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基于uFUN开发板的心率计（二）动态阈值算法获取心率值
上一篇文章：基于uFUN开发板的心率计（一）DMA方式获取传感器数据，介绍了如何获取PulseSensor心率传感器的电压值，并对硬件电路进行了计算分析。 心率计，重要的是要获取到心率值，本篇文章将介绍一种采样数据处理算法——动态阈值算法，来获取心率值，这种算法来自于一位网友：玩的就是心跳 —— 使用 PulseSensor 脉搏传感器测量心率(http: IBI和BPM 心率，指的是一分钟内的心跳次数，得到心率最笨的方法就是计时一分钟后数有多少次脉搏。但这样的话每次测心率都要等上个一分钟才有一次结果，效率极低。 例如，在这张心率传感器输出信号的波形图中，可以计算出，两次波峰之间的时间为：0.685s，心率值为：60/0.685 = 87。 基于uFUN开发板的Keil源码下载 STM32_GetBMP.rar uFUN评测系列文章 【UFUN开发板评测】小巧而不失精致，简单而不失内涵——uFun开发板开箱爆照 基于uFUN开发板的心率计（
1.6K10发布于 2020-07-16 - 来自专栏电子电路开发学习
基于STM32的心率计(3):Qt上位机设计
前言 前两篇文章介绍了AD采集传感器数据和数据的滤波处理获取心率值。这篇文章主要是介绍Qt上位机如何实现波形的显示，串口数据的解析，以及一些小细节实现。 这篇文章写完，uFUN心率计这个小项目就算结束了。 关于Qt Qt是一个1991年由Qt Company开发的跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架。 serial.setBaudRate(ui->cbb_baud->currentText().toInt()); //设置波特率 serial.setDataBits(QSerialPort::Data8) ; //设置串口数据位8 serial.setParity(QSerialPort::NoParity); //无校验位 serial.setStopBits(QSerialPort https://wcc-blog.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/QtUpdate/uFun_Pulse_v1.1.exe 总结 这两周利用周末的时间，把uFUN开发板+传感器实现心率计这个小项目的实现过程写完了
1.3K10编辑于 2024-07-02 - 来自专栏电子电路开发学习
基于STM32的心率计(2):R波识别算法设计
前言 上一篇文章：基于uFUN开发板的心率计（一）DMA方式获取传感器数据，介绍了如何获取PulseSensor心率传感器的电压值，并对硬件电路进行了计算分析。 心率计，重要的是要获取到心率值，本篇文章将介绍一种采样数据处理算法——动态阈值算法，来获取心率值，这种算法来自于一位网友：玩的就是心跳 —— 使用 PulseSensor 脉搏传感器测量心率(http: IBI和BPM 心率，指的是一分钟内的心跳次数，得到心率最笨的方法就是计时一分钟后数有多少次脉搏。但这样的话每次测心率都要等上个一分钟才有一次结果，效率极低。 另外一种方法是，测量相邻两次脉搏的时间间隔，再用一分钟除以这个间隔得出心率。这样的好处是可以实时计算脉搏，效率高。 IBI： 相邻两次脉搏的时间间隔，单位：s。 BPM：心率，一分钟内的心跳次数。 即 BPM=6000/IBI 例如，在这张心率传感器输出信号的波形图中，可以计算出，两次波峰之间的时间为：0.685s，心率值为：60/0.685 = 87。
82310编辑于 2024-07-02 - 来自专栏嵌入式项目开发
基于STM32设计的健康检测设备(测温心率计步)
项目介绍 本文介绍的项目是基于STM32设计的健康检测设备，支持体温测量，心率检测，支持运动计步(采用MPU6050陀螺仪实现),支持WIFI传输数据到手机APP打印显示。 硬件环境介绍: MCU采用STM32F103C8T6 心率传感器采用PulseSensor 体温检测传感器采用红外测温传感器 运动计步功能采用MPU6050陀螺仪实现 OLED显示屏采用0.96寸中景园电子的 OLED显示屏-SPI接口 编程软件采用keil5 心率传感器: [image-20211230181809837] MPU6050传感器: [image-20211230181847836] 体温测温模块 项目源码介绍 2.1 计步功能实现代码 计步功能是通过MPU6050陀螺仪测量计算得到，下面贴出计步算法的核心实现代码. /*************************************** **************************************** 文件名: stepAlgorithm.c 描述 : 计步算法 ************
1.4K30编辑于 2022-01-06 - 来自专栏电子电路开发学习
基于uFUN开发板的心率计（三）Qt上位机的实现
上两周利用周末的时间，分别写了基于uFUN开发板的心率计（一）DMA方式获取传感器数据和基于uFUN开发板的心率计（二）动态阈值算法获取心率值，介绍了AD采集传感器数据和数据的滤波处理获取心率值。 这篇文章写完，uFUN心率计这个小项目就算结束了，最近又做了个uFUN开发板的扩展板，在微信群里的朋友都已经看到了，后面会做一些好玩的东西，大家要保持关注哈！ ; //设置串口数据位8 serial.setParity(QSerialPort::NoParity); //无校验位 serial.setStopBits(QSerialPort https://wcc-blog.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/QtUpdate/uFun_Pulse_v1.1.exe 总结 这两周利用周末的时间，把uFUN开发板+传感器实现心率计这个小项目的实现过程写完了 uFUN评测系列文章 基于uFUN开发板的心率计（一）DMA方式获取传感器数据 基于uFUN开发板的心率计（二）动态阈值算法获取心率值 【UFUN开发板评测】小巧而不失精致，简单而不失内涵——uFun开发板开箱爆照
2K10发布于 2020-07-16 - 来自专栏电子电路开发学习
基于STM32的心率计(1):DMA方式获取传感器数据
前言 最近利用下班后的时间，做了个心率计，从单片机程序到上位机开发，到现在为止完成的差不多了，实现很简单，uFUN开发板外加一个PulseSensor传感器就行，又开发了配套的串口上位机，实现数据的解析和显示 计算出心率值为：600 / 0.685 = 87，我的心率在正常范围内（废话！），这个传感器测心率还是可以的。 匿名上位机，波形显示一个浮点型数据ANO_SendFloat(0xA1, ad); void ANO_SendFloat(int channel, float f_dat) { u8 tbuf[8]; int i; unsigned char* p; for(i = 0; i <= 7; i++) tbuf[i] = 0; p = ( 匿名上位机的帧格式配置 实际的显示效果： 总结 传感器数据的获取，只是心率计实现的第一步，传感器放置位置的不同，波形的振幅也会不同，所以，对获得数据的处理、分析，才是最关键的部分。
46910编辑于 2024-07-02 - 来自专栏电子电路开发学习
基于uFUN开发板的心率计（一）DMA方式获取传感器数据
前言 从3月8号收到板子，到今天算起来，uFUN到手也有两周的时间了，最近利用下班后的时间，做了个心率计，从单片机程序到上位机开发，到现在为止完成的差不多了，实现很简单，uFUN开发板外加一个PulseSensor 计算出心率值为：600 / 0.685 = 87，我的心率在正常范围内（废话！），这个传感器测心率还是可以的。 函数实现 //匿名上位机，波形显示一个浮点型数据ANO_SendFloat(0xA1, ad);void ANO_SendFloat(int channel, float f_dat){ u8 tbuf [8]; int i; unsigned char* p; for(i = 0; i <= 7; i++) tbuf[i] = 0; p = (unsigned char 匿名上位机的帧格式配置 实际的显示效果： 总结 传感器数据的获取，只是心率计实现的第一步，传感器放置位置的不同，波形的振幅也会不同，所以，对获得数据的处理、分析，才是最关键的部分。
1K20发布于 2020-07-16 - 来自专栏肖蕾的博客
ECG 心率计算
60 * hz) * (count - 1) / cha); } } } interface OnResult { // 计算心率的结果
65510发布于 2021-03-18 - 来自专栏SIGAI学习与实践平台
基于视频分析的rPPG心率检测综述
摘要 心率估计和监测对于确定一个人的生理和心理状态非常重要，传统的测量心率的方法都是接触式的，如电极式心电图，通过电极片感应人体的心动电流来测量心率；在可穿戴设备如智能手表上，最常用的是利用光电容积脉搏波 这种光照变化可以单独去不含皮肤的背景环境中检测，然后从心率信号中减去这个环境噪声信号，从而得到干净的真实心率。 初步实验结果显示，与基于ICA的BSS方法相比，测量得到的心率更加准确[8]。后来Qi等人通过JBSS探索面部子区域数据集之间的相关性，提出了一种新的非接触式心率测量方法[9]。 为了不间断地监测心率，热/红外摄像头与RGB摄像头以及其他对光照不敏感的摄像头相结合，将是更鲁棒和连续非接触式心率测量的合适方法。 此外，心率也可以基于运动引起的变化来估计。 Online, vol. 16, Aug. 2017, Art. no. 101. [8] Z. Guo, Z. J. Wang, and Z.
5.7K41发布于 2019-09-25 - 来自专栏肖蕾的博客
Android开发 - 实时心率控件图
数据处理流程： graph LR 心率数据-->心率仓库 心率仓库-->根据采样率获取心率数据 根据采样率获取心率数据--> 打印数据 思路篇： 整个控件分成上下两层。 8.而速率，则是根据采样率，来进行控制速度从数据仓库定时取出。 9.但是在实际情况中，有时候需要对速率进行慢速播放，实速播放，以及加速播放。所以需要一个控制播放速度。 xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <resources> <declare-styleable name="HeartView"> <! --一个控件，可以显示的心率的时长--> <attr name="heart_show_seconds" format="integer" /> <! --心率线条的颜色--> <attr name="heart_color" format="color" /> <!
1.8K20发布于 2019-08-05 手机安卓连接蓝牙BLE心率带记录全天心率，全部源代码程序
一、心率带行者XOSSX2PRO心率带自己有自动记录功能，然后数据可同步到行者APP，再导出到电脑，方便，但内置锂电池质量差，一年就坏了，可能没用十次，垃圾。 xmlversion="1.0"encoding="utf-8"? =0;//0=上次蓝牙BLE发来的是data数据，不是空数据(心率带没检测到心率，就发空数据)。 可以双手握心率带，也能检测到心率。X2开机运行状态，没有任何指示灯指示。X2如果20秒没有测到心率，不管有没有连接到手机蓝牙，都会强行关机，指示灯（绿灯）会亮几秒后关掉。 手机连接上BLE蓝牙设备后，其它手机就扫描不到它了（已试手环8、XOSS是这样的）【心率数据】心率数据是每秒一次，每次多个字节：0X10心率值多个RR间隔值RR间隔用于看出有没有早搏之类的没有检测到心率时
37410编辑于 2026-02-18- 来自专栏技术汇总专栏
基于STM32和FreeRTOS的智能手环项目设计与实现【免费开源】
本项目旨在设计一款基于STM32微控制器和FreeRTOS实时操作系统的智能手环，具备心率监测、运动计步、睡眠分析以及蓝牙通信功能。 STM32通信加速度传感器（MPU6050）三轴加速度+三轴陀螺仪，用于运动检测与计步I2C接口实现数据传输OLED显示屏（0.96寸，I2C）显示时间、步数、心率、通知信息蓝牙模块（HC-08 BLE ：每秒采集一次心率数据，并计算平均心率运动计步任务：持续读取加速度数据，利用阈值和滤波算法计算步数OLED显示任务：定时刷新显示内容APP通信任务：通过BLE发送数据至手机APP传感器数据管理任务：统一管理传感器状态和中断响应 3.2 FreeRTOS任务设计每个任务优先级根据实时性和资源占用情况进行分配：任务名称 优先级执行周期 描述 心率采集任务 高 1秒/次 实时心率计算 运动计步任务 void BLE_SendData(uint8_t type, uint8_t *data, uint8_t length){ uint8_t buf[20]; buf[0] = 0xAA;
1.5K02编辑于 2025-08-21 - 来自专栏BY的专栏
iOS噪音计原理、分贝计
最近在办公室觉得有点吵，然后想测一下噪音，在App Store下载了几款测噪音软件，都大同小异。于是决定自己实现测噪音的原理。 分贝dB 首先要测量噪音，必须知道噪音的大小的参考的单位为分贝（dB），分贝的定义如下： SPL = 20lg[p(e)/p(ref)] p(e)为待测的有效声压，p(ref)为参考声压，一般取2*10E-5帕，这是人耳能分辨的最小声压（1KHz）。 就是说噪音每增加20dB，声压增强了10倍。 iOS测噪音原理 iOS设备测量噪音原理非常简单：调用系统麦克风，根据麦克风输入
4.6K60发布于 2018-05-11 - 来自专栏MicroPython
基于MicroPython:TPYBoard心率监测器
而其中心率监测基本上是所有穿戴设备的“标配”，为啥会如此重视心率监测？心率监测到底有必要吗？ 1.持续的心率监测有助于诊断疾病 人每一次脉搏的搏动，都代表一次有效的心脏跳动，每分钟心脏跳动的次数就是心率。心率是最直接反映我们心脏健康的标志。 2.心率是最好的运动“导师” 如果是经常做运动的朋友应该都知道，平时运动时可以根据心率数据更好地控制运动强度，因为心率和吸氧量及最大摄氧量呈线性关系，而且最大心率百分比也和最大摄氧量的百分比呈线性关系， 三、TPYBoard心率监测器的制作过程 上面叨叨了这么多，接下来就进入正题。开始心率监测器的制作。首先先来介绍，里面最重要的器件-MAX30102心率模块。 MAX30102心率模块介绍 MAX30102是一个集成的脉搏血氧仪和心率监测仪生物传感器的模块。
1.7K50发布于 2019-06-19 - 来自专栏自学测试之道
智能硬件-运动手环测试
目前市面上大多数的手环具有运动计步、睡眠监测、心率检测、来电提醒等功能。可以根据自身的需求进行选择，尽量选择一些知名品牌。 除此之外，小米手环还有很多其他功能，如心率监测、屏幕解锁、免密支付等，已出货超过2000w枚，性价比极高。 一、外观功能 1、功能是否符合需求 2、适用的人群 3、价格是否实惠（即物有所值） 4、充电是否方便快捷 5、携带是否方便 6、续航时长是否达到预期 7、是否含夜视功能 8、是否含心率监测、蓝牙通话、微信聊天 、卫星定位、睡眠监测、运动计步、信息提示、抬表亮屏等相关功能 二、使用场景 1、信号场景测试：GPS信号，网络信号 2、速度场景测试：移动速度超过每秒多少米就不计数了（比如走/跑，摇晃的速度） 3、摇晃角度测试
1.4K40发布于 2019-10-09 - 来自专栏数据库相关
Python 36计
出处是devops
56610发布于 2019-09-17 - 来自专栏简言之
计网 & OS
计网 ①网络分层 ②TCP ❶三次握手 第一次握手：客户端向服务端发起建立连接请求，客户端会随机生成一个起始序列号x，客户端向服务端发送数据包（包含标志位SYN=1，序列号seq=x）。 首部开销 ：TCP 首部开销（20 ～ 60 字节）比 UDP 首部开销（8 字节）要大。 支持一对一、一对多、多对一、多对多； TCP UDP 是否面向连接 是 否 是否可靠 是 否 是否有状态 是 否 传输效率 较慢 较快 传输形式 字节流 数据报文段 首部开销 20 ～ 60 bytes 8
1.3K21编辑于 2022-12-29 高频通用计数频率计的用途及使用方法、频率计推荐、频率计厂家、通用频率计、高频频率计
频率计作为电子测量领域的基础工具，其核心功能是量化信号的周期性特征，具体包括有频率测量、时间间隔分析、相位与周期测量等。 本文将以西安同步SYN5636型高精度通用计数器为例，举例说明频率计具体哪些用途及如何使用。 例如，在电力系统中，频率计可实时监测电网50Hz频率波动，确保供电稳定性；在卫星通信领域，通用计数器可精确校准上行链路信号频率，避免轨道控制误差。 二、频率计的实际使用方法本文基于SYN5636进行频率计的典型操作流程讲解：1.硬件连接使用50Ω同轴电缆连接被测信号源至通道C（60GHz选件），确保接头匹配良好；若测量高压信号，需外接差分探头（如选件 五、总结西安同步SYN5636频率计凭借60GHz超宽频段覆盖、20ps时间分辨率和3×10-8的频率准确度，成为通信、航天、计量等领域的核心测试工具。
39310编辑于 2025-09-17- 来自专栏零域Blog
iOS噪音计
前言 最近在办公室觉得有点吵，然后忽然想做一个噪音计测试一下噪音，在App Store下载了几款测噪音软件，使用原来都大同小异。于是决定自己实现测噪音的原理。
91040编辑于 2022-03-22 - 来自专栏镁客网
Komodo AIO——可专门监测心率的智能护臂
也许你还在使用传统的智能手表和手环等可穿戴设备来同步监测自己的心率活动。但有没有一款产品能够专门用于精准地进行心脏活动监测呢？ 现在，一款名为“Komodo AIO”的产品给我们带来了一种全新的心率监测方式，便是护臂。 除了监测心率活动，Komodo AIO 的目标还包括检测心脏疾病以及冠状动脉类心脏病等，涵盖心率、ECG（心电图）、计步、距离测算、代谢指数、睡眠分析等等多项实用性功能。
75420发布于 2018-05-28
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