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(3)交换排序之快速排序
本文链接：https://blog.csdn.net/qq_37933685/article/details/88681552 title: (3)交换排序之快速排序 date: 2019-03- 0800 author: me cover: http://ww1.sinaimg.cn/large/006jIRTegy1g17bc4qzxuj31kw11xne5.jpg preview: 快速排序是一个知名度极高的排序算法 ，对大数据的优秀排序性能和相同复杂度算法中相对简单的实现 tags: 算法 ---- 文章目录 (3)交换排序之快速排序 算法演示图 代码实现 我的主页 ? (3)交换排序之快速排序 算法演示图 ? qsort(arr, pivot+1, high); //递归排序右子数组 } } private static int partition(
52730发布于 2019-09-17 - 来自专栏开源优测
Python3快速排序
Python3快速排序 概述 快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 基本过程 设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。 值得注意的是，快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。 key的值A[j]，将A[j]和A[i]互换 从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]和A[j]互换 重复第3、4步，直到i=j； (3,4步中，没找到符合条件的值
1.4K60发布于 2018-04-09 - 来自专栏xiaosen
数据结构算法--3快速排序
快速排序比冒泡排序，选择排序，插入排序速度都快 快速排序思路： ^取一个元素P，(第一个元素)，使元素P归位。 ^列表被P分成了两部分，左边都比P小，右边都比P大。 ^递归完成排序。 所以left指针+1,left到了元素7，由于7>5，所以7要去列表右侧，所以right指针处(原来2的位置)，变为7，依次类推，两指针交替变换 完成第一轮归位后，左侧和右侧再次分别进行归位，递归完成排序 如果是一个原本就逆序的数列要排成顺序数列，每一轮都只确定了基准元素的位置 这时最坏情况，时间复杂度退化成了O(n方) 我们可以避免这种最坏情况的发生，随机选择一个元素作为基准元素(不是第一个) 这样快速排序时间复杂度可以看出是
21010编辑于 2024-03-15 - 来自专栏python3
Python3实现快速排序、归并排序、堆
然后下一轮只需要对主元左边的数组和 右边的数组分别排序即可，数组大小减为原来的一半。 每轮排序确定一个主元，该轮排序完成后待排序的两个数组的长度变为原来的一半，可以看做是一个树， 根节点是原数组，每一轮会分裂一次，每个节点被分裂成2个子节点，直到该节点长度为1，不需再进行排序 为止，这样就一共需要logN轮，每轮每部需要比较N次，即时间复杂度nlogn 快排是不稳定排序(相同大小的元素排序后不一定按照原顺序) :param data: 待排序的数组 " 归并排序是稳定算法，时间复杂度为nlogn :param data: 待排序的数组 """ def sort(start, end): if start < end temp = [] # 建立全局辅助数组，避免递归过程不断创建 sort(0, len(data) - 1) def heap_sort(data): """ 堆排序是不稳定的一种排序算法
48610发布于 2020-01-06 - 来自专栏CSDN搜“看，未来”
通俗点聊聊算法 - 排序（3）快速排序，亲测
这些天做题的时候吃了不少 快速排序不熟的亏，我痛下决心，一定要自己写出快速排序的几种实现方法！ 1、什么是快速排序 快速排序是很重要的算法，和傅里叶变化等算法并称二十世纪最伟大的十大算法。 快速排序的核心思维就是“分而治之”，就像封建王朝的“分封制”。将一大块“领土”，依据“嫡庶长幼”，分为不同部分，各个部分在自行细分，直到分无可分之后，便等级森严了。 说白点，就是在序列中找个元素充当中间量，大的往后，小的往前，一分为二，二分为四，四分为八··· 那么，快速排序的技术核心，便呼之欲出了。其一就是这个中间量怎么找，其二就是怎么移动各个元素。 3、元素的分配 3.1双边遍历 这个方法呢，如果对快慢指针和双指针不是很了解的朋友可以现在了解一下。 ? 首先啊，确定基准为4，左指针指向第一个元素，右指针指向尾巴。 ? ,left-1); doubleSideSort(vec1, right, keep_right); } int main() { vector<int> vec1 = { 4,6,8,7,9,3,1
70810发布于 2020-08-26 - 来自专栏若尘的技术专栏
排序——快速排序
快速排序 基本思想 任取一个元素 (如第一个) 为中心 所有比它小的元素一律前放，比它大的元素一律后放，形成左右两个子表； 对各子表重新选择中心元素并依此规则调整，直到每个子表的元素只剩一个 [在这里插入图片描述 L.r[low] = L.r[0]; return low; } void QSort(SqList &L, int low, int high){ // 对记录序列L[low..high]进行快速排序 pivotkey = Partition(L, low, high); // 对 L[low..high] 进行一次划分 QSort(L, low, pivotloc-1); // 对低子表递归排序 ，pivotloc是枢轴位置 QSort(L, pivotloc+1, high); // 对高子表递归排序 } } // 第一次调用函数 Qsort 时，待排序记录序列的上、下界分别为 1 和 void QuickSort( SqList & L) { // 对顺序表进行快速排序 QSort(L.r, 1, L.length); } 算法分析 时间复杂度：O(n^2) - 最好： O
1.2K96发布于 2021-06-30 - 来自专栏云霄雨霁
排序----快速排序
上一篇：归并排序 将长度为N的无重复数组排序，快速排序平均需要~2*NlgN次比较（以及1/6的交换）。 快速排序最多需要N^2/2次比较，但随机打乱数组能预防这种情况。 归并排序和希尔排序一般都比快速排序慢，其原因就在它们还在内循环中移动数据；快速排序的另一个速度优势在于它的比较次数很少。 快速排序的特点： 原地排序（只需要一个很小的辅助栈） 将长度为N的数组排序所系时间和NlgN成正比。 快排的内循环比大多数排序算法都要短小，这意味着无论在理论上还是实际中都要更快。 ： 快速排序的实现需要注意几个细节： 原地切分。 快速三向切分：可以讲相等的元素放在数组两边而不是中间实现快速三向切分。 下一篇：堆排序
1.1K00发布于 2018-05-30 - 来自专栏爱笑的架构师
【排序】快速排序
/** * 快速排序 * @param a * @param low * @param high */ public static void quickSort(int high) { int l = low; int h = high; if (l >= h) { return; } int temp = a[l]; // 此循环完成了一趟排序 从左往右扫描找到第一个大于temp的元素 l++; } if(l<h){ a[h] = a[l]; // 放在temp右边 h--; // h左移一位 } }// end 一趟排序 a[l] = temp; // 将temp放在最终位置 quickSort(a, low, l-1); // 递归对temp左边元素进行排序 quickSort(a, l+1, high ); // 递归对temp右边的元素进行排序 } public static void main(String[] args) { int[] a = { 5, 4, 3, 2, 1 };
93420发布于 2020-09-24 - 来自专栏程序猿~
排序算法 - 快速排序
arr[d] = tmp; } public static void main(String[] args) { int[] arr = {2,4,5,3,1,8,1,4,3
1K30发布于 2021-02-04 【排序算法】—— 快速排序
快速排序的原理是交换排序，其中qsort函数用的排序原理就是快速排序，它是一种效率较高的不稳定排序，时间复杂度为O(N*longN)，接下来就来学习一下快速排序。 (3).交换为第一个元素：将选定的中位数元素与数组的第一个元素交换位置，以便在后续的快速排序中使用。 2.小区间优化 小区间优化指的是在快速排序算法中针对较小规模的子数组（或子问题）采用其他排序方法，而不是继续使用快速排序本身。 (2).切换到其他排序算法：在快速排序的递归过程中，当子数组大小小于设定的阈值时，停止快速排序的递归，转而使用其他排序算法完成剩余的排序工作。 3.三路划分 3.1.算法思想： 首先从数列中确定一个需要排序的数（记为key），把所有key排到它的正确位置（即排序后它的位置），然后同样的方法，使用递归（分治思想）把小于key的区间与大于
49210编辑于 2025-11-15- 来自专栏学习
分治-快速排序系列一＞快速排序
题目方法： 忘记快速排序看这里：链接: link 优化方法： 代码： public int[] sortArray(int[] nums) { qsort(nums,0,nums.length
21400编辑于 2025-03-22 - 来自专栏琯琯博客
排序算法-快速排序
排序算法-快速排序 <?php /** * 快速排序. * * @param array $value 待排序数组 * @param array $left 左边界 * @param array $right 右边界 * * @return quick($value, $left, $i - 1); // 开始排序右边部分 quick($value, $i + 1, $right); return $value ; } /** * 快速排序.while版本 * * @param array $value 待排序数组 * @param array $left 左边界 * @param array quick_while($value, $left, $i - 1); // 开始排序右边部分 quick_while($value, $i + 1, $right);
1.3K80发布于 2018-05-09 - 来自专栏我的计算机成长
排序算法-快速排序
1.快速排序（递归） 快速排序是 Hoare 于 1962 年提出的一种二叉树结构的交换排序方法，其基本思想为： 任取待排序元素序列中 的某元素作为基准值，按照该排序码将待排序集合分割成两子序列，左子序列中所有元素均小于基准值 /[begin,keyi-1]keyi[keyi+1,end] QuickSort(a, begin, keyi - 1); QuickSort(a, keyi + 1, end); } 上述为快速排序递归实现的主框架 //[begin,keyi-1]keyi[keyi+1,end] QuickSort(a, begin, keyi - 1); QuickSort(a, keyi + 1, end); } 2.快速排序优化 ，因为插入排序最坏的情况就是要插入的数都比前面的数小，插入排序在小区间里面比较不错的一种排序算法，在快速排序里面使用插入排序可以提高很多的效率。 快速排序（非递归） 非递归的快速排序可以借助一个栈来实现，先入右边的值，再入左边的值，然后每次取值都是先取栈顶，也就是左边的值，然后再进行部分排序，直到返回的keyi-1=left,就代表着左边排序完成
64610编辑于 2024-01-23 - 来自专栏JavaEE
排序算法 --- 快速排序
---- 案例： 假如待排序列如下： ? 初始状态 选定6为基准数，然后先从右边开始遍历，找到一个比基准数小的数，如下图： ? 第二次交换完成 再从右边开始找比基准数小的，找到了3，然后从左边找比基准数大的，左边指针移动到3的时候，左右指针重合了，如下： ? 指针重合 指针重合了，就将基准数和指针重合时所指的数交换位置，即交换6和3的位置，如图： ? 第一躺排序完成 此时6左边的都是比它小的，右边的都是比它大的。 左边部分和右边部分看成是两个新的待排序列，两个序列都按照上述方式再进行排序，先排左边，再排右边。 ，左边和右边看成新数组，重复上述步骤 sort(arr, j+1, right); // 排右边 sort(arr, left, i-1); // 排左边 } 快速排序之所以成为快速排序
82531发布于 2020-10-10 - 来自专栏叶子的开发者社区
DS排序--快速排序
题目描述 给出一个数据序列，使用快速排序算法进行从小到大的排序 --程序要求-- 若使用C++只能include一个头文件iostream；若使用C语言只能include一个头文件stdio 程序中若include 2222 1 33 77 77 444 555 666 2222 1 33 77 77 444 555 666 2222 1 33 77 77 444 555 666 2222 思路分析 快速排序是对冒泡排序的一种改进 基本思想是：通过一趟排序对序列分割成两个部分，让其中一部分的元素均小于另一部分的元素，然后继续对这两部分进行排序，最终可使整体有序。 思想大家都懂，递归式代码其实比较好记。
39910编辑于 2023-07-30 - 来自专栏用户6093955的专栏
快速排序
要求：先输入n， 表示需要排n个数。 #include<stdio.h> int a[101], n; void quicksort(int left, int right) { int i, j, t, temp; if(left>right) /*若满足此条件，表明已将基准数放到该放的位置，需要返回上一层*/ return ; temp = a[left]; /*temp代表基准数*/ i = left; j = ri
21020编辑于 2022-05-06 - 来自专栏hotarugaliの技术分享
快速排序
简介 快速排序是一种被广泛运用的排序算法，虽然其最坏情况下的时间复杂度为 ，但其平均时间复杂度为 ，而且其常数因子非常小，所以实际情况下跑的很快。快速排序是不稳定的、原址的排序算法。 思想 以从小到大排序的快速排序为例，快速排序主要思想是： 首先在序列中选定一个元素作为枢轴 然后将序列中所有小于枢轴的元素都交换到枢轴左侧，所有大于枢轴的元素都交换到枢轴右侧 接着递归处理枢轴左侧的序列和右侧的序列 3. cmp(x,*s)) ++s; swap(*s,*t); } return s; } // 快速排序（递归子过程） template <typename T> void insertSort(s, t, cmp); } } // 快速排序（随机化版本） template <typename T> void quickSort(T *s, T *
76020编辑于 2022-03-02 - 来自专栏移动端周边技术扩展
快速排序
基本思想： 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列 image 实现方案 首先任意选择数组一个数据作为关键数据，然后将所有比他小的数据都放在他的前面，所有比他大的数据放到他后面面，这个过程称为一次快速排序，接下去就是类似的递归操作，排序完成一轮后key左右两边的值继续相同排序 OC: NSMutableArray *arr = [[NSMutableArray alloc] initWithObjects:@(6), @(1),@(2),@(5),@(9),@(4),@(3) :i + 1 andRightIndex:rightIndex]; NSLog(@"%@", arr); } Python: 别喷，根据oc改写的，哈哈哈哈 arr = [7,5,8,4,3,6,9,2,1
64460发布于 2018-06-15 - 来自专栏随意记录
快速排序
那么为什么会有快速排序呢？这就需要了解下传统排序算法的缺点。传统的排序算法有冒泡排序、选择排序和插入排序。它们的共同点就是两两比较，算法的时间复杂度高达 O(n^2)，不适合大规模排序。 我们接下来来看下时间复杂度仅为 O(nlogn) 的快速排序算法，它用到了分治思想，非常巧妙。 快速排序的步骤：在数组中选定 pivot（分区点） 将小于 pivot 的数字移到 pivot 的左边将大于 pivot 的数字移到 pivot 的右边分别对左右子序列重复前面 3 步3 案例接下来我们通过一个例子来一起看下快速排序的过程 当左右指针重合时，可以把 pivot 也就是 3 放到指针重合的位置上：2, 1, 3, 5, 4 ￪￪此时，指针左边的元素都小于 3，右边的元素都大于 3，这一轮交换就结束了。 所以，快速排序不是一个稳定排序算法。
37320编辑于 2023-10-16 - 来自专栏我的博客
快速排序
思想： 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列
68350发布于 2018-04-28
腾讯云开发者
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