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9-选择排序算法
swap(&a[minIndex], &a[i]); } } } int main() { int a[] = {3, 1, 2, 4, 7, 0, 5, 8, 6, 9}
14840编辑于 2022-02-25 - 来自专栏思考与总结
快速选择算法Golang实现
有一种更好的办法是基于快速排序的思想去优化的算法，叫做快速选择算法，它的时间复杂度能够做到O(N)的时间复杂度。 都可以使用快速选择算法完成。 其中，215题官方的快速选择算法太过于复杂，懒得去看了，可以参考一下我这个写法，比较容易理解，具体代码如下：func findKthLargest(nums []int, k int) int { // 快速选择算法 return quickSelect(nums, 0, len(nums) - 1, k)}func quickSelect(arr []int, start, end, k
65950编辑于 2022-11-20 - 来自专栏android技术
选择排序和快速排序（Java）
选择排序思想：指针指向数组头，从指针位置到数组尾遍历最小值位置，将该位置与指针位置交换值，指针向后位移一位，循环遍历最小值 实现代码： /** * 选择排序 * ：基于选择排序，但有很大不一样。 - 1); quickSort(nums, low + 1, end); } 测试代码： int[] nums = new int[]{5, 7, 1, 3, 9, 快速排序对大数据量排序有很高的性能，但是只适用于顺序表，由于链表不能直接访问，交换起来效率很低。 另外大量重复数据也会对快速排序性能有影响，重复的部分会在high和low换来换去
92810编辑于 2021-12-06 - 来自专栏沈唁志
jQuery中的9个选择器
选择器是 jQuery 最基础的东西，本文中列举的选择器基本上囊括了所有的 jQuery 选择器，也许各位通过这篇文章能够加深对 jQuery 选择器 的理解，它们本身用法就非常简单，我更希望的是它能够提升个人编写 属性来获取元素 2、层级选择器（重点） ancetor descendant ：选取祖先元素下的所有后代元素（多级） parent > child ：选择父元素下的所有子元素（一级） prev + （特殊） 5、可见性选择器 :hidden：获取所有隐藏元素 :visible：获取所有可见元素 6、属性选择器 [attribute]：获取具有指定属性的元素 [attribute=value]：获取属性值等于 reset 重置按钮 :image：获取 type=’image’的图像域 :button：获取 button 按钮 :file：获取 type=’file’的文件域 :hidden：获取隐藏表单 9、 原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可，转载请注明：转载自：jQuery中的9个选择器
2.9K20发布于 2018-05-24 - 来自专栏老司机的技术博客
docker实战(9)docker快速安装hbase
下载镜像 docker pull harisekhon/hbase 运行容器 docker run -ti harisekhon/hbase当你执行成功之后直接进入hbase shell，慢慢享用吧 使用hbase 退出容器后，下次再进入可以使用 docker exec -ti hbase1 /hbase/bin/hbase shell 创建表,第一个参数是表名，第二个参数是列簇名 create 'table1' , 'cf1' 1）查看有哪些表 hbase(main)> list 2）创建表 # 语法
1.3K70发布于 2018-04-16 - 来自专栏TechFlow
算法浅谈——快速筛出topK的快速选择算法
今天我们一起来看一个可以更快实现选择的快速选择算法。 思维推导 在公布答案之前，我想先带着大家试着推导一下解法。这其实才是算法能力的精髓，即是应用已知能力解决未知问题的能力。 算法原理 我们来仔细分析一下，一次快速排序的调整之后，我们可以确定标杆的位置，这样一来就有三种情况。第一种，它所在的位置刚好是K，说明它前面的这一段数组就是答案，直接返回即可。 我们当前的快速选择算法和快排算法几乎如出一辙，整个的思路是一样的，也就是说，在数组是逆序的情况下同样会遇到复杂度升级的问题。不过好在这个问题并不是不可解的，我们下面就来分析一下关于这种情况的优化。 之前我们默认选择最后一个元素，其实这并不是标杆选择位置的问题，因为无论选择什么样的位置，都有可能出现对应的极端情况使得复杂度升级，所以简单地改变选择的位置是不能解决问题的，我们需要针对这个问题单独设计算法 该算法可以找到一个比较合适的标杆，用来在快排和快速选择的时候切分数组。
1.1K10发布于 2020-03-05 - 来自专栏全栈工程师修炼之路
9.Go编程快速入门学习
描述: 日常开发中, 测试是不能缺少的. 通常国内的程序员都不太关注单元测试这一部分, 俗话说不写测试的开发不是好程序猿，我认为每一位开发者都应该了解 TDD（Test Driven Development-测试驱动开发），所以本章将主要介绍下在Go语言中如何做单元测试和基准测试。
88220编辑于 2022-09-29 OpenCloudOS9快速安装Redis（详解）
7.重启 Redis 服务sudo systemctl restart redis8.如果是云服务器，记得打开安全组端口，才可以被外部访问～其他相关文档：OpenCloudOS9快速安装RabbitMQ （详解）OpenCloudOS9快速安装MySQL（详解）OpenCloudOS9快速安装Docker（详解）
42220编辑于 2025-07-05OpenCloudOS9快速安装MySQL（详解）
disable -y mysql 第2阶段：开始安装 4.下载 MySQL 的 RPM wget https://dev.mysql.com/get/mysql84-community-release-el9- https://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/ 5.安装仓库 RPM 包 sudo dnf install -y mysql84-community-release-el9- mysql-community-server --nogpgcheck 添加--nogpgcheck参数，避免遇到 GPG 密钥验证失败 8.启动 MySQL 服务 sudo systemctl start mysqld 9. # 用相同的命令验证下端口修改是否生效 sudo netstat -tuln | grep 端口号 16.如果是云服务器，记得打开安全组端口，才可以被外部访问～ 其他相关文档： OpenCloudOS9快速安装
1.1K21编辑于 2025-06-21OpenCloudOS9快速安装Docker（详解）
Docker 官方仓库的 ID，执行下面的禁用命令： sudo dnf config-manager --set-disabled docker-ce-stable 其他相关文档： OpenCloudOS9快速安装
1.8K22编辑于 2025-06-21- 来自专栏不温卜火
HBase快速入门系列(9) | HBase优化
rowKey为1001的，SHA1后变成：dd01903921ea24941c26a48f2cec24e0bb0e8cc7 原本rowKey为3001的，SHA1后变成：49042c54de64a1e9bf0b33e00245660ef92dc7bd 原本rowKey为5001的，SHA1后变成：7b61dec07e02c188790670af43e717f0f46e8913 在做此操作之前，一般我们会选择从数据集中抽取样本，来决定什么样的rowKey 9. flush、compact、split机制 当MemStore达到阈值，将Memstore中的数据Flush进Storefile；compact机制则是把flush出来的小文件合并成大的Storefile
86730发布于 2020-10-28 OpenCloudOS9快速安装RabbitMQ（详解）
rabbitmq/rabbitmq-server/releases 第2阶段：开始安装 3.上传到服务器后依次安装 # 先安装 Erlang sudo rpm -Uvh erlang-27.3.4.1-1.el9. http://您的服务器IP地址:15672 # 消息队列连接地址 http://您的服务器IP地址:5672 如果是云服务器，记得在安全组中打开相应端口的权限～ 其他相关文档： OpenCloudOS9快速安装 MySQL（详解） OpenCloudOS9快速安装Docker
28110编辑于 2025-06-21- 来自专栏用户4866861的专栏
选择PCIe授时卡应该注意这9点
经常会遇到部分工程师不知道如何选择PCIe授时，根据多年从业经验，给大家总结了选择PCIe授时卡应该注意的9个要点，希望对工程师朋友有帮助。 4、PCIe授时卡内置晶振的选择 一般PCIe授时卡标配多半是温补晶振TCXO,高精度温补晶振准确度大概是5E-7,也可以根据需要选择恒温晶振OCXO,准确度是3E-8左右，如果指标更高，可以选择铷原子钟 SYN4632型PCIE总线授时卡 8、PCIe授时卡尺寸选择 PCIe授时卡一般有全高和半高两种尺寸，用户要确定好尺寸，全高一般功能会更加丰富一些，半高因为尺寸有限功能会相对少一些，根据实际需要选择。 9、PCIe授时卡厂家是否有实力 厂家是否有实力首先要从经营年限看，时间越长一般越好，再从专业角度看，如果一直在时间频率专业搞研发做产品，那就说明比较专业，再从注册资本看，资金越多越有保证。 以上9点就是经过长期观察总结的选择PCIe授时卡需要注意的问题，希望对各位工程师有帮助。
91800发布于 2021-07-12 - 来自专栏大宇笔记
App Thinning Xcode9打包选择
6月9日结束的苹果WWDC15大会上，苹果公司推出了多个新技术，不过对于手游开发者们来说，可能最具有革命意义的是库克在发布会现场都没有提到的应用瘦身功能（App Thinning），它是其Xcode 7 9.测试者们通过TestFlight在你的应用所支持的设备上安装测试版本，TestFlight会根据用户设备的不同而下载特定的变体应用包。 注意：对于iOS应用来说，Bitcode是默认但可选择的。如果你提供Bitcode，那么应用包里的所有应用和框架都需要加入Bitcode，而watchOS应用则必须加入Bitcode。
89320编辑于 2022-05-06 - 来自专栏大猫的Java笔记
选择排序、归并排序、快速排序。
1.选择排序 选择排序算法的实现思路有点类似插入排序，也分已排序区间和未排序区间。但是选择排序每次会从未排序区间中找到最小的元素，将其放到已排序区间的末尾。 ? Java代码实现如下。 ps：选择排序的最好情况时间复杂度、最坏情况和平均情况时间复杂度都为 O(n2)，同时选择排序不是稳定的排序算法，选择排序只需要常量的内存空间消耗所以是原地排序算法。 3.快速排序 我们来看看快速排序的实现原理，首先给数组找一个基准数,一般选择首或者尾，然后用两个游标来指向数组两头，用尾部j比较基准数k，如果基准数小于j，则j向左移动，若基准数大与j，那么j不动 ps：快速排序时间复杂度绝大多数都是O(nlogn)，但是如果数组中的数据原来已经是有序的了，比如 1，3，5，6，8。如果我们每次选择最后一个元素作为基准数，那每次分区得到的两个区间都是不均等的。 同时快速排序不是稳定的排序算法，快速排序只需要常量的内存空间消耗所以是原地排序算法。
85961发布于 2020-09-30 - 来自专栏PPV课数据科学社区
快速选择合适的机器学习算法
机器学习算法速查表帮助你从各种机器学习算法中选择，以找到适合你的具体问题的算法。 本文将引导你完成如何使用速查表的过程。 如果需要快速的数值预测，请使用决策树或逻辑回归。 如果需要分层结果，请使用层次聚类。 有时多个分支适用，其他时候他们都不是绝配。 选择算法时的注意事项 选择算法时，请务必考虑这些方面：准确度，训练时间和易用性。 许多用户将准确度放在第一位，而初学者则倾向于关注他们最了解的算法。 初学者倾向于选择易于实现的算法，并可以快速获得结果。 这样做很好，因为这只是过程的第一步。 获得一些结果并熟悉数据后，你可以花费更多时间使用更复杂的算法来加强对数据的理解，从而进一步改进结果。 逻辑回归是一种简单，快速而强大的分类算法。 这里我们讨论二进制的情况，其中因变量y只取二进制值 ? （它可以容易地扩展到多类分类问题）。
89921发布于 2018-07-24 - 来自专栏bisal的个人杂货铺
9i下优化器模式的选择
最近，兄弟部门有套老的应用，需要做次数据库迁移，从一台旧的9i，迁到一台新的9i，某条SQL语句，从一张分区表table，数据量超过1亿，使用了分区索引字段c，按照like做模糊检索，构造模拟如下： 首先，9i下优化器模式默认的是CHOOSE，这个值是表示，Oracle既可以采用基于规则的优化器(RBO)，也可以采用基于成本代价的优化器(CBO)，到底使用那个值，取决于当前SQL的被访问的表中是不是有可以使用的统计信息 再回到这个问题，由于是9i，没有自动采集统计信息的定时任务，除非手工或脚本，确认之后，这个库是没有任何统计信息采集的脚本，又未能手工采集，因此旧库的统计信息为空，CHOOSE下会选择RBO，按照优先级， 索引要高于全表，因此采用了c字段的索引，作为执行计划，而新库，手工采集了，统计信息不为空，因此选择CBO，根据成本计算，选择代价最小的，于是选择了全表扫描。 可能的解决方案， 1. 9i用outline锁定执行计划。 2. 对SQL采用hint，强制使用索引。 3. 删除新库这张表的统计信息，让他选择RBO。
66630发布于 2019-04-25 - 来自专栏Linux
Rocky Linux 9 快速安装 Node.js
Rocky Linux 9 快速安装 Node.js大家好，我是星哥！今天给大家带来 Rocky Linux 9 环境下 Node.js 的安装教程。 本文将详细介绍两种安装方法，帮你快速搭建稳定的 Node.js 环境。 ： v22.17.1 LTS版快速安装# gitee:# wget https://gitee.com/funet8/Rocky-Linux-Shell/raw/main/shell/Rocky_Linux _9_Install_Nodejs.sh# sh Rocky_Linux_9_Install_Nodejs.sh# github:# wget https://raw.githubusercontent.com /funet8/Rocky-Linux-Shell/refs/heads/main/shell/Rocky_Linux_9_Install_Nodejs.sh# sh Rocky_Linux_9_Install_Nodejs.sh1
69010编辑于 2025-07-22 - 来自专栏葡萄城控件技术团队
Spread for Windows Forms快速入门(9)---使用公式
你可以使用ReferenceStyle属性，选择对表单使用哪种类型的单元格引用。一个公式不能同时包含绝对单元格引用和相对单元格引用。 你可以选择函数迭代（递归）自身的次数，通过设置重新计算迭代次数属性。 如果公式“=COLUMNS(A1:C5)”在单元格C4中，就不会有结果返回。 Spread for Windows Forms快速入门(1)---开始使用Spread Spread for Windows Forms快速入门(2)---设置Spread表单 Spread for Windows Forms快速入门(3)---行列操作 Spread for Windows Forms快速入门(4)---常用的单元格类型（上） Spread for Windows Forms快速入门 (5)---常用的单元格类型（下） Spread for Windows Forms快速入门(6)---定义单元格的外观 Spread for Windows Forms快速入门(7)---单元格的交互操作
2.5K50发布于 2018-01-10 Sitecore 9 为什么数据驱动的组织选择它
Sitecore 9使用个性化和机器学习来帮助客户提高数字营销对数字投资的回报 Sitecore 9比以往任何时候都更加智能。 在Sitecore 9中，一个新的表单功能加入了营销人员的Web窗体（WFFM），虽然Sitecore 9完全支持WFFM，允许现有用户升级并仍然保持当前表单的全部功能，使表单处理更快，更精简。 Sitecore表单具有拖放式布局，营销人员可以非常轻松地快速创建，复制和发布新的Web表单。 非Sitecore开发人员可以快速开始使用Sitecore项目 由于Sitecore 9中的一些智能功能，前端开发人员现在不再需要Sitecore专家来构建Sitecore。听起来很奇怪？ 通过Omni渠道营销自动化更快地创建活动 集中化，整合和统一是在Sitecore 9发布时主导了很多对话的话。但支持这一切的核心信息是，Sitecore 9使一切变得简单明了。
33100编辑于 2025-04-05
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