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ECG 心率计算
param max_num 波峰的代表值 * @param min_num 波谷的代表值 * @param check_time 一次计算的时间，会根据这个数据进行切割 [1-5秒的数据 60 * hz) * (count - 1) / cha); } } } interface OnResult { // 计算心率的结果
66410发布于 2021-03-18 - 来自专栏肖蕾的博客
Android开发 - 实时心率控件图
数据处理流程： graph LR 心率数据-->心率仓库 心率仓库-->根据采样率获取心率数据 根据采样率获取心率数据--> 打印数据 思路篇： 整个控件分成上下两层。 则使用一个Int数组来保存 2.Int数组的大小，是依据采样频率 * 显示秒数 来决定的 3.读取数据赋值到Path里，需要指定 x , y 的值 4.X 依据采样频率，可以计算出每个点的 X 的值 5. --心率线条的颜色--> <attr name="heart_color" format="color" /> <! grid_row = typedArray.getInt(R.styleable.HeartView_heart_grid_row, 5); // 大表格的边框的宽度 6] // 显示数据:[1,1,1] // 替换数据:[5,6,1] // 尾巴清空:[5,6,0] if (points.length
1.8K20发布于 2019-08-05 - 来自专栏电子电路开发学习
基于uFUN开发板的心率计（二）动态阈值算法获取心率值
上一篇文章：基于uFUN开发板的心率计（一）DMA方式获取传感器数据，介绍了如何获取PulseSensor心率传感器的电压值，并对硬件电路进行了计算分析。 心率计，重要的是要获取到心率值，本篇文章将介绍一种采样数据处理算法——动态阈值算法，来获取心率值，这种算法来自于一位网友：玩的就是心跳 —— 使用 PulseSensor 脉搏传感器测量心率(http: IBI和BPM 心率，指的是一分钟内的心跳次数，得到心率最笨的方法就是计时一分钟后数有多少次脉搏。但这样的话每次测心率都要等上个一分钟才有一次结果，效率极低。 另外一种方法是，测量相邻两次脉搏的时间间隔，再用一分钟除以这个间隔得出心率。这样的好处是可以实时计算脉搏，效率高。 IBI： 相邻两次脉搏的时间间隔，单位：s。 BPM：心率，一分钟内的心跳次数。 例如，在这张心率传感器输出信号的波形图中，可以计算出，两次波峰之间的时间为：0.685s，心率值为：60/0.685 = 87。
1.7K10发布于 2020-07-16 手机安卓连接蓝牙BLE心率带记录全天心率，全部源代码程序
一、心率带行者XOSSX2PRO心率带自己有自动记录功能，然后数据可同步到行者APP，再导出到电脑，方便，但内置锂电池质量差，一年就坏了，可能没用十次，垃圾。 =0;//0=上次蓝牙BLE发来的是data数据，不是空数据(心率带没检测到心率，就发空数据)。 ){super.onCharacteristicChanged(gatt,characteristic);/*【蓝牙连接情况】XOSSX2检测到心率后会自动开机，此时指示灯（绿灯）会闪烁5次。 可以双手握心率带，也能检测到心率。X2开机运行状态，没有任何指示灯指示。X2如果20秒没有测到心率，不管有没有连接到手机蓝牙，都会强行关机，指示灯（绿灯）会亮几秒后关掉。 手机连接上BLE蓝牙设备后，其它手机就扫描不到它了（已试手环8、XOSS是这样的）【心率数据】心率数据是每秒一次，每次多个字节：0X10心率值多个RR间隔值RR间隔用于看出有没有早搏之类的没有检测到心率时
41510编辑于 2026-02-18- 来自专栏SIGAI学习与实践平台
基于视频分析的rPPG心率检测综述
摘要 心率估计和监测对于确定一个人的生理和心理状态非常重要，传统的测量心率的方法都是接触式的，如电极式心电图，通过电极片感应人体的心动电流来测量心率；在可穿戴设备如智能手表上，最常用的是利用光电容积脉搏波 基于R，G和B通道信号实际上是脉搏信号和其他信号的线性组合的假设，Poh等人[5]提出了基于特征矩阵的ICA算法的联合近似对角化方法，以去除RGB通道之间的相关性和更高阶依赖性，可以在静止和一定的轻微运动条件下提取 （5）监测多个生理指标 本文主要关注的是将rPPG用于心率检测，但实际上，rPPG可以被用于检测人体的很多生理指标，如心率变异性（HRV）、呼吸频率（RR）、血氧浓度、血压等等[17]。 图5：rPPG的未来前景 总结 基于视频分析的rPPG心率检测自从被提出以来，就一直吸引着研究者的关注，经过十多年的研究，研究对象从静止逐渐发展为运动，环境从单一光源发展为变化的多光源，rPPG的使用场景在逐渐接近真实场景 Opt., vol. 17, no. 3, p. 037005, 2012. [5] M.-Z. Poh, D. J. McDuff, and R. W.
5.8K41发布于 2019-09-25 - 来自专栏音乐与健康
心率=频率？
心率=频率？最新研究告诉你：血压可能正跟着音乐“同步律动”！ 研究背景：音乐不只是“好听”，还可能是心血管的“调节器”既往有研究发现，某些音乐特性（如音量、节奏）能影响我们的心率、呼吸，甚至血压。
11610编辑于 2026-05-02 - 来自专栏嵌入式项目开发
STM32控制max30102读取血氧心率数据(keil5工程)
一、前言 MAX30102是一款由Maxim Integrated推出的低功耗、高精度的心率和血氧饱和度检测传感器模块，适用于可穿戴设备如智能手环、智能手表等健康管理类电子产品。 该传感器主要特性如下： （1）光学测量：MAX30102内置了两个LED光源（红光和红外光），以及一个光电检测器，通过光电容积脉搏波描记法（PPG）来实现心率和血氧饱和度的无创检测。 3.1 max30102.c #include "max30102.h" #include "delay.h" /* MAX30102心率传感器: SCL<->PB6 SDA<->PB7 IM<->PB9 < BUFFER_SIZE-HAMMING_SIZE && m-5 >0){ for(i= m-5;i<m+5; i++) if (an_x[ ifndef __MYIIC_H #define __MYIIC_H #include "sys.h" #include "usart.h" #include <stdio.h> /* MAX30102心率传感器
2.2K00编辑于 2024-05-24 - 来自专栏MicroPython
基于MicroPython:TPYBoard心率监测器
而其中心率监测基本上是所有穿戴设备的“标配”，为啥会如此重视心率监测？心率监测到底有必要吗？ 1.持续的心率监测有助于诊断疾病 人每一次脉搏的搏动，都代表一次有效的心脏跳动，每分钟心脏跳动的次数就是心率。心率是最直接反映我们心脏健康的标志。 2.心率是最好的运动“导师” 如果是经常做运动的朋友应该都知道，平时运动时可以根据心率数据更好地控制运动强度，因为心率和吸氧量及最大摄氧量呈线性关系，而且最大心率百分比也和最大摄氧量的百分比呈线性关系， 三、TPYBoard心率监测器的制作过程 上面叨叨了这么多，接下来就进入正题。开始心率监测器的制作。首先先来介绍，里面最重要的器件-MAX30102心率模块。 5.jpg 五、总结 使用MAX30102测量的心率值与荣耀手环4测量的心率值接近（大概有2-3值的差别）。程序中也有对血氧饱和度的测试，大家可以从程序中提取出来显示在显示屏上。
1.7K50发布于 2019-06-19 - 来自专栏音乐与健康
音乐对脑波及心率变异性的影响
近年來越來越多的人在推廣音樂用於放鬆及焦慮舒緩的應用，很多相關的研究也證實了音樂的效果能夠在焦慮量表及一些生理數據上反映出來，但目前為止，很少的研究利用腦波（EEG）和心率變異性（HRV）來驗證音樂對人類腦部活動造成的影響 本研究利用EEG 和HRV來測量受試者在聽音樂過程的腦波變化，並試圖釐清音樂、腦波和心率變異性之間的關係。 我們同時也發現alpha波與心率變異性的數值之間有相關（LF/HF、LFnu為負相關；HF(nu)與SDRR為負相關）。這點證實了這兩項測量的結果是一致的。 雖然腦波和心率變異性的測量都可以推論個體的情緒狀態，但是這兩項測量之間的相關性是鮮少研究的。 在本研究中同時做腦波和心率變異性的測量，結果證實這兩種的測量工具結果是有高度相關，也為這兩種測量工具提出了間接性的效度證明。林莉萱(2003)探討術前音樂對體外碎石震波術的影響。
9810编辑于 2026-05-02 - 来自专栏镁客网
Komodo AIO——可专门监测心率的智能护臂
也许你还在使用传统的智能手表和手环等可穿戴设备来同步监测自己的心率活动。但有没有一款产品能够专门用于精准地进行心脏活动监测呢？ 现在，一款名为“Komodo AIO”的产品给我们带来了一种全新的心率监测方式，便是护臂。 除了监测心率活动，Komodo AIO 的目标还包括检测心脏疾病以及冠状动脉类心脏病等，涵盖心率、ECG（心电图）、计步、距离测算、代谢指数、睡眠分析等等多项实用性功能。
76220发布于 2018-05-28 - 来自专栏嵌入式项目开发
基于STM32设计的实时心率检测仪
一、开发环境介绍 主控芯片: STM32F103ZET6 代码编程软件: keil5 心率检测模块: PulseSensor WIFI模块: ESP8266 --可选的。 代码下载地址: 心率检测 二、PulseSensor心率模块介绍 PulseSensor 是一款用于脉搏心率测量的光电反射式模拟传感器。 ，也方便自己了解自己的心率，可将脉搏波形通过串口、WIFI等方式上传到电脑、手机显示波形，然后根据提前配置的参数，结合算法确定是否正常。 4ma(5v 下) 传统的测量方法介绍： 传统的脉搏测量方法主要有三种： 一是从心电信号中提取； 二是从测量血压时压力传感器测到的波动来计算脉率； 三是光电容积法。 整个心率传感器的结构如下图： 由于传感器使用的是固定倍数的放大器， 而人体生理信号是微弱信号，细微的差异会导致放大后的信号产生巨大的差别。
2.5K10编辑于 2022-01-12 - 来自专栏音乐与健康
音乐为什么会引起心率、呼吸和血压的变化？
音乐为什么会引起心率、呼吸和血压的变化？大脑会尝试将身体的节律（如心跳和呼吸）与音乐的节奏同步。这种现象被称为“节律同步化”（Entrainment）。 生理反应心率和呼吸的同步：快节奏的音乐可能让心跳加快，让人更有能量。缓慢的音乐则可能让身体放松，减轻焦虑。音乐的节奏和速度会影响心率、呼吸和血压。例如：荷尔蒙变化：音乐可以影响荷尔蒙水平。
9010编辑于 2026-05-08 - 来自专栏大数据文摘
MIT研发新技术：利用WiFi信号隔墙监控人的心率
在这种新技术的帮助之下，父母能够对居住另一间房间婴儿的心率进行监控，而不需要使用任何可穿戴设备或特殊睡垫，只需要使用一种由MIT（麻省理工学院）最新研发的技术即可，这种技术主要使用Wi-Fi信号来追踪人体胸腔的起降状况 麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的研究人员根据人体胸部起伏状况来监测人的心率，准确率高达99%。这种新技术可以同时对四个人进行追踪。 据媒体联合作者迪娜·卡塔比（Dina Katabi）称：“此前，这种追踪人体即时心率的举措一直都非常困难，如今却能够通过低成本可使用的技术完成，这种技术为人们追踪人体重要信号开启了新的可能性。” 这一新技术系统除了能够追踪婴儿心率之外，而且还能够被应用到搜救过程之中，同时也能够用来追踪用户自己的健康数据。 目前，麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的研究人员还在考虑将此技术系统进一步拓展，以便能够用来追踪人的情感等，当然这也是通过连接人的心率和呼吸状况而展开。
1.2K60发布于 2018-05-21 - 来自专栏电子电路开发学习
基于STM32的心率计(3):Qt上位机设计
前言 前两篇文章介绍了AD采集传感器数据和数据的滤波处理获取心率值。这篇文章主要是介绍Qt上位机如何实现波形的显示，串口数据的解析，以及一些小细节实现。 这篇文章写完，uFUN心率计这个小项目就算结束了。 关于Qt Qt是一个1991年由Qt Company开发的跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架。 ：B+心率值+\r\n 槽函数里进行串口数据的解析： //串口数据接收并解析 void Pulse::serialPort_readyRead() { bool ok1, ok2; QString str2 = rx_buf.mid(1, index2 - 1); BMP = str2.toInt(&ok2); qDebug() << "心率值 RoundCap, Qt::RoundJoin); ui->widget->graph(0)->setPen(pen); ui->widget->graph(0)->setName("心跳曲线"); 5.
1.4K10编辑于 2024-07-02 - 来自专栏量子位
谷歌AI练习生写了首歌，网友听完心率都低了
还可以5分钟即兴创作 可以看到，MusicLM最大的亮点莫过于就是根据丰富的文字描述来生成音乐，包括乐器、音乐风格、适用场景、节奏音调、是否包括人声（哼唱、口哨、合唱）等元素，以此来生成一段30秒的音乐 在长段音乐方面， 它能完成5分钟即兴创作，即便提示只有一个词。 比如仅在Swing（摇摆）的提示下，听着真就有种想马上下班去跳舞的冲动。 把方法扩展到其他条件信号，如根据文本提示合成的旋律，并生成5分钟的demo。 发布了首个专门为文本-音乐生成任务评估数据集MusicCaps。
54510编辑于 2023-02-28 - 来自专栏biosignalsplux
使用 Kubios 分析 BITalino 采集的心率变异性（HRV）数据
作者：科采通 关键词：BITalino、Kubios HRV、ECG、心率变异性、RR间期、科研工具、Python预处理一、前言心率变异性（Heart Rate Variability, HRV）是评估自主神经系统功能的重要指标 evolution 或 biosignalsplux 通道选择：A1 或 A3（连接 ECG 引脚） 采样率：推荐 ≥100 Hz（建议 1000 Hz 以获得准确 RR 间期） 采集时长：建议 ≥5分钟 （短期 HRV 分析推荐5分钟） 2.2 数据导出格式常见导出格式（取决于软件）： .txt：每行一帧数据，含时间戳与通道值 .csv：标准逗号分隔文件，适合数据处理 .bdf / .edf：仅限特定环境 Python + Kubios batch scripts 自动分析多个文件 七、总结本文介绍了从 BITalino 采集 ECG 信号、通过 Python 提取 RR 间期、并导入 Kubios HRV 进行心率变异性分析的完整流程
77110编辑于 2025-06-25 - 来自专栏电子电路开发学习
基于STM32的心率计(2):R波识别算法设计
前言 上一篇文章：基于uFUN开发板的心率计（一）DMA方式获取传感器数据，介绍了如何获取PulseSensor心率传感器的电压值，并对硬件电路进行了计算分析。 心率计，重要的是要获取到心率值，本篇文章将介绍一种采样数据处理算法——动态阈值算法，来获取心率值，这种算法来自于一位网友：玩的就是心跳 —— 使用 PulseSensor 脉搏传感器测量心率(http: IBI和BPM 心率，指的是一分钟内的心跳次数，得到心率最笨的方法就是计时一分钟后数有多少次脉搏。但这样的话每次测心率都要等上个一分钟才有一次结果，效率极低。 另外一种方法是，测量相邻两次脉搏的时间间隔，再用一分钟除以这个间隔得出心率。这样的好处是可以实时计算脉搏，效率高。 IBI： 相邻两次脉搏的时间间隔，单位：s。 BPM：心率，一分钟内的心跳次数。 即 BPM=6000/IBI 例如，在这张心率传感器输出信号的波形图中，可以计算出，两次波峰之间的时间为：0.685s，心率值为：60/0.685 = 87。
85910编辑于 2024-07-02 - 来自专栏电子电路开发学习
基于uFUN开发板的心率计（三）Qt上位机的实现
上两周利用周末的时间，分别写了基于uFUN开发板的心率计（一）DMA方式获取传感器数据和基于uFUN开发板的心率计（二）动态阈值算法获取心率值，介绍了AD采集传感器数据和数据的滤波处理获取心率值。 这篇文章写完，uFUN心率计这个小项目就算结束了，最近又做了个uFUN开发板的扩展板，在微信群里的朋友都已经看到了，后面会做一些好玩的东西，大家要保持关注哈！ ：B+心率值+\r\n 槽函数里进行串口数据的解析： //串口数据接收并解析void Pulse::serialPort_readyRead(){ bool ok1, ok2; static ::RoundCap, Qt::RoundJoin);ui->widget->graph(0)->setPen(pen);ui->widget->graph(0)->setName("心跳曲线"); 5. uFUN评测系列文章 基于uFUN开发板的心率计（一）DMA方式获取传感器数据 基于uFUN开发板的心率计（二）动态阈值算法获取心率值 【UFUN开发板评测】小巧而不失精致，简单而不失内涵——uFun开发板开箱爆照
2K10发布于 2020-07-16 - 来自专栏嵌入式项目开发
基于STM32设计的健康检测设备(测温心率计步)
项目介绍 本文介绍的项目是基于STM32设计的健康检测设备，支持体温测量，心率检测，支持运动计步(采用MPU6050陀螺仪实现),支持WIFI传输数据到手机APP打印显示。 硬件环境介绍: MCU采用STM32F103C8T6 心率传感器采用PulseSensor 体温检测传感器采用红外测温传感器 运动计步功能采用MPU6050陀螺仪实现 OLED显示屏采用0.96寸中景园电子的 OLED显示屏-SPI接口 编程软件采用keil5 心率传感器: [image-20211230181809837] MPU6050传感器: [image-20211230181847836] 体温测温模块 延时3S等待重启成功*/ DelayMs(1000); DelayMs(1000); DelayMs(1000); /*5. 设置多连接模式：0单连接，1多连接(服务器模式必须开启)*/ ESP8266_SendCmd("AT+CIPMUX=1\r\n","OK",20); /*5.
1.5K30编辑于 2022-01-06 - 来自专栏云深之无迹
PuLsE：腕戴式超声波的连续心率监测（方案设计）
这篇文章来自我想去的苏黎世，hhhh： 是一个比较有趣的小文章，设计的很精巧 传统心率监测方法（如光电容积描记PPG）虽然广泛应用于智能手表，但存在一些问题，比如浅层组织信号易受干扰（光照变化、肤色、纹身 这个经销商应该是没有资料的，需要联系官网 项目 内容 通道数 32路独立高压脉冲输出 输出电压 ±100 V（最大） 输出电流 每通道±200/400/600/800 mA（可配置） 输出模式 3级或5级波形 （RTZ，Return-To-Zero） 支持工作模式 脉冲波（PW） / 连续波（CW）模式 波束成形 支持每通道独立延迟配置，5ns步进，最大延迟20μs（200MHz时钟） 内存资源 每通道可存4 使用这个芯片：生成10MHz中心频率的方波脉冲（每次5个周期） 脉冲重复频率（PRF）：设定为 25Hz 供电要求： 低压供电：±3.3V，1.8V，3.3V 高频桥供电：±15V（驱动超声换能器） 模拟域包络降低了至少5×带宽，直接使系统能用低速低功耗ADC读取超声信号。这个我也没法算。。。 算法简单 启动后初始化 → 进入低功耗Stop2模式。
48610编辑于 2025-04-30
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