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开发成长之路（16）-- 算法小抄：思维跃迁
快速排序的核心思维就是“分而治之”，就像封建王朝的“分封制”。将一大块“领土”，依据“嫡庶长幼”，分为不同部分，各个部分在自行细分，直到分无可分之后，便等级森严了。 示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。 如果看不懂我上面的表述，可以看图：（一图胜千言） 详解“滑动窗口”算法：【C++】算法集锦（7）滑动窗口 ---- N数和问题 2sum问题： 给定一个数组，以及一个数，从数组里随即找两个数加起来等于给定的那个数
53120发布于 2021-09-18 - 来自专栏孟君的编程札记
抽象思维的炼金术：从设计模式到日常编码的思维跃迁
我就总想不到这种做法……” 这个问题像一把钥匙，打开了我对“抽象思维”的一次思考。 这不是一个技术细节问题，而是认知方式的区别。 今天，我写下这篇文章，分享我的理解：抽象，是每位工程师必须修炼的核心思维肌肉。 01 抽象是什么？不是“提取重复代码”而已 许多初学者理解抽象是“把重复代码抽成一个方法”。 /* PDF逻辑 */ } public void generateExcel() { /* Excel逻辑 */ } } // 抽象思维后的结构 02 抽象思维的成长路径 ️ 阶段一：反向工程你的“抽象力” 临摹成熟项目，反推作者“为什么要抽象” 建议练习： 选择Spring、MyBatis源码片段 手动画出类图、接口结构 写下作者“当时为什么这样设计 从今天开始，你可以： 建立【抽象思维训练日志】 每周2小时刻意训练 和同事组成“抽象小组”，互相拆解架构设计 每次写新功能前问自己：是否存在“未来变化”的可能？
27810编辑于 2025-07-24 - 来自专栏李颖悟的专栏
AI如何助力个人效能提升：从工具到思维的跃迁
AI的核心价值在于其强大的模式识别和重复任务处理能力，而人类则擅长于创造性思维、复杂判断与情感交互。二者的结合，才是未来工作的最佳形态。让AI去处理确定性任务，人类更多聚焦不确定性创新。 这种认知升级的关键在于：让AI从文档检索员升级为思维伙伴。 我们要将AI定位为“思维催化剂”而非“答案提供者”。当我们与AI进行多轮“假设-验证”对话时，创新往往在思维碰撞中迸发。五、持续进化：AI赋能自我提升闭环对于架构师来说，持续学习与能力进化是职业核心。 它让经验沉淀更高效，让能力跃迁更可控。六、未来展望：AI协同时代的个人竞争力重构随着AI技术的发展，未来的个人竞争力将不再是单纯的技术能力，而是与AI协同的能力。 当AI深度融入工作流，架构师的核心能力正在重构：从代码编写转向系统思维，从经验驱动转向数据决策，从单兵作战转向人机协同。
3.3K40编辑于 2025-05-20 - 来自专栏程序员
从代码到产品：程序员突破35岁危机的思维跃迁
"没有产品思维的程序员很难度过35岁危机，如果你有产品思维，也许以后你是领导，如果不是，你还可以创业。" 在AI工具逐渐替代初级编码的今天，产品思维已成为程序员突破职业天花板的核心竞争力。本文将通过真实转型案例、实战方法论和避坑指南，带你完成从技术执行者到价值创造者的思维跃迁。一、什么是产品思维？ 产品思维的本质产品思维是一种以用户为中心，通过需求洞察、商业闭环设计、持续迭代优化，最终创造用户价值与商业价值的系统化思维方式。 "功能实现差异化竞争瑞德丰"老板思维"：蜜雪冰城极致性价比策略占领下沉市场程序员思维vs产品思维对比维度 程序员思维 产品思维 核心目标 六、行动清单：从今天开始培养产品思维本周行动（1-7天）用金字塔模型拆解微信支付功能架构下载3款竞品APP，完成《功能对比表》阅读《启示录》前3章并撰写读书笔记本月行动（1-30天）完成1份完整的竞品分析报告
1K10编辑于 2025-08-03 - 来自专栏机器学习初学者精选文章
【深度学习】从R-CNN到Mask R-CNN的思维跃迁
比较零散，我写一个侧重于从R-CNN到Mask R-CNN设计思路是如何演变的，对R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN和Mask R-CNN四篇巨作有一个宏观上的认知，R-CNN系列的思维跃迁堪称科研教科书 以RoI pooling后尺寸变成2x2为例，右上图的黑色矩形框对应一个RoI(h,w=5,7)，RoI需要分成4个bin，由于RoI pooling切分bin的时候需要对划分尺寸进行量化(h//2=2 但是Mask R-CNN最重要的贡献其实是提高了人们对实例分割任务思维上的认知。 无论是从设计思维，洞察力和科研敏锐性上，都无可挑剔。 (ps：R-CNN的文章，看起来粗糙，实则干货满满；现在的文章都一个模子刻出来的一样，看起来精致，实则同质化严重) 最后，我想说的是计算机视觉中，从R-CNN到Mask R-CNN的思维跃迁是我最爱看的
81710发布于 2021-07-07 - 来自专栏量子化学
自然跃迁轨道分析
在《分析激发态的跃迁类型》一文中我们介绍了如何分析电子激发的跃迁性质。在TD-DFT框架下，通过程序输出的轨道跃迁系数即可计算出相应的跃迁贡献，进而可以根据占主要贡献的轨道的特征来分析跃迁属性。 在某些体系中，可能无法用一两对轨道的跃迁来简单描述跃迁的属性，此时可以借助自然跃迁轨道（natural transition orbital, NTO）来进行分析。 在虚NTO中有nocc个的本征值与占据NTO的本征值分别相同，它们一一匹配构成了NTO跃迁，剩余的虚NTO的本征值为0。假设NTO的最大本征值为0.9，则意味着该组跃迁占了90%的贡献。 简言之，NTO是由正则分子轨道通过某种变换得到，并试图将电子激发描述为一对或少数几对轨道的跃迁。 很多量子化学程序都自带NTO分析。 因此该电子激发可指认为局域π→π*跃迁。 本例中，我们先进行了普通的TD-DFT计算，再做NTO分析。
5.4K21发布于 2021-02-26 - 来自专栏全栈程序员必看
外层循环和内层循环的关系_内层电子跃迁与外层电子跃迁
之前做项目 发现外层表格全选时候 想全选内层表格 ，有用过toggleRowSelection，但是发现内层表格未打开时，无法触发内层表格的ref，所以我找了别的解决方法。
44240编辑于 2022-11-17 - 来自专栏findyi
让你变厉害的7个底层思维
职场&认知洞察 丨 作者 / findyi 这是findyi公众号分享的第89篇原创文章 如果把你的思维比做操作系统，那思维模型就是一个个App。 顶级的思维模型能提高你成功的可能性，并帮你避免失败。 华尔街大VFarnam Street曾这样描述思维模型：“思维模型是你大脑中用于做决策的工具箱。 我发现，正是因为正确使用了一些思维模型，才让我事半功倍。 很多时候，正确的思维方式比努力重要100倍。 今天和大家分享，能让你变得越来越厉害的7个思维模型。 ---- — 7 — 系统思维 花半秒钟就看透事物本质的人和花一辈子都看不清事物本质的人注定是截然不同的命运。 我们如何快速看透事物本质？ ---- 写在最后 以上7个能让你变得更厉害，甚至脱胎换骨的思维模型，就说完了。 这个世界哪有什么天才，哪有什么天赋异禀的人。 有的只不过是学会深度思考，不断迭代自身思维模型的人。
87320发布于 2020-11-03 - 来自专栏生成式人工智能
生成式AI如何重塑设计思维与品牌创新？从工具到认知革命的跃迁
一、设计民主化背后的认知升级传统设计流程中存在一个隐性悖论：创意本该是自由的，但专业训练形成的思维框架反而可能成为束缚。GAI的突破性在于，它通过「语义—视觉」的跨维度转换能力，将抽象概念快速具象化。 这类似于为每个使用者配备了"思维投影仪"，使得非专业人士也能将模糊的灵感可视化，专业设计师则获得突破惯性思维的碰撞机会。在品牌创新领域，这种能力催生出「动态品牌系统」的新理念。 但更关键的是培养「AI-Augmented Thinking」：概念抽象能力：将模糊需求转化为可执行的结构化描述审美判断能力：在海量生成结果中识别真正有价值的创新系统设计能力：构建引导AI创造力的规则框架跨模态思维 那些能快速适应这种「增强型思维」模式的创作者，将获得前所未有的表达自由。四、面向未来的能力认证建议在这个快速迭代的领域，系统化学习显得尤为重要。 更重要的是，认证过程培养的结构化思维，正是有效驾驭AI创造力的关键所在。站在技术变革的交汇点，我们正在见证一个创意的黄金时代。
38310编辑于 2025-05-30 - 来自专栏编程一生
《跃迁-成为高手的技术》感悟
因为不了解别人读的书，有很大概率不了解别人的知识体系和思维习惯。 举个例子，亚马逊、谷歌、ebay思想体系在我们团队用的很多。多看这些公司人写的书在工作中沟通会顺畅很多。 《跃迁-成为高手的技术》这本书是我们leader开会的时候强烈推荐的一本好书，所以利用周末时间补习一下。 内容简介 我这周发了高烧，休假一天不发烧了，但是嗓子发炎了还是没好，养病期间看书比较慢。 在《跃迁》这本书的「序言：高手的三个境界」中介绍了努力和回报为什么不成正比。需要利用规律和趋势，放大个人的努力。 用在吃鸡腿这件事情上，我的着眼点在于：「多偏心眼儿啊，和我哥待遇差距这么大呢」。
60510发布于 2019-05-10 可控生成，ComfyUI 的范式跃迁
同年 10 月，一个在 PyTorch 和扩散模型领域完全没有先验经验的开发者 comfyanonymous，在用了 A1111 一段时间之后开始感到不满。
4000编辑于 2026-04-17- 来自专栏小樱的经验随笔
1082 与7无关的数(思维题,巨坑)
1082 与7无关的数 题目来源： 有道难题 基准时间限制：1 秒 空间限制：131072 KB 分值: 5 难度：1级算法题 一个正整数，如果它能被 7整除，或者它的十进制表示法中某个位数上的数字为7，则称其为与7相关的数。 求所有小于等于N的与7无关的正整数的平方和。 例如：N = 8，<= 8与7无关的数包括：1 2 3 4 5 6 8，平方和为：155。 problemId=1082 分析：先找出不能被7整除的数，然后求它们的平方和，直接写肯定会TL，所以每次去找那个数，然后每次对10取余，找到余数不为7的数，每次去降低数的大小，然后本来以为应该会过的， 结果继续TL，我就无法理解了，为何会TL，当我把求不是7的倍数的平方和循环放在整个大循环里，AC了，无语了我！
1.1K70发布于 2018-04-08 - 来自专栏yeedomliu
跃迁：成为高手的技术
一个人能够用机器学习和处理信息，用大脑整合和创新思想，用系统思维思考问题，会是未来最有竞争力的。 没有一个人是仅凭努力、天赋、机遇而获得巨大成功的，跃迁式的成功都是利用了更底层规律，激发了个体的跨越式成长。 看懂了事物背后的规律，每个人都有机会推动自己跃迁。 破局思维 系统：新手看树木，高手看森林 系统科学及其分支 传统思路和系统论的不同思考方式。 世界在变得越来越分散 新手要学习系统，老手会利用系统，而高手需要破局。 上层决定下层，下层无解，跃迁一层有答案 控制点：多层布点、单点可控、目标折射。
97711编辑于 2022-12-03 - 来自专栏技术杂记
一个运维人员的编程思维7
人从最初的状态到今天，是用工具来划分时代的：石器时代、青铜时代、铁器时代、蒸汽时代、电气时代，信息时代，可见工具的重要性，作为生产力的基础(另一个是人自身)，工具可以极大改变整体的生产效率和资源分配格局
43840发布于 2021-11-26 - 来自专栏凹凸玩数据
7张思维导图带你掌握 “Python学习路线”
文末获取高清思维导图 当然，不管你是做什么的，只要是和Python相关的，这个学习路线绝对都是好用的。
2.4K22发布于 2020-08-12 - 来自专栏python学习教程
7张思维导图带你掌握 “Python学习路线”
因此，我特别不希望有些朋友不要一上来就学习numpy、pandas、matplotlib相关库，只有学好了Python基础后，编写Python代码才会得心应手。
60111发布于 2020-08-12 - 来自专栏个人分享
思维体系---技术思维、业务数据思维、产品思维、复合思维
那么总的来说，我分为四种思维模式： 一、技术思维 卧槽！干代码！出bug了！没错，这就是你进步的源头。 二、业务数据思维 业务思维上，更多会考虑到业务本身的价值，具有较强的业务敏感度。 三、产品思维 对于产品思维，很多人会想到，程序员总想砍死产品经理，改来改去哈哈。。但是其实产品思维的核心在于 与人打交道、与业务打交道、与技术打交道 以及 事物的推动作用。 那么产品思维，我们就可以概括为：业务本身、技能专业度、洞察力、心理学、全局观、高情商以及耐心，是一种复合的思维。 四、复合思维 毕竟本人也是技术出身，所以对于技术的感官更加强烈哈哈。。 但是如果，你能在精通专业技术的基础上，融合 技术 业务 产品 的体系化思维模式，我称之为复合型思维，因为这种思维模式，包含强大的同理心，包含敏锐的洞察力，同时也包含一定的视野广度，需要结合心理学、哲学、
1.4K10发布于 2018-09-06 - 来自专栏量子化学
分析激发态的跃迁类型
一、电子激发的类型 电子激发实际是分子的电子态之间的跃迁，很多时候也理解为电子从价层分子轨道向较高能量的轨道跃迁而产生。 如果跃迁到价层的空轨道，则称为价层激发；如果跃迁到能量更高的里德堡轨道，则称为里德堡激发。 还可以用参与跃迁的轨道的类型来描述跃迁类型。在普通的有机化合物中，常见的分子轨道如下图所示： ? ，对每个激发态，会给出最大的几个轨道跃迁系数，利用这些系数可以得到相应的轨道跃迁对该激发态的贡献。 轨道45A 这三个轨道均是金属中心的d轨道，因此是典型的d-d跃迁。 本例中还有很多反向箭头的跃迁，是TD方法的原理造成的，一般都比较小，可以忽略。 很多时候仅用一对轨道的跃迁无法很好地描述激发态，此时可以使用自然跃迁轨道来进行分析，我们后面进行介绍。
8.2K31发布于 2021-01-28 中国开源生态的集体跃迁
2025年初，DeepSeek-R1大模型的横空出世，不仅震撼全球技术圈，更标志着中国开源生态的一次高能爆发。这款完全开源的大模型在数学与逻辑推理上逼近闭源巨头水平，证明了国产AI基础能力的飞跃远超预期。然而，这一爆点绝非偶然——它植根于十多年的政策引导、工程教育扩张和社区文化融合。这种生态惯性，正推动中国从技术追随者蜕变为创新引领者。
21210编辑于 2025-07-16- 来自专栏函数式编程语言及工具
restapi（7）- 谈谈函数式编程的思维模式和习惯
不过也不是没有任何收获，在搬砖的过程中我似乎发现了一些现象和造成这些现象背后的原因及OOP思维、习惯模式。 这正是OO编程的思维模式：因为程序状态体现在每行代码上，随时可以检查，验证思路，所以OOP比较容易上手（相对函数式编程而言）。 回顾一下函数式编程：好像很难按照自然逻辑思维顺序来实现一个功能，这是因为函数式编程是一种嵌套式间接性的编程模式，即程序是在某种嵌套里运行的。 这个例子也体现了函数式编程的思维模式。
80540发布于 2019-10-08
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