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  • 来自专栏深度学习与python

    作业帮服务观测之基础观测能力

    在 2010 年代,云计算引入了发布 - 订阅(pub-sub)、微服务、事件驱动工作流和无服务器模型等模式,现在大多数基于云的分布式系统都是以它们为基础的。 Amazon Bedrock(和许多其他)服务原生支持此功能,而且根据报告,对于大型提示,这减少了高达 85% 的延迟。 然后,你可以通过推理服务器和 LLM 处理这些批次。这种方法可以帮助你增加系统的吞吐量,并确保 GPU 以接近最佳的利用率运行。 虽然你可以在定制系统中实现自定义排队和批处理逻辑,但生产就绪的工具,如 vLLM、NVIDIA Triton 推理服务器 和 AWS Bedrock,为大多数用例提供了强大的、现成的解决方案。 在入口点引入一个轻量级的初始模型,类似于传统微服务中的反向代理或 API 网关。像反向代理一样,这个模型可以帮助实现模型之间的负载均衡,缓存频繁使用的响应,并优雅地处理回退。

    21610编辑于 2025-06-08
  • 来自专栏程序猿的大杂烩

    Service Mesh - Istio服务观测

    洞察你的服务:使用Kiali观测你的微服务应用 微服务架构可视化的重要性: 痛点: 服务间依赖关系错综复杂 问题排查困难,扯皮甩锅时有发生 可视化的优势: 梳理服务的交互关系 了解应用的行为与状态 什么是 Kiali: Kiali属于Istio的集成组件之一,是一个用于Istio的可观测性控制台,具有服务网格配置和验证功能。 它通过监控网络流量来推断服务拓扑和报告错误,帮助你了解服务网格的结构和运行状况。Kiali提供了详细的度量和基本的Grafana集成,可用于高级查询。 官方定义: Istio 的可观察性控制台 通过服务拓扑帮助你理解服务网格的结构 提供网格的健康状态视图 具有服务网格配置功能 名字含义:源自希腊语,意为望远镜 依赖 Istio 作为宿主,为 Istio 开发有较强的绑定关系 Kiali 是 Istio 服务观测的一环 Kiali 的功能: ?

    1.4K20发布于 2020-12-28
  • 来自专栏痴者工良

    Isito 入门(四):微服务观测

    本教程已加入 Istio 系列:https://istio.whuanle.cn 可观测性 Istio 集成了 Jaeger、Zipkin 和 Skywalking 等链路追踪应用,能够有效地捕获服务网格的结构 Kiali 使用这些 Prometheus 数据来生成服务之间的流量、错误率、延迟等指标。 Istio 遥测数据:Istio 服务网格生成的遥测数据包括请求、响应、延迟以及 Envoy 代理的其他性能指标。 Kiali 从这些遥测数据中获取服务拓扑信息,以创建服务之间的依赖关系图。 Kiali 将这两个数据源的信息整合在一起,生成 Graph,它展示了服务网格的拓扑结构、服务之间的流量以及其他性能指标。 这有助于用户更好地理解服务之间的依赖关系,发现潜在的性能问题,并优化服务网格配置。 可能失败的原因 如果你的 Kiali 一直显示 Empty Graph。

    79340编辑于 2023-07-24
  • 来自专栏技术、架构与思维

    .Net微服务实战之可观测

    系列文章 .Net微服务实战之技术选型篇 .Net微服务实战之技术架构分层篇 .Net微服务实战之DevOps篇 .Net微服务实战之负载均衡(上) .Net微服务实战之CI/CD .Net微服务实战之 Kubernetes的搭建与使用 .Net微服务实战之负载均衡(下) .Net微服务实战之必须得面对的分布式问题 前言 很多次去面试,有经验的面试官都会问一个问题,你是怎么去定位日常遇到的问题? 日志、指标、跟踪三者结合起来有一种统称——可观测性 运维是架构的地基,我第一次看到这句是在张辉清写的《小团队构建大网站:中小研发团队架构实践》,说实话,我非常的认同。 可观测性 可观测性的意思是可以由系统的外部输出推断其内部状态的程度,在软件系统中,可观察性是指能够收集有关程序执行、模块内部状态以及组件之间通信的数据。 同时他还支持多种告警接收方式,常见的如邮件、企业信、钉钉等。

    79410发布于 2021-10-09
  • 来自专栏干货满满

    极速体验|使用 Erda 微服务观测接入 Jaeger Trace

    Jaeger 于 17 年 4 月份开源,9 月进入 CNCF 孵化,2019 年 10 月正式从 CNCF 毕业,一跃成为 CNCF 顶级项目。 但在要实现微服务系统完整的可观测性,我们发现 Jaeger 本身也具有一定的局限性: 相比其他的可观测性系统,Jaeger 更专注于链路追踪(Tracing),日志和指标功能支持比较有限。 那么这种情况下我们怎么去降低可观测性平台的复杂性?怎么去提供高可用和高性能的后端服务? 最好的方式是寻找一个能够兼容 Jaeger 的后端系统,提供高可靠、高性能的能力。 当 Jaeger 相遇 Erda Erda 作为一款云上应用协同开发平台,提供了 SaaS 化可开箱即用的可观测性云服务,免去了自己运维多个监控、日志系统后端的复杂性,同时也提供了完整的微服务观测能力, 接下来,我们看一下如何使用 Jaeger SDK 把数据接入 Erda 微服务观测平台。

    95630编辑于 2022-03-09
  • 来自专栏大数据-BigData

    博增值团队可观测性实践落地与回顾-上篇

    前言 前言、理论,实践请参考 博增值团队可观测性探索与实践-初探 、博增值团队可观测性探索与实践-实践 强烈建议优先阅读。 提前说明一下,本人现在已经从博离职了,这篇文章算是对我过去两年多关于可观测性相关工作的反思与回顾吧。 截止23年3月末,博增值团队从上线一站式可观测平台到现在也运行了差不多两年的时间了。 第三阶段:在了解到OpenTelemetry项目后,团队决定基于OpenTelemetry来提升服务的可观测性。 基于OpenTelemetry提升服务观测性的方案,优缺点如下:优点: 1. 更多实现细节请参考: 博增值团队可观测性探索与实践-初探 、博增值团队可观测性探索与实践-实践 实施过程 实施过程是项目成功的保证之一。

    69810编辑于 2023-04-18
  • 来自专栏云云众生s

    趋势报告:合并可观测性和IT服务管理

    在 IT 领域,可观测性和 IT 服务管理 (ITSM) 历来在孤岛中运行。但随着 IT 环境变得越来越复杂和繁重,IT 团队需要的不只是点解决方案。 因此,可观测性和 ITSM 服务正在向融合靠拢。这种转变将为 IT 运营 (ITOps) 领域带来巨大的好处,使 IT 团队能够达到前所未有的效率和生产力水平。 什么是可观测性? 随着现代 IT 基础设施变得越来越复杂,该行业已投入时间、金钱和精力来改进可观测性工具和服务。 但可观测性的承诺并不是 IT 复杂性的万能药。 在提供有效的服务感知和可用性方面,可观测性只是难题的一部分。 看看这些数字:根据 Enterprise Strategy Group 研究,91% 的组织在部署可观测性解决方案时报告遇到了挑战。 可观测性的目标是提供对 IT 生态系统的可见性和理解。可观测服务和 ITOps 团队需要采取的警报之间经常存在差距。

    18810编辑于 2024-05-16
  • 来自专栏腾讯云中间件的专栏

    基于 SkyWalking 的腾讯云微服务观测最佳实践

    本文主要基于智慧零售腾讯有数产品的业务背景分享基于 SkyWalking 的腾讯云微服务观测实践,希望给有这方面需求的同学一些启发。 skywalking-trace 腾讯微服务观测平台:TSW 确定了组件之后,如何能让开发同学更专注于业务功能开发,而不需要关注 SkyWalking 底层服务的日常运维? 这里基于官方的测试统计,我们发现针对一个 web 的应用,只提高了 10% 左右的CPU负荷。 ? Agent性能分析图 总结 应用性能管理只是服务治理中的一部分,本文以腾讯有数业务的后台服务现状为背景,为了解决当前遇到的服务调用监控、服务链路追踪和服务性能诊断的3大问题,先后介绍了开源 SkyWalking 腾讯微服务观测平台产品概述: https://cloud.tencent.com/document/product/1311/50754 3.

    1.9K40发布于 2021-03-29
  • 企业信接口在可观测性平台中的深度集成实践

    企业信接口在可观测性平台中的深度集成实践随着现代分布式系统复杂度不断提升,可观测性(Observability)已成为保障系统稳定性的核心技术支柱。 本文将深入探讨如何将企业信接口深度融入可观测性技术栈,构建具备主动洞察与协同排障能力的智能运维体系。一、可观测性场景下企业信的定位演进在传统的可观测性实践中,企业信常被简化为“告警通知通道”。 ├──告警收敛与智能路由├──上下文组装服务├──交互式诊断卡片生成└──协同作战室管理三、核心技术实现方案1.基于OpenTelemetry的端到端可观测性集成通过标准化可观测性数据模型,实现与企业信接口的无缝对接 alertService.sendErrorDiagnosticCard(getOnCallEngineer(span.getServiceName()),card);//重置计数器errorCounts.remove(serviceKey);}}}//企业信可观测性告警服务 script_id,arguments,executionResult,user);return{success:true,execution_id:executionResult.id};}}4.可观测性数据的长期存储与分析构建专门的企业信可观测性数据仓库

    10710编辑于 2026-02-07
  • 来自专栏数据猿

    信许家滔:10亿日活场景下,后台微服务架构及存储架构实践!

    作者介绍:许家滔,信技术架构部后台总监,专家工程师,多年来伴随QQ邮箱和信后台成长,历经系统从0到10亿级用户的过程。目前负责信后台工作,包括消息,资料与关系链,后台基础设施等内容。 03 信后台系统主要面临的挑战 信的用户规模已达10亿,每天的信消息达1000+亿,朋友圈每日发表和点赞数达10+亿,每日浏览数达100+亿,开放平台,信支付等业务活跃度持续增长。 保障10亿用户数据不会出现问题。 3.突发洪峰流量。春节、元旦、以及突发热点事件。 4.数据存取压力大。后台数据服务节点,每分钟超过百亿次数据存取服务。 ? 09 信微服务架构框架 微服务包含了服务定义、服务发现、错误重试、监控容灾、灰度发布等一系列面向服务的高级特性的统一框架。 10 协程在信系统中的应用 大家还记得信2013年的那一次故障, 我们开始整体优化信后台的过载保护能力,也促使我们去提升整个信后台的高并发能力。 协程到底是什么?

    6.3K435发布于 2020-03-19
  • 来自专栏滚雪球学SpringBoot

    服务网格环境下实现微服务的可观测性与诊断能力!

    环境说明:Windows 10 + IntelliJ IDEA 2021.3.2 + Jdk 1.8 前言  在现代分布式系统中,微服务架构已成为一种主流的开发模式。 而在这些功能中,可观测性与诊断能力无疑是最为关键的部分。  在本篇文章中,我将深入探讨如何在服务网格环境下,通过使用 Istio 或 Linkerd 等技术来提升微服务架构的可观测性与诊断能力。 通过服务网格,我们可以在不改变微服务本身的代码情况下,获得全面的可观测性和强大的诊断能力。 故障注入:通过 simulateFault 方法模拟了故障注入,检查系统在服务故障时的稳定性。10. 如果你也在面对微服务架构中的可观测性和故障排查问题,服务网格绝对值得你去尝试并深入学习。  愿你在微服务的世界中,能够通过强大的可观测性和诊断能力,为你的应用和用户带来更加稳定、可靠的服务

    55821编辑于 2025-02-21
  • 来自专栏痴者工良

    Istio 入门(三):体验 Istio、微服务部署、可观测

    在本章中,我们将会学习到如何部署一套微服务、如何使用 Istio 暴露服务到集群外,并且如何使用可观测性组件监测流量和系统指标。 书店微服务 本章教程示例使用的是 Istio 官方的一套微服务,这套微服务是一个在线书店,打开页面之后会看到一个分类、书的信息以及书的评论,页面的内容由不同的子服务提供。 书店微服务分为四个单独的微服务,在上图中已经使用红色方框画出来了。这四个微服务分别是: productpage: 汇集所有服务的数据,生成浏览页面。 在这个微服务中,Productpage 服务对外提供 Web 访问页面,而且其它的三个服务只能在集群内部访问。 四个服务分别采用了不同的语言开发,Productpage 聚合其它三个服务的信息生成一个页面。 在微服务设计中,我们不要每个子服务都暴露端口到集群外部,应该通过一些应用集中数据后给外部显示。

    2.5K31编辑于 2023-07-24
  • 来自专栏大大的小数据

    服务10行代码推送值班消息到信公众号2021.6.9

    pandas.read_excel('排班表2021.6.8.xlsx',sheet_name='Sheet1') for row in data.values: if today == str(row[0])[0:10 ]: if '王XX' == row[2]: token = 'XXXXXXXXXX' title= str(row[0])[0:10] 需要和excel中的日期匹配 2、读取excel文件 3、遍历读取excel的每一行 4、判断excel每一行第1列日期数值等于今天 5、判断excel每一行第3️列的姓名为某人 6、组合文字 7、推送到信公众号 8、云服务器任务计划程序,定时每天几点钟启动程序

    1.4K30编辑于 2022-09-22
  • 来自专栏全栈程序员必看

    信公众平台-服务号开发

    文章目录 背景: 一、信各个平台介绍 二、公众平台介绍 三、开发前准备 四、服务器配置 五、服务器验证 六、消息接收 七、客服消息 八、获取素材 九、相关工具 十、最终效果展示 总结 背景: 近期接到了涉及信开放平台和信公众平台相关的开发需求 ,开发过程中踩了许多坑,把相关问题整理记录下来以便巩固记忆,并把总结的经验分享出来,本篇分享服务号开发,希望可以给大家提供帮助 一、信各个平台介绍 1、信开放平台:面向开发人员,为网站、App提供信第三方登录功能 IP为白名单,白名单以外的ip请求access_token接口会报40164错误,有了 access_token 才能调用信的各种接口 四、服务器配置 开启服务器配置,开启以后服务号的推送信息将会传送到所配置的服务器中 ,服务器将发送GET请求到填写的服务器地址URL上,GET请求携带参数如下表所示: 参数 描述 signature 信加密签名,signature结合了开发者填写的token参数和请求中的 服务器在五秒内收不到响应会断掉连接,并且重新发起请求,总共重试三次。假如服务器无法保证在五秒内处理并回复,可以直接回复空串,服务器不会对此作任何处理,并且不会发起重试。

    10.7K30编辑于 2022-07-28
  • 来自专栏技术杂记

    日志服务器(10

    保持默认配置,Show message details popup 有日志概要弹出效果 ,选择使用数据库 Enable User Database ,目前只支持 mysql,填充正确信息

    97430发布于 2021-10-20
  • 来自专栏owent

    游戏服务的可观测性能力建设(C++生态)

    前言 近年来可观测性领域越来越成熟,游戏服务的可观测性能力建设日益成为提升产品质量与运维效率的关键环节。随着游戏系统架构的不断复杂化,传统的监控和故障排查方式已难以满足业务高可用和用户体验优化的需求。 通过健全的可观测性体系,可以实现对游戏服务全链路的实时监控、异常检测与分析,助力技术团队及时发现和定位问题,推动产品持续优化与稳定迭代,从而为玩家提供更加流畅和可靠的游戏体验。 作为 OpenTelemetry 社区 C++ SDK 的核心贡献者,我一直致力于将可观测性能力引入并深度集成和应用到游戏服务框架和业务开发过程中。 生态适配 存量生态 前面也提到 OpenTelemetry 是结合了之前各类组件的经验,目标是成为可观测性领域大一统标准。 fake_cpu_count) > 0) { char* endptr; long count = strtol(fake_cpu_count, &endptr, 10

    40610编辑于 2025-05-27
  • 来自专栏汽车软件工程师

    UDS诊断之10服务

    DiagnosticSessionControl(0x10)——诊断会话控制 这个服务的主要作用就是使能不同的诊断会话,不同的诊断会话包含了不同的诊断服务或者功能,这个服务就实现了不同诊断会话之间的切换 ECU上电之后会进入默认会话(default),当Client请求一个诊断会话服务,如果这个会话已经运行,则回复肯定响应。 进入其他session,default session的功能仍可用。 下图是不同session所支持的服务一览: 图2 不同session所支持的服务 服务请求报文格式 图3 服务请求报文格式 图4 sub-function描述(1) 图5 sub-function 数据参数格式定义如下(3~6字节): 图7 数据参数定义 图8 sessionParameterRecord定义 图9 sessionParameterRecord值定义 可支持否定响应NRC 图10 可支持否定响应NRC 示例 发送请求:10 02 肯定响应:50 02 00 32 01 F4

    2.6K10编辑于 2022-05-25
  • Windows 10 中删除服务

    文章来自网路搜索,试用后可以试用,特发布存档在 Windows 10 中删除服务需通过管理员权限操作,核心方法包括命令行工具(CMD/PowerShell)、注册表编辑或第三方工具。 查看服务名称‌:输入命令列出所有服务:sc queryex type=service state=all,记录需删除的服务名称(如 Tomcat7)。‌‌‌ 执行删除命令‌:输入 sc delete 服务名称(例如 sc delete Tomcat7),成功执行后服务立即移除。‌‌ 删除服务‌:输入命令:sc delete 服务名称(如 sc delete MySQL2),无提示即表示成功。‌‌ 通过注册表编辑器删除服务适用于残留服务或命令行失效时,操作风险较高:‌打开注册表编辑器‌:按 Win + R 输入 regedit 回车。‌‌‌

    74610编辑于 2026-02-14
  • 来自专栏云云众生s

    为什么Grafana为初创公司提供10万美元用于可观测

    鉴于可观测性对组织而言是一个主要成本问题,Grafana 正在为选定的初创公司提供 10 万美元的津贴。 纽约 - 本周在 ObservabilityCON 上,Grafana 宣布将向选定的初创公司提供 10 万美元的补助金。 [@grafana]’s[@nopzor]: Grafana 成本方面向初创公司提供 10 万美元.. 在医疗服务平台提供商 TeleTracking 的软件工程总监奥伦·利昂进行有关自适应指标的演讲时,他指出 Grafana 自适应指标如何作为“指标的日志级别”。 “团队将考虑设计以及如何监视服务和依赖项,但无法估计和跟踪监视服务的成本,”Lion 说。“实际上,指标的成本在你收到账单之前不在计划中,然后你争先恐后。”

    27110编辑于 2024-09-30
  • 校园气象观测站:连接科学教育与环境感知的智能平台

    校园气象观测站:连接科学教育与环境感知的智能平台【JC-XQ4】作为集数据采集、科普教育与环境监测于一体的智能化教学设备,通过高精度传感器、物联网技术与互动式教学系统的深度融合,构建起校园环境的“气象感知神经网络 ”,为师生提供从数据观测到科学探究的全流程实践载体。 一、多参数感知系统:精准捕捉微气候特征观测站采用模块化传感器阵列,可实时监测空气温度(-40℃~60℃,精度±0.3℃)、相对湿度(0~100%RH,精度±3%RH)、风速(0~70m/s,分辨率0.1m 四、低功耗与易维护设计:适配校园场景需求设备采用节能设计,支持市电/太阳能双供电(连续阴雨10天稳定运行),安装仅需4米×5米场地,配备PVC围栏保障安全。 配套《校园气象观测实验手册》提供20+标准化教学案例,从基础观测到进阶研究覆盖小学至高中全学段,实现“即装即用、深度教学”的校园适配目标。

    32610编辑于 2025-08-06
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