- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏量子化学
基态-激发态电子密度差等值面绘制
基态-激发态电子密度差可以比较直观地展示体系激发后电子的流向，分析体系的电子激发属性。关于电子密度，可以参看《从密度矩阵产生自然轨道-理论篇》一文。 nstates=20) density b3lyp/def2tzvp guess=read geom=allcheck out=wfn HCHO-TD.wfn 此处加了density关键词，表示将激发态的电子密度写入 同时使用了out=wfn，可以生成激发态的波函数信息，用于后续Multiwfn分析。若只用GaussView分析，则不需要此关键词。 一、用GaussView绘制等值面 1. 再次点击New Cube，Type中依然选择Total Density，而Density Matrix中选择CI，即生成激发态电子密度的cube文件。 4. 创建基态-激发态电子密度差的cube文件。 可修改一下顺序，使第一个为激发态电子密度，第二个为基态电子密度。不改也无妨，结果相差负号而已。 5.
3.1K40发布于 2021-05-11 - 来自专栏模拟计算
第一性原理态密度计算的意义和用途-测试GO
第一性原理态密度分析的意义和用途在探索材料微观世界时，态密度（Density of States, DOS）犹如一把精密的电子扫描器，揭示电子在材料中能量分布的关键密码。 一、态密度分析的意义DOS 描述了材料中电子态在能量上的密集程度，即单位能量区间内可被电子占据的量子态数量。 二、态密度分析能获取的关键数据总体态密度（Total DOS, TDOS）：含义： 材料中所有电子态在能量上的总分布。核心信息：费米能级位置： 标志绝对零度下电子占据的最高能级。 杂质或缺陷态分析： 分析掺杂或缺陷附近的局域电子态在带隙中的分布，理解其对材料电学或光学性质的影响。 第一性原理态密度分析通过计算并解读总态密度（TDOS）、投影态密度（PDOS）、局域态密度（LDOS）等关键数据，我们能精准定位材料的费米能级、精确计算带隙、深入解析复杂化学成键、揭示磁性微观机制、识别潜在的反应活性位点
64710编辑于 2025-07-24 - 来自专栏有价值炮灰
Android 用户态启动流程分析
init init 是用户态的第一个进程，由 Linux 内核启动，进程号为1。 second_stage 第二阶段的 init 进程，就是我们在 Android 用户态中见到的真正程序。 除了属性服务，init 中另外一个重要的功能就是对 initrc 的处理，毕竟作为用户态的第一个进程，其肩负了启动其他进程和服务的使命。 参考链接 Android 操作系统架构 Android HAL 与 HIDL 开发笔记 Android进程间通信与逆向分析 从STM32L4看ARM裸板的启动过程
1.4K40编辑于 2023-02-12 - 来自专栏量子化学
分析激发态的跃迁类型
ππ*态和nπ*态。 根据激发前后电子密度分布的变化情况又可分为局域激发(local excitation, LE)和电荷转移(charge transfer, CT)激发，顾名思义，前者电子密度在局部范围内变化，后者电子密度的分布区域发生了显著的变化 ，对每个激发态，会给出最大的几个轨道跃迁系数，利用这些系数可以得到相应的轨道跃迁对该激发态的贡献。 之后做TD(nstates=50)激发态计算。以下我们分析S1和S2两个态。 很多时候仅用一对轨道的跃迁无法很好地描述激发态，此时可以使用自然跃迁轨道来进行分析，我们后面进行介绍。
8.2K31发布于 2021-01-28 内容复习----visium分析hotspot与空间密度图
作者，Evil Genius今天我们来画一画空间密度图吧。不同条件的基因/细胞密度分布图一目了然可以看出疾病带来的影响。 Hspot': 12, 'dist100': 10, 'dist200': 8, 'dist300': 6,
33020编辑于 2025-04-08- 来自专栏测试开发干货
接口测试平台代码实现110:登录态接口-6
我们上节课，前端已经成功拿到了 登陆态接口调试发送的运行结果，也就是返回值 和 提取结果。 如果确认提取结果没问题，我们就切换到请求体tab然后点击保存按钮。就成功保存了。 然后我们请求： 现在是请求成功并且提取成功： 成功后，我们就可以接下来去研究怎么在接口库/用例库中 调用这个登陆态接口了。 这里要吐槽下。 登陆态接口的保存/调试 的交互做的 真的是比较麻烦，小伙伴可以自行优化下，因为这个登陆态接口，一般用的很少，频率很低，所以教程中就不在再浪费篇幅进行交互优化了。 并临时持久化结果，方便持续调用 在判断开关分支里再添加判断分支，判断是否有未过期的登陆态，如果有则用，如没有，则调用登陆态调用方法。 把拿到的登陆态token，插入到普通接口的header,请求体,请求url里，来保证有效。 7.用例库模块 按照上述流程再来一遍～ 好了，大家有点心里准备。快过年了，注意安全。
38120编辑于 2022-05-19 - 来自专栏EpiHub
R语言偏态分布的回归分析
偏态分布的回归分析 回归是我们经常遇到的模型，但是回归会根据Y因变量的类型，分成分类问题（Y是分类变量，如生存或死亡）与回归问题（Y是连续性变量，如身高体重）。 image.png 当然，我们遇到偏态分布时候，一般有两种处理方式。 通过将偏态数据进行log变换，转成正态分布进行回归。 直接使用 family=Gamma 指定Gamma分布。
1.7K10编辑于 2022-11-03 - 来自专栏山河已无恙
如何使用 BPF 分析 Linux 内存泄漏，Linux 性能调优之 BPF 分析内核态、用户态内存泄漏
写在前面 博文内容为 通过 BCC 工具集 memleak 进行内存泄漏分析的简单认知 包括 memleak 脚本简单认知，内核态（内核模块）、用户态（Java,Python,C）内存跟踪泄漏分析 Demo ，下面的 Demo使用的最新版本的工具，实际上如果有特殊需求，可以定制化开发，感兴趣小伙伴可以尝试，欢迎留言讨论 内核态内存泄漏分析 这里我们通过一个内核模块来模拟内存泄漏的问题，memory_leak 用户态内存泄漏分析 java 内存泄漏分析 堆外内存 使用的 JDK 版本 [developer@developer ~]$ java --show-version openjdk 17.0.13 2024 ， tracemalloc 是 Python 标准库中的内存追踪调试工具，用于监控和分析 Python 程序的内存分配行为 C 内存泄漏分析 前面我们简单分析了这个 BCC 脚本，可以看到实际上他直接对内核库的一些用户态和内核态的内存分配函数进行埋点跟踪 关于 BCC 工具 memleak 进行内存泄漏分析和小伙伴分析到这里，上面都是一些 Demo，只是为了展示工具如何使用，实际的分析要结合调用栈复杂的多。
55800编辑于 2025-06-09 - 来自专栏黑光技术
【译】如何使用 eBPF 检测分析用户态程序
这篇文章较好的介绍使用 eBPF 对几种语言开发的应用程序进行可观测分析。介绍的也比较详细，对这块有兴趣的同学可以深入学习。 可用于检测分析应用程序的 eBPF 技术 跟踪用户空间进程有多种方法： 静态声明的 USDT 动态声明的 USDT 使用 uprobes 进行动态跟踪 静态声明的 USDT USDT (Userland 在简单的理论介绍之后，我们来看一些具体的例子，看看如何用跟踪分析不同的语言的应用程序。 TID COMM FUNC - 31545 31545 hi fmt.Println b'xd6x8dK 让我们分析一下实际的 uprobe 程序。 在必需的 include 语句之后，有宏的定义，该宏通过偏移量处理的方式负责从堆栈中获取参数。
1.8K20编辑于 2022-11-29 - 来自专栏硬件大熊
单火线设计系列文章6：技术难点 - 开态”宕机”问题
4：电源转换电路和无线通信SOC电路》 《单火线设计系列文章5：单火线智能开关的技术难点 - 闭态”鬼火”问题》 在灯具开态过程中，开态取电电路需要给开关电路、无线通信SOC系统持续供电。 (3).开态取电电路采用全波整流方式。 (6).通过硬件、软件复位电路对无线通信SOC电路增加延时启动电路，防止取电初期，电压低供电不足导致宕机问题。 延时启动电路设计思路可参考如下几种方法： (6).1 选带复位功能逻辑的专用单火取电的芯片，例如:晶丰明源的BP8009，将Resetn脚接到无线SOC的复位引脚。 (6).2 外部增加硬件延时复位电路或者复位芯片对无线通信SOC电路的进行复位。 (6).3 软件初始化延时进行软复位。 通过软件在初始化过程中，进行空操作延时一定时间来降低功耗。
79431编辑于 2022-06-23 - 来自专栏开源部署
关于CentOS 6下Hadoop占用系统态CPU高的处理办法
一次不经意发现Hadoop的系统态CPU使用率很高，然后百度一下居然是个已知问题。 RHEL6优化了内存申请的效率，而且在某些场景下对KVM的性能有明显提升：http://www.linux-kvm.org/wiki/images/9/9e/2010-forum-thp.pdf。 理论上运算型Java程序应该更多的使用用户态CPU才对，Cloudera官方也推荐关闭THP。 原本 transparent_hugepage 功能是在内核2.6.38之后才引入的，红帽在RHEL6就将此功能合并进来、详细还有待进一步了解。 via : http://hi.baidu.com/higkoo/item/eb5e69c17c6b300a0ad93a00
54520编辑于 2022-07-01 - 来自专栏用户7438789的专栏
1U 144芯高密度光纤配线箱-MP6
MP6是一种模块化，基于标准的预端接,提高端口密度，改善连接器访问，节省数据中心空间的一套系统,MP6-1U机箱系统最多可容纳12个12芯模块盒或16个8芯模块盒，可以快速有效地安装和维护多个光纤连接支持定期移动 1.应用 ·光纤通道 ·数据通信应用 ·数据中心基础设施 ·存储区域网络 ·10G/40G/100G 以太网标准接口 MP6箱体组成部件 MPB6模块盒 MPB6模块盒专为优化电缆管理，即插即用，快速部署以及提高灵活性和可管理性而设计 下图的盒子从左到右依次是12芯MPB6模块盒、熔接和跳接MPB6模块盒、MPO转MPO MPB6模块盒和8芯MPB6模块盒。 光缆及连接器 1.2mm细缆径LC光纤跳线 1.2 毫米 LC 型连接器光纤跳线，作为解决布线拥堵 问题的有效解决方案之一，特别适用于高密度接插环 境。
72320发布于 2020-06-10 - 来自专栏钱塘小甲子的博客
Python金融大数据分析-正态性检验
1.话题引入 我们在线性回归做假设检验，在时间序列分析做自回归检验，那么我们如何检验一个分布是否是正态分布的呢？ 首先，我们定义一个用来生成价格路径的函数。 2.正态性检验 我们知道，其实价格服从的是lognormal分布，而每天的收益率是服从正态分布呢，所以，首先我们根据上面的仿真数据来获得每天的收益率数据。 所以，写个函数来分析： def normality_test(arr): print "Skew of dataset %14.3f" % scs.skew(arr) print "Skew
1.8K10发布于 2019-01-28 - 来自专栏用户3288143的专栏
【数据分析与可视化】直方图和密度图
# 理解取值范围分布直方图 a = np.arange(10) a array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) # 0-2之间有一个，依次如此 plt.hist(a, rwidth Patch objects> # 参数修改间隔 默认10 bins=20,颜色，水平 plt.hist(s, rwidth=0.9, bins=20, color='red') (array([ 6. 密度图 s.plot(kind='kde') ? <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x1a260c38d0>
76720发布于 2020-07-07 - 来自专栏Linux内核
用户态vdpa设备vduse简介及结合QEMU源码分析
术语vduse: VDUSE（vDPA Device in Userspace） 用户态vdpa设备VDUSE 简介：virtio 软件定义的数据路径2022 年 7 月 14 日 谢永吉, 王杰森标签 启用 SPDK 应用程序来为容器提供服务您还可以使用 VDUSE 启用专注于 VM 工作负载的现有 SPDK 应用程序（使用虚拟主机用户界面），为容器工作负载提供相同的服务，图 6 显示了其工作原理。 图 6：为容器重用 vhost-user 解决方案上面介绍了一个 VDUSE Agent 代理来桥接容器和 SPDK 守护进程，一方面，它使用 VDUSE 框架来模拟绑定到 virtio-vdpa 总线驱动程序的 阅读完整的简历VDUSE源码分析内核驱动-模块加载字节跳动:bytedance, vduse, commit: https://github.com/ssbandjl/linux/commit/c8a6153b6c59d95c0e091f053f6f180952ade91ekernel_doc >domain->iotlb, info.start, info.last).compat_ioctl= compat_ptr_ioctl,.llseek= noop_llseek,};QEMU侧源码分析
1.2K10编辑于 2024-07-16 - 来自专栏思影科技
静息态功能磁共振成像:关于静息态功能连接和脑网络分析方法
对静息态下大脑功能连接的分析揭示了不同的静息态网络，这些网络描述了特定的功能和不同的空间拓扑结构。虽然不同的统计方法被引入到静息态功能磁共振成像连接性的研究中，但得到了一致的结果。 在本文中，我们详细介绍了静息态功能磁共振成像的概念，然后讨论了三种最广泛使用的分析方法、描述了几种具有脑区特征的静息态网络及相关认知功能、静息态功能磁共振成像的临床应用。 图6和图7分别显示了使用基于种子的分析获得的大脑网络。 图6 (a)突显网络、(b)听觉网络、(c)基底神经节网络、(d)高级视觉网络、(e)视觉空间网络和(f)默认模式网络的冠状、矢状和轴向图像。 6、默认模式网络Default mode network 默认模式网络包括后扣带皮层、内侧前额叶皮层和外侧顶叶皮层。默认模式网络只在个体处于休息状态时才增加活动。
5.7K30编辑于 2022-02-28 - 来自专栏韦东山嵌入式
DRV_07_UInput分析_用户态创建input_dev
git clone https://e.coding.net/weidongshan/linux/doc_and_source_for_drivers.git 视频观看 百问网驱动大全 UInput分析 _用户态创建input_dev 参考资料： 1. $ make $ cp uinput_test ~/nfs_rootfs/ 3.5 启动QEMU 在Ubuntu中执行： $ cd ubuntu-18.04_imx6ul_qemu_system $ . 结合应用程序分析uinput ibrate // 看到提示这个提示时: Will sleep 60s, in this time you should run ts_test // 运行测试程序 ts_test 结合应用程序分析uinput
1K20编辑于 2021-12-08 - 来自专栏用户3288143的专栏
【数据分析可视化】seaborn实现直方图和密度图
# 密度图 Series 的方法直接画.plot s1.plot(kind='kde') <matplotlib.axes. seaborn画 # 直方图，密度图.distplot() # 参数 数据，分块，是否直方图，是否密度图,rug分布情况 sns.distplot(s1, bins=20, hist=True, kde # 密度图 # 参数 数据，颜色填充, 颜色 sns.kdeplot(s1, shade=True, color='r') <matplotlib.axes.
1.1K20发布于 2020-07-07 - 来自专栏区块链入门
【链安】竞态条件漏洞分析及详细修复建议
什么是竞态条件 【竞态条件】竞态条件的官方定义是如果程序的执行顺序改变会影响结果，它就属于一个竞态条件。 函数的第一行require(balances[msg.sender] >= _weiToWithdraw);，攻击合约地址下余额为1 ether，等于_weiToWithdraw，条件满足，进入下一行； 6、 balances[msg.sender] -= _weiToWithdraw;并未执行，所以此时攻击合约地址仍有1 ether，第一个require条件满足，执行到第二个require； 9、此后步骤6- 有关The DAO原始漏洞的详细分析，请参阅Phil Daian的文章。 2. 交易顺序依赖攻击 问题描述 与大多数区块链一样，以太坊节点汇集交易并将其形成块。 引用： 本文转载自《弯道超车老司机戏耍智能合约 | 成都链安漏洞分析连载第三期 —— 竞态条件漏洞》，版权属于原作者*
1.3K20发布于 2018-08-10 - 来自专栏Java架构师必看
spring源码分析6
spring源码分析6 强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ
31020发布于 2021-04-13
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号