处理，这就意味着我们在思考问题时，分析清楚问题所处的层次或维度、在不同时空尺度下展现的特点、每个阶段下关键要素是什么 解决复杂问题的三个关键思维 降维攻击
67021编辑于 2022-06-25 - 来自专栏大数据文摘
机器学习行业盛会-旧金山机器学习研讨会上的10点思考
你还得思考怎样衡量模型对产品带来的影响，评估一下模型的演进还要设置预警，当然还有如何高效地在投入产品后及时进行模型的更新。 要知道，现实世界里的机器学习可不简单呐。 这个功能令人印象深刻，现在超过10%的移动端回复都在使用它。Anjuli Kannan（谷歌的研究工程师）与我们分享了这个功能是怎样工作的。 10.确保项目得到管理层的支持 如果你不在谷歌也不在脸书，想要得到数据上的支持可能更困难一些，因为小公司对产品结果的压力更大。谷歌早已知道投资数据项目会有好的回报，但不是所有公司都这么认为。 原文：https://tryolabs.com/blog/2016/11/18/10-main-takeaways-from-mlconf/
44050发布于 2018-05-22 - 来自专栏杨龙飞前端
promise思考
test3")) } //按照一定顺序循环调用 function loopChain(){ let queryloop=Promise.resolve(0); for(let j=0;j<10
45740发布于 2018-06-15 - 来自专栏杨龙飞前端
proxy思考
vue从2.5版本之后开始强化typescript的支持程度，在ide方面增强对visual stadio的支持，更重要的是，双数据绑定那一块，要使用es6的proxy来代替Object.defineProperty()，吓得我赶紧看了一下es6中的proxy，首先代码 let proxy=new Proxy({},{ get:function (target,property) { return 35; } }) let obj=Object.create(proxy);
97850发布于 2018-06-14 - 来自专栏Datawhale专栏
10篇顶会paper，入选微软学者，上海交大吴齐天的科研思考！
目前发表了14篇论文，包括10篇独立一作，其中有6篇论文发表在NeurIPS/ICML/KDD三大顶会上。 科研方法分享 首先，选择一个自己感兴趣的方向非常重要。 我觉得只有当你排除外界的一些干扰，进入到深度思考的时候，可能才有新的想法出来。如果是随随便便就能想到的东西，你能想到别人也能想到，那这个就不是很出彩，也发不了很好的会议和期刊。
1.1K10发布于 2021-11-08 我们有10个关键思考
，时长01:00 在本次研究报告中课题组深入探讨了大模型赋能传统文化现在和未来的十大核心关键议题，总结了10个关键词洞察，以点窥面尝试勾勒出大模型与传统文化的融合创新蓝图。 10. 专家寄语 更多有关《大模型赋能传统文化传承发展》的前沿思考，请前往“微信读书查阅报告全文，期待您的宝贵建议。
50810编辑于 2024-11-07- 来自专栏Datawhale专栏
10篇R1相关的研究全面汇总，万字思考！
Datawhale干货 作者：长琴，Datawhale成员 本文通过10篇R1相关的研究，介绍R1后LLM的新范式。其核心就是如何进一步增强LLM的能力。 现在的话，他可能更进一步了，就是理解的更加好，那这个好体现在哪里，我们可以理解体现在这个“思考”的过程。 很多人现在知道这里涉及到卡尼曼《思考·快与慢》中的慢思考，即系统2思考。 再后面呢，按X哥的说法，一个很关键的问题：long2short，我的理解是模型会自动选择思考（包括长思考和短思考）或不思考。 这里的Data默认是带思考的数据，但是否包含Reasoning就看具体目的了。当然，Data不带思考也没什么问题，“思考”本质上也是输出的一部分。 总结 本文首先介绍了R1论文相关内容，接下来通过10篇相关论文梳理了R1对整个行业的启发，我们看到这个趋势还在继续。最后，我们从整体视角总结整合了前面的内容，期望能给读者带来更多思考。
47810编辑于 2025-03-21
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