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ECG 心率计算
max_num 波峰的代表值 * @param min_num 波谷的代表值 * @param check_time 一次计算的时间，会根据这个数据进行切割 [1-5秒的数据][2- 60 * hz) * (count - 1) / cha); } } } interface OnResult { // 计算心率的结果
66410发布于 2021-03-18 - 来自专栏电子电路开发学习
基于STM32的心率计(2):R波识别算法设计
心率计，重要的是要获取到心率值，本篇文章将介绍一种采样数据处理算法——动态阈值算法，来获取心率值，这种算法来自于一位网友：玩的就是心跳 —— 使用 PulseSensor 脉搏传感器测量心率(http: IBI和BPM 心率，指的是一分钟内的心跳次数，得到心率最笨的方法就是计时一分钟后数有多少次脉搏。但这样的话每次测心率都要等上个一分钟才有一次结果，效率极低。 , DATA_SIZE); min = Get_Array_Min(data, DATA_SIZE); mid = (max + min) / 2; filter = (max - min) / 2; } PRE_PULSE = PULSE; // 保存当前脉冲状态 PULSE TRUE) // 寻找到“信号上升到振幅中间位置”的特征点，检测到一次有效脉搏 { pulseCount++; pulseCount %= 2;
85910编辑于 2024-07-02 - 来自专栏肖蕾的博客
Android开发 - 实时心率控件图
数据处理流程： graph LR 心率数据-->心率仓库 心率仓库-->根据采样率获取心率数据 根据采样率获取心率数据--> 打印数据 思路篇： 整个控件分成上下两层。 表格篇 1.线条绘制由一个基准线标准，可以将线条的绘制维持在基准线上下，而不会导致线条偏移离谱 2.由基准线衍生出来的表格，需要可以自定义表格的行数，线条宽度，以及颜色，等。 --一个控件，可以显示的心率的时长--> <attr name="heart_show_seconds" format="integer" /> <! --心率线条的颜色--> <attr name="heart_color" format="color" /> <! ,默认为2秒钟 showSeconds = typedArray.getInteger(R.styleable.HeartView_heart_show_seconds, 2);
1.8K20发布于 2019-08-05 - 来自专栏电子电路开发学习
基于uFUN开发板的心率计（二）动态阈值算法获取心率值
心率计，重要的是要获取到心率值，本篇文章将介绍一种采样数据处理算法——动态阈值算法，来获取心率值，这种算法来自于一位网友：玩的就是心跳 —— 使用 PulseSensor 脉搏传感器测量心率(http: IBI和BPM 心率，指的是一分钟内的心跳次数，得到心率最笨的方法就是计时一分钟后数有多少次脉搏。但这样的话每次测心率都要等上个一分钟才有一次结果，效率极低。 Get_Array_Max(data, DATA_SIZE); min = Get_Array_Min(data, DATA_SIZE); mid = (max + min) / 2; filter = (max - min) / 2; } PRE_PULSE = PULSE; // 保存当前脉冲状态 PULSE = TRUE) // 寻找到“信号上升到振幅中间位置”的特征点，检测到一次有效脉搏 { pulseCount++; pulseCount %= 2;
1.7K10发布于 2020-07-16 手机安卓连接蓝牙BLE心率带记录全天心率，全部源代码程序
一、心率带行者XOSSX2PRO心率带自己有自动记录功能，然后数据可同步到行者APP，再导出到电脑，方便，但内置锂电池质量差，一年就坏了，可能没用十次，垃圾。 可以双手握心率带，也能检测到心率。X2开机运行状态，没有任何指示灯指示。X2如果20秒没有测到心率，不管有没有连接到手机蓝牙，都会强行关机，指示灯（绿灯）会亮几秒后关掉。 X2开、关机只与有没有检测到心率有关，与有没有连接到蓝牙无关。 【晚上睡觉会断联】白天还好，带子绑得紧，心率检测稳定。但晚上睡觉时，带子显得太紧不舒服，太松又检测不到心率，很快X2就断开了，所以经常会断联，所以程序上必须进行自动重连！！ =0x10)//XOSSX2的心率数据第一个字节是0X10，无心率时第一个字节是0x00{if(g_lasttimetype==1)g_emptydatanum++;//上次是空数据，进行空数据统计elseif
41510编辑于 2026-02-18- 来自专栏SIGAI学习与实践平台
基于视频分析的rPPG心率检测综述
2008年，Verkruysse等人首先研究证明，通过摄像头采集人的面部视频，可以从中分析出和心率相关的光电容积脉搏波描记信号，从而实现远程测量心率[2]，相关原理被称为rPPG。 基于rPPG采用普通高清摄像头测量心率首次由Verkruysse等人研究提出[2]，随后，Poh等人提出在RGB三通道应用盲源分离算法（BSS）去测量心率[3]；Sun等人提出了一个在环境光条件下应用联合时频分析去远程测量心率的基本框架 图2：基于rPPG远程测量心率的基本框架 首先，在某个光源或是自然的环境光条件下，使用摄像头捕捉人脸上某个区域的皮肤数据，这个区域被称为ROI（Region of Interest），ROI可以手动挑选或是使用某些算法自动探测和追踪 (2) Model-Based Methods 利用一些颜色矢量的先验信息，基于模型的方法可以更好地从采集到的原始混合数据中分离出心率信号，就实验结果来看也更优于之前大部分BSS方法。 （2）建立一个公开数据集基准 实际上，研究更好的基于视频分析的rPPG方法的一个很大困难是缺乏在现实情况下记录的公开数据集，目前已发表的大多数论文都是在私人拥有的数据集上进行评估。
5.8K41发布于 2019-09-25 - 来自专栏音乐与健康
心率=频率？
心率=频率？最新研究告诉你：血压可能正跟着音乐“同步律动”！ 研究背景：音乐不只是“好听”，还可能是心血管的“调节器”既往有研究发现，某些音乐特性（如音量、节奏）能影响我们的心率、呼吸，甚至血压。 2.“好预判”的音乐与血压更“配合”本研究数据中 “可预测性高的乐曲” 具有以下特征：（1）乐句弧线平均长度较短且标准差较小；（2）乐曲时长较长且乐句弧线数量较多。 有关上述相关性的详细数据及可视化结果见图 2。 图片1.png图1 音量-节奏相似度高低不同的音乐曲目示例，及由此引发的听者生理反应差异图片2.png图2 血压-音乐特征同步化与乐句弧线边界统计数据相关性的可视化图表及数值结果。
11610编辑于 2026-05-02 - 来自专栏MicroPython
基于MicroPython:TPYBoard心率监测器
2.心率是最好的运动“导师” 如果是经常做运动的朋友应该都知道，平时运动时可以根据心率数据更好地控制运动强度，因为心率和吸氧量及最大摄氧量呈线性关系，而且最大心率百分比也和最大摄氧量的百分比呈线性关系， 2、心电信号测量法 还有一种就是心电信号测量法，它通过智能穿戴设备上搭载的传感器捕捉人每次心跳时微小的电极变化，再经过算法还原出心率跳动的频率，原理和心电图类似原理。 标准的I2C兼容的通信接口可以将采集到的数值传输给Arduino、STM32 等单片机进行心率和血氧计算。此外，该芯片还可通过软件关断模块，待机电流接近为零，实现电源始终维持供电状态。 程序运行后，显示屏会显示一个心形的图案,同时MAX30102模块上的红色LED灯会亮起； 3.jpg 2. 5.jpg 五、总结 使用MAX30102测量的心率值与荣耀手环4测量的心率值接近（大概有2-3值的差别）。程序中也有对血氧饱和度的测试，大家可以从程序中提取出来显示在显示屏上。
1.7K50发布于 2019-06-19 - 来自专栏音乐与健康
音乐对脑波及心率变异性的影响
近年來越來越多的人在推廣音樂用於放鬆及焦慮舒緩的應用，很多相關的研究也證實了音樂的效果能夠在焦慮量表及一些生理數據上反映出來，但目前為止，很少的研究利用腦波（EEG）和心率變異性（HRV）來驗證音樂對人類腦部活動造成的影響 本研究利用EEG 和HRV來測量受試者在聽音樂過程的腦波變化，並試圖釐清音樂、腦波和心率變異性之間的關係。 我們同時也發現alpha波與心率變異性的數值之間有相關（LF/HF、LFnu為負相關；HF(nu)與SDRR為負相關）。這點證實了這兩項測量的結果是一致的。 雖然腦波和心率變異性的測量都可以推論個體的情緒狀態，但是這兩項測量之間的相關性是鮮少研究的。 在本研究中同時做腦波和心率變異性的測量，結果證實這兩種的測量工具結果是有高度相關，也為這兩種測量工具提出了間接性的效度證明。林莉萱(2003)探討術前音樂對體外碎石震波術的影響。
9610编辑于 2026-05-02 - 来自专栏镁客网
Komodo AIO——可专门监测心率的智能护臂
也许你还在使用传统的智能手表和手环等可穿戴设备来同步监测自己的心率活动。但有没有一款产品能够专门用于精准地进行心脏活动监测呢？ 现在，一款名为“Komodo AIO”的产品给我们带来了一种全新的心率监测方式，便是护臂。 除了监测心率活动，Komodo AIO 的目标还包括检测心脏疾病以及冠状动脉类心脏病等，涵盖心率、ECG（心电图）、计步、距离测算、代谢指数、睡眠分析等等多项实用性功能。
76220发布于 2018-05-28 - 来自专栏嵌入式项目开发
基于STM32设计的实时心率检测仪
一、开发环境介绍 主控芯片: STM32F103ZET6 代码编程软件: keil5 心率检测模块: PulseSensor WIFI模块: ESP8266 --可选的。 代码下载地址: 心率检测 二、PulseSensor心率模块介绍 PulseSensor 是一款用于脉搏心率测量的光电反射式模拟传感器。 可以将其佩戴于手指、耳垂、手腕等处，通过杜邦线--导线将引脚连接到单片机，可将采集到的模拟信号传输给单片机，单片机配置ADC用来转换为数字信号，再通过单片机简单计算后就可以得到心率数值；为了方便联动健康管理系统 ，也方便自己了解自己的心率，可将脉搏波形通过串口、WIFI等方式上传到电脑、手机显示波形，然后根据提前配置的参数，结合算法确定是否正常。 整个心率传感器的结构如下图： 由于传感器使用的是固定倍数的放大器， 而人体生理信号是微弱信号，细微的差异会导致放大后的信号产生巨大的差别。
2.5K10编辑于 2022-01-12 - 来自专栏音乐与健康
音乐为什么会引起心率、呼吸和血压的变化？
音乐为什么会引起心率、呼吸和血压的变化？大脑会尝试将身体的节律（如心跳和呼吸）与音乐的节奏同步。这种现象被称为“节律同步化”（Entrainment）。 生理反应心率和呼吸的同步：快节奏的音乐可能让心跳加快，让人更有能量。缓慢的音乐则可能让身体放松，减轻焦虑。音乐的节奏和速度会影响心率、呼吸和血压。例如：荷尔蒙变化：音乐可以影响荷尔蒙水平。
8810编辑于 2026-05-08 - 来自专栏大数据文摘
MIT研发新技术：利用WiFi信号隔墙监控人的心率
在这种新技术的帮助之下，父母能够对居住另一间房间婴儿的心率进行监控，而不需要使用任何可穿戴设备或特殊睡垫，只需要使用一种由MIT（麻省理工学院）最新研发的技术即可，这种技术主要使用Wi-Fi信号来追踪人体胸腔的起降状况 麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的研究人员根据人体胸部起伏状况来监测人的心率，准确率高达99%。这种新技术可以同时对四个人进行追踪。 据媒体联合作者迪娜·卡塔比（Dina Katabi）称：“此前，这种追踪人体即时心率的举措一直都非常困难，如今却能够通过低成本可使用的技术完成，这种技术为人们追踪人体重要信号开启了新的可能性。” 这一新技术系统除了能够追踪婴儿心率之外，而且还能够被应用到搜救过程之中，同时也能够用来追踪用户自己的健康数据。 目前，麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的研究人员还在考虑将此技术系统进一步拓展，以便能够用来追踪人的情感等，当然这也是通过连接人的心率和呼吸状况而展开。
1.2K60发布于 2018-05-21 - 来自专栏电子电路开发学习
基于STM32的心率计(3):Qt上位机设计
前言 前两篇文章介绍了AD采集传感器数据和数据的滤波处理获取心率值。这篇文章主要是介绍Qt上位机如何实现波形的显示，串口数据的解析，以及一些小细节实现。 这篇文章写完，uFUN心率计这个小项目就算结束了。 关于Qt Qt是一个1991年由Qt Company开发的跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架。 ：B+心率值+\r\n 槽函数里进行串口数据的解析： //串口数据接收并解析 void Pulse::serialPort_readyRead() { bool ok1, ok2; = rx_buf.indexOf("\r\n"); QString str2 = rx_buf.mid(1, index2 - 1); BMP = str2.toInt(&ok2 ); qDebug() << "心率值: "<< str2; if(ok2 && !
1.4K10编辑于 2024-07-02 - 来自专栏量子位
谷歌AI练习生写了首歌，网友听完心率都低了
还有语义标记模型w2vBERT，促进连贯生成；音频文本嵌入模型Mulan，它可以将音乐及其对应的文本描述投射到嵌入空间（以消除在训练时对文本的不同需求），并允许纯音频语料库上进行训练，以此来应对训练数据有限的难题 原因很简单，除了训练过程中难免出现的样本质量失真，最最关键的还有2点。 参考链接： [1]https://google-research.github.io/seanet/musiclm/examples/ [2]https://arxiv.org/pdf/2301.11325
54310编辑于 2023-02-28 - 来自专栏biosignalsplux
使用 Kubios 分析 BITalino 采集的心率变异性（HRV）数据
作者：科采通 关键词：BITalino、Kubios HRV、ECG、心率变异性、RR间期、科研工具、Python预处理一、前言心率变异性（Heart Rate Variability, HRV）是评估自主神经系统功能的重要指标 timestamp,ECG0.00,5020.01,5070.02,515...3.2 Python 转换 RR 间期代码python复制编辑import pandas as pdimport neurokit2 读取 BITalino ECG 数据df = pd.read_csv("bitalino_output.csv")# 2. 使用 NeuroKit2 进行 R 波检测与 RR 计算signals, info = nk.ecg_process(ecg_signal, sampling_rate=sampling_rate)rpeaks Python + Kubios batch scripts 自动分析多个文件 七、总结本文介绍了从 BITalino 采集 ECG 信号、通过 Python 提取 RR 间期、并导入 Kubios HRV 进行心率变异性分析的完整流程
77010编辑于 2025-06-25 - 来自专栏电子电路开发学习
基于uFUN开发板的心率计（三）Qt上位机的实现
上两周利用周末的时间，分别写了基于uFUN开发板的心率计（一）DMA方式获取传感器数据和基于uFUN开发板的心率计（二）动态阈值算法获取心率值，介绍了AD采集传感器数据和数据的滤波处理获取心率值。 ：B+心率值+\r\n 槽函数里进行串口数据的解析： //串口数据接收并解析void Pulse::serialPort_readyRead(){ bool ok1, ok2; static = rx_buf.indexOf("\r\n"); QString str2 = rx_buf.mid(1, index2 - 1); BMP = str2.toInt(&ok2 ); qDebug() << "心率值: "<< str2; if(ok2 && ! uFUN评测系列文章 基于uFUN开发板的心率计（一）DMA方式获取传感器数据 基于uFUN开发板的心率计（二）动态阈值算法获取心率值 【UFUN开发板评测】小巧而不失精致，简单而不失内涵——uFun开发板开箱爆照
2K10发布于 2020-07-16 - 来自专栏嵌入式项目开发
基于STM32设计的健康检测设备(测温心率计步)
项目介绍 本文介绍的项目是基于STM32设计的健康检测设备，支持体温测量，心率检测，支持运动计步(采用MPU6050陀螺仪实现),支持WIFI传输数据到手机APP打印显示。 硬件环境介绍: MCU采用STM32F103C8T6 心率传感器采用PulseSensor 体温检测传感器采用红外测温传感器 运动计步功能采用MPU6050陀螺仪实现 OLED显示屏采用0.96寸中景园电子的 OLED显示屏-SPI接口 编程软件采用keil5 心率传感器: [image-20211230181809837] MPU6050传感器: [image-20211230181847836] 体温测温模块 ->height/5; } else if( 2 == step_per_2_second ) { step_lenth 设置WIFI AP模式 */ ESP8266_SendCmd("AT+CWMODE=2\r\n","OK",50); /*2.
1.5K30编辑于 2022-01-06 - 来自专栏云深之无迹
PuLsE：腕戴式超声波的连续心率监测（方案设计）
这篇文章来自我想去的苏黎世，hhhh： 是一个比较有趣的小文章，设计的很精巧 传统心率监测方法（如光电容积描记PPG）虽然广泛应用于智能手表，但存在一些问题，比如浅层组织信号易受干扰（光照变化、肤色、纹身 超声波（Ultrasound, US）具备： 非侵入性 深层组织穿透力好（可以监测更大的动脉血流） 相对对外部光照等干扰不敏感 因此，作者提出利用低功耗超声波开发一种腕戴式心率监测IoT设备。 算法简单 启动后初始化 → 进入低功耗Stop2模式。 每40ms（25Hz PRF）被LPTimer中断唤醒 → 触发脉冲 → ADC启动采样 DMA方式采集回波样本 采集满一定Stride数量后，执行DSP算法提取心率 完成后回到Stop2模式待命，极大降低平均功耗 在MCU上实现固定点DSP算法（CMSIS-DSP库优化），整体算法： A-mode超声回波采集 矩阵化 → 微分 → 2D FFT 频率积分 → 峰值检测 → 得到心率 过程 总结一下，系统就是两个大芯片
48610编辑于 2025-04-30 - 来自专栏电子电路开发学习
基于STM32的心率计(1):DMA方式获取传感器数据
传感器介绍 PulseSensor 是一款用于脉搏心率测量的光电反射式模拟传感器。将其佩戴于手指、耳垂等处，利用人体组织在血管搏动时造成透光率不同来进行脉搏测量。 单片机通过将采集到的模拟信号值转换为数字信号，再通过简单计算就可以得到心率数值。 信号输出引脚连接到示波器，看一下是什么样的信号： 可以看出信号随着心跳起伏变化，周期大概为：1.37/2 = 0.685s。 计算出心率值为：600 / 0.685 = 87，我的心率在正常范围内（废话！），这个传感器测心率还是可以的。 (RCC_APB2Periph_ADC1 | RCC_APB2Periph_GPIOC, ENABLE); 引脚配置成模拟输入模式： GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin
49610编辑于 2024-07-02
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