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AI律师，在线诈骗
大数据文摘授权转载自AI科技评论 作者：Ben Dickson 编译：王玥 编辑：陈彩娴 TechTalks创始人，软件工程师Ben Dickson近来遭遇了一场诈骗。 看似正常的网站 邮件石沉大海，律师没回复，Ben第二天又追问她是否会放弃这个案子。 Ben开始怀疑这是一种策略，这个律师用这种方式强迫别人插入反向链接，等于变相给她客户的网站做广告。 公司介绍的页面能看到18位律师的简介，这些律师分别毕业于东北大学、布朗大学、普林斯顿大学、哈佛大学等著名大学。但与其他专业网站不同的是，这些律师都没有在网站上发布他们在LinkedIn的个人页面。 这些律师的照片似乎不太对劲。于是他打开了Nicole的照片并放大。 假律师事务所的假律师Nicole Palmer的照片（红圈内有GAN合成痕迹） GANs自2014年发明以来已经取得了极大进步。与早期相比，现在的GAN能生成更高的分辨率和更自然逼真的图像。
83120编辑于 2022-04-24 - 来自专栏AI科技评论
AI 律师，在线诈骗
2 DMCA版权侵权 4月13日，律师给Ben发了一封“DMCA版权侵权通知”，邮件里她自称是“Arthur Davidson法律服务公司的商标律师”，并声称Ben在TechTalks网站中使用的一张图片版权属于她的一位客户 3 看似正常的网站 邮件石沉大海，律师没回复，Ben第二天又追问她是否会放弃这个案子。 Ben开始怀疑这是一种策略，这个律师用这种方式强迫别人插入反向链接，等于变相给她客户的网站做广告。 公司介绍的页面能看到18位律师的简介，这些律师分别毕业于东北大学、布朗大学、普林斯顿大学、哈佛大学等著名大学。但与其他专业网站不同的是，这些律师都没有在网站上发布他们在LinkedIn的个人页面。 这些律师的照片似乎不太对劲。于是他打开了Nicole的照片并放大。 假律师事务所的假律师Nicole Palmer的照片（红圈内有GAN合成痕迹） GANs自2014年发明以来已经取得了极大进步。与早期相比，现在的GAN能生成更高的分辨率和更自然逼真的图像。
79510编辑于 2022-04-22 - 来自专栏AI科技评论
AI如何帮助律师所向披靡？
无论是在律师所内部、合作伙伴、客户或其他地方，这些合法资产无法逃过Watson，或HAL，或其他AI平台的法眼。 专家称AI不仅使得这些法律资产更容易被找到，而且也让律师更容易接触到。 （Lex Machina：向公司和律师事务所提供法律分析的公司。） 电子披露和预测编码 关于AI对法律界的影响的讨论往往会延伸到机器取代律师方面的问题。 据AI科学家所称，在现实中，最大的收获是，AI使得法律研究的某些阶段更有效，而不是通过机器大量取代律师。 对比起人类，其还是一个24小时都十分警觉的AI平台，并且在查阅大量数据的情况下更加仔细。” 此外，AI系统可以平衡律师行业公平的竞争环境。 例如，使用AI平台一个初级律师可以智能地接触到30年的法律知识，而拥有30年经验的律师可能不会向技术求助。Kandola说。
1.8K40发布于 2018-03-06 - 来自专栏MavenTalk
国产法律AI大模型，未来人人都能请AI当律师
下面介绍几个项目，用大模型来解决法律问题给出了解决方案，有了这些火种，经过技术深度迭代，相信会快速出现可以使用的法律AI大模型产品出来。 Law-cn-ai https://law.ai2045.com/ 这几个应用，目前而言更适用于研究开发，拿来直接使用还欠缺很多东西，特别是法律条文数据，这是一个相当严谨的、敏感的领域，需要有志在 AI大模型领域做出一番事业的法律人以及科技人士的共同努力。 —扩 展 阅 读— Claude2 AI实战：PDF文档智能化阅读与解析 ChatGPT、Claude和Bard，三足鼎立之势已成 正在发生或即将发生的AI大模型用，立帖为证 WPS Office AI实战总结，智能化办公时代已来
2.5K40编辑于 2023-09-06 - 来自专栏AI科技评论
动态 | AI与律师比赛审核保密协议，人类输了
人类律师，在 4 个小时内审查五项（共 14 页）保密协议，结果 20 名经验丰富的人类律师无论从时间还是准确度上都远逊于 AI，被机器完败。 律师和工程师团队通过给 AI 展示大量的法律文件，教授了 LawGeex AI 相关的法律文献。当 AI 学习法律术语时，法律训练人员会指出它需要识别的概念。 需要说的是参加比赛的这些律师都是拥有十多年从业经验的律师，而 LawGeex AI 也不是从头开始学习。 比赛的结果预料之中，人类律师输了。 ? 人类律师的平均准确率仅为 85％，而 AI 的准确率达到了 95％。时间上，AI 仅仅用了 26 秒就完成了任务，而人类律师平均需要 92 分钟。 意义 尽管这并不是法律领域人类与 AI 对抗第一次比赛（也不会是最后一次），但它是 AI 首次与真实的有经验的律师之间的 PK。
1.7K30发布于 2018-03-06 - 来自专栏量子位
AI律师出道，「倒贴」100万美元帮人类打官司
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 悬赏100万美元，如果你用我们的AI律师在最高法院上帮你辩护。 就在今天，来自美国一家机器人律师公司的CEO发了这样一条抓人眼球的消息。 它用来帮你打官司的AI律师，其实就是一个AI聊天机器人（主要基于GPT），通过录音帮你分析场上的交锋，提出论点进行辩护。 尽管我们可以说这是AI在律师行业迈出的重要一步。但有挑事儿的认为，交通法庭对AI来说太简单了。 （能不能用AI辅助不用太担心，法律没有这方面的明文规定） 二是有没有律师或个人愿意在这么重要的案子里用AI律师？ 首先，对于前者，美国最高法院有明确的规定不可以带电子产品进法庭。 换言之，AI的能力是大家最质疑的点。 另外，有网友也提到，很多法院规定律师根本不可以带智能手机或平板电脑等进入辩论现场。能不能用AI也很难说。
39220编辑于 2023-02-28 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
AI应用实战课学习总结（8）降维算法分析实战
最近入坑黄佳老师的《AI应用实战课》，记录下我的学习之旅，也算是总结回顾。 今天是我们的第8站，一起了解下降维算法基本概念 以及 通过降维算法辅助商品品类分析的案例。 商品品类分析代码实战 Step1 读取数据 # 导入Pandas数据处理库 import pandas as pd # 导入品类降维数据集 data = pd.read_csv('products-demo.csv font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示负号 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 创建一个新的图形，设置大小为12x8 plt.figure(figsize=(12, 8)) # 在图上绘制降维后的数据点 plt.scatter(reduced_data[:, 0], reduced_data 小结 本文介绍了机器学习中的降维场景问题，常用的降维算法 以及 如何选择降维算法，最后通过一个商品品类分析的案例做了一次实战，相信对你理解降维应用应该有所帮助。
47810编辑于 2025-03-31 - 来自专栏Python项目实战
AI律师上线了？别惊讶，它连合同都能自动看懂！
AI律师上线了？别惊讶，它连合同都能自动看懂！ 一、法律咨询为什么适合“AI化”？先别说高大上的“AI+司法改革”，咱们先来看看，普通用户最头疼的是什么？✅ 法律语言太复杂，看不懂；✅ 律师咨询太贵，动辄几百起步；✅ 小事也要问律师？太麻烦。 三、用Python+LLM打造一个“AI律师小助手”场景：用户输入一个问题，比如“我合同里没有写试用期，是默认3个月吗？”，AI自动回复法律解释和建议。 你看，不用律师，也能让AI帮你看出问题了！ 五、AI法律服务的局限与展望当然啦，AI目前还不能完全替代律师：AI不具备“法律资格证”，不能出庭；AI处理复杂案情（如财产继承纠纷）仍不稳定；AI容易输出“错得很自信”的回答，需要人类监督。
54100编辑于 2025-07-12 律师用 AI 审合同：效率提升 10 倍的真实方案
立即体验 QClaw，访问腾讯 QClaw 官网入口：http://qclaw.qq.com 律师的合同审查痛点 一个商业律师每天可能需要审查 3-5 份合同，每份合同 20-50 页。 客户合同是最高级别的保密文件，不能随意上传到云端 AI 工具。 QClaw 完美解决了这两个问题：自动化比对 + 数据不出境。 辅助机械性工作，律师专注专业判断 安全保障 安全维度 QClaw 方案 合同数据存储 仅存于律师本地电脑 数据传输 不上传到任何云端 审查报告 本地生成、本地存储 合规性 满足律师执业保密要求 常见问题 FAQ Q：AI 审查的合同意见能直接给客户吗？ QClaw 生成的是审查辅助报告，律师需要基于专业判断进行审核和修改后再给客户。AI 是工具，不是律师。 Q：QClaw 能替代法务人员吗？ A：不能替代，但能大幅提升效率。
54610编辑于 2026-04-22- 来自专栏IT派
26秒 vs 51分钟，AI又要抢律师的饭碗了？
在这场巅峰对决中，人类与AI谁会略胜一筹？ 20名经验老道的美国律师被AI击败了！ 好消息是，这不是在法庭辩论上输给了AI。 坏消息是，输掉的这个领域是大量律师工作的核心。 虽然以前也有 AI和律师之战，但是之前的比赛不是在同等难度下进行的。而这次的比赛比的是律师工作的核心——理解合同的条款，判断合同的风险。 那最终结果如何？ 准确率: AI能达到平均94%的准确率。 律师的最好成绩是85%的准确率。 速度： AI用时26秒 人类最快需要51分钟 AI完胜！ 律师真的要被AI取代了吗？ 那些在律所中的顶级律师们似乎也不必担忧，他们最重要的工作是帮重要客户解答法律问题，有了LawGeex AI这样的工具反倒是解放他们的生产力。 图片来源：Pixabay 不过在用AI代替律师之前还有几个问题要问。人工智能犯错了怎么办？犯错了就会给企业带来风险，如果未来用于刑法问题的AI出现，就更不能犯错了。那么如何判断它犯错了呢？
66600发布于 2018-07-30 - 来自专栏程序人生 阅读快乐
Java 8实战
本书全面介绍了Java 8 这个里程碑版本的新特性，包括Lambdas、流和函数式编程。有了函数式的编程特性，可以让代码更简洁，同时也能自动化地利用多核硬件。 全书分四个部分：基础知识、函数式数据处理、高效Java 8 编程和超越Java 8，清晰明了地向读者展现了一幅Java 与时俱进的现代化画卷。
62510发布于 2018-10-10 AI辅助开发实战指南：我是如何驱动 8 个 AI 牛马的？
有人说是工具选择不对，有人说是团队不会用，还有人说 AI 根本就是噱头。 其实，这个问题的答案可能出乎你的意料：AI 工具不是银弹，它只是放大器。 1 如何协调 8 个 AI 牛马高效开发 昨天花掉 $400 token，今天继续。 要协调 8 个 claude code，任务同步和分解是必须要做的。 1. 然后就可以让 AI 牛马 并发干活了。 2. 但是，如果每天都跟 8 个 cc 干活，那么如果像没有 AI 助力时那样，每次提交都做人工 Review，那么，时间完全是来不及的，人会成为瓶颈，会阻塞开发流程。 所以思路是事后 review 为主。 然后开 ai 早会的时候固定挑几个技术债让 cc 去解决掉。 此时， AI 才能真正成为工程师能力的发大器。
10610编辑于 2026-06-17- 来自专栏Keegan小钢
AI+Web3实战营日志 #8 | 重构ETFRouterV1
这是我的 AI + Web3 实战营 的第八篇研发日志，前七篇如下： AI+Web3实战营日志 #1｜开营 AI+Web3实战营日志 #2 | 完成底层合约 AI+Web3实战营日志 #3 | Router 合约 AI+Web3实战营日志 #4 | Rebalancer合约 AI+Web3实战营日志 #5 | 完成合约开发 AI+Web3实战营日志 #6 | 开始合约测试 AI+Web3实战营日志 #7 | 完成Core合约测试 另外，关于 AI + Web3 实战营的相关介绍则有如下几篇文章： 我要启动 AI + Web3 实战营了 再谈 AI+Web3 实战营：这到底能带给你什么？ AI+Web3实战营，9月15日正式开营 前言 完成 Core 合约测试后，我们紧接着把 PriceOracle 的测试也跑完了。 这意味着，学员不仅能跟着真实的研发进度学习，还能获得一整套从 理论到实战、从踩坑到优化 的完整经验。这些录播内容本身就相当于一份“避坑指南”，能大幅提升学习效率和实战能力。
18910编辑于 2025-11-12 - 来自专栏小工匠聊架构
Java 8 - Stream实战
---- Pre Java 8 - Stream流骚操作解读 Java 8 - Stream流骚操作解读2_归约操作 都学了这俩，是不是该出来练一练了？ ? ---- (8) 找到交易额最小的交易 Optional<Integer> minValue = transactions.stream().map(Transaction::getValue () .min(comparing(Transaction::getValue)); ---- 附 Trader & Transaction package com.artisan.java8. toString(){ return "Trader:"+this.name + " in " + this.city; } } package com.artisan.java8.
45110发布于 2021-08-17 - 来自专栏小工匠聊架构
Java 8 - Optional实战
---- Pre Java 8 - Optional全解相信你已经了解，有效地使用 Optional 类意味着你需要对如何处理存在缺失值进行全面的反思。
58020发布于 2021-08-17 - 来自专栏前端工程
128K Star 的开源 AI 编程 Agent，把 Anthropic 逼到发律师函了
128,000 个 Star，800 个贡献者，500 万月活开发者——这个叫 OpenCode 的开源 AI 编程 Agent，正在让 Claude Code 感到威胁。 这是闭源 AI 编程工具第一次动用法律手段，试图阻止开源替代品的扩张。 01 OpenCode 是什么？ 一句话：开源版 Claude Code OpenCode 是一个完全开源的 AI 编程 Agent。终端、桌面应用、IDE 插件都有。 谁该用 OpenCode，谁该留在 Claude Code 我的判断很明确： 适合切到 OpenCode 的人： 已经有 GitHub Copilot 或 ChatGPT Plus 订阅，想零成本用 AI 05 更大的趋势：AI 编程的"安卓时刻" Anthropic 对 OpenCode 的法律行动，让我想起了早年 Google 和 Oracle 围绕 Java 的那场诉讼。
1K10编辑于 2026-03-31 - 来自专栏EdisonTalk
MongoDB入门实战教程（8）
本系列教程目录： MongoDB入门实战教程（1） MongoDB入门实战教程（2） MongoDB入门实战教程（3） MongoDB入门实战教程（4） MongoDB入门实战教程（5） MongoDB 入门实战教程（6） MongoDB入门实战教程（7） 参考资料 唐建法，《MongoDB高手课》（极客时间） 郭远威，《MongoDB实战指南》（图书） 作者：周旭龙 出处：https://edisonchou.cnblogs.com
86950发布于 2021-06-29 - 来自专栏xingoo, 一个梦想做发明家的程序员
【Spring实战】—— 8 自动装配
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766100发布于 2018-01-17 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
Cursor 把 2000 份合同交给 AI 原生律所#AI 律所定价逻辑从律师小时到合同份数
AI 代码编辑器与 AI 律师交接合同 从法律行业看，这是一条正在快速成形的赛道。 团队规模在数十人量级，配合 8 个 AI 智能体（基于 OpenAI、Anthropic、Gemini 多家大模型），一年多审了 13000 多份合同 [1]。 这意味着 AI 原生律所不需要传统律所的"初级律师蓄水池" —— AI 直接替代了初级岗位。 红杉报告说的是"可自动化工作量"，不是"律师岗位"。法律服务的核心是判断与责任承担，这部分反而会随 AI 普及而更稀缺。 误区三：把"AI 原生律所 = 没有律师"画等号。错。 Crosby 30 个律师、Manifest OS 100 多个律师（外加 5000 多个申请者）—— AI 原生律所不是替代律师，而是用 AI 重新配置律师的工作时间，让资深律师把判断与责任做到极致。
14010编辑于 2026-07-03 - 来自专栏开源心路
AI模型实战
背景 通过示例梳理AI模型训练流程，示例比较简单，方便演示。 流程 机器学习实战步骤 定义问题 数据收集和预处理 选择算法并建立模型 训练模型 模型评估和优化 示例 定义问题 根据公开数据集预测加州房价分布 数据收集 import pandas as pd
39310编辑于 2023-06-30
腾讯云开发者
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