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开发成长之路（16）-- 算法小抄：思维跃迁
快速排序的核心思维就是“分而治之”，就像封建王朝的“分封制”。将一大块“领土”，依据“嫡庶长幼”，分为不同部分，各个部分在自行细分，直到分无可分之后，便等级森严了。 j-=1 j-=1 else: while nums[i+1] == nums[i]: i+=1 i+=1 return ret 详解：【C++】算法集锦（8） 如果只有两个物品，一个4Kg，值8￥；一个15Kg，值10￥；很明显前面那个性价比高，但是显然我们要选的是后面这个。 这种题目，实在让人很懵逼，就好像千头万绪，但是所有思路都被自己给否定了。
61320发布于 2021-09-18 - 来自专栏孟君的编程札记
抽象思维的炼金术：从设计模式到日常编码的思维跃迁
我就总想不到这种做法……” 这个问题像一把钥匙，打开了我对“抽象思维”的一次思考。 这不是一个技术细节问题，而是认知方式的区别。 今天，我写下这篇文章，分享我的理解：抽象，是每位工程师必须修炼的核心思维肌肉。 01 抽象是什么？不是“提取重复代码”而已 许多初学者理解抽象是“把重复代码抽成一个方法”。 /* PDF逻辑 */ } public void generateExcel() { /* Excel逻辑 */ } } // 抽象思维后的结构 02 抽象思维的成长路径 ️ 阶段一：反向工程你的“抽象力” 临摹成熟项目，反推作者“为什么要抽象” 建议练习： 选择Spring、MyBatis源码片段 手动画出类图、接口结构 写下作者“当时为什么这样设计 从今天开始，你可以： 建立【抽象思维训练日志】 每周2小时刻意训练 和同事组成“抽象小组”，互相拆解架构设计 每次写新功能前问自己：是否存在“未来变化”的可能？
35510编辑于 2025-07-24 - 来自专栏李颖悟的专栏
AI如何助力个人效能提升：从工具到思维的跃迁
AI的核心价值在于其强大的模式识别和重复任务处理能力，而人类则擅长于创造性思维、复杂判断与情感交互。二者的结合，才是未来工作的最佳形态。让AI去处理确定性任务，人类更多聚焦不确定性创新。 这种认知升级的关键在于：让AI从文档检索员升级为思维伙伴。 我们要将AI定位为“思维催化剂”而非“答案提供者”。当我们与AI进行多轮“假设-验证”对话时，创新往往在思维碰撞中迸发。五、持续进化：AI赋能自我提升闭环对于架构师来说，持续学习与能力进化是职业核心。 它让经验沉淀更高效，让能力跃迁更可控。六、未来展望：AI协同时代的个人竞争力重构随着AI技术的发展，未来的个人竞争力将不再是单纯的技术能力，而是与AI协同的能力。 当AI深度融入工作流，架构师的核心能力正在重构：从代码编写转向系统思维，从经验驱动转向数据决策，从单兵作战转向人机协同。
3.6K40编辑于 2025-05-20 测试工程师如何通过Skill 思维实现职场跃迁？
职场跃迁的关键，不是你会的工具更多，而是你的判断力有没有被系统地沉淀成组织离不开的资产。 Skill 思维，就是实现这件事的方法论。 二、什么是"Skill 思维" Skill 思维不是一个工具，是一种思考框架。 它的核心问题只有一个： "我的经验，在我不在场的时候，还能发挥价值吗？" 层次三：从"执行者"到"知识架构师" 这是跃迁的核心。 执行者的价值问题是："你能做什么？"答案是操作层面的——我能写 Playwright、我能做接口测试、我能搭 CI 流水线。 六、Skill 思维在绩效评估中的话语权 最后说一个很现实的问题：Skill 思维如何在职场评估中体现价值。 结语 职场跃迁从来不是靠学会更多工具实现的，而是你愿不愿意把自己的判断力，从一种会随着你离开而消失的形态，转化成一种会随着团队成长而增值的形态。Skill 思维就是这个转化过程的方法论。
20211编辑于 2026-06-25思维系列-如何提升自我思维能力，实现从知识库到经验模式库的跃迁
结合个人思维实践回答下如何提升自己的思维能力这个问题。思维能力是一个人核心竞争力的重要体现，它不仅决定了我们分析问题和解决问题的效率，更影响着我们对事物的认知深度和决策质量。 思维能力的本质认知 思维如果简单说成思考，就少了很多意境，思维这个词本身就很好地体现了动静两个重要属性，思即是动态的一种脑力活动，而维则是维度，事物静态的维度和内在结构。 对于思维常见的说法和分类很多，包括了结构化和非结构化思维、逻辑思维、辩证思维、逆向思维、发散思维、系统思维、抽象思维、批判思维等。 而对于思维本身而言应该主要分为两种类型的思维，一种思维为选择或决策类思维，一种思维为分析和解决问题的思维，这是我们平常所接触到的最常见的两种思维模式。 思维之基础是解决问题，思维之升华是更好地解决问题，思维之创新是发现新问题。发现前人所没有发现的问题，所没有意识到问题的存在远远比无法解决问题更加严重。
27020编辑于 2026-05-08- 来自专栏程序员
从代码到产品：程序员突破35岁危机的思维跃迁
"没有产品思维的程序员很难度过35岁危机，如果你有产品思维，也许以后你是领导，如果不是，你还可以创业。" 在AI工具逐渐替代初级编码的今天，产品思维已成为程序员突破职业天花板的核心竞争力。本文将通过真实转型案例、实战方法论和避坑指南，带你完成从技术执行者到价值创造者的思维跃迁。一、什么是产品思维？ 产品思维的本质产品思维是一种以用户为中心，通过需求洞察、商业闭环设计、持续迭代优化，最终创造用户价值与商业价值的系统化思维方式。 "功能实现差异化竞争瑞德丰"老板思维"：蜜雪冰城极致性价比策略占领下沉市场程序员思维vs产品思维对比维度 程序员思维 产品思维 核心目标 '到'决策者思维'的转变。
1.3K10编辑于 2025-08-03 - 来自专栏机器学习初学者精选文章
【深度学习】从R-CNN到Mask R-CNN的思维跃迁
比较零散，我写一个侧重于从R-CNN到Mask R-CNN设计思路是如何演变的，对R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN和Mask R-CNN四篇巨作有一个宏观上的认知，R-CNN系列的思维跃迁堪称科研教科书 但是Mask R-CNN最重要的贡献其实是提高了人们对实例分割任务思维上的认知。 无论是从设计思维，洞察力和科研敏锐性上，都无可挑剔。 (ps：R-CNN的文章，看起来粗糙，实则干货满满；现在的文章都一个模子刻出来的一样，看起来精致，实则同质化严重) 最后，我想说的是计算机视觉中，从R-CNN到Mask R-CNN的思维跃迁是我最爱看的
90610发布于 2021-07-07 - 来自专栏张俊红
拆掉你思维的8堵墙
来源：书籍《拆掉思维的墙》 总第43篇 ▼ 所谓思维的墙就是使我们我们思维局限东西，本篇从安全感、有趣与无趣、心智模式等8个方面具体阐述了我们在思维方面的一些局限即墙。 心智模式无所谓好坏，有的时候可以帮助我们很快的解决问题，但是有的时候我们也会陷入其中使思维受到局限。
74760发布于 2018-04-11 - 来自专栏前端迷
8张JavaScript思维导图
好记性不如烂笔头，so，下面将po出8张javascript相关的思维导图。 思维导图小tips：思维导图又叫心智图，是表达发射性思维的有效的图形思维工具 ，它简单却又极其有效，是一种革命性的思维工具。 思维导图运用图文并重的技巧，把各级主题的关系用相互隶属与相关的层级图表现出来，把主题关键词与图像、颜色等建立记忆链接，思维导图充分运用左右脑的机能，利用记忆、阅读、思维的规律，协助人们在科学与艺术、逻辑与想象之间平衡发展 思维导图因此具有人类思维的强大功能。
99930发布于 2020-01-17 - 来自专栏张俊红
数据分析的 8 种思维
好文分享第14篇 1.对比思维 在我们日常的工作和生活中，对比思维其实是随处可见的。 杜邦分析法、麦肯锡的 MECE 分析法本质上都属于细分思维。 3. 溯源思维 有时候，即使运用了对比思维和细分思维，依然分析不出来结论，怎么办？ 如果不断用溯源思维去分析，那么对数据的敏感和业务的理解也能逐步加深。 4. 相关思维 在大数据时代，核心就是相关思维，这种思维是建立在相关分析的基础上。 啤酒与尿布的故事，是一个相关分析的经典案例。 8. 归纳思维 归纳思维的方向与演绎正好相反，归纳的过程是从个别到一般。 还是以金属能导电为例。 前提：金能导电，银能导电，铜能导电，铁能导电，…… 结论：金属能导电。 总结 本文总结了数据分析的 8 种思维，分别是对比、细分、溯源、相关、假设、逆向、演绎、归纳，充分运用好这些思维，无论是工作，还是生活，相信都能够创造出更多的价值。 以上，希望能够对你有所启发。 ?
84810发布于 2019-09-25 - 来自专栏华章科技
数据分析的 8 种思维
导读：数据分析，应该更加注重思维的培养，那么数据分析的思维主要有哪些呢？ 本文总结了 8 种数据分析的思维，并用一些小故事进行举例说明。 作者 / 来源：林骥（ID：linjiwx） 01 对比思维 在我们日常的工作和生活中，对比思维其实是随处可见的。 杜邦分析法、麦肯锡的 MECE 分析法本质上都属于细分思维。 03 溯源思维 有时候，即使运用了对比思维和细分思维，依然分析不出来结论，怎么办？ 如果不断用溯源思维去分析，那么对数据的敏感和业务的理解也能逐步加深。 ? 04 相关思维 在大数据时代，核心就是相关思维，这种思维是建立在相关分析的基础上。 总结 本文总结了数据分析的 8 种思维，分别是对比、细分、溯源、相关、假设、逆向、演绎、归纳，充分运用好这些思维，无论是工作，还是生活，相信都能够创造出更多的价值。 以上，希望能够对你有所启发。 ?
87232发布于 2019-09-25 - 来自专栏数据森麟
数据分析的 8 种思维
本文转载自林骥 在《数据分析的思维与工具》这篇文章中，我们提到，应该更加注重数据分析思维的培养，那么数据分析的思维主要有哪些呢？ 我总结了 8 种数据分析的思维，并用一些小故事进行举例说明。 1. 杜邦分析法、麦肯锡的 MECE 分析法本质上都属于细分思维。 3. 溯源思维 有时候，即使运用了对比思维和细分思维，依然分析不出来结论，怎么办？ 如果不断用溯源思维去分析，那么对数据的敏感和业务的理解也能逐步加深。 4. 相关思维 在大数据时代，核心就是相关思维，这种思维是建立在相关分析的基础上。 啤酒与尿布的故事，是一个相关分析的经典案例。 8. 归纳思维 归纳思维的方向与演绎正好相反，归纳的过程是从个别到一般。 还是以金属能导电为例。 前提：金能导电，银能导电，铜能导电，铁能导电，…… 结论：金属能导电。 总结 本文总结了数据分析的 8 种思维，分别是对比、细分、溯源、相关、假设、逆向、演绎、归纳，充分运用好这些思维，无论是工作，还是生活，相信都能够创造出更多的价值。 以上，希望能够对你有所启发。 ?
56811发布于 2019-09-27 - 来自专栏大前端修炼手册
Agent智能体：让AI自己调API干活——从Android Service到AI Agent的思维跃迁
部分工程师年度奖金高达34万美元，芯片人才争夺白热化 • 英国与海湾六国达成贸易协议，巴林工业部长称"里程碑式成就"，覆盖科技与能源合作 Android工程师的AI开发实战系列 · 第2/4篇 用Android思维理解 第1篇：RAG：给大模型装一个靠谱的「本地数据库」——Android工程师秒懂的检索增强生成 第2篇：Agent智能体：让AI自己调API干活——从Android Service到AI Agent的思维跃迁 底层思维是完全一样的。 Agent的稳定性：和网络请求容错一模一样 最后聊聊Agent工程化的核心问题——稳定性。这是大部分教程不会讲的，但却是线上跑Agent最头疼的事。 到时候见 Android工程师的AI开发实战系列 · 第2/4篇 用Android思维理解RAG、Agent和微调，从移动端老兵到AI开发者的跨界之路 ✅ 第1篇：RAG：给大模型装一个靠谱的「本地数据库 」——Android工程师秒懂的检索增强生成 ✅ 第2篇：Agent智能体：让AI自己调API干活——从Android Service到AI Agent的思维跃迁（本篇） ⏳ 第3篇：微调：让通用大模型变成你的
24110编辑于 2026-05-25 - 来自专栏生成式人工智能
生成式AI如何重塑设计思维与品牌创新？从工具到认知革命的跃迁
一、设计民主化背后的认知升级传统设计流程中存在一个隐性悖论：创意本该是自由的，但专业训练形成的思维框架反而可能成为束缚。GAI的突破性在于，它通过「语义—视觉」的跨维度转换能力，将抽象概念快速具象化。 这类似于为每个使用者配备了"思维投影仪"，使得非专业人士也能将模糊的灵感可视化，专业设计师则获得突破惯性思维的碰撞机会。在品牌创新领域，这种能力催生出「动态品牌系统」的新理念。 但更关键的是培养「AI-Augmented Thinking」：概念抽象能力：将模糊需求转化为可执行的结构化描述审美判断能力：在海量生成结果中识别真正有价值的创新系统设计能力：构建引导AI创造力的规则框架跨模态思维 那些能快速适应这种「增强型思维」模式的创作者，将获得前所未有的表达自由。四、面向未来的能力认证建议在这个快速迭代的领域，系统化学习显得尤为重要。 更重要的是，认证过程培养的结构化思维，正是有效驾驭AI创造力的关键所在。站在技术变革的交汇点，我们正在见证一个创意的黄金时代。
53510编辑于 2025-05-30 - 来自专栏量子化学
自然跃迁轨道分析
在《分析激发态的跃迁类型》一文中我们介绍了如何分析电子激发的跃迁性质。在TD-DFT框架下，通过程序输出的轨道跃迁系数即可计算出相应的跃迁贡献，进而可以根据占主要贡献的轨道的特征来分析跃迁属性。 在某些体系中，可能无法用一两对轨道的跃迁来简单描述跃迁的属性，此时可以借助自然跃迁轨道（natural transition orbital, NTO）来进行分析。 在虚NTO中有nocc个的本征值与占据NTO的本征值分别相同，它们一一匹配构成了NTO跃迁，剩余的虚NTO的本征值为0。假设NTO的最大本征值为0.9，则意味着该组跃迁占了90%的贡献。 简言之，NTO是由正则分子轨道通过某种变换得到，并试图将电子激发描述为一对或少数几对轨道的跃迁。 很多量子化学程序都自带NTO分析。 因此该电子激发可指认为局域π→π*跃迁。 本例中，我们先进行了普通的TD-DFT计算，再做NTO分析。
5.7K21发布于 2021-02-26 - 来自专栏程序员的知识天地
8张思维导图，助你掌握 Python 基础
思维导图是整理知识的一种非常有效的手段，这里分享几张 Python 基础学习的思维导图，可以帮助自己巩固下基础，有需要的小伙伴可以加紧时间收藏哦！ ? ? ? ? ? ? ? ? ?
67730发布于 2019-07-14 - 来自专栏程序编程之旅
HDOJHDU 1256 画8(绞下思维~水题)
Problem Description 谁画8画的好,画的快,今后就发的快,学业发达,事业发达,祝大家发,发,发. Input 输入的第一行为一个整数N,表示后面有N组数据. 每画一个”8”应空一行,但最前和最后都无空行. Sample Input 2 A 7 B 8 Sample Output AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA BBB BB BB
38120发布于 2021-01-21 - 来自专栏AllTests软件测试
K8s基础学习（思维导图）
K8s基础学习（思维导图） 目录 1、简介 2、K8s基础知识 2.1、理论介绍 2.1.1、kubernetes名词解释 2.1.2、deploylment、rs、pod之间的关系 2.2、基础操作 2.3、基本命令格式 2.4、软件包组成 3、K8s基础操作 1、简介 Kubernetes，简称K8s，是用8代替8个字符“ubernete”而成的缩写。 官网地址： https://kubernetes.io/ 2、K8s基础知识 2.1、理论介绍 2.1.1、kubernetes名词解释 pod控制器类型： （1）HPA（Horizontal Pod 它有且只有一个pod负责创建 （4）job/cron job 2.1.2、deploylment、rs、pod之间的关系 2.2、基础操作 2.3、基本命令格式 2.4、软件包组成 3、K8s
4K20编辑于 2022-07-25 - 来自专栏全栈程序员必看
外层循环和内层循环的关系_内层电子跃迁与外层电子跃迁
之前做项目 发现外层表格全选时候 想全选内层表格 ，有用过toggleRowSelection，但是发现内层表格未打开时，无法触发内层表格的ref，所以我找了别的解决方法。
50140编辑于 2022-11-17 - 来自专栏个人分享
思维体系---技术思维、业务数据思维、产品思维、复合思维
那么总的来说，我分为四种思维模式： 一、技术思维 卧槽！干代码！出bug了！没错，这就是你进步的源头。 二、业务数据思维 业务思维上，更多会考虑到业务本身的价值，具有较强的业务敏感度。 三、产品思维 对于产品思维，很多人会想到，程序员总想砍死产品经理，改来改去哈哈。。但是其实产品思维的核心在于 与人打交道、与业务打交道、与技术打交道 以及 事物的推动作用。 那么产品思维，我们就可以概括为：业务本身、技能专业度、洞察力、心理学、全局观、高情商以及耐心，是一种复合的思维。 四、复合思维 毕竟本人也是技术出身，所以对于技术的感官更加强烈哈哈。。 但是如果，你能在精通专业技术的基础上，融合 技术 业务 产品 的体系化思维模式，我称之为复合型思维，因为这种思维模式，包含强大的同理心，包含敏锐的洞察力，同时也包含一定的视野广度，需要结合心理学、哲学、
1.5K10发布于 2018-09-06
腾讯云开发者
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