来源:书籍《拆掉思维的墙》 总第43篇 ▼ 所谓思维的墙就是使我们我们思维局限东西,本篇从安全感、有趣与无趣、心智模式等8个方面具体阐述了我们在思维方面的一些局限即墙。 心智模式无所谓好坏,有的时候可以帮助我们很快的解决问题,但是有的时候我们也会陷入其中使思维受到局限。
好记性不如烂笔头,so,下面将po出8张javascript相关的思维导图。 思维导图小tips:思维导图又叫心智图,是表达发射性思维的有效的图形思维工具 ,它简单却又极其有效,是一种革命性的思维工具。 思维导图运用图文并重的技巧,把各级主题的关系用相互隶属与相关的层级图表现出来,把主题关键词与图像、颜色等建立记忆链接,思维导图充分运用左右脑的机能,利用记忆、阅读、思维的规律,协助人们在科学与艺术、逻辑与想象之间平衡发展 思维导图因此具有人类思维的强大功能。
好文分享第14篇 1.对比思维 在我们日常的工作和生活中,对比思维其实是随处可见的。 杜邦分析法、麦肯锡的 MECE 分析法本质上都属于细分思维。 3. 溯源思维 有时候,即使运用了对比思维和细分思维,依然分析不出来结论,怎么办? 如果不断用溯源思维去分析,那么对数据的敏感和业务的理解也能逐步加深。 4. 相关思维 在大数据时代,核心就是相关思维,这种思维是建立在相关分析的基础上。 啤酒与尿布的故事,是一个相关分析的经典案例。 8. 归纳思维 归纳思维的方向与演绎正好相反,归纳的过程是从个别到一般。 还是以金属能导电为例。 前提:金能导电,银能导电,铜能导电,铁能导电,…… 结论:金属能导电。 总结 本文总结了数据分析的 8 种思维,分别是对比、细分、溯源、相关、假设、逆向、演绎、归纳,充分运用好这些思维,无论是工作,还是生活,相信都能够创造出更多的价值。 以上,希望能够对你有所启发。 ?
导读:数据分析,应该更加注重思维的培养,那么数据分析的思维主要有哪些呢? 本文总结了 8 种数据分析的思维,并用一些小故事进行举例说明。 作者 / 来源:林骥(ID:linjiwx) 01 对比思维 在我们日常的工作和生活中,对比思维其实是随处可见的。 杜邦分析法、麦肯锡的 MECE 分析法本质上都属于细分思维。 03 溯源思维 有时候,即使运用了对比思维和细分思维,依然分析不出来结论,怎么办? 如果不断用溯源思维去分析,那么对数据的敏感和业务的理解也能逐步加深。 ? 04 相关思维 在大数据时代,核心就是相关思维,这种思维是建立在相关分析的基础上。 总结 本文总结了数据分析的 8 种思维,分别是对比、细分、溯源、相关、假设、逆向、演绎、归纳,充分运用好这些思维,无论是工作,还是生活,相信都能够创造出更多的价值。 以上,希望能够对你有所启发。 ?
本文转载自林骥 在《数据分析的思维与工具》这篇文章中,我们提到,应该更加注重数据分析思维的培养,那么数据分析的思维主要有哪些呢? 我总结了 8 种数据分析的思维,并用一些小故事进行举例说明。 1. 杜邦分析法、麦肯锡的 MECE 分析法本质上都属于细分思维。 3. 溯源思维 有时候,即使运用了对比思维和细分思维,依然分析不出来结论,怎么办? 如果不断用溯源思维去分析,那么对数据的敏感和业务的理解也能逐步加深。 4. 相关思维 在大数据时代,核心就是相关思维,这种思维是建立在相关分析的基础上。 啤酒与尿布的故事,是一个相关分析的经典案例。 8. 归纳思维 归纳思维的方向与演绎正好相反,归纳的过程是从个别到一般。 还是以金属能导电为例。 前提:金能导电,银能导电,铜能导电,铁能导电,…… 结论:金属能导电。 总结 本文总结了数据分析的 8 种思维,分别是对比、细分、溯源、相关、假设、逆向、演绎、归纳,充分运用好这些思维,无论是工作,还是生活,相信都能够创造出更多的价值。 以上,希望能够对你有所启发。 ?
Problem Description 谁画8画的好,画的快,今后就发的快,学业发达,事业发达,祝大家发,发,发. Input 输入的第一行为一个整数N,表示后面有N组数据. 每画一个”8”应空一行,但最前和最后都无空行. Sample Input 2 A 7 B 8 Sample Output AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA BBB BB BB
思维导图是整理知识的一种非常有效的手段,这里分享几张 Python 基础学习的思维导图,可以帮助自己巩固下基础,有需要的小伙伴可以加紧时间收藏哦! ? ? ? ? ? ? ? ? ?
K8s基础学习(思维导图) 目录 1、简介 2、K8s基础知识 2.1、理论介绍 2.1.1、kubernetes名词解释 2.1.2、deploylment、rs、pod之间的关系 2.2、基础操作 2.3、基本命令格式 2.4、软件包组成 3、K8s基础操作 1、简介 Kubernetes,简称K8s,是用8代替8个字符“ubernete”而成的缩写。 官网地址: https://kubernetes.io/ 2、K8s基础知识 2.1、理论介绍 2.1.1、kubernetes名词解释 pod控制器类型: (1)HPA(Horizontal Pod 它有且只有一个pod负责创建 (4)job/cron job 2.1.2、deploylment、rs、pod之间的关系 2.2、基础操作 2.3、基本命令格式 2.4、软件包组成 3、K8s
Python 3 基础系列文章: Python 3 基本语法,总结分享(一) Python 3 基本语法,总结分享(二) Python 3 基本语法,总结分享(三) 主要介绍Python基本语法,今天用8张思维导图继续回顾
其实前两点已经很直白,专注,模块化,松耦合,分工协作,这里不准备详细地展开,但是对于第三点,很多人持有保留意见,主要就是针对 文本流,因为它对于人类是友好的,但是对于计算机会产生很多不必要的开销或容易被误用直接引发异常
那么总的来说,我分为四种思维模式: 一、技术思维 卧槽!干代码!出bug了!没错,这就是你进步的源头。 二、业务数据思维 业务思维上,更多会考虑到业务本身的价值,具有较强的业务敏感度。 三、产品思维 对于产品思维,很多人会想到,程序员总想砍死产品经理,改来改去哈哈。。但是其实产品思维的核心在于 与人打交道、与业务打交道、与技术打交道 以及 事物的推动作用。 那么产品思维,我们就可以概括为:业务本身、技能专业度、洞察力、心理学、全局观、高情商以及耐心,是一种复合的思维。 四、复合思维 毕竟本人也是技术出身,所以对于技术的感官更加强烈哈哈。。 但是如果,你能在精通专业技术的基础上,融合 技术 业务 产品 的体系化思维模式,我称之为复合型思维,因为这种思维模式,包含强大的同理心,包含敏锐的洞察力,同时也包含一定的视野广度,需要结合心理学、哲学、
【磐创AI导读】本文以思维导图的形式,为大家介绍了深度学习的核心内容,主要包括:深度学习与Pytorch简介、词向量、用pytorch处理常见的NLP和CV任务、图片风格迁移和GAN、Seq2Seq与Attention
原理 逆向思维的工作原理基于以下几个方面: 反转视角:要求我们从与传统观点相反的角度看待问题,通过反转问题的方向、目标或假设,打破常规的思维模式,发现新的可能性和解决方案。 出处 逆向思维作为一种思维模型,其概念和应用广泛存在于各个领域和学科中,特别是在创新和问题解决方面。它并非特定于某个特定的学术文献或著作,而是一种普遍的思维方式。 定义 逆向思维,也称求异思维,是对司空见惯的、似乎已成定论的事物或观点反过来思考的一种思维方式。 缺点:简单场景不需要逆向思维;有些场景逆向思维会增加复杂性;有些场景则不适合逆向思维。 使用场景 创新领域:帮助人们打破传统思维的桎梏,找到全新的创意和创新点。 问题解决:当传统方法无法解决难题时,逆向思维可以帮助人们打破思维定势,寻找新的解决方案。 图例
第2种也很常见,但这里是个中文字符,需要注意的是,直接写字符常量的时候应该注意文件的编码,比如说,GBK编码的代码文件按UTF-8打开,字符会变成乱码,赋值的时候是按当前的编码解读方式,将这个字符形式对应的
当然最终在大方向上达成了一致,不过沟通的过程对我有些许启发,即技术思维和产品思维的不同。 所谓的技术思维是什么呢?一切以技术为出发点,拿着锤子四处敲钉子。 但换个角度,技术同学的技术思维,又何尝不是一种思维惯性的依赖路径。因为擅长什么,所以什么事都下意识从自己擅长的角度去分析和尝试解决。 产品思维是什么呢?用户有什么痛点,该如何解决他们的问题,我能提供什么产品功能和服务,能否解决用户的痛点,怎样才能让用户选择我的产品,而不是其他竞品? 课程矩阵,组合课程优惠策略,提供免费的软技能提升服务,定时定向的内部分享; 产品思维,其实是一种换位思考解决问题的思维方式。 不要成为锤子下的牺牲品 不要仅限于只做测试工作 构建自己的思维逻辑体系 如何构建自己的知识体系?
如果是第一种做法,那么这就是我说的"编程思维",而第二种则是“SQL思维”。 我之前将"编程思维","SQL思维"发了个朋友圈,问大家他们之间有啥区别,答案五花八门。 而编程的话,则是一种高度灵活的思维,他本身没有给你一个方向,所以一般大家会按照编程的自然习惯,也就是for循环的思维去解决问题。 但是编程语言自身并没有对如何操作集合给出一个“规范的”思维,因为它允许用户用无数的解决方案去解决。而SQL则对这一类操作做了一个总体的设计和规范,如果你习惯了SQL的模式,大部分数据操作会很简单。 以编程思维为主的人接触SQL会觉得各种别扭,还是觉得自己for循环(包含if/else)的模式更可控,更自由。
从我的角度来解读,其实这也反映了技术思维和管理思维的区别。 这篇文章,聊聊我对技术思维和管理思维的理解。 技术思维和管理思维的区别 回到本文的标题,技术思维更多的是遇到问题解决问题,解决技术领域的问题;管理思维则需要考虑资源、风险、投入产出比、是否能为业务价值实现提供支撑。 技术思维和产品思维 技术之外的职场成长指南 职场新人如何快速融入团队 职场新人如何提高工作效率 职场新人如何保持不断成长 技术同学如何快速熟悉业务 技术同学如何做好向上管理 技术同学如何提高职场话语权
1.对比思维 在我们日常的工作和生活中,对比思维其实是随处可见的。 杜邦分析法、麦肯锡的 MECE 分析法本质上都属于细分思维。 3. 溯源思维 有时候,即使运用了对比思维和细分思维,依然分析不出来结论,怎么办? 如果不断用溯源思维去分析,那么对数据的敏感和业务的理解也能逐步加深。 4. 相关思维 在大数据时代,核心就是相关思维,这种思维是建立在相关分析的基础上。 8. 归纳思维 归纳思维的方向与演绎正好相反,归纳的过程是从个别到一般。 还是以金属能导电为例。 前提:金能导电,银能导电,铜能导电,铁能导电,…… 结论:金属能导电。 总结 本文总结了数据分析的 8 种思维,分别是对比、细分、溯源、相关、假设、逆向、演绎、归纳,充分运用好这些思维,无论是工作,还是生活,相信都能够创造出更多的价值。 以上,希望能够对你有所启发。
思维力——高效的系统思维
一些企业在招聘测试工程师时,也会要求该岗位具备用户思维。 用户思维到底是什么?又该如何培养用户思维? 这篇文章,我想聊聊和用户思维相关的内容,如何站在用户的角度思考问题。 什么是用户思维? 因此用户思维这个词也成为了对软件工程师的一种能力要求。 甚至从某些角度来说,具有良好的用户思维能力,可以助力成为一个更优秀的软件工程师。 为什么要具备用户思维? 指导我们做这些工作背后的思维,就是质量思维。 网上有一个图,挺有意思,但也很直观表明了不同角色对待同一件事的不同思维: 上述的质量思维,其实就是工程思维的一个范畴。 因此具备用户思维,可以直接帮助我们在质量思维(工程思维)的角度下交付更好的产品,为用户提供更好的服务和体验。这个时候企业的业务价值实现,获取了利润,那我们的质量保障工作才算体现了自己的价值。 如何从质量思维到用户思维? 软件测试本身是一个技术岗位,日常接触的对象也大多是专业的技术或者产品同学,工作的流程和沟通的方式也是很专业的方式。长期处于这种氛围下,思维方式自然会受影响,变得更理性。