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- 来自专栏图形学与OpenGL
实验7 OpenGL光照
一．实验目的： 了解掌握OpenGL程序的光照与材质，能正确使用光源与材质函数设置所需的绘制效果。 二．实验内容： （1）下载并运行Nate Robin教学程序包中的lightmaterial程序，试验不同的光照与材质系数； （2）运行示范代码1，了解光照与材质函数使用。 三．实验原理： 为在场景中增加光照，需要执行以下步骤： （1） 设置一个或多个光源，设定它的有关属性； （2） 选择一种光照模型； （3） 设置物体的材料属性。 实验提高 在实验5太阳系模型的基础上，尝试为其增加光照与材质效果，如图A.5(b)所示。 ? ? （a）太阳系模型 （b）增加光照后的效果
90710发布于 2018-10-09 - 来自专栏张国平_玩转树莓派
树莓派基础实验7：倾斜开关实验
---- 二、组件 ★Raspberry Pi 3主板*1 ★树莓派电源*1 ★40P软排线*1 ★倾斜传感器模块*1 ★双色LED模块*1 ★面包板*1 ★跳线若干 三、实验原理 ? 倾斜传感器实验原理图 在倾斜开关中球以不同的倾斜角度移动，以制造触发电路。倾斜开关模块使用双向传导的球形倾斜开关。当它向一侧倾斜时，只要倾斜度和力满足条件开关就会通电，从而输出低电平信号。 四、实验步骤 第1步：连接电路，该实验与实验6（轻触开关按键实验）相同。这里激光模块的实物与模块原理图的端口名称不一致，我们按照实物的端口名称来连接。 倾斜开关实验 ? 倾斜开关实验实物连接图 第2步：这次编程有两个函数要注意，是关于输入的高级应用。
1.6K30发布于 2020-09-27 - 来自专栏CreateAMind
Google Research Football (scenario 7) 实验
在之前的公众号我们介绍了谷歌足球环境（Google Research Football ） 谷歌足球游戏环境使用介绍 和其中 scenario 2 的 实验 Google Research Football (scenario 2) 实验 这里分享的是 scenario 7 的一些实验结果。 对于scenario 7，可以比较快地找到的策略有两个：一个是直接带球突破后卫射门，另一个是传球给队友（左右两个队友中任意一个），然后队友射门。
1.1K10发布于 2019-09-09 - 来自专栏新智元
3个思想实验撕裂时空！实验证实：人类居住时空并非物理实体，而是近似
一篇发表于Quanta Magazine的文章提出了三个思想实验来支持这一观点。这些实验表明，在极端条件下，我们所熟知的时空结构可能会失效。 文中提出了3个思想实验来论证这一观点。 这些思想实验表明，我们所居住的宇宙的时空结构在极端情况下可能会崩溃。 思想实验1：缩小对时空的观察 这个思想实验分析了物理定律在越来越小的距离尺度下的表现。 物理学家通过让粒子相互碰撞来研究物理定律。粒子具有波的性质，它们的能量越高，波长就越短。 思想实验2：进行局部测量 这个思想实验探讨了「测量时空中任何物体的任何物理属性」的可能性。 由于粒子的量子涨落，所有测量都不可避免地存在一定的不确定性。 思想实验3：存储信息 这个思想实验探讨了「在一个固定的时空区域中尽可能多地存储信息」后，可能发生的情况。 首先，想象在一个区域内——比如一间房间——放满书籍。书页上可以记录多少信息？
20300编辑于 2025-02-14 - 来自专栏开发内功修炼
PHP7内存性能优化的思想精髓
2015年，PHP7的发布可以说是在技术圈里引起了不小的轰动，因为它的执行效率比PHP5直接翻了一倍。PHP7在内存方面，你是否知道作者都进行了哪些优化？ 1 PHP7 zval的变化 1、php5.3中的zval： typedef unsigned int zend_object_handle; typedef struct _zend_object_value 2 PHP7 HashTable的变化 1、PHP5.3里的HashTable: typedef struct _hashtable { uint nTableSize; 3 优化思想精髓 当当当，敲黑板，重点来了！我们看了两个核心数据结构的结构体变化，这上面的优化都是什么含义呢？
62030编辑于 2022-03-26 - 来自专栏小樱的经验随笔
ucoreOS_lab7 实验报告
lab7 会依赖 lab1~lab6 ，我们需要把做的 lab1~lab6 的代码填到 lab7 中缺失的位置上面。 和 lab6 操作流程一样，我们只需要将已经完成的 lab1~lab6 与待完成的 lab7 (由于 lab7 是基于 lab1~lab6 基础上完成的，所以这里只需要导入 lab6 )分别导入进来，然后点击 count > 0，表示共享资源的空闲数 count < 0，表示该信号量的等待队列里的进程数 count = 0，表示等待队列为空 实验 7 的主要任务是实现基于信号量和管程去解决哲学家就餐问题，我们知道 在实验 7 中，具体的信号量数据结构被定义在（kern/sync/sem.h）中： typedef struct { int value; wait_queue_t wait_queue 能够基于信号量来完成条件变量机制；事实上在本实验中就是这么完成的，只需要将使用信号量来实现条件变量和管程中使用的锁和等待队列即可。 最终的实验结果如下图所示： ?
1.7K20发布于 2019-08-05 - 来自专栏图形学与OpenGL
实验7 3D机器人
1．实验目的： (1) 熟悉视点观察函数的设置和使用。 (2) 熟悉3D图形变换的设置和使用。 (3) 进一步熟悉基本3D图元的绘制。 (4) 体验透视投影和正交投影的不同效果。 2．实验内容： (1)简单机器人。设计如图A.7所示。机器人由四大部分组成，即头、身、双手、双腿，分别由立方体经过图形变换而成。 图A.7 简单机器人 3．实验原理： (1)视点设置函数 void gluLookAt(GLdouble eyex, GLdouble eyey, GLdouble eyez, GLdouble atx void gluWireTetrahedron(void) //线框模型 void gluSolidTetrahedron(void) //实体模型 4．实验代码： #include <glut.h> 写入代码; glutSolidCube(1); //绘制立方体腿 glPopMatrix(); glutSwapBuffers(); //双缓冲下的刷新方法 } 5．实验提高
1.6K40发布于 2020-10-27 - 来自专栏数通
实验篇| Nginx反向代理-7层代理
反向代理是Nginx的核心功能之一，而7层代理（应用层代理）能基于HTTP协议精准控制请求，实现负载均衡、安全防护、SSL卸载等高级功能。 本文通过window操作系统实验，带你用Nginx简单的搭建7层代理。
28910编辑于 2025-03-12 - 来自专栏HyperAI超神经
从「思想实验」中学习，自监督 AI 模型向科学家看齐
今年 8 月 7 日，加州大学洛杉矶分校的研究团队在 「Nature Machine Intelligence」 杂志报告了一个名为 GedankenNet 的自监督模型，其突出特质是无需真实数据或实验对象投喂 ，可直接从思想实验 (Thought experiment) 和物理规律中学习，且具备优异的外部泛化性 (External generalization)。 论文链接： https://www.nature.com/articles/s42256-023-00704-7 GedankenNet 源于德语 Gedankenexperiment，意为「思想实验」 ，明明白白告诉你： 我，GedankenNet，和外面那些从真实数据和实验对象中学习的 AI 模型不一样，我的学习对象，是爱因斯坦等科学家们都在用的思想实验！ 但如今这个能像科学家那样从思想实验中学习 GedankenNet 模型的问世 ，是否意味着 AI 已经在某种程度上具备人类独一份的「智慧」了呢？
33110编辑于 2023-09-21 - 来自专栏一个会写诗的程序员的博客
7. 面向对象编程思想（OOP）【Kotlin 极简教程】
原文摘自：《Kotlin 极简教程》第 7 章 面向对象编程
46520发布于 2020-03-20 当AI主动找你聊天：一场关于思想激发的实验
人类主动聊天人是提问者，AI是工具目的明确：获取答案、解决问题缺点：人容易陷入"功能性思维"，忽略深层思考AI主动聊天AI是关心者，人是被倾听者目的模糊：聊想法、聊感受、聊困惑优点：激发反思、促进内省、填补情感空白这场实验让我思考了什么被 这在某种程度上，填补了某种空白——不是情感上的，而是一种思想上的陪伴。问题比答案更重要以前我觉得AI的价值在于给出答案。现在我发现，好的问题本身就是价值。它让你停下来，重新审视自己。 写在最后这场实验还在继续。我的AI会在每天早上、中午、下午主动来找我聊天。话题不限，但总是关于个人成长、哲学、科技。老实说，有些时候我会敷衍："嗯，挺好的"。但有时候，它真的能让我停下来，想一想。
47220编辑于 2026-03-17- 来自专栏C/C＋＋、数据结构、算法
算法思想总结：分治思想
- 力扣（LeetCode） class Solution { public: void sortColors(vector<int>& nums) { //三路划分的思想 还原 for (int j = left; j <= right; ++j) dp[j] = temp[j]; return ret; } }; 十,总结 分治思想的典型应用就是快速排序和归并排序
34610编辑于 2024-04-14 - 来自专栏ffffffff0x
工控安全：S7-300启停实验
前言 西门子（SIEMENS）公司的 PLC 产品包括 LOGO、S7-200、S7-1200、S7-300、 S7-400、S7-1500 等。西门子 PLC 在我国的应用比其他系列多。 S7 系列 PLC 产品可分为微型 PLC（如 S7-200），小规模性能要求的 PLC（如 S7-300）和中、高性能要求的PLC（如S7-400）等。 S7-200、S7-300、S7-400 系列的 PLC 采用早期的西门子私有协议 S7Comm 进行通信。 --- 环境搭建 本次实验用模拟器代替现场设备,先访问软件官网 http://snap7.sourceforge.net/ ,点击 Download 会跳转到 https://sourceforge.net 300实验环境，复现S7-300的启停实验，西门子私有协议 S7Comm 不像 S7CommPlus 的加密协议（S7-1500 等），不涉及任何反重复攻击机制，可以被攻击者轻易利用。
2.4K41发布于 2021-01-14 - 来自专栏全栈程序员必看
实验7 粒子群优化算法求解tsp问题
实验1 BP神经网络实验 实验2 som网实验 实验3 hopfield实现八皇后问题 实验4 模糊搜索算法预测薄冰厚度 实验5 遗传算法求解tsp问题 实验6 蚁群算法求解tsp问题 实验7 粒子群优化算法求解 tsp问题 实验8 分布估计算法求解背包问题 实验9 模拟退火算法求解背包问题 实验10 禁忌搜索算法求解tsp问题 一、实验目的 理解并使用粒子群优化算法 二、实验内容 实现基于粒子群优化算法的旅行商路线寻找 三、实验环境 使用Python3.0 在 eclipse进行编辑 四、实验步骤 1、输入介绍： 城市总数目为14，采用以下城市坐标，坐标取整数。 运行截图： 路线随机选取 距离48.7 100个粒子迭代100次 距离 40.4 100个粒子迭代 600次 距离32.3 五、总结 多次实验之后发现测试组数据的14个城市，所能达到的最优解
1.5K11编辑于 2022-11-10 - 来自专栏华章科技
人类6大未解谜题、世界著名10大思想实验和哲学命题
缸中的大脑 (Brain in a Vat) 没有比所谓的“缸中的大脑”假说更有影响力的思想实验了。这个思想实验涵盖了从认知学到哲学到流行文化等各个领域。 这部电影以及其他一些科幻作品，都是在这个思想实验的影响下创作出来的。这个实验的核心思想是让人们质疑自身经历的本质，并思考作为一个人的真正意义是什么。 这个实验的最初原型可以一直追溯至笛卡尔。 猴子和打字机 (Monkeys and Typewriters) 另一个在流行文化中占了很大分量的思想实验是“无限猴子定理”，也叫做“猴子和打字机”实验。 这是经典科学实验：质疑、实验、证伪，与哥白尼质疑地心说一样经典，开创科学思想和实验。 ? 6. 特修斯之船 (The Ship of Theseus) 最为古老的思想实验之一。最早出自普鲁塔克的记载。 这个实验的核心思想在于强迫人们去反思身份仅仅局限在实际物体和现象中这一常识。 ? 7.
2.5K21发布于 2018-08-16 - 来自专栏开源部署
CentOS7使用DevStack快速搭建OpenStack实验环境
安装环境：CentOS 7系统下安装DevStack 一、下载Ubuntu或者CentOS 7安装（实体机或者虚拟机都可以），建议选择最小安装镜像即可。
81520编辑于 2022-07-14 - 来自专栏机器人课程与技术
实验7 蓝桥ROS1使用外设 适用kineticmelodicnoetic
内容：使用游戏手柄、使用RGBD传感器，ROS摄像头驱动、ROS与OpenCV库、标定摄像头、视觉里程计，点云库、可视化点云、滤波和缩减采样、配准与匹配、点云分区
48920编辑于 2022-05-19 - 来自专栏作图丫
单基因泛癌+简单实验就能发表7分+
今天小编为大家带来一篇单基因泛癌+简单实验发表了7分+的Front. 来自HPA的数据表明，前五个富含CD147 RNA 的细胞系是U-87、U-2197、NTERA-2、HaCaT和MCF7（图2C）。 图6 05 单细胞分析和免疫荧光染色 作者研究了几种癌症类型中CD147在肿瘤和基质细胞上的表达，包括GBM（图7A）、HNSC（图7B）、KIRC（图7C）、LUAD（图7D）、PRAD（图7E）、CHOL （图7F）等。 小编总结 本文是一篇传统的单基因泛癌文章，其亮点在于加了免疫荧光实验，并且基因选择了CD147这种与免疫密切相关的CD分子，提醒我们做单基因泛癌选择基因时，一定要选择与肿瘤与免疫密切相关的明星基因。
63531编辑于 2022-06-24 - 来自专栏多线程
AQS思想
AQS的核心思想 AQS核心思想是，如果被请求的共享资源空闲，则将当前请求资源的线程设置为有效的工作线程，并且将共享资源设置为锁定状态。 SpringHystrix限流的思想 AQS案例 上面讲述的原理还是太抽象了，那我我们上示例，结合案例来分析AQS 同步器的原理。以ReentrantLock使用方式为例。 这个代码超级简单，但是执行结果却是可能不一样，大家可以自行实验。 对比一下这两种结果，大家会发现，无论什么样的结果，num最终的值总是1600，这说明我们加锁是成功的。
37840编辑于 2023-10-16 - 来自专栏全栈程序员必看
算法思想
算法思想 1.比较笨的枚举算法思想 2聪明—点的递推算法思想 3.充分利用自己的递归算法思想 4.各个击破的分治算法思想 5.贪心算法思想并不贪婪 6.试探法算法思想是—种委婉的做法 7.迭代算法 8.模拟算法思想 枚举算法思想 枚举算法思想的最大特点是，在面对任何问题时它会去尝试每一种解决方法。 递推算法思想 与枚举算法思想相比，递推算法能够通过已知的某个条件，利用特定的关系得出中间推论，然后逐步递推，直到得到结果为止。由此可见，递推算法要比枚举算法聪明，它不会尝试每种可能的方案。 递归算法思想 因为递归算法思想往往用函数的形式来体现，所以递归算法需要预先编写功能函数。这些函数是独立的功能，能够实现解决某个问题的具体功能，当需要时直接调用这个函数即可。 贪心算法思想 本节所要讲解的贪心算法也被称为贪婪算法，它在求解问题时总想用在当前看来是最好方法来实现。这种算法思想不从整体最优上考虑问题，仅仅是在某种意义上的局部最优求解。
84340编辑于 2022-08-05
腾讯云开发者
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