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Azkaban快速入门系列(2) | Azkaban安装部署
将Azkaban Web服务器、Azkaban执行服务器、Azkaban的sql执行脚本及MySQL安装包拷贝到hadoop002虚拟机/opt/software目录下 2.选择Mysql作为Azkaban 在/opt/module/目录下创建azkaban目录 [bigdata@hadoop002 module]$ mkdir azkaban 2. 1) Yes 2) No #? /executor/conf/ // 修改 [bigdata@hadoop002 conf]$ vim azkaban.properties 2. 在executor服务器目录下执行启动命令 [bigdata@hadoop002 executor]$ bin/azkaban-executor-start.sh 2.
1.8K10发布于 2020-10-28 - 来自专栏大数据那些年
教你快速搭建Kafka集群（2）——Kafka集群安装部署
上一篇快速认识Kafka阶段（1）——最详细的Kafka介绍给大家简单介绍了消息队列和kafka的一些基本内容，下面教大家怎样去安装部署Kafka集群哦！！！！！！ 码字不易 先点个赞吧! ? 1、初始化环境准备 安装jdk，安装zookeeper并保证zk服务正常启动 2、下载安装包并上传解压 点击文字下载Kafka安装包 提取码：r766 node01执行以下命令，下载并解压 cd node03使用以下命令修改kafka配置文件 cd /export/servers/kafka_2.11-1.0.0/config vim server.properties broker.id=2 进程启动在后台 cd /export/servers/kafka_2.11-1.0.0 nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 2> 进程启动在后台 cd /export/servers/kafka_2.11-1.0.0 nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 2>
1K30发布于 2021-04-13 - 来自专栏不温卜火
Kafka快速入门系列(2) | Kafka集群部署(超级简单！！！)
经过上篇的简单介绍，相信大家对Kafka有了初步的了解，本篇为博主带来的是Kafka的集群部署。 需要的东西博主都已经打包上传到百度云了，如有需要的可以通过链接自取： 链接：https://pan.baidu.com/s/1YtXgkt2430leNgCaNf2SLQ 提取码：jnwl 一. 1.集群规划 hadoop002 hadoop003 hadoop004 zk zk zk kafka kafka kafka 2. 所需包 ? 二. Kafka集群部署 1. 解压安装包 [bigdata@hadoop002 Kafka]$ tar -zxvf kafka_2.11-0.11.0.2.tgz -C /opt/module/ 2.
1.1K20发布于 2020-10-28 - 来自专栏码力全开
教你用 pm2 快速部署前端项目
0x00 前言 前端部署项目到测试环境，简单粗暴的直接用 gulp 来写，详细流程可以看我总结的文档： 前端代码部署 pm2 大家应该都知道，主要是用来管理 node 进程，但是同样可以用来部署前端代码 app.js 里面写一行 log 即可 console.log('app is running') 首次部署配置 $ pm2 deploy production setup 从上面配置文件可知，setup 完成后会执行 npm install 首次部署后 pm2 会在执行文件夹（配置文件中的path) 生成三个文件夹 current - 当前版本代码，可以配置为 nginx 指向，也是 git repo shared - 里面有log 和pid 等信息 source - git 拉下来的代码 一些部署命令 # 首次部署命令 pm2 deploy production setup # 非首次部署命令 exec "pm2 reload all" 链接 官方 ssh 部署说明
2.6K10发布于 2019-11-06 - 来自专栏小网管的运维之路
蜜罐靶机部署快速部署
蜜罐/靶机部署快速部署 2019年2月25日 ⋅ 浏览量: 37 环境 - docker vulhub靶机环境部署 https://github.com 测试后，使用以下命令删除环境 docker-compose down -v VulApps靶机环境部署 https://github.com/Medicean/VulApps docker pull medicean /vulapps:s_struts2_s2-037 # 获取镜像，推荐使用 中科大 Docker Mirrors 或者使用 阿里云 Mirrors(加速器) docker run -d -p 80: 8080 medicean/vulapps:s_struts2_s2-037 # 创建并启动容器 需要查看相关环境的 tag 在Github具体的漏洞目录下查看 README 文件(测试例子较全！)
1.5K20发布于 2019-05-29 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
SpringBoot快速部署
热部署 <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot< 2. 重新部署 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools <optional>true</optional> <version>2.2.3.RELEASE</version> </dependency> 当java代码改变时，自动编译，并重新部署项目 原理是修改后服务会快速重启，深层原理是使用了两个classloader，一个classloader加载那些不会改变的类，另一个classloader加载会更改的类，成为restart Classloader
40210编辑于 2022-06-28 - 来自专栏代码的路
Apollo本地快速部署
pwd=6666 提取码：6666 2 SQL 导入 下载并解压安装包 apollo-quick-start-2.0.1.zip，可以看到目录下有 sql 文件夹，里面有 apolloconfigdb.sql 运行该项目，输出： paramStr:str1 然后在apollo中修改参数的值，将str1改为str2。 param.paramStr, beanName: myService, field: com.spring.boot.service.MyService.paramStr 项目的输出也变了： paramStr:str2
1.4K42编辑于 2023-03-23 - 来自专栏方亮
zookeeper快速入门——部署
既然我们要使用zookeeper，肯定是有分布式协作需求，所以本文只讲述仲裁模式的部署。 （转载请指明出于breaksoftware的csdn博客） 为了方便大家测试，我们将Zookeeper Server部署在同一台机器上，通过对外提供不同的端口号来模拟多机部署。 首选我们要选择部署几个Server服务（不考虑Observer）。2个？3个？4个？如果一定要在三个数字中选，大部分建议是选择3个。 集群机器数 损失1台机器系统可用率 损失2台机器系统可用率 2 0 0 3 100% 0 4 100% 0 可以看出来在损失2台机器的情况下，集群部署3台或者4台的系统可用率是相等的。 部署4台并不比部署3台要可靠。 也许有人开始质疑“少数服从多数”这个选举原则。如果4台机器只要有机器获得2票，就可以被认为是Leader，那不就提高了可用率了么？
66120发布于 2019-01-16 - 来自专栏从ORACLE起航，领略精彩的IT技术。
OSW 快速安装部署
关于在运行Oracle的环境下部署OSW具体好处不再多说，只需要知晓，在日常Oracle定位各类故障，osw的数据可以协助诊断问题。MOS很多文档也多处提到需要osw的监控数据。 drwxr-xr-x 2 oracle oinstall 4.0K Oct 27 11:03 oswcpuinfo drwxr-xr-x 2 oracle oinstall 4.0K Oct 27 15 :00 oswvmstat drwxr-xr-x 2 oracle oinstall 4.0K Oct 27 15:00 oswtop drwxr-xr-x 2 oracle oinstall 4.0K 4.0K Oct 27 15:00 oswnetstat drwxr-xr-x 2 oracle oinstall 4.0K Oct 27 15:00 oswmpstat drwxr-xr-x 2 oracle osw安装部署。
1K10发布于 2019-05-24 - 来自专栏代码的路
Apollo本地快速部署
pwd=6666 提取码：6666 2 SQL 导入 下载并解压安装包 apollo-quick-start-2.0.1.zip，可以看到目录下有 sql 文件夹，里面有 apolloconfigdb.sql 运行该项目，输出： paramStr:str1 然后在apollo中修改参数的值，将str1改为str2。 param.paramStr, beanName: myService, field: com.spring.boot.service.MyService.paramStr 项目的输出也变了： paramStr:str2
1.4K62编辑于 2023-03-27 - 来自专栏Linux运维技术之路
Granfna快速安装部署
一、快速安装granfana wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.6.1-1.x86_64.rpm yum localinstall grafana 2、配置添加数据源 点击 "Add data source" 按钮 ，选择Prometheus作为数据源类型 填写promethus的地址：http://IP:9090 3 、添加dashboard
2K30编辑于 2022-06-07 - 来自专栏乐沙弥的世界
快速安装及部署DRBD
功能及其相关基础知识，大家可以参考： DRBD原理及特性概述 一、演示环境 OS版本：CentOS release 6.5 (Final) orasrv1: 192.168.21.10 orasrv2: yum -y install drbd83 kmod-drbd83 # modprobe drbd # lsmod |grep drbd drbd 345363 0 2、 配置部分，请参考第三点编译方式安装drbd之第4小点后续部分 ###注，通过yum方式安装时，drbd配置文件目录有所不同 ###drbd.conf文件放置到/etc目录下，其余的2个配置文件存放到/etc cp /usr/local/drbd/etc/rc.d/init.d/drbd /etc/init.d/drbd # chkconfig --add drbd # chkconfig drbd on 2、 则无需单独配置2个配置文件，如下： # scp /usr/local/drbd/etc/drbd.d/* 192.168.21.13:/usr/local/drbd/etc/drbd.d/ # scp
1.7K10发布于 2018-08-13 - 来自专栏cwl_Java
快速学习-Presto安装部署
第2章 Presto安装部署 https://blog.csdn.net/u012551524/article/details/79013194 2.1 环境需求 Presto的基本需求 Linux or 这份配置文件一般情况下是在Presto第一次安装的时候，由部署系统创建的。 2）JVM配置 JVM配置文件，etc/jvm.config， 包含一系列在启动JVM的时候需要使用的命令行选项。这份配置文件的格式是：一系列的选项，每行配置一个单独的选项。 Presto为了简化部署，并且也不想再增加一个新的服务进程，Presto coordinator 可以运行一个内嵌在coordinator 里面的Discovery 服务。 启动hiveserver2和hive元数据服务： bin/hive --service hiveserver2 & bin/hive --service matestore & 3）配置hive插件，etc
3.7K20发布于 2020-03-24 - 来自专栏西安-晁州
heroku快速部署node应用
试了一下heroku，简直碉堡了，下面介绍如何简单几步实现弄得应用的部署访问： 1、首先https://dashboard.heroku.com/进行账号注册 2、github上push一个最新的nodejs 选择github部署，勾选“Automatic Deploys”，选择git分支及项目，稍等片刻heroku会自动从git pull下来并自动部署，直接view访问即可 简直nice。。。。
1.8K00发布于 2017-12-26 - 来自专栏cwl_Java
快速学习-Saturn Executor部署
Saturn Executor部署 Executor是作业的执行器。这一节将介绍如何将调试好的作业部署到Executor上面运行。关于如何开发调试作业，见“入门”一章。 1 部署前准备 1.1 硬件准备 Linux服务器1台 这里只介绍Linux OS的方式。其他OS差别不大。 详情参见Saturn作业开发指引之Java作业 2 开始部署 2.1 设置环境变量 设置saturn console uri: export VIP_SATURN_CONSOLE_URI=http:// dev模式下-Xmx为512m，product模式下-Xmx为2G product -d N 业务library所在目录 $TARGET_DIR/app -r N 运行模式，前台(foreground) 多值用逗号分隔groups1,groups2 无 VIP_SATURN_START_TIMEOUT N 本executor的启动超时时间，单位为秒 120 VIP_SATURN_RUNNING_IP（-
2.1K21发布于 2020-09-18 - 来自专栏HansBug's Lab
【gitlab】gitlab快速部署教程
gitlab快速部署教程 部署环境 Ubuntu 16.04（亲测可用） 开始部署 安装依赖 sudo apt-get install curl openssh-server ca-certificates 下载软件包 下载页面： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gitlab-ce/ubuntu/pool/xenial/main/g/gitlab-ce/ 可以自行选择想要部署的版本 如果出现502错误的话，则将以下文件的读权限打开 sudo chmod -R o+x /var/opt/gitlab/gitlab-rails 配置调整 部署域名调整 编辑配置文件 sudo nano ，设置为http://your.domain-name.com 然后，重新生成配置 sudo gitlab-ctl reconfigure 自行使用nginx部署 实际上，这个快速部署的软件包内是自带nginx 的，然而实际服务器部署的话，我们常常需要部署在系统原生的nginx上，我们可以按照这样的方式进行操作： 在nginx配置文件中添加配置： # gitlab socket 文件地址 upstream gitlab
2.6K11发布于 2018-10-25 - 来自专栏cwl_Java
快速学习-Oozie的部署
第3章 Oozie的部署 3.1 部署Hadoop（CDH版本的） 3.1.2 修改Hadoop配置 core-site.xml <! 3.2 部署Oozie 3.2.1 解压Oozie [atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf /opt/software/cdh/oozie-4.0.0-cdh5.3.6 hadoop102 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ cp -ra hadooplibs/hadooplib-2.5.0-cdh5.3.6.oozie-4.0.0-cdh5.3.6/* libext/ 2） 2) 创建oozie.sql文件 [atguigu@hadoop102 oozie-4.0.0-cdh5.3.6]$ bin/ooziedb.sh create -sqlfile oozie.sql
72010发布于 2020-02-20 - 来自专栏运维笔记
Windows下wnmp快速部署
C:\Users\Administrator\Desktop\Wnmp\php5.6\php.ini
1.4K20发布于 2019-01-30 - 来自专栏最新最全的大数据技术体系
Hbase快速入门(安装部署)
3.1.0-incubating.jar $HBASE_HOME/lib/ 2.1.5 修改regionservers文件 vim regionservers node1.itcast.cn node2. itcast.cn node3.itcast.cn 2.1.6 分发安装包与配置文件 cd /export/servers scp -r hbase-2.1.0/ node2.itcast.cn:$PWD scp -r hbase-2.1.0/ node3.itcast.cn:$PWD scp -r /etc/profile node2.itcast.cn:/etc scp -r /etc/profile node3.itcast.cn:/etc 在node2.itcast.cn和node3.itcast.cn加载环境变量 source /etc/profile 2.1.7 启动HBase cd /export EditLog，因此配置需要与NameNode一样 DataNode 1GB 适度即可 ResourceManager 4GB 适度即可（注意此处是MapReduce的推荐配置） NodeManager 2GB
68620发布于 2021-04-09 - 来自专栏cwl_Java
快速学习-Elastic调度部署
调度部署 调度器部署步骤 启动 ElasticJob-Cloud-Scheduler 和 Mesos 指定作为注册中心的 ZooKeeper 启动 Mesos Master 和 Mesos Agent 解压 elasticjob-cloud-scheduler-${version}.tar.gz 执行 bin\start.sh 脚本启动 elasticjob-cloud-scheduler 作业部署步骤
80730发布于 2020-09-22
腾讯云开发者
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