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抢跑双11，快手电商下沉突围
快手成绩斐然的背后，也是短视频平台多元化发展的标志。在未来的平台布局中，快手也将不断在电商赛道深耕。 快手抢跑双11 快手抢食电商业务，也是其在行业竞争中的必由之路。 值得注意的是，快手此次的重点在于对中小卖家做赋能，希望更大力度的在双11来临之前抢先预热和获利。 其次，双11大战在即，电商军备竞赛加速。今年是快手首次以电商第四级的身份参加电商战役，意义不言而喻。作为电商领域的后起之秀，快手需要尽快拿出实力去验证这个结果。 虽然二者的用户高度重合，未来势必一战，但此时的快手还是不具备抢滩拼多多市场的实力。 除此以外，今年“双11”将会是直播电商获取新增量的重要场地，虽然快手抢跑了双11，想要提早获利。 但是双11当天才是消费最高点，消费者也更看重双11当天的折扣。 因此快手想要在电商领域持续深耕，便不能只把目光放在下沉市场。
4.7K21发布于 2020-10-20 - 来自专栏python进阶学习
Python爬虫实战：快手数据采集与舆情分析
本文将介绍如何使用Python爬虫技术采集快手数据，并基于NLP（自然语言处理）进行简单的舆情分析。 1.1 目标 使用Python爬虫抓取快手短视频数据（如视频标题、播放量、评论等）。 快手数据采集 2.1 分析快手网页结构 快手的数据通常以动态加载（Ajax/JSON）方式呈现，直接请求HTML可能无法获取完整数据。 2.2 获取快手视频数据（API方式） 快手的部分数据可通过接口获取，例如： import requests import json # 代理信息 proxyHost = "www.16yun.cn" 结论 本文介绍了Python爬虫在快手数据采集与舆情分析中的应用，涵盖： 数据抓取（API/Selenium）。 数据清洗与存储（Pandas）。 使用分布式爬虫（Scrapy-Redis）提升采集效率。
1.2K10编辑于 2025-06-13 Python爬虫实战：快手数据采集与舆情分析
本文将介绍如何使用Python爬虫技术采集快手数据，并基于NLP（自然语言处理）进行简单的舆情分析。1.1 目标使用Python爬虫抓取快手短视频数据（如视频标题、播放量、评论等）。 1.2 技术栈爬虫工具：requests、selenium（应对动态渲染）数据解析：BeautifulSoup、json反爬策略：User-Agent轮换、代理IP数据分析：pandas、jieba（中文分词 快手数据采集2.1 分析快手网页结构快手的数据通常以动态加载（Ajax/JSON）方式呈现，直接请求HTML可能无法获取完整数据。 结论本文介绍了Python爬虫在快手数据采集与舆情分析中的应用，涵盖：数据抓取（API/Selenium）。数据清洗与存储（Pandas）。情感分析与可视化（SnowNLP+Matplotlib）。 使用分布式爬虫（Scrapy-Redis）提升采集效率。
1.3K10编辑于 2025-06-12Python爬虫自动化：定时监控快手热门话题
手动收集信息效率低下，而使用Python爬虫自动化技术可以高效、精准地获取快手热门话题数据，并进行长期跟踪分析。 本文将介绍如何使用Python爬虫技术自动化抓取快手热门话题，并结合定时任务（如schedule或APScheduler）实现长期监控。 快手API分析与爬取实现3.1 快手热门话题API分析通过抓包工具（如Charles或Fiddler）分析快手APP的请求，可以发现热门话题的API通常类似于：https://api.gifshow.com 3.2 Python爬虫代码实现以下代码演示如何请求快手热门话题API并解析数据：import requestsimport pandas as pdimport timefrom datetime import 总结本文介绍了如何使用Python爬虫自动化监控快手热门话题，包括：✅ API逆向分析（抓包获取快手数据接口）✅ 数据爬取与解析（requests + pandas）✅ 数据存储（MySQL）✅ 定时任务
65810编辑于 2025-07-16- 来自专栏分布式爬虫
11、web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—Scrapy使用
设置爬虫获取到的信息容器类，必须继承scrapy.Item类 scrapy.Field()方法，定义变量用scrapy.Field()方法接收爬虫指定字段的信息 # -*- coding: utf-8 ，就相当于是容器文件 class AdcItem(scrapy.Item): #设置爬虫获取到的信息容器类 # define the fields for your item here like: # name = scrapy.Field() title = scrapy.Field() #接收爬虫获取到的title信息 link = scrapy.Field () #接收爬虫获取到的连接信息 comment = scrapy.Field() #接收爬虫获取到的商品评论数 第二步、编写pach.py爬虫文件 定义爬虫类，必须继承scrapy.Spider name设置爬虫名称 allowed_domains设置爬取域名 start_urls设置爬取网址 parse(response)爬虫回调函数，接收response，response里是获取到的html
56400发布于 2019-07-06 - 来自专栏python3
Python3网络爬虫实战-11、爬虫框
ScrapyRedis的安装 ScrapyRedis 是 Scrapy 分布式的扩展模块，有了它我们可以方便地实现 Scrapy 分布式爬虫的搭建，本节来介绍一下 ScrapyRedis 的安装方式。
79100发布于 2020-01-03 - 来自专栏python3
Python爬虫11-XML与XPath
GitHub代码练习地址：用lxml解析HTML,文件读取,etree和XPath的配合使用：https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac17_xpath%26lxml.py XML - XML(EXtensibleMarkupLanguage) - 官方文档http://www.w3school.com.cn/xml/index.asp - 概念：父节点，子节点，先辈节点，兄弟节点，后代节点 XPath - XPat
72430发布于 2020-01-16 - 来自专栏爬虫逆向案例
快手350014
{‘result’: 350014, ‘desc’: ‘anti check err, try to get a new captchaSN to verify’, ‘unifiedType’: 2}
94741编辑于 2022-06-28 - 来自专栏罗超频道
抖音快手化，快手应该焦虑么？
不过，抖音目前距离快手依然有相当的距离。在QuestMobile的报告中，快手在短视频行业的地位一骑绝尘，遥遥领先。 2月快手的MAU2.3亿，抖音的是1.2亿，差不多只有快手的一半；而在极光大数据的报告中，快手的DAU是1.16亿，不仅超过今日头条主app，抖音只有3496万，抖音+西瓜+火山的日活加一块也没快手多。 联通大数据数据则显示，快手的月均消耗流量已连续三年稳居榜首，快手比我们想象的更受欢迎。 3月联通大数据 抖音的战略是“快手化” 但竞争异常激烈，今日头条野心勃勃，抖音的最新举动证明了这点。 不论抖音采取“快手化”的战略来进攻快手是否可行，至少可以证明快手记录生活的方向，是短视频平台的大趋势。踩着快手的脚印，抖音也加快了追赶的步伐。 快手在越南登顶双榜 这意味着，不论是快手，还是抖音，都还没有到今天智能手机公司那样互挖墙脚的地步，而对快手来说，就意味着，进攻是最好的防守，快手仍然保持着自己稳定的步调和节奏。
1.5K110发布于 2018-04-17 从快手评论数据中挖掘舆情：Python爬虫与文本分析实战
一、项目概述与技术栈我们的目标是分析某个特定快手视频（或一系列视频）的评论舆情。整个流程分为两大核心模块：数据获取模块：通过模拟请求，抓取目标视频下的所有评论数据。 技术栈：爬虫库： requests (发送HTTP请求), json (解析API返回数据)数据分析库： pandas (数据处理), numpy (数值计算)文本处理库： jieba (中文分词), 快手App的数据主要通过其内部API接口传输。 2.2 Python爬虫代码实现from wordcloud import WordCloudfrom sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer 技术时效性：短视频平台的反爬策略日新月异，文中爬虫代码可能需要根据平台变动进行调整。模型局限性：SnowNLP的情感分析模型并非完美，对于反讽、网络新梗等复杂语言现象可能判断不准。
73310编辑于 2025-10-27- 来自专栏tendcode
双11当晚写的天猫爬虫，爬虫神器 scrapy 大法好！！！
爬虫思路 前几天我刚写了一个文章是关于安装 scrapy 的，正好装好了，于是就选择了强大的 scrapy 爬虫框架作为爬虫的工具。 确定方向 首先，在写爬虫之前，需求先确定一下爬虫的方向，也就是回答几个问题： 需要爬取什么信息？ 信息的来源是哪里？ 有没有其他来源？有的话，选择最简单的那个。 怎么爬？信息怎么存储？ ，而经过对比发现手机天猫提取信息的接口比较方便，所以选择手机天猫的接口 使用爬虫框架 scrapy，信息存放到表格中，使用 CSV 的表格即可 接口分析 写爬虫其实本质就是请求接口，所以爬虫的第一步就是找到接口并分析接口的构成 ，可以根据需要定义一些参数 spiders 目录是用来放爬虫文件的 tm_spiders.py 是自己创建的爬虫文件 scrapy.cfg 是项目的配置文件 爬虫代码展示 其实整个的爬虫爬取信息的过程都在自己定义的爬虫文件中 # -*- coding:utf-8 -*- # date:2018-11-12 import os class FileTree(object): def __init__(self, words
4.4K20编辑于 2022-09-26 快手3mid转真实id，快手原始ID转快手号，jar代码分享
code=JCnzE 提取密码：7782完整的快手ID转换功能，包括3mid转真实ID、原始ID转快手号以及批量转换功能。代码结构清晰，包含了核心转换逻辑、主程序入口和单元测试。 使用时需要确保网络连接正常，因为需要调用快手API进行转换。<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"? = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); try { System.out.println("快手 原始ID转快手号"); System.out.println("3.
63610编辑于 2025-07-08- 来自专栏Python研究者
快手解析视频真实链接（爬取快手视频）
[快手解析视频真实链接（爬取快手视频）] 1.复制快手视频链接（如下） 陪伴是最常情的告白，守护是最沉默的陪伴…… #汪星人 #宠物避障挑战 https://v.kuaishou.com/5xXNiL 复制此链接，打开【快手App】直接观看！ v_url) return v_url st="陪伴是最常情的告白，守护是最沉默的陪伴…… #汪星人 #宠物避障挑战 https://v.kuaishou.com/5xXNiL 复制此链接，打开【快手 ~ 正在学习爬虫的你，可以在“学习资料”专栏获取学习资料 如果需要哪些python有关的学习资料，欢迎留言~
8.6K60发布于 2020-09-28 - 来自专栏用户画像
快手魔法深渊
前几个月放映的头号玩家简直火得不能再火了，作为一个探索终极AI的研究人员，月神自然去看了此神剧。
62820发布于 2018-12-11 - 来自专栏初见Linux
爬虫小白:11.scrapy框架(六) _媒体管道
: # name = scrapy.Field() image_urls = scrapy.Field() #只要使用媒体管道，这个字段是固定设置的 2、spider.py文件：编写爬虫文件
1.1K20发布于 2020-08-05 - 来自专栏码农帮派
Python基础学习_11_网页爬虫学习总结
一.关于爬虫的一些零散知识 １．Robots协议 大多数网站的主页下会有robots.txt文件，标识了爬虫爬取该网站信息时，哪些资源是有限制的，可以使用Python的标准库robotparser （２－１）ID遍历爬虫 很多网站由于数据挺多，会采用page切换的方式展现数据，类似于： http://www......../page=1 http://www........ （２－２）链接爬虫 “百度百科”中爬取词条的时候，在每个词条网页中会包含相关的词条，我们可以使用爬虫对当前网页中其他词条信息进行抓取，这样就可以爬取得到大量的词条信息，但是我们会发现，爬取到的词条的url （２－４）下载限速 有些网站访问对访问速度进行了限制，为了不让爬虫被禁止，需要对爬虫下载网页的速度进行一定的限制： ?
64830发布于 2020-04-01 - 来自专栏武军超python专栏
11月9日python分布式爬虫
另外，如果需要继承，也可以定义为类方法，实例对象和类对象都可以调用 使用分布式必须要安装： pip install scrapy-redis 分布式： 分布式爬虫的难点在于多台机器之间怎么互相通信而防止爬取重复的 生成爬虫可以不加模板，不加模板的话就不会出现rules,需要自己写 起始url不写在项目中，写在redis数据库中 索引页要follow,国家内容不follow,但是有callback from scrapy_redis.spiders import RedisCrawlSpider 引入需要的模块，爬虫模块继承的类需要改成RedisCrawlSpider 如果出现填一个url才能爬取一个url 如果不指定的话默认就是相对路径的当前的目录下： 如果使用/来表示路径可以直接写绝对路径，如果使用\则需要在绝对路径的前面加r来表示不转义，以原字符解释, 路径的 最后一定要加/表示最后那个文件下： with open('G:/第四阶段/11 utf8') as f: f.write((item['aname']+','+item['atype'] + '\n')) f.close() with open(r'G:\第四阶段\11
48420发布于 2019-02-25 - 来自专栏快手采集软件
【爬虫软件】用python开发的快手评论批量采集工具：含二级评论
我开发了一款基于Python的快手评论采集软件，该软件能够自动抓取快手视频的评论数据，包括二级评论和展开评论。 二、代码讲解 2.1 爬虫采集模块 定义请求地址和请求头 请求地址（URL）是快手的GraphQL API。 请求头（headers）用于伪造浏览器访问，确保请求被正常处理。 按钮：设置开始采集按钮，用户点击后触发爬虫采集模块的运行。 日志显示：实时显示采集过程中的日志信息，方便用户了解采集进度和可能的问题。 END、软件声明 “爬快手评论软件”首发于众公号 “老男孩的平凡之路”，仅限于学术交流技术探讨，请勿用于商业用途。 我是@马哥python说，一名10年程序猿，持续分享python干货！
2.1K10编辑于 2025-05-16 - 来自专栏刘旷专栏
快手出海求生
在近两个季度，快手的广告业务超过了其他业务，成为了营收增长的主力。财报显示，二季度快手在线营销服务收入同比增长了156.2%至100亿元，对总收入的贡献再次过半数，成为了快手第一大收入来源。 显然，作为快手曾经的收入支柱，如今的直播业务已经退居二线。 快手直播失速，一方面是由于本季度疫情有所缓解，大众恢复了正常的生活模式，就使得快手直播的用户有所流失。 据悉，作为东京奥运会官方转播商，快手上与奥运相关的视频总播放量突破730亿，端内总互动人次达60.6亿；而快手上单部累计观看量破亿的系列短剧数也超过800部，其中40部为快手星芒计划孵化。 而以如此增速发展，快手的电商业务，在如今直播电商市场依旧广阔的背景下，还有着很大的成长空间。 快手的电商业务能稳健增长，离不开其对“快手小店”以及“好物联盟”平台的大力推广。 快手小店和好物联盟作为快手打造电商业务闭环模式的关键一环，在本季度对电商交易总额的贡献率持续提升。
77830发布于 2021-08-31 - 来自专栏Python分享
【Python爬虫】“曹芬~~嘿嘿”是什么梗？批量下载快手平台视频数据
www.kuaishou.com/graphql', data=data) 加请求头 headers = { # Content-Type（内容类型）的格式有四种(对应data)：分别是 # 爬虫基础
1.2K10发布于 2021-10-14
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