- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 德国能源数据
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 德国2006年至2017年的能源生产及消耗数据集，该数据集包括德国全国范围内的电力消耗，风能发电和太阳能发电总量等，单位为GWh。 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 https://open-power-system-data.org/
1.5K20编辑于 2022-03-30 - 来自专栏量子位
德国时尚圈的科学家们推出基准数据集，全是衣裤鞋包
李林 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI MNIST，是一个手写数字数据集，除了用在机器学习入门的教学中，它还是对机器学习算法进行基准测试的常用数据集。 今天，德国研究机构Zalando Research在GitHub上发布了一个名叫Fashion-MNIST的数据集，其中训练集包含60000个样例，测试集包含10000个样例，分为10类。 Google研究员、Keras作者François Chollet也曾经说，MNIST有很多问题，但其中最严重的一个，是它对于计算机视觉任务真的不具有代表性，做计算机视觉的算法，至少应该用CIFAR10 这个复杂程度的数据集。 这次推出fashion-MNIST，想要取代MNIST的是德国研究机构Zalando Research，隶属于主营衣服鞋子的德国电商公司Zalando。
1K70发布于 2018-03-27 - 来自专栏芯智讯
投资10亿欧元，苹果扩建德国芯片设计中心
3月3日消息，据9to5mac报道，苹果公司于当地时间3月2日宣布，未来6 年将于德国加码投资10 亿欧元，做为德国慕尼黑芯片设计中心扩建计划的一环。 这次追加的投资金额，是以苹果承诺从2021 年起投资超过10 亿欧元的计划为基础，苹果当时就以慕尼黑做为欧洲芯片设计中心的总部，该处也成为苹果在欧洲最大的研发工程中心。 苹果之所以再度选择德国，其一原因在于芯片设计中心的位置邻近慕尼黑工业大学，苹果硬件和软件的技术团队正与慕尼黑大学合作多项研究专案，包括5G 方面的研究。 苹果自1981 年设立德国研发公司以来，当地团队从最初10 名员工一路成长至超过4,500 人，尤其在过去3 年增加超过1,600 人。 苹果在德国以及欧洲地区不断投资，期望发展尖端技术，成为苹果产品的核心。 编辑：芯智讯-林子 来源：9to5mac
23510编辑于 2023-03-24 - 来自专栏钱塘大数据
数据开放与共享：德国工业4.0中的大数据
到2020年大数据技术预计将为欧盟创造GDP达到9570亿欧元，增加就业人数380万。作为欧洲国家的领军代表，德国政府在2013年4月就提出了“工业4.0”的概念。 该项目由德国联邦教研部与联邦经济技术部联手资助，在德国工程院、Fraunhofer(弗劳恩霍夫)协会、西门子公司等德国学术界和产业界的建议和推动下形成，并已上升为国家级战略。 它在德国工业4.0项目中，启动和领导了德国工业数字化创新的工业数据空间子项目(IDS)，该子项目专注于跨行业数据代理交换和数据应用。 但是数据所有权问题是个深刻的法律问题，即使在欧洲也没有真正解决如病历资料到底是属于医生、医院还是病人这样的问题。出于务实考虑，德国的专家们提出了数据合法的掌握者决定数据的使用条款与条件。 请进来，走出去 相比于德国工业4.0中的大数据项目，我们的差距在于：出于防止数据扩散，用户个人信息受到侵犯，数据价值无法持久化等考虑，我们在数据对外合作方面往往采取的是“请进来”的方式，即我所掌握的数据不出户
2.1K50发布于 2018-02-28 - 来自专栏程序员成长指北
Only 10 分钟，给你圈出 MVVM 原理重难点
作者：chenhongdong 来源：https://juejin.im/post/5abdd6f6f265da23793c4458 今天花上 10 分钟，针对 MVVM 这个面试必考点，简简单单的来给大家划一下重难点 $options.data; // 数据劫持 observe(data); } 数据劫持 为什么要做数据劫持？ 现在大致明白了为什么要对设置的新值也进行递归observe了吧，哈哈，so easy 数据劫持已完成，我们再做个数据代理 数据代理 数据代理就是让我们每次拿data里的数据时，不用每次都写一长串，如mvvm 现在我们要订阅一个事件，当数据改变需要重新刷新视图，这就需要在replace替换的逻辑里来处理 通过new Watcher把数据订阅一下，数据一变就执行改变内容的操作 function replace 通过遍历data数据进行数据代理到this上 通过{{}}对数据进行编译 通过发布订阅模式实现数据与视图同步 通过通过通过，收了，感谢大官人的留步了 补充 针对以上代码在实现编译的时候还是会有一些小bug
74010发布于 2020-02-20 GlobalFoundries将投资10亿欧元，将德国产能提升一倍
继6月初，美国晶圆大厂GlobalFoundries（格芯）宣布投资160亿美元扩大美国芯片制造产能之后，GlobalFoundries还将继续之前承诺的在德国的投资，在未来几年内斥资10亿欧元将其位于德国德累斯顿的晶圆厂的产量提升一倍 2021年GlobalFoundries就曾宣布计划未来两年投入10亿欧元在德国德累斯顿既有晶圆厂进行投资。 据悉，GlobalFoundries计划在德累斯顿的投资10亿欧元将使产量在几年内提升一倍，达到每年 150万片的晶圆。 它一直在根据 2023 年 6 月批准的第二个 IPCEI（欧洲共同利益重要项目）寻求 10 亿欧元的补贴资金。据了解，这是当前《欧洲芯片法案》的一部分，也是下一届《欧洲芯片法案》谈判的一部分。
11910编辑于 2026-03-19- 来自专栏Spark学习技巧
大数据圈还能混吗？
工作这么多年，浪尖一直从事大数据相关的架构设计，计算框架的二次开发，尤其是实时计算框架，最近两年在搞实时数仓和数据分析，浪尖算是跟着大数据生态成长起来的老人了。 目前，大数据能做的或者还在折腾的方向基本就是： 1.数仓建设，大都是是 lamda 架构，也即是离线+实时数仓。这也是 lamda 架构演进的第二阶段。 2.通过湖仓一体，来实现离线和实时统一。 典型的组合是 flink+hudi，感觉还是 flink 发展带动的，目前问题比较多，比如血缘追踪，数据修正等。需配合一些 olap 框架，如 presto 和 ck。 5.数据开发，主要是 etl，特征抽取，sql 取数 boy 啥的，这类工作可替代性太强薪水上不去的，3-5 年以内的可以搞搞；5 年以上 希望大家远离吧，尽早提升。
40120编辑于 2023-10-07 - 来自专栏速入大数据
从朋友圈到数据圈：社交媒体数据如何定义我们的世界？
从朋友圈到数据圈：社交媒体数据如何定义我们的世界？近年来，大数据与社交媒体之间的交叉分析正在改变我们对世界的认知。 每天，数十亿用户通过微博、朋友圈、抖音等社交平台分享个人动态，这些数据不仅记录了我们生活的点滴，还成为了研究群体行为的宝贵财富。然而，如何在海量数据中找到洞见并实现价值转化？ 社交媒体数据的特点社交媒体数据与传统数据相比，呈现以下几个鲜明特点：规模巨大：每秒钟都有数千条推文发布、数百张图片上传。非结构化数据为主：文本、图像、视频等多种数据形式并存。 值得关注的挑战尽管社交媒体数据蕴藏巨大潜力，但其使用也面临一些亟待解决的问题：隐私问题：过度分析个人数据可能侵犯隐私权。信息过滤效应：推荐算法可能导致信息孤岛，难以接触到多元观点。 噪声数据：海量数据中隐藏了大量无关信息，如何清洗与提取关键数据是一大难点。展望未来随着自然语言处理、深度学习等技术的成熟，大数据与社交媒体分析的结合将更加紧密。
46410编辑于 2025-03-19 - 来自专栏钱塘大数据
大数据生态圈就是一个厨房工具生态圈
导读：大数据生态圈就是一个厨房工具生态圈。为了做不同的菜，中国菜，日本菜，法国菜，你需要各种不同的工具。
979130发布于 2018-03-02 - 来自专栏公众号：Lucifer三思而后行
大数据生态圈如何入门？
大数据技术在企业项目开发中主要涉及数据采集、数据存储和数据计算三个方面：数据采集是利用采集技术将各种数据源、不同格式的数据快速采集到大数据平台。 数据存储是将采集过来的数据，按照不同应用场景，使用不同技术进行存储，为数据计算做准备。数据计算可以根据数据的时效性，对存储的数据进行离线计算和实时计算，最终的计算结果可以为企业决策提供数据支撑。 数据采集、数据存储和数据计算这三个方面是大数据工程师的必备技能。 大数据不是一项专门的技术，而是很多技术的综合应用。可以通过一系列大数据技术对海量数据进行分析，挖掘出数据背后的价值。 数据从总体上可以分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。 数据获取 数据总体可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格遵循数据的字段类型和长度限制，主要通过关系型数据库进行存储和管理。
57311编辑于 2022-04-13 - 来自专栏大数据文摘
AI圈炸了！微软解封Transformer，序列长度扩展10亿+
大数据文摘出品 AI圈炸了！微软推出的 LONGNET 成功将Transformer的Token处理能力扩展到了10亿+。 LONGNET并非没有局限，例如虽然扩张注意力机制将计算复杂性降低到低于标准 Transformer 模型的水平，但处理超过 10 亿个标记的序列仍然需要大量资源。
36920编辑于 2023-08-08 - 来自专栏全栈程序员必看
大数据Hadoop生态圈介绍
大数据Hadoop生态圈-组件介绍 Hadoop是目前应用最为广泛的分布式大数据处理框架，其具备可靠、高效、可伸缩等特点。 Hadoop的核心组件是HDFS、MapReduce。 随着处理任务不同，各种组件相继出现，丰富Hadoop生态圈，目前生态圈结构大致如图所示： 根据服务对象和层次分为：数据来源层、数据传输层、数据存储层、资源管理层、数据计算层、任务调度层、业务模型层 接下来对Hadoop生态圈中出现的相关组件做一个简要介绍。 1、HDFS（分布式文件系统） HDFS是整个hadoop体系的基础，负责数据的存储与管理。 10、Flume（日志收集工具） Flume是一个可扩展、适合复杂环境的海量日志收集系统。 它将数据从产生、传输、处理并最终写入目标的路径的过程抽象为数据流，在具体的数据流中，数据源支持在Flume中定制数据发送方，从而支持收集各种不同协议数据。
1.4K20编辑于 2022-08-25 - 来自专栏企鹅号快讯
博览安全圈：印度10亿公民信息仅售8美元
2、印度公民信息数据外泄，8美元可购10亿公民信息！ 数据泄露在网络安全领域已经不算是什么新鲜事，但当我们面临一些大规模的数据泄露时也不免要唏嘘一番。 据悉，公民信息数据库Aadhaar包含有印度公民的名字、电话号码、邮箱地址以及指纹、虹膜纪录等多种敏感信息，而泄露的数据量达到10亿之巨！ 根据印度媒体报道，数据库信息被窃取后，网民在网上已经可以购买到这些信息，而10亿印度公民的个人信息只需要不到8美元就能够轻松获得，价格之低廉令人咋舌。 3、西部数据My Cloud私有云半年前漏洞仍未修复 NAS存储设备相信 很多人都不陌生，而随着云服务的发展，很多硬盘厂商推出了私有云产品，西部数据My Cloud就是代表之一。 安全厂商安华金和建议用户，在西部数据推送安全补丁前，最好将设备彻底断网，以保证数据的安全。 网络安全需要全民共建，奔着这个目标我们会一直努力，希望大家能够关注我们的每一次更新，关注网络安全。
805100发布于 2018-02-07 - 来自专栏VRPinea
10月VR圈聚焦Facebook Connect 2021，元宇宙再度走红
10月天气转凉，可VR圈的消息并没有变凉。最重磅的消息莫过于月底Facebook开发者大会的召开，其正式宣布改名为Meta，全力进军元宇宙。元宇宙概念就这样再次被推上风口，各大厂商蓄势待发。 此外，VR圈又发生了哪些大事呢？ 10月的VR圈大事以硬件技术和融资并购为主。 Facebook Connect 2021汇总 北京10月29日凌晨1点，Facebook在线上召开了Facebook Connect 2021大会。 Varjo推出全新XR头显Aero 售价1999美元 据报道，芬兰XR头显制造商Varjo于10月21日正式推出全新XR头显Aero，售价1999美元。 两者都将在11月5日正式上线，而DLC将从10月29日起预售，售价169港币。
68810发布于 2021-11-16 - 来自专栏大数据文摘
德国竟然愿意拿国民数据与之交换！
大数据文摘编辑，素材来自freebuf.com，环球时报，英国卫报，观察网guancha.cn，转载请注明 德国联邦宪法保卫局交换意愿 德国顶级情报机构向美国国家安全局递交了德国国民的元数据，仅仅是为了得到 德国BfV拿国民元数据交换NSA的监视软件 据德国媒体Die Zei得到的文件称，德国联邦宪法保卫局（BfV）拿其国民的数据与美国国家安全局进行交易，以得到NSA的监视系统。 【看看NSA的售前能力，哦，当然，人家产品也确实牛】 经过长达2年的谈判，双方最终签署了一份合约，德国可以获得NSA的Xkeyscore副本，用于分析德国公民的数据。 但是条件是，德国情报机构需要将公民的元数据共享给美方。 Die Zei获得的文件中有一条是：BfV方的责任是：最大限度的分享所有数据给NSA。 德国数据保护委员会和议院并不知情 BfV既没有完全将这件事通知给德国的数据保护委员会，也没有通知Parliamentary Control Panel。
1.4K30发布于 2018-05-23 - 来自专栏大数据文摘
德国情报机构再次与NSA合作，共享公民数据
内部文件显示，德国情报机构——宪法保护联邦办公室（BfV）从美国NSA处获得了XKeyscore软件，交换条件是把德国国民数据发送给NSA总部。 德国情报机构与NSA协议交换公民数据 时光倒回到2011年，NSA给德国情报机构（BfV）演示了XKeyscore软件的能力。 两年之后，BfV与NSA进行协商，最终BfV签署了一份协议，德国可以得到NSA的间谍软件，并允许他们安装使用；但条件是必须要把德国情报机构搜集到的国民元数据共享给NSA。 据《时代周刊》报道，“Terms of Reference”文件中指出，BfV的职责是最大程度的分享与NSA有关的数据。 现如今，德国的BND情报机构又重新获得NSA支持，对网民实施网络监控。 德国明镜周刊报道，2015年10月，德国当局发布了一项调查，显示德国联邦检察官正在遭受间谍攻击，并断言新的网络间谍攻击很可能和美国情报机构有关。
75930发布于 2018-05-23 - 来自专栏数据猿
德国Fraunhofer协会推动欧洲数据开放与共享的案例实践
<数据猿导读> 德国Fraunhofer协会依托IAIS研究所(智能分析和信息系统，世界最知名的数据科学研究机构之一)，在数据挖掘、机器学习、语义技术、信息检索、软件工程等方面开展了很多卓有成效的工作， 德国Fraunhofer 协会旨在推进行业间的大数据共享，在欧洲，Fraunhofer结合大规模工业应用进行前沿研究，为各大门户网站提供数据(如德国国家数据门户，欧洲委员会数据门户和泛欧洲数据门户等等) 该门户不需要数据复制，可以单点访问欧盟数据目录(分离原始数据和元数据，保留逻辑关系)，使得区域数据可以浏览、探索，并为数据用户提供许可信息，方便欧洲国家间的数据信息相互访问。 IAIS的客户分布的各个行业，如电信业(三星、沃达丰、诺基亚西门子)，金融服务和保险业(安联，德国商业银行)，出版传播业(Springer、Zeit)，零售业(REWE，道格拉斯)，物流行业(Deutsche 通过这种商业性网络顾问和CRM数据库的合作形式，IAIS跟德国所有大公司就建立了很强的数据联系，同时与中小企业及初创企业建立强大的关联。
1.1K50发布于 2018-04-19 - 来自专栏新智元
【芯片救德国】博世10亿欧元建世界最先进芯片工厂，2021年正式投产
---- 新智元报道 来源：SächsischeZeitung 编译：克雷格 【新智元导读】最近，博世集团投资10亿欧元在德国“硅谷”建最先进的芯片工厂，建设一条基于300mm硅晶片全自动产线， 10亿欧元，这是罗伯特·博世有限公司130年历史上最大的一笔投资。 4月24日，德国博世集团最先进的芯片工厂在德东部城市Dresden奠基，博世计划在该城投资10亿欧元，建设一条基于300mm硅晶片全自动产线，总建筑面积10万平米，工厂计划2019年底完工，2021年正式投产 德国在几年前启动了欧盟共同利益重点项目（IPCEI），重点发展半导体及微电子技术。该项目从2017年至2020年将对半导体等行业实施10亿欧元的投资补贴。博世已经要求IPCEI提供补贴资金。 新工厂的生产高度自动化并展示如何有效地规划、制造和交付完整的生产数据网络。未来的员工将不再有常设办公室，而是现代化的配备工作场所，在这里，新项目团队的员工将在一个扁平的层级中一起工作。
50830发布于 2018-05-29 - 来自专栏数据猿
国家数据局出手，数据圈迎来“淘汰赛”？
“国家数据局发布了首批104个高质量数据集典型案例。 大模型的发展，催生了高质量数据集的迫切需求。近日，国家数据局发布了首批104个高质量数据集典型案例。 同理，海量原始数据也需要经过“炼化”，形成高质量数据集，才能真正有效地应用于大模型训练。 数据集，亦称资料集、数据集合或资料集合，是由数据构成的集合。 这类数据集已超越传统数据库的存储功能，成为支撑行业智能化升级的关键基础设施。 截至2025年10月，我国在高质量数据集建设领域已形成从顶层设计到具体实施的多层次政策法规体系。 例如，四川省数据局发布的地震监测预报预警多模态联合数据集；云南省数据局的云南动物资源多模态高质量数据集构建及应用项目。
29410编辑于 2025-10-21 - 来自专栏生信情报站
R 数据可视化 03 | 圈图
文章目录 一、环境需求 R 及 Rstudio 的安装配置 RCircos安装 二、绘制圈图 0.载入包 1.绘制人染色体圈图 2.绘制基因 5.绘制折线图 6.绘制网络图 7.添加和弦图 install.packages("BiocManager") library(BiocManager) # 方法一 BiocManager::install("RCircos",ask = F,update = F) 二、绘制圈图 0.载入包 rm(list=ls()) # 载入包 library(RCircos) 1.绘制人染色体圈图 # 绘制人染色体圈图 ---------------------------------- .Human.CytoBandIdeogram # 设置不显示的染色体，如 c(1,3) chr.exclude <- NULL # 设置内部环形个数 tracks.inside <- 10 # 设置外部环形个数 会在根目录发现导出的圈图 ?
1.3K10发布于 2021-01-12
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号