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  • 来自专栏叶子的开发者社区

    PsychoPy Coder实现心理学实验

    纯python代码实现的,代码并不复杂,主要就是熟悉一个psychopy这个库的函数使用,前面都是psychopy的库函数使用,后面就是将收集到的数据保存为excel表格。

    74121编辑于 2023-10-06
  • 来自专栏微信公众号:小白课代表

    心理学实验编程软件——E-Prime 2.0.10

    E-Prime心理学实验操作平台,是一个高等的图形设计环境,涵盖从实验生成到毫秒精度的数据收集与初步分析等功能,提供革命性的新工具,以加速实验发展,E-Prime可以让您在设计实验时,只须选取常用的实验功能图标 ,然后把图标拖曳到实验程序内,可以在短短的时间,建立复杂的实验程序。

    6.3K40发布于 2018-06-29
  • 来自专栏微信公众号:小白课代表

    心理学实验编程软件——E-Prime 2.0.10

    E-Prime心理学实验操作平台,是一个高等的图形设计环境,涵盖从实验生成到毫秒精度的数据收集与初步分析等功能,提供革命性的新工具,以加速实验发展,E-Prime可以让您在设计实验时,只须选取常用的实验功能图标 ,然后把图标拖曳到实验程序内,可以在短短的时间,建立复杂的实验程序。

    4.1K30发布于 2018-06-29
  • 来自专栏叶子的开发者社区

    PsychoPy Coder 心理学实验 斯特鲁普效应

    选题:斯特鲁普效应实验 选题来源:你知道的「有趣的心理学实验」有哪些? 实验设置:首先创建一个窗口,然后定义了四种颜色(红色、蓝色、绿色、黄色)和相应的文字(红色、蓝色、绿色、黄色),设定了实验的次数。 在每次实验中,首先在窗口的中心位置显示一段提示文字,告知参与者根据所看到的颜色按相应的键盘映射进行输入。然后,在每次循环中随机选择一个颜色和一个文字。 根据颜色和文字是否匹配,可以判断是否存在干扰。 trials = 10 cue = visual.TextStim(win, text='根据你所看到的颜色进行输入\n红色输入r 蓝色输入b 绿色输入g 黄色输入y\n实验进行' + str( 实验结果:实验一共测试了25次,其中有干扰和无干扰的平均反应时间如下图所示,由此可知,在有干扰的情况下,人的反应时间会延长。

    72230编辑于 2023-10-06
  • 来自专栏ReganYue's Blog

    心理学】人类误判心理学

    阅读目录(Content) 1、从蚂蚁行为说起 2、奖励和惩罚 – 超级反映倾向 3、喜欢/热爱倾向 4、讨厌/憎恨倾向 5、避免怀疑倾向 6、避免不一致倾向 7、好奇心倾向 8、康德式公平倾向 伟大的哈佛大学教授E.O.威尔逊做过一个非常出色的心理学实验,他将死蚂蚁分泌的外激素涂在一只活蚂蚁身上。很自然,其他蚂蚁把这只有用的活蚂蚁拖出了巢穴,尽管它在整个过程中不断地踢腿和挣扎。 大量的心理倾向的自然结果就是社会心理学的重要原理: 认知往往取决于情景,所以不同的情景通常会引起不同的结论,哪怕是同一个人在思考同一个问题的时候也是如此。 讨厌/憎恨倾向也是一种心理调节工具,它能促使深陷其中的人们: 忽略其讨厌对象的优点 讨厌那些能够让自己联想其 讨厌对象的人、物品和行动 为了仇恨而扭曲其他事实 5、避免怀疑倾向 人类的大脑天生就有一种尽快作出决定 这种过度高估自己的私人物品的现象在心理学里面有个名称:”禀赋效应“。人们在作出决定之后,就会觉得自己的决定很好,甚至比没有作出这种决定之前认为的还要好。这种现象常常出现一些非理性的投资活动中。

    82410发布于 2021-09-16
  • 【科研工具】心理学与神经科学实验利器:深度体验E-Prime实验设计平台

    关键词:​E-Prime, 心理学实验, 神经科学, 实验设计, 刺激呈现, 计时精度, E-Prime Go1. 引言:什么是E-Prime? 在心理学、认知神经科学乃至人因工程等领域,如何精确地呈现刺激并毫秒不差地记录被试的反应,是确保实验数据可靠性的核心。 研究者可以将实验打包,生成一个链接分享给被试,被试在自家电脑上完成实验后,数据会自动上传到研究者的账户,非常适合大规模或特殊时期的数据收集。 增强的调试功能​:可以从实验流程的任何位置开始运行,支持交互式运行List进行调试。​查找替换​:可以查找和替换实验中的属性值,批量修改更方便。5. 如何开始使用?​ 无论你是心理学专业的本科生,还是致力于前沿发现的科研人员,​E-Prime​ 都能为你提供从实验设计到数据收集的全流程可靠支持。

    61710编辑于 2025-08-28
  • 来自专栏Andromeda的专栏

    md5碰撞实验

    task 1 # Task 生成两个不同的文件,但是这两个文件具有相同的md5哈希值。也就是最简单的哈希碰撞。 md5collgen的原理如下图所示。 尽管MD5是一种广泛使用的哈希算法,但它并不是完全抗碰撞的。MD5生成的哈希值是128位(16字节)长,相对较短。 使用md5collgen生成两个md5相同的文件out1和out2。 然后使用md5collgen命令以prefix为前缀进行md5碰撞,生成两个内容不同但是md5值相同的prefix1和prefix2。使用bless查看prefix1,发现填充了128个字节。 利用md5sum命令计算prefix1和prefix2的md5值,发现md5值相同。 综上,生成了两个哈希值相同但是执行结果不同的可执行文件。sh脚本文件如下。 #!

    2.3K20编辑于 2023-10-21
  • 来自专栏张国平_玩转树莓派

    树莓派基础实验5:激光传感器实验

    二、组件 ★Raspberry Pi 3主板*1 ★树莓派电源*1 ★40P软排线*1 ★激光传感器模块*1 ★面包板*1 ★跳线若干 三、实验原理 ? laser传感器 ? laserer传感器原理图 四、实验步骤   第1步:连接电路。这里激光模块的实物与模块原理图的端口名称不一致,我们按照实物的端口名称来连接。 另外一种端口情况的激光模块   VCC端口接5V,SIG端口接GPIO 17,这样GPIO 17信号端是低电平时led on,GPIO 17是高电平时led off,与前面的情况相反。

    1.7K30发布于 2020-09-28
  • 来自专栏斜述视角

    心理学 | 改变心理学的40项研究(2)

    在1983年开展的实验中,心理学家鲍查德和莱肯选取了56对分开养育的同卵双胞胎进行测试,实验结果显示:这些被分开养育的同卵双胞胎,不仅在外表极为相似,他们的心理品质和人格也惊人地相似。 【实验心理学家鲍查德和莱肯花了七年时间进行了系统的实验,他们找到了56对分开养育的同卵双胞胎作为被测试者。“分开养育”是要排除环境因素的干扰。 为了探究这种能力是什么时候产生的,心理学家吉布森在1960年设计了“视崖”装置,并进行了实验,结果发现:人在6个月左右,开始具有深度知觉。 【实验】 视崖,是心理学上的一个重要的实验装置,整个台面都是由厚玻璃板构成,玻璃板一边是透明的,一边是不透明的。在不透明这边,印有黑白的格子;在透明的这边,同样的黑白格子是印在地上的。 研究者在进一步的实验中,把2到5个月左右的婴儿同样放在视崖的中心线上,改用探测心率的方法来了解婴儿对深度的反应。此时,即使是在不透明的一边,婴儿也没有出现由恐惧带来心率加快、呼吸急促等特征。

    74520发布于 2018-08-20
  • 来自专栏灯塔大数据

    大数据VS心理学:大数据将革新心理学

    什么是心理学? 依照百度百科的描述,心理学是一门研究人类的心理现象、精神功能和行为的科学。 心理学一方面尝试用大脑运作来解释个体基本的行为与心理机能;同时,心理学也尝试解释个体心理机能在社会行为与社会动力中的角色;而且,它也与神经科学、医学、生物学等科学有关,因为这些科学所探讨的生理作用会影响个体的心智 心理学包括基础心理学与应用心理学两大领域。心理学家从事基础研究的目的是描述、解释、预测和影响行为。应用心理学家还有第五个目的——提高人类生活的质量。这些目标构成了心理学事业的基础。 所以,可以这么说,心理学由于其的特点,限制了心理学科的发展。 大数据时代的来临 如今人工智能和计算机科学的大力发展让认知研究发生了革命性的变化。 这是引入大数据推进心理学研究,一定要注意的。 内容来源:爱的布袋

    2.4K110发布于 2018-04-10
  • 来自专栏斜述视角

    心理学 | 改变心理学的40项研究(1)

    1879年,德国的威廉·冯特建立了世界上第一个研究人的精神与行为的实验室,标志着心理学作为一门独立学科终于诞生了。 1967年,心理学家罗杰·佩里对四位已经被切除胼胝体的人开展了实验,独立观察每个半球的不同功能,实验发现:大脑的两个半球相对独立工作,各有各的分工。 1972年,加州大学的心理学家马克·罗森茨威格和他的同事们通过 “丰富环境实验”发现,在丰富环境中,大脑皮层更重、更厚,神经突触也更大。 在还原真实自然环境的进一步实验中,心理学家们在对比中发现:环境确实对大脑的发展产生了巨大影响,造成了实实在在的生理变化。 此外,心理学家抓来了野生的老鼠,一部分放在实验室的笼子里,一部分放回野外,做了定位追踪。在对比后发现:野外成长的老鼠的大脑,比实验室“丰富环境”下的老鼠还要更发达。

    69420发布于 2018-08-20
  • 来自专栏图形学与OpenGL

    实验5 运算符重载

    一.实验目的与要求: 了解运算符重载的概念和使用方法。 掌握几种常用的运算符重载的方法。 二.实验过程: 完成程运算符重载中A-D四道题,见:http://acm.hpu.edu.cn/contest.php?cid=1017,将答题过程简单记录到实验过程中。 将答题结果写到实验结果中,并根据答题结果进行分析、反思,将其写到实验分析中,并写上实验时间。 请按以上要求认真填写实验报告。

    50220发布于 2018-10-09
  • 来自专栏自由而无用的灵魂的碎碎念

    心理学书籍推荐

    最近在商科书籍上经常碰到心理学相关,比如市场营销就与心理学有一定关系。最近从各个书籍相互推荐看了一些心理学书籍,不错的在此分享。 他的态度和口吻具有心理学家和精神病学专家的科学性与客观性, 其中亦饱含人性的关怀。 情商:为什么情商比智商更重要 作者:(美国)丹尼尔•戈尔曼 ? 不过作为哈佛大学心理学博士,这本书的内容介绍起点还是比较高的,并不是大家想的那样介绍情商比如社交、沟通这些。很多章节都是从心理学的角度进行了剖析,最开始还介绍了大脑的结构和情绪中枢。 根据该书介绍,最开始以为讲解的纯粹是情绪和推理相关的心理学知识。

    1.7K40发布于 2018-10-10
  • 来自专栏图形学与OpenGL

    实验5 OpenGL模型视图变换

    1.实验目的: 理解掌握OpenGL程序的模型视图变换。 2.实验内容: (1)阅读实验原理,运行示范实验代码,理解掌握OpenGL程序的模型视图变换; (2)根据示范代码,尝试完成实验作业; 3.实验原理: 我们生活在一个三维的世界——如果要观察一个物体,我们可以 (1)视图变换函数gluLookAt(0.0,0.0,5.0,0.0,0.0,0.0,0.0,1.0,0.0,)设置照相机的位置 把照相机放在(0,0,5),镜头瞄准(0,0,0),朝上向量定为(0,1 % 360; glutPostRedisplay(); break; case 'Y': year = (year - 5) % 360; glutPostRedisplay(); break; case 5. 实验作业: (1)尝试在太阳系中增加一颗卫星,一颗行星。提示:使用glPushMatrix()和glPopMatrix()在适当的时候保存和恢复坐标系统的位置。

    2.2K30发布于 2018-10-09
  • 来自专栏数字芯片实验室

    芯片验证心理学

    芯片验证是一项技术任务,但也涉及一些重要的经济学和心理学因素。 在理想的世界里,我们希望验证芯片的每一种可能的排列组合。 但在大多数情况下,这根本不可能。 验证心理学 造成芯片遗漏bug的主要原因之一,是大多数芯片验证工程师一开始就对这个术语(芯片验证)下了错误的定义。他们可能会说: ''芯片验证是证明不存在bug的过程。'' 同样,心理学研究告诉我们,当人们着手完成一项明知不可行或不可能完成的任务时,他们的表现就会很差。

    37310编辑于 2023-09-13
  • 来自专栏AI研习社

    DeepMind 开源虚拟实验室 Psychlab,利用认知心理学对智能体进行研究

    日前,DeepMind 开源其虚拟实验室 Psychlab,通过 Psychlab,大家可以直接应用认知心理学等领域的方法,来研究智能体在受控环境中的行为。 DeepMind 开源虚拟实验室 Psychlab,利用认知心理学对智能体进行研究。 ? 看似单一的任务实际上依赖于多种认知能力。在人工智能研究领域,我们也面临着类似的问题。 为了解决人类的这种问题,心理学家在过去的 150 年里一直在设计严格控制的实验,一次验证一个特定的认知能力。 这使得我们可以对人类和智能体进行相同的测试,从而将实验的差异最小化。此外,这样的实验使得我们更易建立起与认知心理学之间的联系,我们可以从相关文献中汲取见解。 测试对关联动作的认知能力(https://youtu.be/HuNMXq-AjjE) 多物体跟踪(Multiple object tracking)——测试对移动对象的追踪能力(https://youtu.be/G4X5yeGCcyM

    735130发布于 2018-03-16
  • 来自专栏企鹅号快讯

    DeepMind 开源虚拟实验室 Psychlab,利用认知心理学对智能体进行研究

    日前,DeepMind 开源其虚拟实验室 Psychlab,通过 Psychlab,大家可以直接应用认知心理学等领域的方法,来研究智能体在受控环境中的行为。 DeepMind 开源虚拟实验室 Psychlab,利用认知心理学对智能体进行研究。 看似单一的任务实际上依赖于多种认知能力。在人工智能研究领域,我们也面临着类似的问题。 为了解决人类的这种问题,心理学家在过去的 150 年里一直在设计严格控制的实验,一次验证一个特定的认知能力。 这使得我们可以对人类和智能体进行相同的测试,从而将实验的差异最小化。此外,这样的实验使得我们更易建立起与认知心理学之间的联系,我们可以从相关文献中汲取见解。 测试对关联动作的认知能力(https://youtu.be/HuNMXq-AjjE) 多物体跟踪(Multiple object tracking)——测试对移动对象的追踪能力(https://youtu.be/G4X5yeGCcyM

    81480发布于 2018-02-02
  • 来自专栏TopSemic嵌入式

    MicroPython 玩转硬件系列5:WIFI实验

    while True: data,addr=s.recvfrom(1024) print('received:',data,'from',addr) s.sendto(data,addr) 5.

    1.2K20发布于 2021-05-31
  • 来自专栏小樱的经验随笔

    ucoreOS_lab5 实验报告

    books_and_notes/professional_courses/operating_system/sources/ucore_os_lab/docs/lab_report/ 练习0:填写已有实验 lab5 会依赖 lab1~lab4 ,我们需要把做的 lab1~lab4 的代码填到 lab5 中缺失的位置上面。 和 lab4 操作流程一样,我们只需要将已经完成的 lab1~lab4 与待完成的 lab5 (由于 lab5 是基于 lab1~lab4 基础上完成的,所以这里只需要导入 lab4 )分别导入进来,然后点击 * * */ 请在实验报告中描述当创建一个用户态进程并加载了应用程序后,CPU 是如何让这个应用程序最终在用户态执行起来的。 最终的实验结果如下图所示: ? 如果 make grade 无法满分,尝试注释掉 tools/grade.sh 的 221 行到 233 行(在前面加上“#”)。

    1.8K60发布于 2019-08-05
  • 来自专栏图形学与OpenGL

    机械版CG 实验5 Bezier曲线

    CG实验指导九 Bezier曲线 1.实验目的: 了解曲线的生成原理,掌握几种常见的曲线生成算法,利用VC+OpenGL实现Bezier曲线生成算法。 2.实验内容: (1) 结合示范代码了解曲线生成原理与算法实现,尤其是Bezier曲线; (2) 调试、编译、修改示范程序。 (3) 尝试实现B样条曲线算法。 3.实验原理: Bezier曲线是通过一组多边形折线的顶点来定义的。如果折线的顶点固定不变,则由其定义的Bezier曲线是唯一的。 4.实验代码: #include <GL/glut.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <vector> using namespace

    66030发布于 2018-10-09
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