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Python爬虫实战：快手数据采集与舆情分析
本文将介绍如何使用Python爬虫技术采集快手数据，并基于NLP（自然语言处理）进行简单的舆情分析。 1.1 目标 使用Python爬虫抓取快手短视频数据（如视频标题、播放量、评论等）。 快手数据采集 2.1 分析快手网页结构 快手的数据通常以动态加载（Ajax/JSON）方式呈现，直接请求HTML可能无法获取完整数据。 ") plt.show() 5. 结论 本文介绍了Python爬虫在快手数据采集与舆情分析中的应用，涵盖： 数据抓取（API/Selenium）。 数据清洗与存储（Pandas）。 使用分布式爬虫（Scrapy-Redis）提升采集效率。
1.2K10编辑于 2025-06-13 Python爬虫实战：快手数据采集与舆情分析
本文将介绍如何使用Python爬虫技术采集快手数据，并基于NLP（自然语言处理）进行简单的舆情分析。1.1 目标使用Python爬虫抓取快手短视频数据（如视频标题、播放量、评论等）。 pandas as pddata = [ {"title": "Python教程", "play_count": "10万"}, {"title": "AI技术", "play_count": "5万 ")plt.show()5. 结论本文介绍了Python爬虫在快手数据采集与舆情分析中的应用，涵盖：数据抓取（API/Selenium）。数据清洗与存储（Pandas）。情感分析与可视化（SnowNLP+Matplotlib）。 使用分布式爬虫（Scrapy-Redis）提升采集效率。
1.3K10编辑于 2025-06-12Python爬虫自动化：定时监控快手热门话题
手动收集信息效率低下，而使用Python爬虫自动化技术可以高效、精准地获取快手热门话题数据，并进行长期跟踪分析。 本文将介绍如何使用Python爬虫技术自动化抓取快手热门话题，并结合定时任务（如schedule或APScheduler）实现长期监控。 技术选型与准备工作2.1 快手数据爬取方式快手的数据爬取主要有三种方式：网页端爬取（H5页面）：适用于公开数据，但反爬较严格。 3.2 Python爬虫代码实现以下代码演示如何请求快手热门话题API并解析数据：import requestsimport pandas as pdimport timefrom datetime import 总结本文介绍了如何使用Python爬虫自动化监控快手热门话题，包括：✅ API逆向分析（抓包获取快手数据接口）✅ 数据爬取与解析（requests + pandas）✅ 数据存储（MySQL）✅ 定时任务
65310编辑于 2025-07-16- 来自专栏有趣的Python和你
python爬虫之MQL5爬虫
今天中文社区有人要爬MQL5的网站，要和其做的图表一样，这里写上原图和我画的图，代码就不上了~ 以下是我的图片 成长.png 结余.png 净值.png 表格没有做，回归的直线没有做，继续加油!
48830发布于 2018-07-03 - 来自专栏爬虫逆向案例
快手350014
{‘result’: 350014, ‘desc’: ‘anti check err, try to get a new captchaSN to verify’, ‘unifiedType’: 2}
94641编辑于 2022-06-28 - 来自专栏算法之美
系统设计题(1) 连续5天登录用户(快手)
向着自己心中的愿景勇敢前进，踏实走好每一步，终有一天生活会垂青于你 题目：连续5天登录用户 现在我们有一张用户登录日志表，记录用户每天的登录时间， 我们想要统计一下，用户每次连续登录的开始日期和结束日期 思路 分组 计算个数 必须大于5，并且按照等差数列 最大值和最小相差大于5 答案 mysql> select userid,count(*) as total,max(logindate)-min(logindate ) as diff from test.tmloginlog group by userid HAVING total >5 and diff >5 ; +---------+-------+----- ) as total,max(logindate)-min(logindate) as diff from test.tmloginlog group by userid HAVING total >5 and diff >5 ; Extra 字段里面多了“Using index”，表示的就是使用了覆盖索引，性能上会 快很多 思考与行动 基于上面的 union、union all 和 group by
1.1K10发布于 2020-07-14 - 来自专栏罗超频道
抖音快手化，快手应该焦虑么？
不过，抖音目前距离快手依然有相当的距离。在QuestMobile的报告中，快手在短视频行业的地位一骑绝尘，遥遥领先。 2月快手的MAU2.3亿，抖音的是1.2亿，差不多只有快手的一半；而在极光大数据的报告中，快手的DAU是1.16亿，不仅超过今日头条主app，抖音只有3496万，抖音+西瓜+火山的日活加一块也没快手多。 联通大数据数据则显示，快手的月均消耗流量已连续三年稳居榜首，快手比我们想象的更受欢迎。 3月联通大数据 抖音的战略是“快手化” 但竞争异常激烈，今日头条野心勃勃，抖音的最新举动证明了这点。 不论抖音采取“快手化”的战略来进攻快手是否可行，至少可以证明快手记录生活的方向，是短视频平台的大趋势。踩着快手的脚印，抖音也加快了追赶的步伐。 快手在越南登顶双榜 这意味着，不论是快手，还是抖音，都还没有到今天智能手机公司那样互挖墙脚的地步，而对快手来说，就意味着，进攻是最好的防守，快手仍然保持着自己稳定的步调和节奏。
1.5K110发布于 2018-04-17 从快手评论数据中挖掘舆情：Python爬虫与文本分析实战
一、项目概述与技术栈我们的目标是分析某个特定快手视频（或一系列视频）的评论舆情。整个流程分为两大核心模块：数据获取模块：通过模拟请求，抓取目标视频下的所有评论数据。 技术栈：爬虫库： requests (发送HTTP请求), json (解析API返回数据)数据分析库： pandas (数据处理), numpy (数值计算)文本处理库： jieba (中文分词), 快手App的数据主要通过其内部API接口传输。 2.2 Python爬虫代码实现from wordcloud import WordCloudfrom sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer 技术时效性：短视频平台的反爬策略日新月异，文中爬虫代码可能需要根据平台变动进行调整。模型局限性：SnowNLP的情感分析模型并非完美，对于反讽、网络新梗等复杂语言现象可能判断不准。
73110编辑于 2025-10-27- 来自专栏Python数据科学
Python爬虫架构5模板 | 你真的会写爬虫吗？
为啥标题是这样，因为我们日常写小爬虫都是一个py文件加上几个请求，但是如果你去写一个正式的项目时，你必须考虑到很多种情况，所以我们需要把这些功能全部模块化，这样也使我们的爬虫更加的健全。 2、基础爬虫的架构以及运行流程 首先，给大家来讲讲基础爬虫的架构到底是啥样子的？JAP君给大家画了张粗糙的图： ? 从图上可以看到，整个基础爬虫架构分为5大类：爬虫调度器、URL管理器、HTML下载器、HTML解析器、数据存储器。 下面给大家依次来介绍一下这5个大类的功能： 1. 5.数据存储器：就是将HTML下载器发送过来的数据存储到本地。 4、总结 我们这里简单的讲解了一下，爬虫架构的五个模板，无论是大型爬虫项目还是小型的爬虫项目都离不开这五个模板，希望大家能够照着这些代码写一遍，这样有利于大家的理解，大家以后写爬虫项目也要按照这种架构去写
2.3K41发布于 2019-05-10 - 来自专栏Python爬虫逆向教程
Python爬虫之文件存储#5
爬虫专栏：http://t.csdnimg.cn/WfCSx 文件存储形式多种多样，比如可以保存成 TXT 纯文本形式，也可以保存为 JSON 格式、CSV 格式等，本节就来了解一下文本文件的存储方式。 运行结果如下： json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 3 column 5 10003', 'Jordan', 21]]) 输出效果是相同的，内容如下： id,name,age 10001,Mike,20 10002,Bob,22 10003,Jordan,21 但是一般情况下，爬虫爬取的都是结构化数据
1.7K10编辑于 2024-02-10 快手3mid转真实id，快手原始ID转快手号，jar代码分享
code=JCnzE 提取密码：7782完整的快手ID转换功能，包括3mid转真实ID、原始ID转快手号以及批量转换功能。代码结构清晰，包含了核心转换逻辑、主程序入口和单元测试。 使用时需要确保网络连接正常，因为需要调用快手API进行转换。<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"? 原始ID转快手号"); System.out.println("3. ; } @Test public void testBatchConvert() throws IOException { String[] mids = {"3x4y5z6a7b8c9d0e ", "1a2b3c4d5e6f7g8h"}; Map<String, String> result = converter.batchConvertMidToId(mids);
63410编辑于 2025-07-08- 来自专栏AI科技大本营的专栏
5行代码就能入门爬虫？
所以，我在写第一遍的时候，只用了5行代码，就成功抓取了全部所需的信息，当时的感觉就是很爽，觉得爬虫不过如此啊，自信心爆棚。 reportTime=2017-12-31&pageNum=%s' % (str(i)))[3] 5 tb.to_csv(r'1.csv', mode='a', encoding='utf_8_ sig', hea 3000+ 上市公司的信息，安安静静地躺在 Excel 中 ▌不断完善 有了上面的信心后，我开始继续完善代码，因为5行代码太单薄，功能也太简单，大致从以下几个方面进行了完善： 增加异常处理 经过以上这几点的完善，代码量从原先的5行增加到了下面的几十行： 1import requests 2import pandas as pd 3from bs4 import BeautifulSoup 4from lxml import etree 5import time 6import pymysql 7from sqlalchemy import create_engine 8from
60020发布于 2019-03-06 - 来自专栏Python研究者
快手解析视频真实链接（爬取快手视频）
[快手解析视频真实链接（爬取快手视频）] 1.复制快手视频链接（如下） 陪伴是最常情的告白，守护是最沉默的陪伴…… #汪星人 #宠物避障挑战 https://v.kuaishou.com/5xXNiL 复制此链接，打开【快手App】直接观看！ 虚拟链接是：https://v.kuaishou.com/5xXNiL 2.代码解析真实链接（这里就不介绍代码，有问题可以留言） # -*- coding: utf-8 -*- """ Created 复制此链接，打开【快手App】直接观看！" ~ 正在学习爬虫的你，可以在“学习资料”专栏获取学习资料 如果需要哪些python有关的学习资料，欢迎留言~
8.6K60发布于 2020-09-28 - 来自专栏用户画像
快手魔法深渊
表示有多少组测试数据， 接着有M行，每一行都输入一个N表示深渊的台阶数 输出描述: 输出可能的爬出深渊的方式 示例1 输入 4 1 2 3 4 输出 1 2 3 6 解题思路： 第6个台阶可以从2,4,5一次性到达 ，把dp[2],dp[3],dp[4],dp[5]求和即可 第1000个台阶可以从488(1000-512),744（1000-256）...999一次性到达，把dp[488]+...
62820发布于 2018-12-11 - 来自专栏快手采集软件
【爬虫软件】用python开发的快手评论批量采集工具：含二级评论
我开发了一款基于Python的快手评论采集软件，该软件能够自动抓取快手视频的评论数据，包括二级评论和展开评论。 二、代码讲解 2.1 爬虫采集模块 定义请求地址和请求头 请求地址（URL）是快手的GraphQL API。 请求头（headers）用于伪造浏览器访问，确保请求被正常处理。 按钮：设置开始采集按钮，用户点击后触发爬虫采集模块的运行。 日志显示：实时显示采集过程中的日志信息，方便用户了解采集进度和可能的问题。 END、软件声明 “爬快手评论软件”首发于众公号 “老男孩的平凡之路”，仅限于学术交流技术探讨，请勿用于商业用途。 我是@马哥python说，一名10年程序猿，持续分享python干货！
2.1K10编辑于 2025-05-16 - 来自专栏刘旷专栏
快手出海求生
在近两个季度，快手的广告业务超过了其他业务，成为了营收增长的主力。财报显示，二季度快手在线营销服务收入同比增长了156.2%至100亿元，对总收入的贡献再次过半数，成为了快手第一大收入来源。 显然，作为快手曾经的收入支柱，如今的直播业务已经退居二线。 快手直播失速，一方面是由于本季度疫情有所缓解，大众恢复了正常的生活模式，就使得快手直播的用户有所流失。 据悉，作为东京奥运会官方转播商，快手上与奥运相关的视频总播放量突破730亿，端内总互动人次达60.6亿；而快手上单部累计观看量破亿的系列短剧数也超过800部，其中40部为快手星芒计划孵化。 而以如此增速发展，快手的电商业务，在如今直播电商市场依旧广阔的背景下，还有着很大的成长空间。 快手的电商业务能稳健增长，离不开其对“快手小店”以及“好物联盟”平台的大力推广。 快手小店和好物联盟作为快手打造电商业务闭环模式的关键一环，在本季度对电商交易总额的贡献率持续提升。
77830发布于 2021-08-31 - 来自专栏python全栈教程专栏
爬虫学习（5）：parse解析链接（网址）
s.netloc) print(s[1]) print(s[3]) 这样打印结果姐如下： 4.urlunsplit() 跟上面那个方法类似，这个就是再把各个部分组合成完整的链接，长度必须是5， ,'spm=1011.2124.3001.5359',' '] print(urlunsplit(data)) 根据前面打印拆分结果，我再给它复原了，运行结果如下，又得到csdn首页链接了 5. wd=%E5%B7%9D%E5%B7%9D' print(unquote(url)) 它就可以把被编码后的中文还原。 这个模块差不多就这些了，学习爬虫慢慢来，不要一蹴而就。
91620发布于 2021-10-18 - 来自专栏Python分享
【Python爬虫】“曹芬~~嘿嘿”是什么梗？批量下载快手平台视频数据
'pcursor': ' ', 'page': "search", 'searchSessionId': "MTRfMjcwOTMyMTQ2XzE2Mjk5ODcyODQ2NTJf5oWi5pGHXzQzMQ www.kuaishou.com/graphql', data=data) 加请求头 headers = { # Content-Type（内容类型）的格式有四种(对应data)：分别是 # 爬虫基础 用户身份标识 'Cookie': 'kpf=PC_WEB; kpn=KUAISHOU_VISION; clientid=3; did=web_721a784b472981d650bcb8bbc5e9c9c2 with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as executor: for page in range(1, 5) 'page': "search", 'searchSessionId': "MTRfMjcwOTMyMTQ2XzE2Mjk5ODcyODQ2NTJf5oWi5pGHXzQzMQ
1.2K10发布于 2021-10-14 - 来自专栏Lan小站
Week5 情话网小爬虫
太久没写爬虫了，手生到连xpath怎么提取出来都忘记了，requests取回的数据编码都忘记怎么转换了 于是乎在百度上随便搜了一个情话网，来进行爬取。 ']/div[@class='bodyMain']/div[@class='bodyMainBody']/div[@class='infoList']/ul[@class='infoListUL mt5'
51220编辑于 2022-07-13 - 来自专栏python3
python 爬虫 5i5j房屋信息 获
1 from lxml import etree 2 from selenium import webdriver 3 import pymysql 4 5 def Geturl(fullurl #链接url 10 zf_url_list = [] 11 for zf_url_lost in zf_list: 12 zf_url = 'https://bj.5i5j.com zp_info_need_2 27 connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='1234', db='5i5j try: 29 with connection.cursor() as cursor: 30 sql = "INSERT INTO `5i5j_info 39 for i in range(1,pags+1): 40 url = 'https://bj.5i5j.com/zufang/huilongguan/n{}/' 41
49710发布于 2020-01-19
腾讯云开发者
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