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AI律师，在线诈骗
大数据文摘授权转载自AI科技评论 作者：Ben Dickson 编译：王玥 编辑：陈彩娴 TechTalks创始人，软件工程师Ben Dickson近来遭遇了一场诈骗。 看似正常的网站 邮件石沉大海，律师没回复，Ben第二天又追问她是否会放弃这个案子。 Ben开始怀疑这是一种策略，这个律师用这种方式强迫别人插入反向链接，等于变相给她客户的网站做广告。 公司介绍的页面能看到18位律师的简介，这些律师分别毕业于东北大学、布朗大学、普林斯顿大学、哈佛大学等著名大学。但与其他专业网站不同的是，这些律师都没有在网站上发布他们在LinkedIn的个人页面。 这些律师的照片似乎不太对劲。于是他打开了Nicole的照片并放大。 假律师事务所的假律师Nicole Palmer的照片（红圈内有GAN合成痕迹） GANs自2014年发明以来已经取得了极大进步。与早期相比，现在的GAN能生成更高的分辨率和更自然逼真的图像。
83120编辑于 2022-04-24 - 来自专栏AI科技评论
AI 律师，在线诈骗
2 DMCA版权侵权 4月13日，律师给Ben发了一封“DMCA版权侵权通知”，邮件里她自称是“Arthur Davidson法律服务公司的商标律师”，并声称Ben在TechTalks网站中使用的一张图片版权属于她的一位客户 3 看似正常的网站 邮件石沉大海，律师没回复，Ben第二天又追问她是否会放弃这个案子。 Ben开始怀疑这是一种策略，这个律师用这种方式强迫别人插入反向链接，等于变相给她客户的网站做广告。 公司介绍的页面能看到18位律师的简介，这些律师分别毕业于东北大学、布朗大学、普林斯顿大学、哈佛大学等著名大学。但与其他专业网站不同的是，这些律师都没有在网站上发布他们在LinkedIn的个人页面。 这些律师的照片似乎不太对劲。于是他打开了Nicole的照片并放大。 假律师事务所的假律师Nicole Palmer的照片（红圈内有GAN合成痕迹） GANs自2014年发明以来已经取得了极大进步。与早期相比，现在的GAN能生成更高的分辨率和更自然逼真的图像。
79510编辑于 2022-04-22 - 来自专栏AI科技评论
AI如何帮助律师所向披靡？
无论是在律师所内部、合作伙伴、客户或其他地方，这些合法资产无法逃过Watson，或HAL，或其他AI平台的法眼。 专家称AI不仅使得这些法律资产更容易被找到，而且也让律师更容易接触到。 （Lex Machina：向公司和律师事务所提供法律分析的公司。） 电子披露和预测编码 关于AI对法律界的影响的讨论往往会延伸到机器取代律师方面的问题。 据AI科学家所称，在现实中，最大的收获是，AI使得法律研究的某些阶段更有效，而不是通过机器大量取代律师。 对比起人类，其还是一个24小时都十分警觉的AI平台，并且在查阅大量数据的情况下更加仔细。” 此外，AI系统可以平衡律师行业公平的竞争环境。 例如，使用AI平台一个初级律师可以智能地接触到30年的法律知识，而拥有30年经验的律师可能不会向技术求助。Kandola说。
1.8K40发布于 2018-03-06 - 来自专栏MavenTalk
国产法律AI大模型，未来人人都能请AI当律师
下面介绍几个项目，用大模型来解决法律问题给出了解决方案，有了这些火种，经过技术深度迭代，相信会快速出现可以使用的法律AI大模型产品出来。 Law-cn-ai https://law.ai2045.com/ 这几个应用，目前而言更适用于研究开发，拿来直接使用还欠缺很多东西，特别是法律条文数据，这是一个相当严谨的、敏感的领域，需要有志在 AI大模型领域做出一番事业的法律人以及科技人士的共同努力。 —扩 展 阅 读— Claude2 AI实战：PDF文档智能化阅读与解析 ChatGPT、Claude和Bard，三足鼎立之势已成 正在发生或即将发生的AI大模型用，立帖为证 WPS Office AI实战总结，智能化办公时代已来
2.5K40编辑于 2023-09-06 - 来自专栏AI科技评论
动态 | AI与律师比赛审核保密协议，人类输了
人类律师，在 4 个小时内审查五项（共 14 页）保密协议，结果 20 名经验丰富的人类律师无论从时间还是准确度上都远逊于 AI，被机器完败。 律师和工程师团队通过给 AI 展示大量的法律文件，教授了 LawGeex AI 相关的法律文献。当 AI 学习法律术语时，法律训练人员会指出它需要识别的概念。 需要说的是参加比赛的这些律师都是拥有十多年从业经验的律师，而 LawGeex AI 也不是从头开始学习。 比赛的结果预料之中，人类律师输了。 ? 人类律师的平均准确率仅为 85％，而 AI 的准确率达到了 95％。时间上，AI 仅仅用了 26 秒就完成了任务，而人类律师平均需要 92 分钟。 意义 尽管这并不是法律领域人类与 AI 对抗第一次比赛（也不会是最后一次），但它是 AI 首次与真实的有经验的律师之间的 PK。
1.7K30发布于 2018-03-06 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
AI应用实战课学习总结（9）Hello 深度学习
最近入坑黄佳老师的《AI应用实战课》，记录下我的学习之旅，也算是总结回顾。 今天是我们的第9站，一起了解下大数据和GPU时代下的 深度学习 和 PyTorch框架。 它由 Facebook 的 AI 研究团队开发，并以 Python 编程语言为基础，提供了强大的 GPU 加速支持。
36410编辑于 2025-04-02 - 来自专栏量子位
AI律师出道，「倒贴」100万美元帮人类打官司
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 悬赏100万美元，如果你用我们的AI律师在最高法院上帮你辩护。 就在今天，来自美国一家机器人律师公司的CEO发了这样一条抓人眼球的消息。 它用来帮你打官司的AI律师，其实就是一个AI聊天机器人（主要基于GPT），通过录音帮你分析场上的交锋，提出论点进行辩护。 尽管我们可以说这是AI在律师行业迈出的重要一步。但有挑事儿的认为，交通法庭对AI来说太简单了。 （能不能用AI辅助不用太担心，法律没有这方面的明文规定） 二是有没有律师或个人愿意在这么重要的案子里用AI律师？ 首先，对于前者，美国最高法院有明确的规定不可以带电子产品进法庭。 换言之，AI的能力是大家最质疑的点。 另外，有网友也提到，很多法院规定律师根本不可以带智能手机或平板电脑等进入辩论现场。能不能用AI也很难说。
39220编辑于 2023-02-28 - 来自专栏Python项目实战
AI律师上线了？别惊讶，它连合同都能自动看懂！
AI律师上线了？别惊讶，它连合同都能自动看懂！ 一、法律咨询为什么适合“AI化”？先别说高大上的“AI+司法改革”，咱们先来看看，普通用户最头疼的是什么？✅ 法律语言太复杂，看不懂；✅ 律师咨询太贵，动辄几百起步；✅ 小事也要问律师？太麻烦。 三、用Python+LLM打造一个“AI律师小助手”场景：用户输入一个问题，比如“我合同里没有写试用期，是默认3个月吗？”，AI自动回复法律解释和建议。 你看，不用律师，也能让AI帮你看出问题了！ 五、AI法律服务的局限与展望当然啦，AI目前还不能完全替代律师：AI不具备“法律资格证”，不能出庭；AI处理复杂案情（如财产继承纠纷）仍不稳定；AI容易输出“错得很自信”的回答，需要人类监督。
54100编辑于 2025-07-12 律师用 AI 审合同：效率提升 10 倍的真实方案
立即体验 QClaw，访问腾讯 QClaw 官网入口：http://qclaw.qq.com 律师的合同审查痛点 一个商业律师每天可能需要审查 3-5 份合同，每份合同 20-50 页。 客户合同是最高级别的保密文件，不能随意上传到云端 AI 工具。 QClaw 完美解决了这两个问题：自动化比对 + 数据不出境。 辅助机械性工作，律师专注专业判断 安全保障 安全维度 QClaw 方案 合同数据存储 仅存于律师本地电脑 数据传输 不上传到任何云端 审查报告 本地生成、本地存储 合规性 满足律师执业保密要求 常见问题 FAQ Q：AI 审查的合同意见能直接给客户吗？ QClaw 生成的是审查辅助报告，律师需要基于专业判断进行审核和修改后再给客户。AI 是工具，不是律师。 Q：QClaw 能替代法务人员吗？ A：不能替代，但能大幅提升效率。
54610编辑于 2026-04-22- 来自专栏IT派
26秒 vs 51分钟，AI又要抢律师的饭碗了？
在这场巅峰对决中，人类与AI谁会略胜一筹？ 20名经验老道的美国律师被AI击败了！ 好消息是，这不是在法庭辩论上输给了AI。 坏消息是，输掉的这个领域是大量律师工作的核心。 虽然以前也有 AI和律师之战，但是之前的比赛不是在同等难度下进行的。而这次的比赛比的是律师工作的核心——理解合同的条款，判断合同的风险。 那最终结果如何？ 准确率: AI能达到平均94%的准确率。 律师的最好成绩是85%的准确率。 速度： AI用时26秒 人类最快需要51分钟 AI完胜！ 律师真的要被AI取代了吗？ 那些在律所中的顶级律师们似乎也不必担忧，他们最重要的工作是帮重要客户解答法律问题，有了LawGeex AI这样的工具反倒是解放他们的生产力。 图片来源：Pixabay 不过在用AI代替律师之前还有几个问题要问。人工智能犯错了怎么办？犯错了就会给企业带来风险，如果未来用于刑法问题的AI出现，就更不能犯错了。那么如何判断它犯错了呢？
66600发布于 2018-07-30 - 来自专栏EdisonTalk
MongoDB入门实战教程（9）
本系列教程目录： MongoDB入门实战教程（1） MongoDB入门实战教程（2） MongoDB入门实战教程（3） MongoDB入门实战教程（4） MongoDB入门实战教程（5） MongoDB 入门实战教程（6） MongoDB入门实战教程（7） MongoDB入门实战教程（8） 参考资料 唐建法，《MongoDB高手课》（极客时间） 郭远威，《MongoDB实战指南》（图书） 作者：周旭龙
2.2K30发布于 2021-07-01 - 来自专栏xingoo, 一个梦想做发明家的程序员
【Spring实战】—— 9 AOP环绕通知
假如有这么一个场景，需要统计某个方法执行的时间，如何做呢？ 典型的会想到在方法执行前记录时间，方法执行后再次记录，得出运行的时间。 如果采用Spring的AOP，仅仅使用前置和后置方法是无法做到的，因为他们无法共享变量。这样通过环绕通知，就可以快捷的实现。 首先在切面通知类中声明环绕通知类： public void watchPerformance(ProceedingJoinPoint joinpoint){ try{ System.
78250发布于 2018-01-18 - 来自专栏老司机的技术博客
docker实战(9)docker快速安装hbase
下载镜像 docker pull harisekhon/hbase 运行容器 docker run -ti harisekhon/hbase当你执行成功之后直接进入hbase shell，慢慢享用吧 使用hbase 退出容器后，下次再进入可以使用 docker exec -ti hbase1 /hbase/bin/hbase shell 创建表,第一个参数是表名，第二个参数是列簇名 create 'table1' , 'cf1' 1）查看有哪些表 hbase(main)> list 2）创建表 # 语法
1.3K70发布于 2018-04-16 - 来自专栏远哥制造
基于 AlmaLinux 9 部署 GitLab Runner 实战
前言本文是一个系列，本篇为系列文章的第五篇：基于 AlmaLinux 9 部署 GitLab Runner 实战第一篇：基于 AlmaLinux 9 安装 GitLab 社区版实战第二篇：基于 AlmaLinux 9 配置 GitLab 社区版实战第三篇：基于 AlmaLinux 9 备份 GitLab 社区版实战第四篇：记一次跨 6 个大版本通宵升级 17 次 GitLab 社区版的经历本文仍基于在腾讯云购买的轻量机 cn-tx-bj7-a9 上安装，AlmaLinux 9.4 版本，配置为 4C4G60G上一篇文章记一次跨 6 个大版本通宵升级 17 次 GitLab 社区版的经历中介绍了一次公司内部使用的 GitLab 安装 Runner这里基于在腾讯云购买的轻量机 cn-tx-bj7-a9 上演示安装过程同 GitLab 的安装，仍然选择进程的方式进行安装参照官方文档：https://docs.gitlab.com/ script.rpm.sh[root@cn-tx-bj7-a9 ~]# sh script.rpm.shDetected operating system as almalinux/9.Checking
53610编辑于 2024-11-08 - 来自专栏前端工程
128K Star 的开源 AI 编程 Agent，把 Anthropic 逼到发律师函了
128,000 个 Star，800 个贡献者，500 万月活开发者——这个叫 OpenCode 的开源 AI 编程 Agent，正在让 Claude Code 感到威胁。 这是闭源 AI 编程工具第一次动用法律手段，试图阻止开源替代品的扩张。 01 OpenCode 是什么？ 一句话：开源版 Claude Code OpenCode 是一个完全开源的 AI 编程 Agent。终端、桌面应用、IDE 插件都有。 谁该用 OpenCode，谁该留在 Claude Code 我的判断很明确： 适合切到 OpenCode 的人： 已经有 GitHub Copilot 或 ChatGPT Plus 订阅，想零成本用 AI 05 更大的趋势：AI 编程的"安卓时刻" Anthropic 对 OpenCode 的法律行动，让我想起了早年 Google 和 Oracle 围绕 Java 的那场诉讼。
1K10编辑于 2026-03-31 - 来自专栏ADAS性能优化
AI Weekly | Nov. 9, 2019
Researchers tout AI that can predict 25 video frames into the future In a preprint paper, researchers propose an AI model that can predict up to 25 video frames into the future given only two to five starting Applause targets AI bias by sourcing training data at scale Software-testing company Applause wants to reinvent AI testing with a service that detects AI bias by crowdsourcing larger training data sets. Remember that scary AI text-generator that was too dangerous to release?
32210编辑于 2022-05-13 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
Cursor 把 2000 份合同交给 AI 原生律所#AI 律所定价逻辑从律师小时到合同份数
2024 年 9 月在纽约成立，2026 年 3 月完成 6000 万美元 B 轮（约 4.3 亿人民币），估值约 4 亿美金（约 29 亿人民币）[1]。 代表 2025 年 9 月英国法律科技平台 Lawhive 收购 Woodstock Legal Services —— 这是全球首例 AI 平台对传统律所的并购[6]。 Crosby 30 个律师、Manifest OS 100 多个律师（外加 5000 多个申请者）—— AI 原生律所不是替代律师，而是用 AI 重新配置律师的工作时间，让资深律师把判断与责任做到极致。 — Bloomberg，2026年4月 AI platform buys existing firm as law embraces new tech — Law Gazette，2025年9月 Harvey Couture Exclusive: Solicitor launches AI-only consumer law business — Legal Futures，2025年9月 Law Without
14010编辑于 2026-07-03 - 来自专栏AILearning
【机器学习实战】第9章 树回归
第9章 树回归 <script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js? ops) return retTree 完整代码地址: https://github.com/apachecn/MachineLearning/blob/master/src/python/<em>9</em>. 我们看一下图 <em>9</em>-4 中的数据，如果使用两条直线拟合是否比使用一组常数来建模好呢？答案显而易见。可以设计两条分别从 0.00.3、从 0.31.0 的直线，于是就可以得到两个线性模型。 Y) return ws, X, Y 完整代码地址: https://github.com/apachecn/MachineLearning/blob/master/src/python/<em>9</em>. 其中一个能同时支持数据呈现和用户交互的方式就是构建一个图形用户界面(GUI，Graphical User Interface)，如图<em>9</em>-7所示。
1.6K51发布于 2018-01-05 - 来自专栏程序IT圈
LeetCode刷题实战9：求解回文数
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
40420发布于 2021-01-19 - 来自专栏远哥制造
基于 AlmaLinux 9 备份 GitLab 社区版实战
前言 本文是一个系列，本篇为系列文章的第三篇：基于 AlmaLinux 9 备份 GitLab 社区版实战 第一篇：基于 AlmaLinux 9 安装 GitLab 社区版实战 第二篇：基于 AlmaLinux 9 配置 GitLab 社区版实战 本文仍基于在腾讯云购买的轻量机 cn-tx-bj7-a9 上安装，AlmaLinux 9.4 版本，配置为 4C4G60G 上一篇文章基于 AlmaLinux 9 配置 GitLab 社区版实战中介绍了公司内部使用的 GitLab 在安装后都进行了哪些配置，主要包含 SSL 证书、邮件发送和 LDAP 登录这三大部分 这篇文章按计划来介绍关于备份的相关内容。 ~]# which gitlab-backup /usr/bin/gitlab-backup [root@cn-tx-bj7-a9 ~]# ll /usr/bin/ | grep gitlab lrwxrwxrwx root root 32 Nov 2 00:39 gitlab-redis-cli -> /opt/gitlab/bin/gitlab-redis-cli [root@cn-tx-bj7-a9
67610编辑于 2024-11-07
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