- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏肖蕾的博客
ECG 心率计算
60 * hz) * (count - 1) / cha); } } } interface OnResult { // 计算心率的结果
66410发布于 2021-03-18 - 来自专栏肖蕾的博客
Android开发 - 实时心率控件图
数据处理流程： graph LR 心率数据-->心率仓库 心率仓库-->根据采样率获取心率数据 根据采样率获取心率数据--> 打印数据 思路篇： 整个控件分成上下两层。 1.线条决定使用Path来画，而Path的数据，则使用一个Int数组来保存 2.Int数组的大小，是依据采样频率 * 显示秒数 来决定的 3.读取数据赋值到Path里，需要指定 x , y 的值 4. --一个控件，可以显示的心率的时长--> <attr name="heart_show_seconds" format="integer" /> <! --心率线条的颜色--> <attr name="heart_color" format="color" /> <! 个点一秒钟 hz = typedArray.getInteger(R.styleable.HeartView_heart_hz, 100); // 一个控件，可以显示的心率的时长
1.8K20发布于 2019-08-05 - 来自专栏电子电路开发学习
基于uFUN开发板的心率计（二）动态阈值算法获取心率值
上一篇文章：基于uFUN开发板的心率计（一）DMA方式获取传感器数据，介绍了如何获取PulseSensor心率传感器的电压值，并对硬件电路进行了计算分析。 心率计，重要的是要获取到心率值，本篇文章将介绍一种采样数据处理算法——动态阈值算法，来获取心率值，这种算法来自于一位网友：玩的就是心跳 —— 使用 PulseSensor 脉搏传感器测量心率(http: IBI和BPM 心率，指的是一分钟内的心跳次数，得到心率最笨的方法就是计时一分钟后数有多少次脉搏。但这样的话每次测心率都要等上个一分钟才有一次结果，效率极低。 另外一种方法是，测量相邻两次脉搏的时间间隔，再用一分钟除以这个间隔得出心率。这样的好处是可以实时计算脉搏，效率高。 IBI： 相邻两次脉搏的时间间隔，单位：s。 BPM：心率，一分钟内的心跳次数。 例如，在这张心率传感器输出信号的波形图中，可以计算出，两次波峰之间的时间为：0.685s，心率值为：60/0.685 = 87。
1.7K10发布于 2020-07-16 手机安卓连接蓝牙BLE心率带记录全天心率，全部源代码程序
layout_height="wrap_content"android:layout_alignParentTop="true"android:layout_toRightOf="@+id/button4" layout_toRightOf="@+id/button2"android:onClick="OnButton3"android:text="结束"/><Buttonandroid:id="@+id/button<em>4</em>" wrap_content"android:layout_alignParentTop="true"android:layout_toRightOf="@+id/button1"android:onClick="OnButton<em>4</em>" //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////publicvoidOnButton4( 手机连接上BLE蓝牙设备后，其它手机就扫描不到它了（已试手环8、XOSS是这样的）【心率数据】心率数据是每秒一次，每次多个字节：0X10心率值多个RR间隔值RR间隔用于看出有没有早搏之类的没有检测到心率时
41510编辑于 2026-02-18- 来自专栏SIGAI学习与实践平台
基于视频分析的rPPG心率检测综述
[4]。 图4：克服运动影响的4类方法 （1）BSS-Based Methods BSS可以在没有先验信息的情况下从一组观察到的数据中分离出想要的信号，其中一种典型的BSS方法是独立成分分析（ICA）。 (4) Other Methods 除了上述三种方法，还有很多方法也致力于提高运动时测量心率的鲁棒性。 （4）多人、多视角和多摄像头监测 在实际应用中，一个摄像头可能同时捕获多个人的图像，而且除了正面的脸部图像之外，还会出现脸部的其他视图、甚至脸部消失的情况，这给现有的rPPG方法带来了挑战。 Eng., vol. 58, no. 1, pp. 7–11, Jan. 2011. [4] Y. Sun, V. Azorin-Peris, R. Kalawsky, S. Hu, C.
5.8K41发布于 2019-09-25 - 来自专栏音乐与健康
心率=频率？
心率=频率？最新研究告诉你：血压可能正跟着音乐“同步律动”！ 研究背景：音乐不只是“好听”，还可能是心血管的“调节器”既往有研究发现，某些音乐特性（如音量、节奏）能影响我们的心率、呼吸，甚至血压。
11610编辑于 2026-05-02 - 来自专栏MicroPython
基于MicroPython:TPYBoard心率监测器
而其中心率监测基本上是所有穿戴设备的“标配”，为啥会如此重视心率监测？心率监测到底有必要吗？ 1.持续的心率监测有助于诊断疾病 人每一次脉搏的搏动，都代表一次有效的心脏跳动，每分钟心脏跳动的次数就是心率。心率是最直接反映我们心脏健康的标志。 2.心率是最好的运动“导师” 如果是经常做运动的朋友应该都知道，平时运动时可以根据心率数据更好地控制运动强度，因为心率和吸氧量及最大摄氧量呈线性关系，而且最大心率百分比也和最大摄氧量的百分比呈线性关系， 将手指放置模块红色LED处，按下板载的USR按键启动测量，显示屏会提示测量中； 4.jpg 3. 确保手指接触良好的情况下，大约等待40秒左右，显示屏会显示测量出的心率值，此时就可以把手拿开了。 5.jpg 五、总结 使用MAX30102测量的心率值与荣耀手环4测量的心率值接近（大概有2-3值的差别）。程序中也有对血氧饱和度的测试，大家可以从程序中提取出来显示在显示屏上。
1.7K50发布于 2019-06-19 - 来自专栏音乐与健康
音乐对脑波及心率变异性的影响
近年來越來越多的人在推廣音樂用於放鬆及焦慮舒緩的應用，很多相關的研究也證實了音樂的效果能夠在焦慮量表及一些生理數據上反映出來，但目前為止，很少的研究利用腦波（EEG）和心率變異性（HRV）來驗證音樂對人類腦部活動造成的影響 本研究利用EEG 和HRV來測量受試者在聽音樂過程的腦波變化，並試圖釐清音樂、腦波和心率變異性之間的關係。 我們同時也發現alpha波與心率變異性的數值之間有相關（LF/HF、LFnu為負相關；HF(nu)與SDRR為負相關）。這點證實了這兩項測量的結果是一致的。 雖然腦波和心率變異性的測量都可以推論個體的情緒狀態，但是這兩項測量之間的相關性是鮮少研究的。 在本研究中同時做腦波和心率變異性的測量，結果證實這兩種的測量工具結果是有高度相關，也為這兩種測量工具提出了間接性的效度證明。林莉萱(2003)探討術前音樂對體外碎石震波術的影響。
9610编辑于 2026-05-02 - 来自专栏镁客网
Komodo AIO——可专门监测心率的智能护臂
也许你还在使用传统的智能手表和手环等可穿戴设备来同步监测自己的心率活动。但有没有一款产品能够专门用于精准地进行心脏活动监测呢？ 现在，一款名为“Komodo AIO”的产品给我们带来了一种全新的心率监测方式，便是护臂。 除了监测心率活动，Komodo AIO 的目标还包括检测心脏疾病以及冠状动脉类心脏病等，涵盖心率、ECG（心电图）、计步、距离测算、代谢指数、睡眠分析等等多项实用性功能。
76220发布于 2018-05-28 - 来自专栏嵌入式项目开发
基于STM32设计的实时心率检测仪
代码下载地址: 心率检测 二、PulseSensor心率模块介绍 PulseSensor 是一款用于脉搏心率测量的光电反射式模拟传感器。 ，也方便自己了解自己的心率，可将脉搏波形通过串口、WIFI等方式上传到电脑、手机显示波形，然后根据提前配置的参数，结合算法确定是否正常。 LED 峰值波长： 515nm 供电电压： 3.3~5v 检测信号类型：光反射信号(PPG) 输出信号类型：模拟信号 信号放大倍数： 330 倍 输出信号大小： 0~VCC 电流大小： ~4ma QTextCursor::MoveAnchor); //当文本数量超出一定范围就清除 if(plainTextEdit_log->toPlainText().size()>1024*4) ;i++) { QHostAddress addr=list.at(i); if(addr.protocol() == QAbstractSocket::IPv4Protocol
2.5K10编辑于 2022-01-12 - 来自专栏音乐与健康
音乐为什么会引起心率、呼吸和血压的变化？
音乐为什么会引起心率、呼吸和血压的变化？大脑会尝试将身体的节律（如心跳和呼吸）与音乐的节奏同步。这种现象被称为“节律同步化”（Entrainment）。 生理反应心率和呼吸的同步：快节奏的音乐可能让心跳加快，让人更有能量。缓慢的音乐则可能让身体放松，减轻焦虑。音乐的节奏和速度会影响心率、呼吸和血压。例如：荷尔蒙变化：音乐可以影响荷尔蒙水平。
8810编辑于 2026-05-08 - 来自专栏电子电路开发学习
基于STM32的心率计(3):Qt上位机设计
前言 前两篇文章介绍了AD采集传感器数据和数据的滤波处理获取心率值。这篇文章主要是介绍Qt上位机如何实现波形的显示，串口数据的解析，以及一些小细节实现。 这篇文章写完，uFUN心率计这个小项目就算结束了。 关于Qt Qt是一个1991年由Qt Company开发的跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架。 2014年4月，跨平台集成开发环境Qt Creator 3.1.0正式发布，实现了对于iOS的完全支持，新增WinRT、Beautifier等插件，废弃了无Python接口的GDB调试支持，集成了基于Clang QSerialPortInfo::availablePorts()) { ui->cbb_com->addItem(info.portName()); //串口号下拉菜单，增加一个条目，为串口号COM4 并右键把它提升为QCustomPlot类，Qt提升控件时，通常提升的类名称中，每个单词的首字母必须大写，否则无法识别，如这里必须写成QCustomPlot而不能写成Qcustomplot或qcustomplot 4.
1.4K10编辑于 2024-07-02 - 来自专栏大数据文摘
MIT研发新技术：利用WiFi信号隔墙监控人的心率
腾讯科技讯 6月15日消息，现在，一种低功率信号就足以同时追踪4人的心脏跳动情况，这样的发展局势也为科学界研发搜救过程中的追踪人体的应用开启了新的道路，同时也可以开发一种简单的信号来确保家长在夜间很好地监控婴儿状况 麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的研究人员根据人体胸部起伏状况来监测人的心率，准确率高达99%。这种新技术可以同时对四个人进行追踪。 据媒体联合作者迪娜·卡塔比（Dina Katabi）称：“此前，这种追踪人体即时心率的举措一直都非常困难，如今却能够通过低成本可使用的技术完成，这种技术为人们追踪人体重要信号开启了新的可能性。” 这一新技术系统除了能够追踪婴儿心率之外，而且还能够被应用到搜救过程之中，同时也能够用来追踪用户自己的健康数据。 目前，麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的研究人员还在考虑将此技术系统进一步拓展，以便能够用来追踪人的情感等，当然这也是通过连接人的心率和呼吸状况而展开。
1.2K60发布于 2018-05-21 - 来自专栏量子位
谷歌AI练习生写了首歌，网友听完心率都低了
杨净 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一段话整出一首歌，甚至是男女唱（跳）rap的那种。 谷歌最新模型MusicLM一经推出就惊艳四座，不少网友惊呼：这是迄今听到最好的谱曲。 它可以根据文本生成任何类型的音乐，不管是根据时间、地点、年代等各种因素来调节，还是给故事情节、世界名画配乐、生成人声rap口哨，通通不在话下。 比如这幅《呐喊》（Scream） 在一段摘自百科的说明提示下，它生成了这样一段音乐。 （蒙克在一次幻觉经历中感受到并听到了整个自然界的尖叫声，它的灵感来源于此，描绘了
54310编辑于 2023-02-28 - 来自专栏biosignalsplux
使用 Kubios 分析 BITalino 采集的心率变异性（HRV）数据
作者：科采通 关键词：BITalino、Kubios HRV、ECG、心率变异性、RR间期、科研工具、Python预处理一、前言心率变异性（Heart Rate Variability, HRV）是评估自主神经系统功能的重要指标 ECG_R_Peaks"]rr_intervals = nk.ecg_intervalrelated(signals, sampling_rate=sampling_rate)["RR_Interval"]# 4. Python + Kubios batch scripts 自动分析多个文件 七、总结本文介绍了从 BITalino 采集 ECG 信号、通过 Python 提取 RR 间期、并导入 Kubios HRV 进行心率变异性分析的完整流程
77010编辑于 2025-06-25 - 来自专栏电子电路开发学习
基于STM32的心率计(2):R波识别算法设计
前言 上一篇文章：基于uFUN开发板的心率计（一）DMA方式获取传感器数据，介绍了如何获取PulseSensor心率传感器的电压值，并对硬件电路进行了计算分析。 心率计，重要的是要获取到心率值，本篇文章将介绍一种采样数据处理算法——动态阈值算法，来获取心率值，这种算法来自于一位网友：玩的就是心跳 —— 使用 PulseSensor 脉搏传感器测量心率(http: IBI和BPM 心率，指的是一分钟内的心跳次数，得到心率最笨的方法就是计时一分钟后数有多少次脉搏。但这样的话每次测心率都要等上个一分钟才有一次结果，效率极低。 另外一种方法是，测量相邻两次脉搏的时间间隔，再用一分钟除以这个间隔得出心率。这样的好处是可以实时计算脉搏，效率高。 IBI： 相邻两次脉搏的时间间隔，单位：s。 BPM：心率，一分钟内的心跳次数。 即 BPM=6000/IBI 例如，在这张心率传感器输出信号的波形图中，可以计算出，两次波峰之间的时间为：0.685s，心率值为：60/0.685 = 87。
85910编辑于 2024-07-02 - 来自专栏电子电路开发学习
基于uFUN开发板的心率计（三）Qt上位机的实现
上两周利用周末的时间，分别写了基于uFUN开发板的心率计（一）DMA方式获取传感器数据和基于uFUN开发板的心率计（二）动态阈值算法获取心率值，介绍了AD采集传感器数据和数据的滤波处理获取心率值。 2014年4月，跨平台集成开发环境Qt Creator 3.1.0正式发布，实现了对于iOS的完全支持，新增WinRT、Beautifier等插件，废弃了无Python接口的GDB调试支持，集成了基于Clang QSerialPortInfo::availablePorts()){ ui->cbb_com->addItem(info.portName()); //串口号下拉菜单，增加一个条目，为串口号COM4 4.Widget的初始化： ui->widget->setBackground(QBrush(Qt::white)); //设置背景颜色ui->widget->axisRect()->setupFullAxesBox uFUN评测系列文章 基于uFUN开发板的心率计（一）DMA方式获取传感器数据 基于uFUN开发板的心率计（二）动态阈值算法获取心率值 【UFUN开发板评测】小巧而不失精致，简单而不失内涵——uFun开发板开箱爆照
2K10发布于 2020-07-16 - 来自专栏嵌入式项目开发
基于STM32设计的健康检测设备(测温心率计步)
项目介绍 本文介绍的项目是基于STM32设计的健康检测设备，支持体温测量，心率检测，支持运动计步(采用MPU6050陀螺仪实现),支持WIFI传输数据到手机APP打印显示。 硬件环境介绍: MCU采用STM32F103C8T6 心率传感器采用PulseSensor 体温检测传感器采用红外测温传感器 运动计步功能采用MPU6050陀螺仪实现 OLED显示屏采用0.96寸中景园电子的 OLED显示屏-SPI接口 编程软件采用keil5 心率传感器: [image-20211230181809837] MPU6050传感器: [image-20211230181847836] 体温测温模块 "rtc.h" #include "math.h" #include "mpu6050.h" #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define VALUE_NUM 4 _SendCmd(p,"OK",1000); /*4.
1.5K30编辑于 2022-01-06 - 来自专栏云深之无迹
PuLsE：腕戴式超声波的连续心率监测（方案设计）
这篇文章来自我想去的苏黎世，hhhh： 是一个比较有趣的小文章，设计的很精巧 传统心率监测方法（如光电容积描记PPG）虽然广泛应用于智能手表，但存在一些问题，比如浅层组织信号易受干扰（光照变化、肤色、纹身 可穿戴的这套比我之前写的靠谱：主控采用商用低功耗ARM Cortex-M4 MCU（STM32L496），自带ADC采集超声回波。 （RTZ，Return-To-Zero） 支持工作模式 脉冲波（PW） / 连续波（CW）模式 波束成形 支持每通道独立延迟配置，5ns步进，最大延迟20μs（200MHz时钟） 内存资源 每通道可存4种不同波形 然后是一个简单的二极管+电容包络检测器： D1：整流二极管，截取正半周期信号 C1：电容充放电形成信号包络 R3/R4：控制充放电时间常数（包络追踪速度） 幸亏我机智，一眼就看出来是个检波器，夸我！ U4 也是一个非反相放大器，适度放大包络信号，使其更适合ADC量化范围（比如0~3.3V）。 模拟域包络降低了至少5×带宽，直接使系统能用低速低功耗ADC读取超声信号。这个我也没法算。。。
48610编辑于 2025-04-30 - 来自专栏电子电路开发学习
基于STM32的心率计(1):DMA方式获取传感器数据
单片机通过将采集到的模拟信号值转换为数字信号，再通过简单计算就可以得到心率数值。 计算出心率值为：600 / 0.685 = 87，我的心率在正常范围内（废话！），这个传感器测心率还是可以的。 ADC_StartCalibration(ADC1); while(ADC_GetCalibrationStatus(ADC1)); ADC_SoftwareStartConvCmd(ADC1, ENABLE); 4. p = (unsigned char*)&f_dat; tbuf[0] = 0x88; tbuf[1] = channel; //0xA1 tbuf[2] = 4; tbuf[3] = (unsigned char)(*(p + 3)); //取float类型数据存储在内存中的四个字节 tbuf[4] = (unsigned char)(*
49610编辑于 2024-07-02
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号