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NASA:亚马逊地区微气象实验（ARME）的数据
亚马逊地区微气象实验（ARME）前的数据 简介 亚马逊地区微气象实验（ARME）数据包含有关亚马逊森林能量平衡和蒸散要素的微气象数据（气候、降水截流、微气象和土壤湿度）。 ARME 数据类型包括气候（气象）、降水截获、微气象和土壤湿度。这些数据将在下文的数据说明部分进行介绍。 汇编的数据集包括卫星图像、微气象观测、近地面和高层大气状况、从 20 世纪 70 年代到 90 年代在一些实地试验中获得的地表生物物理和水文测量数据。 文件 rd_flux.txt 包含从 1983 年 9 月 3 日至 1985 年 9 月 28 日的微气象数据。 其中不包括风向不利或树冠潮湿时的数据。 只包括树冠干燥时的数据。 Pre-LBA Data Sets Initiative, 3 vols.
32110编辑于 2024-08-29 - 来自专栏自学气象人
气象绘图——3D图形迁移
---- ---- 在前面推送中我们提到了通过collection功能而在3D地图中添加地图的方法，也短暂提到了栅格与填色两种图形样式的降维方法。 二、跨越Axes与Axes3D进行collection的迁移 import itertools import pandas as pd from mpl_toolkits.mplot3d import (lc,zs=50) ax.add_collection3d(lc1,zs=25) ax.add_collection3d(lc2,zs=0) ax1.set_visible(False)#解除ax1的显示 (lc02,zdir='y',zs=-51) ax.add_collection3d(lc03,zdir='x',zs=51) ax.add_collection3d(lc04,zdir='z',zs= from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection import numpy as np from cartopy.io.shapereader
74721编辑于 2023-06-21 - 来自专栏python3
【Sensors】运动传感器（3）
Android开源项目传感器 Android开源项目（AOSP）提供三种基于软件的运动传感器：重力传感器，线性加速度传感器和旋转矢量传感器。 如果你想尝试这些传感器，你可以通过使用getVendor()方法和getVersion()方法（供应商是Google LLC;版本号是3）。 根据供应商和版本号识别这些传感器是必要的，因为Android系统认为这三个传感器是辅助传感器。例如，如果设备制造商提供自己的重力传感器，则AOSP重力传感器将显示为次要重力传感器。 sinThetaOverTwo * axisY; deltaRotationVector[2] = sinThetaOverTwo * axisZ; deltaRotationVector[3] gyroscope_event.values[0]会接近 uncalibrated_gyroscope_event.values[0] - uncalibrated_gyroscope_event.values[3]
2.7K20发布于 2020-01-14 - 来自专栏气象学家
南方电网首个气象多物理量传感器在黔投用
11月10日，贵州电网公司铜仁供电局在35千伏万豹兴下T线0213号铁塔上，成功安装投运南方电网首个气象多物理量传感器设备。 此设备专门针对输配电线路微气象区域环境设计，集成导线温度、振动、电流、海拔、可见光图像、红外图像、环境温湿度等10个物理量和低功耗神经网络处理器，可实时采集温湿度、风速风向、气压、降雨量、光辐照等关键气象数据 ，实现复杂微气象环境全要素监测。 该传感器为解决贵州地区线路覆冰、山火防治等监测工作提供了精准数据支撑，代表在输电线路监测领域取得最新技术成果，标志着电网在应对极端天气风险领域迈出重要一步。 气象学家公众号转载信息旨在传播交流，其内容由作者负责，不代表本号观点。文中部分图片来源于网络，如涉及内容、版权和其他问题，请联系小编处理。----
12810编辑于 2026-03-25 - 来自专栏全栈程序员必看
3.Android-传感器开发-处理各种传感器配置
如果设备不提供压力传感器，你可以在运行时用传感器框架来检测压力传感器是否存在，然后在应用界面上关闭气压的显示。 以下传感器会用到该坐标系： 加速度传感器 重力传感器 陀螺仪 线性加速度传感器 地磁传感器 要理解这个坐标系，最重要的一点就是，屏幕方向变化时坐标轴并不移动——也就是说，设备移动时传感器的坐标系永不改变 1.注销传感器侦听器 当不再使用传感器或相关activity暂停时，确保及时注销传感器侦听器。 2.不要在模拟器上测试你的代码 目前无法在模拟器上测试传感器相关的代码，因为模拟器不能模拟传感器。你必须在物理设备上测试传感器相关代码。 不过，你可以利用传感器的模拟器来模拟传感器的输出。 3.不要阻塞 onSensorChanged() 方法 传感器数据以很高的频率在发生变化，这意味着系统可能会非常频繁地调用 onSensorChanged(SensorEvent) 方法。
1K10编辑于 2022-11-10 - 来自专栏工程监测
红外雨量计（光学雨量传感器）在小型气象站的应用
红外雨量计（光学雨量传感器）在小型气象站的应用红外雨量计是一种常见的气象测量设备，也是小型气象站中一个重要的组成部分。 随着现代科技的发展，红外雨量计逐渐取代了传统的测雨器，成为广大气象从业人员的首选设备。本文将介绍红外雨量计在小型气象站的应用。 这样不仅能够减轻气象从业人员的工作负担，也可以降低气象站的运营成本。3. 提高数据准确性红外雨量计一般采用数字化技术，将数据自动记录在设备内部或者传输到计算机。 优点：（1）自动化程度高，可以实时监测环境中的降雨量；（2）响应速度快，可以及时反馈降雨情况；（3）准确度高，能够避免人为误差。2. 当然，还需结合其他设备和气象技术一同使用，才能更好地提高气象站的数据质量和数据分析效率。未来随着科技的进步，红外雨量计将会继续发展，不断推进气象技术的发展。
43530编辑于 2023-07-17 - 来自专栏AIoT技术交流、分享
LabVIEW Arduino ZigBee无线气象站（项目篇—3）
目录 1、项目概述 2、项目架构 3、传感器选型 3.1、温湿度传感器 3.2、压力传感器 3.3、压力传感器 4、硬件环境 5、Arduino功能设计 6、LabVIEW功能设计 6.1、前面板设计 个人小型气象站的总体框图如下图所示： 资源下载请参见：LabVIEWArduinoZigBee无线气象站【实战项目】-单片机文档类资源 3、传感器选型 3.1、温湿度传感器 SHT11是瑞士Sensirion 此处采用BMP085气压传感器实现气压的测量。 BMP085是一款高精度、超低能耗的压力传感器，可以应用在移动设备中。它的性能卓越，绝对精度最低可以达到0.03hPa，并且耗电极低，只有3uA。 随着经济的发展，环境污染越发严重，随着生活水平的提高，人们的健康意识也越来越强，在小型气象站中增加粉尘传感器，用于监测空气中的粉尘等可吸入固体颗粒。 GP2Y1010AU0F实物图效果如下图所示： 4、硬件环境 将SHT11温湿度传感器的VCC、GND、SCK、DATA分别接至Arduino Uno控制板上的+5V、GND、模拟端口A2和A3。
1.7K30编辑于 2022-06-16 - 来自专栏工程监测
红外雨量计（光学雨量传感器）在流动气象站中的应用
红外雨量计（光学雨量传感器）在流动气象站中的应用红外雨量计是一种现代化的降水量观测设备，它利用红外线辐射原理测算雨滴大小和雨滴速度，从而计算出降雨量。 在流动气象站中，红外雨量计无疑是非常重要的一种设备，其应用具有以下几个方面的优势：图片一、实时监测气象数据红外雨量计是一种自动化观测设备，能够实时监测气象数据，如降雨量、降雨强度等，而且不需要人工干预。 这对于流动气象站来说非常重要，因为流动气象站的位置和时间都是不确定的，一旦发生降雨，红外雨量计可以及时记录该区域的降雨数据，从而为气象研究和天气预报提供准确的数据支持。 此外，红外雨量计采用了优质的材料和设计，能够在恶劣的气象环境下保持良好的工作性能。这对于流动气象站来说尤为重要，因为气象环境复杂多变，设备需要随时保持稳定性和可靠性。 总之，红外雨量计是一种非常重要的设备，其在流动气象站中的应用可以提高气象数据的准确性和实时性，为气象研究和天气预报提供可靠的数据支持。
35720编辑于 2023-06-28 - 来自专栏GiantPandaCV
基于多传感器的3DMot
【GiantPandaCV导语】本文针对3D多目标跟踪任务，介绍了一下近年基于3d lidar目标检测（如pointpillars）模型的3d mot的算法进展。 通用性强，适配多种传感器组合方式：LiDAR+前置摄像头；LiDAR+多个非重叠摄像头；只有摄像头。 3.Method: 1，检测Detector 信息源：3D：多线激光雷达，产生3d检测框；2D：图像，产生2D检测框。 这两条线的信息可以不同时具备。 关联部分 状态空间设计：3D状态，与AB3DMOT一致，3D包围框信息以及三轴速度信息使用常速度运动模型 2D状态，2D包围框信息。 第一阶段数据关联：3d关联 使用贪心算法关联检测到的3D状态和上一帧的追踪3D物体状态，使用考虑速度方向的欧式距离度量作为相似度度量。
1.6K20编辑于 2022-09-28 - 来自专栏物联网资讯
特高压输电线路在线监测系统方案
二、系统原理 计讯特高压输电线在线监测系统将无线传感器技术与无线高速传输技术有机融合，通过TD201系DTU将输电线路各种数据及视频信息无损透传至监控中心，实现输电线路的远程视频、微气象、杆塔倾斜、 2、传输层 前台系统对各种传感器、探测器、摄像头所收集数据进行处理后，通过计讯工业级DTU采用4G/5G无线网络高速透传至监控中心。 3、监控中心 监控中心是系统的“大脑”，由服务器机组和平台软件主组成。 中心监控系统对数据进行各种分析，做出相关操控，如发出告警信息。 3、视频在线监测系统 图像视频监控单元以图片视频监控为核心，前端工业高清摄像头时刻关注输电线路下的安全隐患，图像、视频信息会通过设定的时间间隔自动推送到监控中心，工作人员可随时随地查看输电线路下有没有违章作业等隐患 5、微气象监测系统 微气象传感器基于多参数测量气象传感器，它集成了风速、风向、温度、湿度、大气压力、雨量多种参数测量，无需维护和现场校准，实现整个区域气象的实时探测感知，及时掌握线路运行环境的气候变化规律
1.3K20发布于 2020-06-12 - 来自专栏程序IT圈
传感器实现仿微信摇一摇功能
3如何使用传感器 因为本文是为了实现一个仿微信摇一摇的功能，而实现这个功能用到的是加速度传感器。所以我们就以加速度传感器来讲解具体的实现过程。 一般使用传感器需要3个步骤： 1、首先得到SensorManager SensorManager sensorManager= (SensorManager) getSystemService(SENSOR_SERVICE );//注册 3、最后记得接触注册传感器 sensorManager.unregisterListener(accListener);//解除注册 4微信摇一摇核心代码 作为程序员，直接上微信摇一摇的核心代码 本文的源码，如果谁有兴趣要的，直接微信加我私聊，。或者公众号直接私聊我都行。 本文属于原创，如有转载，请标注原作者，版权归本公众号所有。如果你喜欢我写的文章请关注 程序IT圈 。 最近建立了个微信群，群里有很多个公众号的作者，如果二维码过期，请直接加公众号后台回复"加群",我拉你入群。期待你们的加入：
1.9K20发布于 2021-01-18 光伏气象监测系统：光伏电站的智慧管家
环境监测设备则像 “综合气象站”，风速风向传感器安装在电站制高点，采用三杯式设计，能测量 0-70m/s 的风速和 0-360° 的风向，当风速超过 10m/s 时，可预警 “可能出现组件振动或线缆磨损 对于大型地面电站，还会配备能见度传感器和降水传感器。 清洁机器人的工作安排就是典型案例：当监测到未来 3 天无降水、风速低于 3m/s 时，启动全面清洗；若预报有降雨，则推迟清洗，利用自然降水减少人工成本。对于组件巡检，系统也能提供 “最佳时机” 建议。 通过分布式布置的多个监测点，绘制电站内的 “微气象地图”。（二）屋顶分布式电站：空间受限的 “优化师”屋顶电站受建筑阴影、通风条件影响更大，系统能提供针对性方案。 据行业数据，安装气象监测系统的光伏电站，平均发电效率提升 3%-5%。（二）降低运维成本，延长设备寿命精细化的运维策略能大幅降低成本。
34510编辑于 2025-07-29学校室外气象站：构建校园科技教育的气象数据中台
学校室外气象站：构建校园科技教育的气象数据中台 在数字化校园建设的浪潮中，室外气象站已从传统的科普教具升级为融合环境感知、数据传输与教育创新的综合性科技平台。 核心感知层包含十余个高精度传感器：空气温湿度传感器采用芯片，实现 - 40℃至 125℃范围内 ±0.3℃的温度测量精度和 0-100% RH 湿度监测，数据采样频率达 1Hz；光照传感器采用硅光电二极管阵列 ，可测量 300-1100nm 波段的总辐射量，分辨率达 1W/m²；风速风向传感器采用三杯式设计，风速测量范围 0-60m/s，风向识别精度 ±3°，能精准捕捉校园微气流变化。 针对校园特色需求，设备可扩展土壤墒情监测模块（采用 FDR 技术，测量 0-100% 土壤含水量）和噪声传感器（30-130dB 测量范围），全面记录校园生态环境参数。 运维管理实现智能化，平台支持设备状态远程监测，当传感器故障或电量不足时自动发送告警信息，管理人员通过手机 APP 即可查看故障位置和原因。
33810编辑于 2025-08-14校园微气象观测站：连接科学教育与环境感知的智能平台
校园微气象观测站：连接科学教育与环境感知的智能平台【JC-XQ4】作为集数据采集、科普教育与环境监测于一体的智能化教学设备，通过高精度传感器、物联网技术与互动式教学系统的深度融合，构建起校园环境的“气象感知神经网络 一、多参数感知系统：精准捕捉微气候特征观测站采用模块化传感器阵列，可实时监测空气温度（-40℃~60℃，精度±0.3℃）、相对湿度（0~100%RH，精度±3%RH）、风速（0~70m/s，分辨率0.1m 传感器通过玻璃钢百叶箱实现环境隔离，数据经采集器（存储容量≥50万条）处理后，通过GPRS/有线网络上传至云平台，形成分钟级更新的校园气象数据库，为教学分析提供高精度数据源。 ，直观呈现气象变化规律；历史数据回溯：支持导出Excel格式数据，学生可分析月/季/年气象特征，如绘制“校园夏季雷雨日气温变化曲线”；阈值报警实验：自定义温湿度、风速等参数阈值，触发声光报警，模拟极端天气预警演练 配套《校园气象观测实验手册》提供20+标准化教学案例，从基础观测到进阶研究覆盖小学至高中全学段，实现“即装即用、深度教学”的校园适配目标。
32610编辑于 2025-08-06- 来自专栏Shimmer3
Shimmer3 可穿戴传感器平台简介
主控单元Shimmer3 主板集成 MSP430 微控制器、蓝牙通信模块、microSD 本地存储接口、LED 指示灯、锂电池供电和传感器扩展插槽。 传感器模块（1）IMU 惯性模块集成 9-或 10-自由度传感器（加速度计、陀螺仪、磁力计、气压计），可进行高精度 3D 姿态估计、步态分析与跌倒检测。 三、无线通信与数据同步Shimmer3 支持两种工作模式： 无线蓝牙传输：支持 PC 或移动设备实时接收传感器数据，延迟低，适合实验控制与交互反馈。 开发工具Shimmer 提供多种 API 和 SDK，支持： Python MATLAB LabVIEW C/C++ Android Java 可实现自定义传感器接入、采集逻辑控制与算法集成，支持科研人员构建完整数据处理链路 3. 实验心理学中的行为同步多个 Shimmer3 设备用于同时记录交互者的皮肤电、心率和动作数据，可分析社交互动中的情绪同步、压力响应及非语言交流特征，助力社会神经科学与团队协同研究。4.
48310编辑于 2025-06-17 - 来自专栏跟牛老师一起学WEBGIS
结合d3.js实现气象数据的可视化
概述 本文将结合d3.js实现在mapboxGL中格点气象数据的展示。 效果 ? 实现 1.数据格式说明 需要将格点气象数据实现前端的展示，数据传输的方式有三种：1、json；2、二进制；3、灰度图。 data节点为数据，数据是从左上开始逐行将格点的气象数据转换为一个一维数组。 2. 实现代码 var url = '.. = d3.geoPath(null, context); //绘图笔 //绘图登高线图 var contours = d3.contours() .size([header.nx, header.ny]) .thresholds(d3.range(0, 300, 5))(data); contours.forEach (function(geometry) { context.beginPath(); d3Path(geometry); var
2.8K20发布于 2020-05-04 - 来自专栏气象监测
智慧农业气象站-温室大棚气象观测站：赋能现代农业的“智慧管家”
智慧农业气象站：赋能现代农业的“智慧管家”【WX-NQ14】在农业现代化进程中，智慧农业环境监测气象站正成为农民的“千里眼”和“顺风耳”。 这一集成物联网、人工智能与传感器技术的智能设备，通过实时采集农田微环境数据，为精准种植、灾害预警和可持续发展提供核心支撑，引领传统农业向科技化、高效化转型。 一、全方位监测：洞察农田“微气候”气象站搭载多类型传感器，可精准捕捉空气温湿度、光照强度、风速风向、雨量等常规气象要素，还能针对农业需求扩展土壤温湿度、盐分、pH值、氮磷钾含量及病虫害相关环境指标（如二氧化碳 防护等级达IP66的外壳及模块化传感器，确保在多尘、多雨环境中精准度不受影响，真正实现“无人值守，智慧守望”。 四、未来展望：助力农业可持续发展长期数据积累可构建区域作物气象模型，推动节水农业、生态农业发展。例如，通过分析病虫害与温湿度的关联，减少农药使用，降低面源污染。
29710编辑于 2025-08-04 - 来自专栏LB说IOT
物联网如何改善天气预报
气象卫星的放置帮助我们更清楚地了解天气模式的发展。 充满传感器的网络 气象学家用来预测天气的首批传感器主要部署在机场或海上船只上。 通过使用智能手机传感器，物联网技术使预报员能够看到比机场和船舶更完整的地图和更多的数据点。 传感器的过剩也允许进行更多的数据实验。 气象学家可以准确地看到设备在车上的什么地方提供最准确的结果，并根据信息的优先次序调整输入。 增加空气质量 传感器既可以跟踪天气，又可以跟踪空气质量。 然而，此地点本身不足以提供所有必要的数据，因此必须与其他传感器配对。 与其他气象设备一样，空气质量传感器也存储在车辆中，以便进行更多的移动数据收集。 消防员 和能源公司可以根据天气报告来计划野火可能发生的路线，该报告还包含微条件，例如风。 建筑公司可以知道何时何地浇筑混凝土，从而防止冲刷和成本超支。
85340编辑于 2022-04-12 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
听说，3D ToF传感器将成研发主流！
3D ToF传感器的星米扫地机器人K900 超赞的英飞凌3D ToF传感器技术，从根本上提高扫地机器人对环境的探测能力，提供优异的动态探测范围，可以从近前0.1米、一直有效探测到5、6米以外，拥有3.8 同时，英飞凌3D ToF传感器尺寸小巧、轻薄，安装在扫地机器人上可以替换以往“庞大”的LDS激光发射器，不仅硬件成本有所下降，整体厚度也能有效降低，且几乎没有噪音。 因此，3D ToF技术有望成为扫地机器人这一类智能家居应用的未来主流产品方向。 如此高性能的智能扫地机器人方案，正是基于英飞凌REAL3TM 3D ToF传感器——IRS2381C打造。 ——REAL3TM 图像传感器和照明电路（VCSEL驱动器和温度传感器），它们之间不需要任何机械基线，如此实现优异的机械稳定性。 3D ToF传感器的加持，这是你没有见过的全新版本扫地机器人！
58620编辑于 2022-12-27 - 来自专栏气象学家
“云顶使命”华北山地降雪协同观测试验启动 | 系统揭示华北山地降雪云系微物理等特性 为提升降雪预报准确性提供支撑
12月11日，“云顶使命”2025华北山地降雪“云微物理-地表特性”协同观测试验在河北崇礼启动。 中国气象局地球系统数值预报中心副总工程师韩威介绍，此次试验将通过多尺度、多平台、高协同的综合观测，揭示华北山地降雪云系的微物理、动力与辐射特性，定量建立从非球形雪花微观形态与尺度谱，到宏观辐射特性及其微波与红外散射特性的完整物理链条 试验观测到的雪花 空中，人工影响天气飞机搭载云粒子成像探头，在云雷达引导下深入云雪区，直接获取雪花/冰晶的空间分布、尺度谱、相态与形状信息，延伸并验证地面观测；无人机搭载温度、湿度、压强、风向/风速等多要素气象传感器 试验为期两个月，将获取雪花微物理综合数据集、雪面高光谱发射率数据集等一手资料，用于改进模式冰相微物理过程，提升我国数值预报同化系统对风云气象卫星、双偏振雷达等遥感资料的应用效能，为提升冬季降雪预报能力奠定物理与数据基础 、中国气象科学研究院、国家卫星气象中心（国家空间天气监测预警中心）、浙江大学、北京大学、河北工业大学、张家口市气象局等单位联合开展。
11010编辑于 2026-03-25
腾讯云开发者
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