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- 来自专栏肖蕾的博客
ECG 心率计算
60 * hz) * (count - 1) / cha); } } } interface OnResult { // 计算心率的结果
66410发布于 2021-03-18 - 来自专栏肖蕾的博客
Android开发 - 实时心率控件图
数据处理流程： graph LR 心率数据-->心率仓库 心率仓库-->根据采样率获取心率数据 根据采样率获取心率数据--> 打印数据 思路篇： 整个控件分成上下两层。 --一个控件，可以显示的心率的时长--> <attr name="heart_show_seconds" format="integer" /> <! --心率线条的颜色--> <attr name="heart_color" format="color" /> <! 个点一秒钟 hz = typedArray.getInteger(R.styleable.HeartView_heart_hz, 100); // 一个控件，可以显示的心率的时长 showSeconds = typedArray.getInteger(R.styleable.HeartView_heart_show_seconds, 2); // 心率线条的颜色
1.8K20发布于 2019-08-05 - 来自专栏电子电路开发学习
基于uFUN开发板的心率计（二）动态阈值算法获取心率值
上一篇文章：基于uFUN开发板的心率计（一）DMA方式获取传感器数据，介绍了如何获取PulseSensor心率传感器的电压值，并对硬件电路进行了计算分析。 心率计，重要的是要获取到心率值，本篇文章将介绍一种采样数据处理算法——动态阈值算法，来获取心率值，这种算法来自于一位网友：玩的就是心跳 —— 使用 PulseSensor 脉搏传感器测量心率(http: IBI和BPM 心率，指的是一分钟内的心跳次数，得到心率最笨的方法就是计时一分钟后数有多少次脉搏。但这样的话每次测心率都要等上个一分钟才有一次结果，效率极低。 另外一种方法是，测量相邻两次脉搏的时间间隔，再用一分钟除以这个间隔得出心率。这样的好处是可以实时计算脉搏，效率高。 IBI： 相邻两次脉搏的时间间隔，单位：s。 BPM：心率，一分钟内的心跳次数。 例如，在这张心率传感器输出信号的波形图中，可以计算出，两次波峰之间的时间为：0.685s，心率值为：60/0.685 = 87。
1.7K10发布于 2020-07-16 手机安卓连接蓝牙BLE心率带记录全天心率，全部源代码程序
一、心率带行者XOSSX2PRO心率带自己有自动记录功能，然后数据可同步到行者APP，再导出到电脑，方便，但内置锂电池质量差，一年就坏了，可能没用十次，垃圾。 intg_datanum=0;//次数统计intg_datamax=0;//心率最大intg_datamin=0;//心率最小doubleg_dataaverage=0;//心率平均intg_lasttimetype =0;//0=上次蓝牙BLE发来的是data数据，不是空数据(心率带没检测到心率，就发空数据)。 可以双手握心率带，也能检测到心率。X2开机运行状态，没有任何指示灯指示。X2如果20秒没有测到心率，不管有没有连接到手机蓝牙，都会强行关机，指示灯（绿灯）会亮几秒后关掉。 手机连接上BLE蓝牙设备后，其它手机就扫描不到它了（已试手环8、XOSS是这样的）【心率数据】心率数据是每秒一次，每次多个字节：0X10心率值多个RR间隔值RR间隔用于看出有没有早搏之类的没有检测到心率时
41510编辑于 2026-02-18- 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(10-11)
功能说明： 逻辑库是客户端程序连接计算节点服务器后，可以访问的数据库，描述数据库表的集合，类似于直接连接存储节点实例后，看到的一个数据库。
43110编辑于 2024-12-05 - 来自专栏SIGAI学习与实践平台
基于视频分析的rPPG心率检测综述
摘要 心率估计和监测对于确定一个人的生理和心理状态非常重要，传统的测量心率的方法都是接触式的，如电极式心电图，通过电极片感应人体的心动电流来测量心率；在可穿戴设备如智能手表上，最常用的是利用光电容积脉搏波 这个周期性的信号人眼无法观测到，但是可以通过高清摄像头采集到的人脸数据中分析出来，从而检测心率，所以这种方法也被称为超感知的心率检测。 这种光照变化可以单独去不含皮肤的背景环境中检测，然后从心率信号中减去这个环境噪声信号，从而得到干净的真实心率。 五、研究思路及未来前景 由于基于视频分析的rPPG心率测量是一种低成本、舒适、方便且广泛的心率测量方法，因此对于需要长时间测量心率或不宜与受试者身体接触的情况来说，它具有很大的潜力，比如新生儿ICU监测 为了不间断地监测心率，热/红外摄像头与RGB摄像头以及其他对光照不敏感的摄像头相结合，将是更鲁棒和连续非接触式心率测量的合适方法。 此外，心率也可以基于运动引起的变化来估计。
5.8K41发布于 2019-09-25 - 来自专栏音乐与健康
心率=频率？
心率=频率？最新研究告诉你：血压可能正跟着音乐“同步律动”！ 研究背景：音乐不只是“好听”，还可能是心血管的“调节器”既往有研究发现，某些音乐特性（如音量、节奏）能影响我们的心率、呼吸，甚至血压。
11610编辑于 2026-05-02 - 来自专栏李蔚蓬的专栏
第10-11周Python学习周记
3.时间允许的话，尽可能了解一些身为程序员必要掌握的知识（例如json，参考于网络资源）。
92210发布于 2018-09-13 - 来自专栏MicroPython
基于MicroPython:TPYBoard心率监测器
而其中心率监测基本上是所有穿戴设备的“标配”，为啥会如此重视心率监测？心率监测到底有必要吗？ 1.持续的心率监测有助于诊断疾病 人每一次脉搏的搏动，都代表一次有效的心脏跳动，每分钟心脏跳动的次数就是心率。心率是最直接反映我们心脏健康的标志。 2.心率是最好的运动“导师” 如果是经常做运动的朋友应该都知道，平时运动时可以根据心率数据更好地控制运动强度，因为心率和吸氧量及最大摄氧量呈线性关系，而且最大心率百分比也和最大摄氧量的百分比呈线性关系， 三、TPYBoard心率监测器的制作过程 上面叨叨了这么多，接下来就进入正题。开始心率监测器的制作。首先先来介绍，里面最重要的器件-MAX30102心率模块。 MAX30102心率模块介绍 MAX30102是一个集成的脉搏血氧仪和心率监测仪生物传感器的模块。
1.7K50发布于 2019-06-19 - 来自专栏音乐与健康
音乐对脑波及心率变异性的影响
近年來越來越多的人在推廣音樂用於放鬆及焦慮舒緩的應用，很多相關的研究也證實了音樂的效果能夠在焦慮量表及一些生理數據上反映出來，但目前為止，很少的研究利用腦波（EEG）和心率變異性（HRV）來驗證音樂對人類腦部活動造成的影響 本研究利用EEG 和HRV來測量受試者在聽音樂過程的腦波變化，並試圖釐清音樂、腦波和心率變異性之間的關係。 我們同時也發現alpha波與心率變異性的數值之間有相關（LF/HF、LFnu為負相關；HF(nu)與SDRR為負相關）。這點證實了這兩項測量的結果是一致的。 雖然腦波和心率變異性的測量都可以推論個體的情緒狀態，但是這兩項測量之間的相關性是鮮少研究的。 在本研究中同時做腦波和心率變異性的測量，結果證實這兩種的測量工具結果是有高度相關，也為這兩種測量工具提出了間接性的效度證明。林莉萱(2003)探討術前音樂對體外碎石震波術的影響。
9610编辑于 2026-05-02 - 来自专栏镁客网
Komodo AIO——可专门监测心率的智能护臂
也许你还在使用传统的智能手表和手环等可穿戴设备来同步监测自己的心率活动。但有没有一款产品能够专门用于精准地进行心脏活动监测呢？ 现在，一款名为“Komodo AIO”的产品给我们带来了一种全新的心率监测方式，便是护臂。 除了监测心率活动，Komodo AIO 的目标还包括检测心脏疾病以及冠状动脉类心脏病等，涵盖心率、ECG（心电图）、计步、距离测算、代谢指数、睡眠分析等等多项实用性功能。
76220发布于 2018-05-28 - 来自专栏爬虫逆向案例
js逆向-猿人学(10-11)js和app协议破解
开无痕，开控制台， debugger 右键选择 ：never pause here ，先这样瞧一瞧
1.4K20发布于 2021-11-22 - 来自专栏嵌入式项目开发
基于STM32设计的实时心率检测仪
一、开发环境介绍 主控芯片: STM32F103ZET6 代码编程软件: keil5 心率检测模块: PulseSensor WIFI模块: ESP8266 --可选的。 代码下载地址: 心率检测 二、PulseSensor心率模块介绍 PulseSensor 是一款用于脉搏心率测量的光电反射式模拟传感器。 可以将其佩戴于手指、耳垂、手腕等处，通过杜邦线--导线将引脚连接到单片机，可将采集到的模拟信号传输给单片机，单片机配置ADC用来转换为数字信号，再通过单片机简单计算后就可以得到心率数值；为了方便联动健康管理系统 ，也方便自己了解自己的心率，可将脉搏波形通过串口、WIFI等方式上传到电脑、手机显示波形，然后根据提前配置的参数，结合算法确定是否正常。 整个心率传感器的结构如下图： 由于传感器使用的是固定倍数的放大器， 而人体生理信号是微弱信号，细微的差异会导致放大后的信号产生巨大的差别。
2.5K10编辑于 2022-01-12 - 来自专栏音乐与健康
音乐为什么会引起心率、呼吸和血压的变化？
音乐为什么会引起心率、呼吸和血压的变化？大脑会尝试将身体的节律（如心跳和呼吸）与音乐的节奏同步。这种现象被称为“节律同步化”（Entrainment）。 生理反应心率和呼吸的同步：快节奏的音乐可能让心跳加快，让人更有能量。缓慢的音乐则可能让身体放松，减轻焦虑。音乐的节奏和速度会影响心率、呼吸和血压。例如：荷尔蒙变化：音乐可以影响荷尔蒙水平。
8810编辑于 2026-05-08 - 来自专栏大数据文摘
MIT研发新技术：利用WiFi信号隔墙监控人的心率
在这种新技术的帮助之下，父母能够对居住另一间房间婴儿的心率进行监控，而不需要使用任何可穿戴设备或特殊睡垫，只需要使用一种由MIT（麻省理工学院）最新研发的技术即可，这种技术主要使用Wi-Fi信号来追踪人体胸腔的起降状况 麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的研究人员根据人体胸部起伏状况来监测人的心率，准确率高达99%。这种新技术可以同时对四个人进行追踪。 据媒体联合作者迪娜·卡塔比（Dina Katabi）称：“此前，这种追踪人体即时心率的举措一直都非常困难，如今却能够通过低成本可使用的技术完成，这种技术为人们追踪人体重要信号开启了新的可能性。” 这一新技术系统除了能够追踪婴儿心率之外，而且还能够被应用到搜救过程之中，同时也能够用来追踪用户自己的健康数据。 目前，麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的研究人员还在考虑将此技术系统进一步拓展，以便能够用来追踪人的情感等，当然这也是通过连接人的心率和呼吸状况而展开。
1.2K60发布于 2018-05-21 - 来自专栏电子电路开发学习
基于STM32的心率计(3):Qt上位机设计
前言 前两篇文章介绍了AD采集传感器数据和数据的滤波处理获取心率值。这篇文章主要是介绍Qt上位机如何实现波形的显示，串口数据的解析，以及一些小细节实现。 这篇文章写完，uFUN心率计这个小项目就算结束了。 关于Qt Qt是一个1991年由Qt Company开发的跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架。 serial, & QSerialPort::readyRead, this, &Pulse::serialPort_readyRead); 串口通讯协议： 电压值的显示：S+传感器数值+\r\n 心率值的显示 ：B+心率值+\r\n 槽函数里进行串口数据的解析： //串口数据接收并解析 void Pulse::serialPort_readyRead() { bool ok1, ok2; QString str2 = rx_buf.mid(1, index2 - 1); BMP = str2.toInt(&ok2); qDebug() << "心率值
1.4K10编辑于 2024-07-02 - 来自专栏量子位
谷歌AI练习生写了首歌，网友听完心率都低了
杨净 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一段话整出一首歌，甚至是男女唱（跳）rap的那种。 谷歌最新模型MusicLM一经推出就惊艳四座，不少网友惊呼：这是迄今听到最好的谱曲。 它可以根据文本生成任何类型的音乐，不管是根据时间、地点、年代等各种因素来调节，还是给故事情节、世界名画配乐、生成人声rap口哨，通通不在话下。 比如这幅《呐喊》（Scream） 在一段摘自百科的说明提示下，它生成了这样一段音乐。 （蒙克在一次幻觉经历中感受到并听到了整个自然界的尖叫声，它的灵感来源于此，描绘了
54310编辑于 2023-02-28 - 来自专栏biosignalsplux
使用 Kubios 分析 BITalino 采集的心率变异性（HRV）数据
作者：科采通 关键词：BITalino、Kubios HRV、ECG、心率变异性、RR间期、科研工具、Python预处理一、前言心率变异性（Heart Rate Variability, HRV）是评估自主神经系统功能的重要指标 Python + Kubios batch scripts 自动分析多个文件 七、总结本文介绍了从 BITalino 采集 ECG 信号、通过 Python 提取 RR 间期、并导入 Kubios HRV 进行心率变异性分析的完整流程
77010编辑于 2025-06-25 - 来自专栏电子电路开发学习
基于STM32的心率计(2):R波识别算法设计
前言 上一篇文章：基于uFUN开发板的心率计（一）DMA方式获取传感器数据，介绍了如何获取PulseSensor心率传感器的电压值，并对硬件电路进行了计算分析。 心率计，重要的是要获取到心率值，本篇文章将介绍一种采样数据处理算法——动态阈值算法，来获取心率值，这种算法来自于一位网友：玩的就是心跳 —— 使用 PulseSensor 脉搏传感器测量心率(http: IBI和BPM 心率，指的是一分钟内的心跳次数，得到心率最笨的方法就是计时一分钟后数有多少次脉搏。但这样的话每次测心率都要等上个一分钟才有一次结果，效率极低。 另外一种方法是，测量相邻两次脉搏的时间间隔，再用一分钟除以这个间隔得出心率。这样的好处是可以实时计算脉搏，效率高。 IBI： 相邻两次脉搏的时间间隔，单位：s。 BPM：心率，一分钟内的心跳次数。 即 BPM=6000/IBI 例如，在这张心率传感器输出信号的波形图中，可以计算出，两次波峰之间的时间为：0.685s，心率值为：60/0.685 = 87。
85910编辑于 2024-07-02 - 来自专栏电子电路开发学习
基于uFUN开发板的心率计（三）Qt上位机的实现
上两周利用周末的时间，分别写了基于uFUN开发板的心率计（一）DMA方式获取传感器数据和基于uFUN开发板的心率计（二）动态阈值算法获取心率值，介绍了AD采集传感器数据和数据的滤波处理获取心率值。 这篇文章写完，uFUN心率计这个小项目就算结束了，最近又做了个uFUN开发板的扩展板，在微信群里的朋友都已经看到了，后面会做一些好玩的东西，大家要保持关注哈！ ：B+心率值+\r\n 槽函数里进行串口数据的解析： //串口数据接收并解析void Pulse::serialPort_readyRead(){ bool ok1, ok2; static QString str2 = rx_buf.mid(1, index2 - 1); BMP = str2.toInt(&ok2); qDebug() << "心率值 uFUN评测系列文章 基于uFUN开发板的心率计（一）DMA方式获取传感器数据 基于uFUN开发板的心率计（二）动态阈值算法获取心率值 【UFUN开发板评测】小巧而不失精致，简单而不失内涵——uFun开发板开箱爆照
2K10发布于 2020-07-16
腾讯云开发者
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