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基于uFUN开发板的心率计（二）动态阈值算法获取心率值
上一篇文章：基于uFUN开发板的心率计（一）DMA方式获取传感器数据，介绍了如何获取PulseSensor心率传感器的电压值，并对硬件电路进行了计算分析。 心率计，重要的是要获取到心率值，本篇文章将介绍一种采样数据处理算法——动态阈值算法，来获取心率值，这种算法来自于一位网友：玩的就是心跳 —— 使用 PulseSensor 脉搏传感器测量心率(http: IBI和BPM 心率，指的是一分钟内的心跳次数，得到心率最笨的方法就是计时一分钟后数有多少次脉搏。但这样的话每次测心率都要等上个一分钟才有一次结果，效率极低。 例如，在这张心率传感器输出信号的波形图中，可以计算出，两次波峰之间的时间为：0.685s，心率值为：60/0.685 = 87。 基于uFUN开发板的Keil源码下载 STM32_GetBMP.rar uFUN评测系列文章 【UFUN开发板评测】小巧而不失精致，简单而不失内涵——uFun开发板开箱爆照 基于uFUN开发板的心率计（
1.6K10发布于 2020-07-16 - 来自专栏电子电路开发学习
基于STM32的心率计(3):Qt上位机设计
前言 前两篇文章介绍了AD采集传感器数据和数据的滤波处理获取心率值。这篇文章主要是介绍Qt上位机如何实现波形的显示，串口数据的解析，以及一些小细节实现。 这篇文章写完，uFUN心率计这个小项目就算结束了。 关于Qt Qt是一个1991年由Qt Company开发的跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架。 2014年4月，跨平台集成开发环境Qt Creator 3.1.0正式发布，实现了对于iOS的完全支持，新增WinRT、Beautifier等插件，废弃了无Python接口的GDB调试支持，集成了基于Clang QSerialPortInfo::availablePorts()) { ui->cbb_com->addItem(info.portName()); //串口号下拉菜单，增加一个条目，为串口号COM4 https://wcc-blog.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/QtUpdate/uFun_Pulse_v1.1.exe 总结 这两周利用周末的时间，把uFUN开发板+传感器实现心率计这个小项目的实现过程写完了
1.3K10编辑于 2024-07-02 - 来自专栏电子电路开发学习
基于STM32的心率计(2):R波识别算法设计
前言 上一篇文章：基于uFUN开发板的心率计（一）DMA方式获取传感器数据，介绍了如何获取PulseSensor心率传感器的电压值，并对硬件电路进行了计算分析。 心率计，重要的是要获取到心率值，本篇文章将介绍一种采样数据处理算法——动态阈值算法，来获取心率值，这种算法来自于一位网友：玩的就是心跳 —— 使用 PulseSensor 脉搏传感器测量心率(http: IBI和BPM 心率，指的是一分钟内的心跳次数，得到心率最笨的方法就是计时一分钟后数有多少次脉搏。但这样的话每次测心率都要等上个一分钟才有一次结果，效率极低。 另外一种方法是，测量相邻两次脉搏的时间间隔，再用一分钟除以这个间隔得出心率。这样的好处是可以实时计算脉搏，效率高。 IBI： 相邻两次脉搏的时间间隔，单位：s。 BPM：心率，一分钟内的心跳次数。 即 BPM=6000/IBI 例如，在这张心率传感器输出信号的波形图中，可以计算出，两次波峰之间的时间为：0.685s，心率值为：60/0.685 = 87。
82310编辑于 2024-07-02 - 来自专栏嵌入式项目开发
基于STM32设计的健康检测设备(测温心率计步)
项目介绍 本文介绍的项目是基于STM32设计的健康检测设备，支持体温测量，心率检测，支持运动计步(采用MPU6050陀螺仪实现),支持WIFI传输数据到手机APP打印显示。 硬件环境介绍: MCU采用STM32F103C8T6 心率传感器采用PulseSensor 体温检测传感器采用红外测温传感器 运动计步功能采用MPU6050陀螺仪实现 OLED显示屏采用0.96寸中景园电子的 OLED显示屏-SPI接口 编程软件采用keil5 心率传感器: [image-20211230181809837] MPU6050传感器: [image-20211230181847836] 体温测温模块 项目源码介绍 2.1 计步功能实现代码 计步功能是通过MPU6050陀螺仪测量计算得到，下面贴出计步算法的核心实现代码. /*************************************** _SendCmd(p,"OK",1000); /*4.
1.4K30编辑于 2022-01-06 - 来自专栏电子电路开发学习
基于uFUN开发板的心率计（三）Qt上位机的实现
上两周利用周末的时间，分别写了基于uFUN开发板的心率计（一）DMA方式获取传感器数据和基于uFUN开发板的心率计（二）动态阈值算法获取心率值，介绍了AD采集传感器数据和数据的滤波处理获取心率值。 这篇文章写完，uFUN心率计这个小项目就算结束了，最近又做了个uFUN开发板的扩展板，在微信群里的朋友都已经看到了，后面会做一些好玩的东西，大家要保持关注哈！ 2014年4月，跨平台集成开发环境Qt Creator 3.1.0正式发布，实现了对于iOS的完全支持，新增WinRT、Beautifier等插件，废弃了无Python接口的GDB调试支持，集成了基于Clang https://wcc-blog.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/QtUpdate/uFun_Pulse_v1.1.exe 总结 这两周利用周末的时间，把uFUN开发板+传感器实现心率计这个小项目的实现过程写完了 uFUN评测系列文章 基于uFUN开发板的心率计（一）DMA方式获取传感器数据 基于uFUN开发板的心率计（二）动态阈值算法获取心率值 【UFUN开发板评测】小巧而不失精致，简单而不失内涵——uFun开发板开箱爆照
2K10发布于 2020-07-16 - 来自专栏电子电路开发学习
基于STM32的心率计(1):DMA方式获取传感器数据
前言 最近利用下班后的时间，做了个心率计，从单片机程序到上位机开发，到现在为止完成的差不多了，实现很简单，uFUN开发板外加一个PulseSensor传感器就行，又开发了配套的串口上位机，实现数据的解析和显示 计算出心率值为：600 / 0.685 = 87，我的心率在正常范围内（废话！），这个传感器测心率还是可以的。 p = (unsigned char*)&f_dat; tbuf[0] = 0x88; tbuf[1] = channel; //0xA1 tbuf[2] = 4; tbuf[3] = (unsigned char)(*(p + 3)); //取float类型数据存储在内存中的四个字节 tbuf[4] = (unsigned char)(* 匿名上位机的帧格式配置 实际的显示效果： 总结 传感器数据的获取，只是心率计实现的第一步，传感器放置位置的不同，波形的振幅也会不同，所以，对获得数据的处理、分析，才是最关键的部分。
46910编辑于 2024-07-02 - 来自专栏电子电路开发学习
基于uFUN开发板的心率计（一）DMA方式获取传感器数据
前言 从3月8号收到板子，到今天算起来，uFUN到手也有两周的时间了，最近利用下班后的时间，做了个心率计，从单片机程序到上位机开发，到现在为止完成的差不多了，实现很简单，uFUN开发板外加一个PulseSensor 计算出心率值为：600 / 0.685 = 87，我的心率在正常范围内（废话！），这个传感器测心率还是可以的。 ] = 0; p = (unsigned char*)&f_dat; tbuf[0] = 0x88; tbuf[1] = channel; //0xA1 tbuf[2] = 4; tbuf[3] = (unsigned char)(*(p + 3)); //取float类型数据存储在内存中的四个字节 tbuf[4] = (unsigned char)(*(p 匿名上位机的帧格式配置 实际的显示效果： 总结 传感器数据的获取，只是心率计实现的第一步，传感器放置位置的不同，波形的振幅也会不同，所以，对获得数据的处理、分析，才是最关键的部分。
1K20发布于 2020-07-16 - 来自专栏肖蕾的博客
ECG 心率计算
60 * hz) * (count - 1) / cha); } } } interface OnResult { // 计算心率的结果
65510发布于 2021-03-18 - 来自专栏SIGAI学习与实践平台
基于视频分析的rPPG心率检测综述
[4]。 图4：克服运动影响的4类方法 （1）BSS-Based Methods BSS可以在没有先验信息的情况下从一组观察到的数据中分离出想要的信号，其中一种典型的BSS方法是独立成分分析（ICA）。 (4) Other Methods 除了上述三种方法，还有很多方法也致力于提高运动时测量心率的鲁棒性。 （4）多人、多视角和多摄像头监测 在实际应用中，一个摄像头可能同时捕获多个人的图像，而且除了正面的脸部图像之外，还会出现脸部的其他视图、甚至脸部消失的情况，这给现有的rPPG方法带来了挑战。 Eng., vol. 58, no. 1, pp. 7–11, Jan. 2011. [4] Y. Sun, V. Azorin-Peris, R. Kalawsky, S. Hu, C.
5.7K41发布于 2019-09-25 - 来自专栏肖蕾的博客
Android开发 - 实时心率控件图
数据处理流程： graph LR 心率数据-->心率仓库 心率仓库-->根据采样率获取心率数据 根据采样率获取心率数据--> 打印数据 思路篇： 整个控件分成上下两层。 1.线条决定使用Path来画，而Path的数据，则使用一个Int数组来保存 2.Int数组的大小，是依据采样频率 * 显示秒数 来决定的 3.读取数据赋值到Path里，需要指定 x , y 的值 4. --一个控件，可以显示的心率的时长--> <attr name="heart_show_seconds" format="integer" /> <! --心率线条的颜色--> <attr name="heart_color" format="color" /> <! 个点一秒钟 hz = typedArray.getInteger(R.styleable.HeartView_heart_hz, 100); // 一个控件，可以显示的心率的时长
1.8K20发布于 2019-08-05 手机安卓连接蓝牙BLE心率带记录全天心率，全部源代码程序
layout_height="wrap_content"android:layout_alignParentTop="true"android:layout_toRightOf="@+id/button4" layout_toRightOf="@+id/button2"android:onClick="OnButton3"android:text="结束"/><Buttonandroid:id="@+id/button<em>4</em>" wrap_content"android:layout_alignParentTop="true"android:layout_toRightOf="@+id/button1"android:onClick="OnButton<em>4</em>" //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////publicvoidOnButton4( 手机连接上BLE蓝牙设备后，其它手机就扫描不到它了（已试手环8、XOSS是这样的）【心率数据】心率数据是每秒一次，每次多个字节：0X10心率值多个RR间隔值RR间隔用于看出有没有早搏之类的没有检测到心率时
37410编辑于 2026-02-18- 来自专栏BY的专栏
iOS噪音计原理、分贝计
最近在办公室觉得有点吵，然后想测一下噪音，在App Store下载了几款测噪音软件，都大同小异。于是决定自己实现测噪音的原理。 分贝dB 首先要测量噪音，必须知道噪音的大小的参考的单位为分贝（dB），分贝的定义如下： SPL = 20lg[p(e)/p(ref)] p(e)为待测的有效声压，p(ref)为参考声压，一般取2*10E-5帕，这是人耳能分辨的最小声压（1KHz）。 就是说噪音每增加20dB，声压增强了10倍。 iOS测噪音原理 iOS设备测量噪音原理非常简单：调用系统麦克风，根据麦克风输入
4.6K60发布于 2018-05-11 - 来自专栏MicroPython
基于MicroPython:TPYBoard心率监测器
而其中心率监测基本上是所有穿戴设备的“标配”，为啥会如此重视心率监测？心率监测到底有必要吗？ 1.持续的心率监测有助于诊断疾病 人每一次脉搏的搏动，都代表一次有效的心脏跳动，每分钟心脏跳动的次数就是心率。心率是最直接反映我们心脏健康的标志。 2.心率是最好的运动“导师” 如果是经常做运动的朋友应该都知道，平时运动时可以根据心率数据更好地控制运动强度，因为心率和吸氧量及最大摄氧量呈线性关系，而且最大心率百分比也和最大摄氧量的百分比呈线性关系， 将手指放置模块红色LED处，按下板载的USR按键启动测量，显示屏会提示测量中； 4.jpg 3. 确保手指接触良好的情况下，大约等待40秒左右，显示屏会显示测量出的心率值，此时就可以把手拿开了。 5.jpg 五、总结 使用MAX30102测量的心率值与荣耀手环4测量的心率值接近（大概有2-3值的差别）。程序中也有对血氧饱和度的测试，大家可以从程序中提取出来显示在显示屏上。
1.7K50发布于 2019-06-19 - 来自专栏技术汇总专栏
基于STM32和FreeRTOS的智能手环项目设计与实现【免费开源】
本项目旨在设计一款基于STM32微控制器和FreeRTOS实时操作系统的智能手环，具备心率监测、运动计步、睡眠分析以及蓝牙通信功能。 （MAX30102）通过红外和红光测量血液脉动，实现心率监测I2C接口与STM32通信加速度传感器（MPU6050）三轴加速度+三轴陀螺仪，用于运动检测与计步I2C接口实现数据传输OLED显示屏（0.96 ：每秒采集一次心率数据，并计算平均心率运动计步任务：持续读取加速度数据，利用阈值和滤波算法计算步数OLED显示任务：定时刷新显示内容APP通信任务：通过BLE发送数据至手机APP传感器数据管理任务：统一管理传感器状态和中断响应 3.2 FreeRTOS任务设计每个任务优先级根据实时性和资源占用情况进行分配：任务名称 优先级执行周期 描述 心率采集任务 高 1秒/次 实时心率计算 运动计步任务 length); buf[3+length] = calculateChecksum(buf, 3+length); HAL_UART_Transmit(&huart1, buf, length+4,
1.5K02编辑于 2025-08-21 - 来自专栏云深之无迹
51单片计4种定时器应用场景详解
4.打开定时器开关。 这种模式的特点是定时器/计数器的溢出标志位TF0只有在定时器/计数器计满13位时才会置位。 模式1（16位定时器）：模式1是一个16位定时器，也可以用作定时器或计数器。 这种模式的特点是定时器/计数器的溢出标志位TF1只有在定时器/计数器计满16位时才会置位。 模式2（8位自动重载定时器）：模式2是一个8位自动重载定时器，只能用作定时器。 这种模式的特点是定时器的溢出标志位TF1会在定时器计满16位时置位，并且自动将定时器初值装载到计数器中。 在自动重载定时器模式下，当定时器计满计数器的位数（如8位或16位）后，会自动将定时器的初值重新装载到计数器中，从而实现循环定时的功能。
1.9K10编辑于 2023-05-24 Otii助力智能表计行业，解决4大低功耗优化挑战
电池供电型智能表计行业普遍采用锂亚硫酰氯电池（Li-SOCl₂）作为主电源。 本文将结合智能表计行业的典型应用案例，系统分析低功耗设计中的常见的4大工程挑战，并展示如何利用 Otii 产品套件实现功耗可视化、系统优化与可靠性验证。 对于 NB-IoT 或 LoRa 表计来说，这种钝化可能让电池无法提供足够的瞬时电流而无法完成通信。 挑战4：大规模验证效率低痛点：智能水表、燃气表、电表这些产品典型的部署规模为数百万台，部署周期10~20年，远程分散安装，后期维护成本极高。因此上市前必须做系统化的大规模验证。 尤其在NB-IoT、 LoRaWAN通信类表计中，固件迭代频繁，人工功耗测试效率低且易出错。
24810编辑于 2025-11-11- 来自专栏【计网】Cisco
【斯坦福计网CS144】Lab4终结笔记
斯坦福大学计网实验室 【中文精翻】【斯坦福大学】CS144 计算机网络介绍！！！ 1.1 斯坦福大学之CS144 在斯坦福大学，CS144是网络世界的大门。 1.2 CS144实验室之Lab4 斯坦福大学的CS144课程中，Lab 4 是一个非常关键且引人入胜的实验。这个实验通常涵盖了网络传输控制协议（TCP）的实现。 /libsponge/tcp_connection.cc 图5-2 文件内容_1 图5-3 文件内容_2 图5-4 文件内容_3 图5-5 文件内容_4 （3）输入命令”vim .. make 图5-8 编译结果 （5）输入命令” make check_lab4”对lab4进行检查，检查结果如图5-9所示。可以看到，所有的测试样例都通过。 make check_lab4 图5-9 check结果 2.4 实验体会 1 Lab4需要完成“the summit (TCP in full)”。
46610编辑于 2024-02-20 - 来自专栏数据库相关
Python 36计
出处是devops
56610发布于 2019-09-17 - 来自专栏自学测试之道
智能硬件-运动手环测试
目前市面上大多数的手环具有运动计步、睡眠监测、心率检测、来电提醒等功能。可以根据自身的需求进行选择，尽量选择一些知名品牌。 除此之外，小米手环还有很多其他功能，如心率监测、屏幕解锁、免密支付等，已出货超过2000w枚，性价比极高。 一、外观功能 1、功能是否符合需求 2、适用的人群 3、价格是否实惠（即物有所值） 4、充电是否方便快捷 5、携带是否方便 6、续航时长是否达到预期 7、是否含夜视功能 8、是否含心率监测、蓝牙通话、微信聊天 、卫星定位、睡眠监测、运动计步、信息提示、抬表亮屏等相关功能 二、使用场景 1、信号场景测试：GPS信号，网络信号 2、速度场景测试：移动速度超过每秒多少米就不计数了（比如走/跑，摇晃的速度） 3、摇晃角度测试 ：手机摇晃幅度和摇晃方向 4、摇晃幅度测试：超过或者未达到摆臂的幅度该怎么计数 5、摇晃频率测试：超过或者未达到频率该怎么计数 6、功能逻辑验证：记步的逻辑是怎么计算的（比如绑汽车上，怎么记，帮动物上，
1.4K40发布于 2019-10-09 - 来自专栏简言之
计网 & OS
计网 ①网络分层 ②TCP ❶三次握手 第一次握手：客户端向服务端发起建立连接请求，客户端会随机生成一个起始序列号x，客户端向服务端发送数据包（包含标志位SYN=1，序列号seq=x）。 TLS主要分为两层， 底层是TLS记录协议，负责消息的压缩，加密及认证 上层是TLS握手协议，主要分为握手协议，密码规格变更协议和应用数据协议4个部分。 1.握手协议：负责在客户端和服务器端商定密码算法和共享密钥，包括证书认证 2.密码规格变更协议：负责向通信对象传达变更密码方式的信号 3.警告协议：负责在发生错误的时候将错误传达给对方 4. 4.GET请求参数会被保留在浏览器历史记录中；POST请求参数不会被保留。 机制是通过检查客户身上的“通行证”来确认客户身份 Session 机制是通过检查服务器上的“客户明细表”来确认客户身份 区别 Cookie Session 存储位置 客户端 服务端 存储大小 有限制（4k
1.3K21编辑于 2022-12-29
腾讯云开发者
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